我们是如何走到这一步的人工智能这一词出现，依然有几十年的历史，差不多每过十年就会经历一次 AI 浪潮。抛开那些繁杂的概念，只说大模型，起源可以追溯到 2017 年发布的《Attention is All Need》论文，论文提出了Transformer，给现在的 LLM（大语言模型） 奠定了理论基础。理论到落地通常需要很久的时间。所以直到2022年，才有第一个应用诞生，至今AI应用访问量上都占据着榜首。模型 & 应用如何理解LLM一个发光二极管，亮与暗代表1和0，这样电信号与数字信号便有了转换方式，硬件与软件有了初步合作。不过0101代码的还是不够让人类方便的理解，于是人们将一组01抽...

之前逃课去实习被逮回学校了，至今仍在上课，秋招收获0蛋

27届211 java没面过一个大厂，听说字节有面评，不敢面，怎么办

一句话总结：这个问题并不是“要不要”的问题，而是“值不值”的问题。关键看哪一种方式更有利于你的目标，以及你是否能够承受逃课所带来的代价。线上或者线下只是学习形式而已，真正要关注的点是是否在有效学习，而不是一直死扣形式本身。1.你的目标到底是什么？就业OR考研逃课的前提是你有清晰的发展目标。而且这个目标的价值远超课堂所带来的价值内容。若你的目标是就业 / 项目实战：面对纯理论堆砌、内容重复（比如已通过线上课吃透）或老师照本宣科的 “水课”，逃课去深耕岗位所需技术（如后端的 Spring 框架、前端的 React 实战），或做能落地的项目，性价比更高。若你的目标是保研 / 考研：专业课（数据结构、...