这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

没招了，笑死了

有点搞笑了哈哈哈😂

适合大厂的人，我称之为 “大厂特种兵体质”：体质一：​ 目标驱动 能在方向频繁调整、信息模糊的海量任务中，给自己设定清晰里程碑和关键结果。大厂资源多，但没人有义务给你划重点。等待被安排的人，第一个季度就会被边缘化。体质二：​ 模块化生存 能快速将一个庞大、复杂的系统，解构成自己能理解、能负责的模块，并高效与上下游十几个模块的负责人协同。沟通成本巨高，需要极强的主动拉通、同步、争取资源的能力。​ 喜欢单打独斗、厌恶开会的人会痛不欲生。体质三：​ 抗压与钝感 能承受业务一夜转向、团队重组、周围同事突然离职、以及高频高压的评审。需要一种“职业钝感力”，不因一时的否定、变化或冲突陷入情绪内耗，能快速聚...