产品精选面经合集
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18篇面经
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AI产品面经-泡泡玛特-攒人品
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享1.作为泡泡玛特的深度用户/观察者,你认为其当前用户增长面临的最大瓶颈是什么?2.假设要对一个已上市3年、销量出现疲软的经典IP系列进行“产品线焕新”。请阐述你的产品策略框架,包括但不限于:新品规划、营销节奏、用户沟通策略。3.盲盒玩法是核心。如果要求你设计一种超越“基础款+隐藏款”的新随机奖励机制,以提升单系列的用户购买频次和社交话题度,你的设计思路是什么?4.如何构建一个针对泡泡玛特会员体系的“健康度诊断”数据模型?请定义3个核心层级及其关键指标。5.设计一个线下门店到线上社群的引流方案,目标是提升用户的全生命周期价值。请描述关键触点、激励设计和闭环路径。6.除核心盲盒外,请为泡泡玛特规划一个全新的IP衍生品品类。请论证其市场机会、目标用户及与主业的协同效应。7.如何看待并设计泡泡玛特与“二级市场”的关系?平台方应扮演什么角色?请提出具体的产品或规则倡议。8.描述一个你协调多方推进复杂项目上线的经历。在出现资源冲突或进度延期时,你的解决策略是什么?9.为“泡泡玛特抽盒机”小程序设计一个增强“开盒瞬间体验”与“社交分享”的功能。请描述用户场景、核心功能点及预期指标。10.面对“IP老化”这一行业共性挑战,从产品经理角度,除了推出新品,还有哪些系统性方法可以持续激活一个经典IP的价值?11.分析一个泡泡玛特的直接或间接竞争对手。你认为其最值得泡泡玛特学习的一个优势是什么?我们又该如何应对?12.泡泡玛特APP的核心价值应是什么?是“交易工具”、“社区”还是“IP内容库”?请阐述你的观点及相应的产品架构侧重点。
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字节AI 产品一面 面没招了
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阿里- AI产品 校招一面 攒人品
发一下问题给大家参考,攒攒人品!!!1.在淘宝/天猫场景下,若希望利用大模型重构“商品搜索”或“客服”体验,在技术路径上,你会优先考虑基于通义大模型进行精调、采用RAG+提示词工程,还是探索多智能体协作方案?2.如果要为“商家经营工具”设计一个AI功能(如自动生成商品详情页),你会如何规划其MVP的发布与迭代节奏?3.对阿里云的通义大模型家族、灵积模型服务平台或百炼平台有何了解?你认为它们如何与集团的电商、物流、本地生活等业务板块结合,创造“1+1>2”的价值?4.在涉及高并发、高可用的电商AI产品(如大促期间的智能客服)设计中,如何与工程、算法团队协同,从产品层面保障服务的稳定性、伸缩性与成本可控?5.一个具有战略价值的AI项目(如面向百万商家的智能经营顾问)往往需要持续投入。在争取长期预算时,你通常会如何构建其短期、中期、长期的商业论证?6.在阿里云背景下,如何理解并规划AI产品的“云上成本”?在产品功能设计中有哪些具体的优化杠杆(如模型选型、缓存策略、调用频率管控)?7.对于电商场景的AI产品(如智能推荐、营销文案生成),你认为最关键的3个业务效果指标是什么?它们如何与团队的OKR对齐?8.如何建立从海量电商交互数据中,自动识别bad case并转化为可执行的产品优化点或模型训练需求的闭环机制?9.在电商环境中,AI生成的营销内容或推荐策略可能涉及消费者权益保护、价格合规、商品质量等敏感问题。如何在产品机制中前置性地设计审查与纠偏能力?10.如何思考并减少AI在用户画像、个性化服务中可能无意识加剧的“信息茧房”或“消费偏见”?
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腾讯广告AI产品面经-实习
继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享1. 看一下你的 AI 基础。介绍一下transformer 基本原理?解释一下注意力机制?解释一下什么是扩散模型?2. 讲一下你对 agent 和 Workflow 的理解3. 你知道 lovart 吗?你认为他是 agent 还是 Workflow?你怎么判断的?4. 目前这种产品二次编辑能力很差,让你来设计这个二次编辑功能你会怎么做?subject agent 的设计思维考察(意图、环境、function)5. 聊点业务上的,目前广告产品已经有很多工具能力,生成素材、投放等工具,目前我们有两个策略:A-all in one ,B 让做多个产品。你支持什么策略?为什么?6. 好在你的理解上,以广告素材生成为例,我们不只做工具,如何证明这个功能/产品的商业价值?工具生成的内容 reward 如何衡量?7. 好的,想象一个场景。我们希望打造一个产品,用户做广告不再是过去哪个先建广告组、做素材、定目标···而是交给 agent,用户只需要输入商品和基本信息,其他交给 agent 去做。那在这个过程中,main agent 发出指令,subject agent 执行。如果 subject agent 认为需要再做一个素材,这个过程应该如何流转?这个关系你会如何思考设计?
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