腾讯云智 武汉大数据部门咋样？好跳槽嘛？

看着那300和1000的数字，总觉得怎么选都不太对劲。之前面试Java岗位时，刷题就像是一场没有尽头的拉锯战，既怕题刷少了遇到原题发懵，又怕刷多了陷入机械记忆丢了思路。虽然现在工作经验多了，代码能力也更强了，但想起那时候为了一个算法解法熬夜掉头发的日子，还是心有余悸。其实哪有什么绝对的通关密码，大概刷到手感来了，看到题目能条件反射出思路，心里那块大石头落地的时候，数量就刚刚好吧。毕竟，比起死磕数字，能在面试时从容应对，才是最实在的。

1️⃣ 你觉得 prompt（提示词）有门槛吗？为什么大模型初期提提示工程，中间不提，最近又提了？2️⃣ 能具体举个例子说明提示词的使用技巧吗？3️⃣ 不同模型（如 ChatGPT 和其他模型）提示词不通用，你的解决方法是试错还是有通用方法？4️⃣ 写提示词时会把 COT（思维链）案例写进去吗？能详细展开步骤吗？5️⃣ 复杂任务（如十步流程）拆分成单任务后，如何保证前后任务的一致性？6️⃣ 你在字节飞书做 AI 生成 PPT 项目时，遇到的最大困难是什么？如何解决的？7️⃣ 你们的 AI PPT 产品和其他竞品（如 AIPPT）有什么区别？8️⃣ 你觉得 AIPPT 这类公司能活下来吗？为什么？9️⃣ 介绍一下你在阿里的实习经历，主要负责什么？🔟 做 AI 生成语音包的难点是什么？如何解决的？

1. 项目介绍2. 过往复杂度、难度最大的项目具体展开描述3. 项目中用户发起请求后是否会查询进度4. 项目前是否有类似产品形态供用户使用5. 该功能为何选择用大模型实现6. 竞品调研的核心启发是什么，对项目的具体指导作用7. 项目推进过程中遇到了什么困难，如何解决的8. 困难的核心体现在沟通层面还是实现层面9. 协调最终是否成功，是否存在客观阻碍10. 为什么将该项目选为难度最大、最复杂的项目11. 再展开介绍一个过往项目12. 项目中的功能具体指什么13. 项目成功的核心关键是什么14. 项目优化前用户对哪些方面不满意，优化后哪些满意度提升显著

（一）简历深挖1. 请你先做一下自我介绍。2. 你上一段实习现在是结束了吗？3. 为什么不继续做下去了？4. 先介绍一下你在上一段实习的工作内容吧。5. 你们这个产品的目标用户是谁？你们的产品形态是什么？7. 说一下你们支持的几个核心能力，以及背后对应的算法或者 workflow 是什么样的？8. 你们是怎么评估这个效果的？9. 你们怎么判断这个素材好不好？10. 如果线上数据里发现有的素材表现好，有的不好，你们是怎么指导后续迭代的？（二）场景题1. 假设你是 TikTok Shop 的产品/运营角色，一个新商家入驻，没有短视频素材，你会如何借助 AI 帮他批量生成带货短视频？2. 投放后发现一批视频完播率和平均观看时长都很高，但 GMV 成交很低，你觉得可能的原因有哪些？你会怎么验证这些猜想？（三）拓展能力1. 你自己日常有去做一些 AI 相关的创作吗？2. 有没有比较好的作品可以举例？3. 你在运营账号的时候，内容策划是怎么做的？你一般怎么决定发哪些内容？4. 为什么你能获得比较好的互动数据或粉丝增长？你的内容或定位为什么会比别人好？（四）反问1. 业务详细介绍？2. 你觉得我进入这个岗位最大的挑战是什么？3. 你觉得我这场面试有什么不足的地方吗？