硬件人秋招投递总结

中国交易与广告方向--客户端暑假实习这期神了，考的老难了，面的满头大汗（不是形容词是真的面完满脸通红）压力面，不停打断，话不多说直接开始1.说说你这个项目的作用，以及你做这个项目的动机2.项目的核心功能是？（面试官来自客户端的居然也会所有后端的东西，确实非常的厉害我还以为像前两面的面试官后端的东西一点都不会）3.说说项目里feed流的架构设计4.让我们想象一个场景啊，假如你项目这个feed流，他的用户量变成抖音这个量级，你该怎么办5.你这是个单体的小项目，如果要把她变成一个超大的巨型项目，你的核心组件的架构该怎么变6.你的项目里写了并发控制，然后就是超卖，什么是超卖，超卖如何解决7.能百分百解...

bg双非本9硕 28届 一段小厂后端实习一个项目是魔改点评，一个是小改的🐟皮AI恋爱大师投了京东 美团 百度 小红书 网易的日常实习（base在广深），都是后端或者Agent开发岗，没有面试邀约😔😔没投bat，害怕被拷打脏面评。力扣hot100刷了3遍了，八股背的小林coding，也准备的七七八八了。求大佬们指导一下简历，以及后续的学习方向

😭😭😭😭本人26届双非本，后端选手。从25年秋招开始，一直到春招5月份，一共面了12次字节。可以说后面能继续投递面上字节大概率是因为前面一直累计的面评还不错，但是最终的结果往往不尽如人意，黄梁一梦。timeline:如标题，总共面了12次字节，4个不同的岗位。第一次：抖音生活服务测开二面完排序挂第二次：TikTok国际化电商测开三面完排序挂第三次：飞书后端安全团队三面完挂第四次：飞书后端偏基架团队三面完过，HR面完之后询问综合排序不推进。我知道像BAT这样的公司，双非本想拿到一张入场券有多难，也知道每次挂在排序/三面/HR面，那种差一步上岸又被打回原点的落差感有多磨人。可是最后一次字节的这个岗位，已经是5月中旬才开始面得了，春招末期的岗位，我本以为真的缺人，三面过的那天，我真的以为就差一步hr面就稳了，但是，最终的结果很遗憾，综合排序综合排序，不推进了。如果是技术能力的问题，我想也不会每一轮技术面给我通过。思来想去。难道真的就是因为我们双非有案底，所以最后的一切又算什么呢。付出这么多的时间精力，还是抵不过双非学历太差吗？既然如此一开始直接卡掉简历不用给面试不就行了嘛，每一轮面试都给我们生的希望，最后的最后又回到了那个必输的起点。12次字节，说不遗憾是假的，也无数次怀疑过自己：是不是我算法刷得还不够？是不是项目亮点讲得不够好？是不是学历就是一道跨不过去的坎？但回头看，这一年的秋招到春招，从面对面试官紧张到说话卡壳，到后来的从容面对，再到如今甚至能和面试官探讨AI&大模型技术的一些方案思路，我已经比去年的自己强太多了。可能字节于我，真的是一场盛大的单恋，拼尽全力奔赴，却还是没能收到想要的回应。前路漫漫，字节的梦碎了，但我的路还在继续，希望下一站，会有属于我的一场徐风。

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...