2023-11-13 14:29 腾讯_后台开发

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途游二面

面试时长：30min

面试内容：
* 自我介绍
* 消息队列
* 阻塞和非阻塞
* 生成器
* 变长参数
* map和unordered_map
* const方法是否能重载
* cpp三种继承关系
* 汇编调用
* 栈溢出
* 堆栈使用

帮hr完成业绩的，本来都想不面了……

全部评论

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这不得上岸

门头沟学院 Java

哥，你这精力真的无敌

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发布于 2023-11-16 15:32 浙江

Fish_man

东北师范大学人文学院 golang

奥特暖男，准备签哪了

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发布于 2023-11-13 16:45 北京

wutsteak

美团_美团平台_后端开发工程师

看到最后一句话，他真的，我哭死

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发布于 2023-11-13 14:43 湖北

03-21 14:57

门头沟学院 C++

字节跳动 C++实习一面

1. 计算机网络的五层模型和七层模型分别是什么答案：五层模型一般是应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。七层模型也就是 OSI 模型，分别是应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。实际工程里讲得更多的是 TCP/IP 分层和五层模型，因为更贴近真实协议栈实现。七层模型更像一种教学和抽象方式，方便理解不同职责是如何拆分的。比如 HTTP、DNS 这种通常归在应用层，TCP/UDP 在传输层，IP 在网络层，以太网协议在数据链路层。2. TCP 和 UDP 在哪一层，它们分别解决什么问题答案：TCP 和 UDP 都属于传输层协议。传输层主要解决的是端到端通信问题，也就是主...

C++ 常考面试题总结

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03-20 10:43

山东大学嵌入式软件工程师

面试官问“为什么大模型会出现幻觉？”怎么回答

很多人被问到这个问题时，第一反应是：“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错，因为在别的题目场景下，这句话可以作为引用证明试用，但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句：“概率模型怎么了？概率模型就一定会编吗？”如果你答不上来，那这一题基本就丢分了。1：模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单：预测下一个最可能的Token。但关键在于，这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中，模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是：在某种上下文下，什么词最有可能出现。因此，它掌握的是语言的统计规律，而不是对世界的真实建模。这就带来一...

查看1道真题和解析

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03-12 09:57

软件测试

普通二本能收到offer吗

有大佬能帮忙看看，简历还需要怎么改吗🥲🥲

程序员小白条：1）确定测试，测开的方向，技术栈不能写这么少 2）课程凑数的，不是99,100分没必要写 3）实习经历这块要有突出的不是劳动性质的亮点，自己设计的什么方案，什么自动化？什么提效工具？不是一些边角料，人云亦云的东西，没吸引力 4）校园经历纯没用 5）尽量少写减分项

听劝，我这个简历该怎么改...

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03-08 18:54

武汉工程大学新媒体运营

无实习一般学历，求简历拷打🥺

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03-20 12:15

吉林农业大学算法工程师

Shopee AI Agent 开发二面

1、Function Calling 和传统工作流有什么区别？传统工作流是提前把流程写死，比如先做意图识别，再查知识库，再调接口，最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试，缺点是灵活性差，场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活，适合开放式任务，但稳定性会差一些，容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种，常见做法是：主流程用工作流控住，局部节点再放给模型做 Function Calling，这样既有灵活性，也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理？不能把所有历史对...

AI-Agent面试实战...

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