很多同学技术面、业务面都稳了，却栽在HR面。其实HR面不考专业深度，只筛人岗匹配、稳定性、价值观、薪资预期四大核心，来来回回就这几类问题。  一、必聊4大类问题（高频原题） 1. 自我介绍与基本情况 请做1分钟自我介绍 简单说说你的优缺点 平时有什么兴趣爱好HR目的：看表达逻辑、自我认知、性格是否合群  2. 求职动机与稳定性（最关键） 为什么离职/换工作？ 为什么选我们公司/这个岗位？ 未来35年职业规划？ 能接受加班/出差/通勤吗？HR目的：判断你会不会干不久就走，是否真心想来  3. 软素质与行为题 讲一段最有成就感的经历 遇到冲突/压力怎么处理？ 怎么看待团队合作？ 举一个你解决问题的...

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

1.为什么不选择后端分片文件上传？是实现麻烦还是交互麻烦？2.上传的视频文件不会加水印吗？隐私性怎么保证？3.假设数据量比较大，会出现性能问题，如果要你去改，你有什么想法吗？4.一般怎么加索引？怎么读取的更快呢？5.介绍一下什么是联合索引？6.联合索引失效的场景？is null会不会导致索引失效？order by会不会失效？ order by两个字段走不走索引？7.讲解一下rag8.rag中如何处理大数据的分片和分块？9.使用过es吗？讲解一下检索的原理10.讲解一下bm25算法11.算法：杨辉三角，力扣原题写的很快，但是让我改空间复杂度，最后勉强写完。面试官人还不错感觉八股还是背的不够深入啊