AI技术的爆发式发展正深刻冲击传统制造业，从生产流程到供应链管理，变革已渗透至全产业链环节。传统制造业依赖人工经验的生产调度、质量检测等环节，正被AI驱动的智能系统逐步替代：视觉检测AI可在毫秒级识别产品缺陷，准确率超99%，远超人工检测效率；预测性维护模型通过分析设备传感器数据，提前7-30天预警故障，将非计划停机时间降低30%以上。 然而，转型过程中仍面临多重挑战：中小企业受限于资金与技术门槛，难以负担AI系统部署成本；传统产业工人需掌握新的数字技能，如AI运维、数据标注等，人才缺口达数百万级别；数据安全与隐私问题也制约着AI在制造业的应用——生产数据涉及核心工艺，一旦泄露将直接影响企业竞...

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

现在竞争焦点从"拼模型/拼 Prompt/拼 Context"升级为"拼 Harness（模型外围的运行时与基础设施）"——Agent = Model +Harness；工程师的核心能力是"驾驭复杂性、驾驭不确定性系统"，这是 30 年软件工程不变的主题。三次跃迁：Prompt Engineering (2023) → Context Engineering (2024-25) → Harness Engineering (2026)。Claude Code 是当前 Harness 的 Number One。大学生怎么学？照猫画虎：读...