好未来大模型面经
1. 自我介绍
2. 项目,具体模块细节
3. 手撕组合总和,且无重复
4. 解码策略,比如贪心算法、随机采样等,鼠鼠没答出来
5. T5模型和Bert区别(项目有用T5模型)、self-attention
6. 大模型RAG
7. llama具体结构
8. RLHF技术
9. 微调过大模型吗?讲一讲
面试体验蛮好的
已oc
2. 项目,具体模块细节
3. 手撕组合总和,且无重复
4. 解码策略,比如贪心算法、随机采样等,鼠鼠没答出来
5. T5模型和Bert区别(项目有用T5模型)、self-attention
6. 大模型RAG
7. llama具体结构
8. RLHF技术
9. 微调过大模型吗?讲一讲
面试体验蛮好的
全部评论
楼主去实习了嘛?工作内容难吗,强度大吗
多久OC的呀
只有一面吗
在哪投的佬
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球球与墩墩:这不是前端常考的对象扁平化吗,面试官像是前端出来的
const flattern = (obj) => {
const res = {};
const dfs = (curr, path) => {
if(typeof curr === 'object' && curr !== null) {
const isArray = Array.isArray(curr);
for(let key in curr) {
const newPath = path ? isArray ? `${path}[${key}]` : `${path}.${key}` : key;
dfs(curr[key], newPath);
}
} else {
res[path] = curr
}
}
dfs(obj);
return res;
}
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