商汤日常实习offer审批

最近也到了春招了，想跟大家分享一些C++面试的经验，大家有什么经验分享都可以补充。一、面试前的准备1.1 知识体系梳理面试不是临时抱佛脚，而是系统性的准备。建议按照以下模块梳理：基础必备数据结构与算法（重中之重）C++语言特性（从C++98到C++17）操作系统原理（进程、线程、内存、IO）计算机网络（TCP/IP、HTTP/HTTPS）数据库原理（MySQL为主）进阶内容系统设计与架构分布式系统理论高并发、高可用设计性能优化实战开源项目源码阅读1.2 简历优化技巧简历是你的第一张名片，要让面试官一眼看到亮点。项目描述的STAR法则Situation：项目背景和规模Task：你的职责和目标Ac...

标题党一下..说的是贴主本人。混了一年半幡然醒悟，打算海投找实习，一边做一边自学知识，简历如下（真的很烂我自知），目前投了几十份了没几个回复但是真的很焦虑很想找一个实习有两个问题想真诚地请教。1️⃣如果没有任何要求，运维/测试/开发/产品经理/…只要和计算机有关的都愿意做，小小厂也去，能拿到offer吗？2️⃣如果去了能获得什么提升吗？还是推荐先选方向，补技术栈做项目，等本学期结束再投递？

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...