数据分析26找实习

全程简历实习经历项目拷打，0八股+两道sql+1道不知道该怎么形容的题，还傻乎乎问劳斯这个题是写算法吗，她说找个语言能实现就行（放弃）10min秒挂

📍面试公司：北京水滴科技集团有限公司💻面试岗位：HR数据分析（校招）❓面试问题：2025/5/6，30mins，线上一面，没过。注意面试的表情管理1、自我介绍2、上一份工作的离职原因3、考公考研的想法（客观说辞。不要说不喜欢，太主观容易陷入被动）4、不太喜欢体制内的点是什么？5、在社保中心见习的经历，打消了你继续考公考编的心是吗？6、实习的行业和岗位跟本科专业不相关，你在选择实习的过程中有哪些考虑？7、那你经过这些实习，对自己未来3到5年的短期职业规划是怎样的，对想要发展的行业有什么考量？8、经过大学4年和实习，对本专业是更有好奇心，还是不一定要从事本专业相关的工作？9、纯数据分析吗？还是...

5.9号一面二面完，反馈也不错，说是等HR消息，结果等到今天了，也没有什么结果，是不是可以说寄了啊

👋个人背景：科班9本港三水硕，大三一段小厂java后端实习。项目黑马点评魔改 + raft kv👏offer1：OPPO后端开发，大方向是OPPO内置应用的后端开发，toC商业化方向的东西（广告blabla...），具体不知道啥业务入职统一分配。💯offer2：滴滴大数据架构引擎，OLAP相关🌱其他流程：阿里云智能风后Java研发，今天下午二面，toB AI业务研发。华为ICT，等二面，toB做AI应用研发。两个offer转正率都很高，主要纠结的是：以后到底是走大数据基架还是业务研发。下面是我对两个方向浅薄的理解，还请各位大佬指正。基架好处：技术门槛高，更多关注一两个小的技术领域（比如Flink Hadoop），更稳定，ai取代可能小坏处：做客服，关注性能增长（从80做到90分）而不是解决新的问题。秋招岗位更少。业务开发好处：技术广度更大，更注重解决现实问题（从0做到60分），岗位更多。坏处：门槛更低，更卷，可能更容易被AI或者后面的卷王取代。