Java后端 OR 大模型应用开发

本人28届，已经学了苍穹外卖和点评，想年后找个中小厂实习试试，焦虑麻了，应该如何准备啊？苦于没有项目，在纠结要不要报小林coding的后端集训营，5800不知道性价比高不高...八股刚开始看小林coding，也不知道看的顺序应该是什么了有没有大佬帮忙指点一下迷津！！！万分感谢！

本人985天坑专业，今年大三，想要转断前尘脱离苦海，拥抱时代，于是在把背景交给gpt，让它结合我的背景帮我选一个门槛比较低的技术学习，以此为基础投了两周的数据分析岗。目前拿到两个长期实习offer，一个是top3大学教授搞校企合作的类Aaru（虚拟问卷调查）的ai项目，老师人很好，啥也不会也愿意给我机会，但我问他我要干啥他也说不太清。我想着我需要趁此机会明确目标，多学点东西，在拿到第二个offer后就跟老师说去不了了。另一个是北京小厂，因为公司业务增长不错，老板觉得员工数量也要跟上，大致觉得需要这么一个岗，岗位发布头一天我把简历投上了，老板电话电话面的我，聊的还算不错就直接给我发offer（没有技术摸底，只问了未来发展方向），其实是我给老板画饼了，我说实习期内就能让他看到我的价值，但我数据分析刚学一周，以前也没有相关经验，我还是这个公司里第一个数据分析岗，也就是说没有人带我。求职过程中也加了几个培训机构和求职陪跑，让我想到之前一个邻居的姐姐花1w学的计算机，高中毕业就能拿高薪。所以我也有这方面的意向，而且以我目前的情况来说，不管是以后就业，还是单单为了保住这份实习（工资每月盈余大概2000，转正后盈余3500，跟老板谈的长期实习，可以在这干一年半，毕业直接入职的那种），我是不是需要报一个培训机构或者求职陪跑，这种机构价位大概在多少，管用吗

大厂工资倒挂已经不新鲜了。老员工辛辛苦苦干了两三年，应届生工资比他工资还高一截。这话听着很扎心，但确实反映了一个现实：AI时代正在重构「经验」的价值。以前的工作是线性积累模式：新人犯错 → 老人指导 → 积累经验 → 成为专家 → 经验溢价 这个模型里，时间=经验=竞争力。一个10年经验的财务，处理复杂账目比新人快10倍，这就是壁垒。 AI时代的颠覆但现在AI把这个逻辑打破了：知识获取成本归零 以前学Java要报培训班、看厚书、跟着大佬写代码。现在问GPT就行，它能给你定制化的学习路径，还能实时答疑。新人三个月达到的水平，可能以前要两年。前段时间没上过大学的小哥通过AI工具自学进入了顶级AI公...

现在在干什么呀，投日常实习还是暑期实习呀？怎么我看好多人现在就投上暑期啊日常实习是应该投学校周围的，还是哪个地方都投呢我的简历就下面这样，求拷打