段段很久没发帖了，因为最近有点忙，也有点内耗，大争之世下，抉择是真的很困难，诸多因素摆在面前，家庭、孩子、年龄、简历、AI、地域、未来，还有房租搬家等等，让我不得不谨慎。 在AI时代下，传统业务被加速冲击，也许本来能维持几年甚至十年的业务，可能2-3年就要垮掉。这个时候，选择一个好公司，一个好的业务非常重要。即便不去做AI工程落地，也要有明确AI Coding趋向的公司。否则，未来几年，当业务死去，我们重回就业市场，会感觉自己像山里的猴子。 可以说目前形势下，处于AI野蛮生长的时代，机会很多，同时挑战也很多，行业乱象层出不穷，严重消耗我们的精力和时间。就拿面试来说，我们不仅要会传统八股文还有项...

昨天在实习公司面试其他公司被同事发现，然后被反馈给主管。要下班的时候谈话直接被开除 哈哈哈哈哈实习实习 深圳！！ 有没有推荐或者继任的产品 运营 供应链都可以！

对面问我用的什么手机我说苹果对面已读不回了然后发现这个岗位一周7天HR不会以为填信息是回答问题吧？全年无休吗？

1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...