1. 自我介绍2. 你对公司及核心业务有哪些了解？3. 你为什么申请产品管培生岗位？4. 产品经理需具备哪些核心素质？你自身有哪些匹配点？5. 介绍一段你最有成就感的实习/项目经历，及你的角色。6. 项目中遇到的最大困难，如何解决的？7. 如何判断需求是真需求还是伪需求？简单举例。8. 你是如何确定需求优先级的？9. 你使用过公司产品吗？说说可改进之处。10. 公司的核心竞品有哪些？竞争优势是什么？11. 你的职业规划是什么？（3-5年简要说明）12. 你最大的优点和缺点，缺点如何改进？13. 跨部门沟通遇到分歧，你会怎么协调？

2026-4-10  快速做自我介绍 为何在实习期间考虑换公司 做从 0 到 1 的事情有哪些经验、技能或能力优势 在校期间是否具备与 AI 协作时的独立判断能力及判断方式 AI 能闭环执行和审核工作时，工程师如何发挥价值、建立壁垒 能否结合具体项目聊聊利用 AI 做事的过程及自身思考 该项目过程中的收获是什么 对 AI 的能力边界是否有清晰认知 日常是否会了解 Spring、Spring Boot、Spring AI 等基础技术栈 能否讲解 Cloud Code 的底层 是否尝试过探索做类似 Cloud Code 的东西 未来的发展方向是什么 AI 越来越强的情况下，人是否不需要掌握技术及如...

来发面筋攒攒人品第一部分拷打项目细节，总结出来是需要结合着自己的项目答以下几个问题：1.这个产品和竞品相比差异化的点在哪里？你为差异化板块做的贡献是什么2.你们是怎么确定用户群体，并洞察用户痛点的？3.痛点怎么落地成需求的？4.你们在做 xx 板块肯定会有脑暴吧，最后为什么确定是做 xx 功能呢？在这个过程中你积累了什么方法论5.让你给没有技术背景的小白推荐一个 ai 产品制作工具你会推荐什么？为什么？6.你会关注 harness，龙虾这类热点嘛？你觉得他们有什么优势劣势？7.你自己落地一个产品会用哪些工具？

一、什么是AICoding考察？不是写复杂代码！美团会给出一个贴近真实生活/学习场景的小命题，你可以借助AI工具，用自然语言快速做出一个功能、页面或产品Demo。没有技术背景也能上手。二、哪些岗位会收到AICoding考察？【转正实习】产品经理【转正实习生】AI产品经理此外，部分校招岗位也可能在面试前或面试中设置AICoding题目，牛友们记得及时留意邮件通知。三、出题形式（3种）伴随笔试一起发面试官邀约面试时出题面试过程中实时出题具体形式以实际收到的邮件为准~四、AICoding和笔试的关系？二者不互相替代。你必须先有笔试成绩，才能进入后续面试环节。AICoding作品是额外加分项。五、时间限制与迭代机制统一出题：48小时内提交作品链接提交后仍可在NoCode或其他平台继续优化，重新部署更新即可其余出题形式以邮件或面试官要求为准六、面试官会看到作品吗？会！你的AICoding作品会呈现给面试官，并可能在面试环节中讨论：设计思路作答细节未来的迭代方向七、考察核心是什么？（重点）目标不是找会写代码的产品经理，而是通过AICoding考察你的产品思维。评分维度：✅需求理解✅产品设计✅审美品味✅迭代意识三大评分标准：创新性实用性完整性好作品≠只是能运行更要有：清晰思路+贴合场景的设计+细节感八、搭建流程小技巧推荐分步走：先确定页面布局再跑通本地交互再接入数据库最后优化细节+一键部署九、推荐工具任意AICoding工具（自然语言生成代码/页面）或使用美团自研的零代码AI编程工具：NoCode

2026-4-9  请做自我介绍 请介绍最近在实习做的相关工作 风控系统中是否有隐私计算相关处理 在风控系统中具体做了哪些工作 能否举例说明特征优化或链路优化的具体案例 短信存储的热数据是近多少天 短信存储是直接存纯文本还是有做处理 优化后效率提升了多少（时间维度） 列式存储（Doris）与行式存储（MySQL）的优势对比 冷数据为何选择存在 Doris 而不是成本更低的对象存储 请介绍线程池相关的优化工作 三个模型调用是否为外部服务，结果是否有串行关系 线程池死锁问题的具体情况及解决方案 请介绍 Java 线程池的核心参数及工作原理 线程池满了之后的执行策略是什么 若请求量很大，是否考虑将任...

1.先简单自我介绍一下，重点讲和社交产品相关的经历与思考。2.你深度体验过米连旗下哪些产品？分别说说核心玩法、用户群体，以及你觉得做得好和可以优化的地方。3.现在国内陌生人社交产品非常多，同质化也很严重，你认为米连的核心竞争力在哪？还有哪些可以突破的差异化方向？4.如果让你负责一款社交 APP 的留存提升，只给你一个月时间，你会优先从哪些环节入手？具体怎么做？5.假如一个新功能上线后，DAU 明显上涨，但次日留存、7 日留存反而下跌，你会怎么一步步分析原因？6.社交产品很容易出现体验和商业化冲突的情况，比如广告、会员、礼物收费等，你怎么平衡两者？举一个你认为合理的案例。7.你认为 AI 在社交产品里目前最落地的应用场景是什么？未来还能怎么结合？8.工作中如果遇到业务目标很紧、跨部门配合不顺畅、项目推进困难，你一般怎么处理？9.你理解的优秀产品经理，最重要的三个特质是什么？10.为什么想做社交产品方向？为什么选择米连，而不是其他厂？11.未来 1-3 年的职业规划是什么？希望在米连收获什么？12.最后是反问环节，我问了团队当前重点业务和产品迭代节奏。

一面： 1.自我介绍2.对每一条简历上的数据都进行询问怎么得出的，ab怎么做的？3.平台模型怎么搭建的，ai怎么加进去的，具体在里面做了什么？4.做的这个app功能展示【运用了数百种模型识别】有必要用这么多吗？5.自己的一些职业发展，有没有用过他们app，有什么体验，以及用你的产品角度去分析哪里可以迭代？二面：1.面试官介绍部门，岗位要求2.自我介绍3.为什么想着换实习？4.搭建平台需求的原因是什么？当前业务情况是什么？5.运营在这个平台上的操作流介绍一下？human in the loop体现在那个步骤，依据是什么？回溯效果是什么？怎么得出的数据？6.场景题：搭建促销的平台关注的点有哪些？给指定的用户关注点？哪些关键字段？【三连击7.你会用ai干什么？8.常用的app有哪些？9.为什么想去做token平台？业务背景是什么？各种ai侧重点是什么？10.日常休闲会用什么app？11.你觉得目前我们业务还有什么地方可以提升的？【叽里咕噜说了七八个，从不好实现的到好实现的12.对问题11的追问，怎么判断用户的高涨/冷却13.对面试的这个岗位有什么预期？什么规划？14.反问环节hr面：1.自我介绍2.信息核实（学校、专业、居住地等等3.在最近这段实习中遇到最大的产品迭代的问题是？怎么解决？3.现在有没有其他大厂offer？给了腾讯的offer一定会来吗？4.到岗时间、薪资、福利等等一面和二面比较难，都基本45min，全程不灌水！hr面主要是信息的核实希望大家都拿到心仪的offer🍀🍀ps：多盖offer大楼，这段时间kuku盖最后给点面试的小建议吧：1. 简历真得往死里挖，每条数据都得能讲出“怎么来的、为什么这么干”，尤其是AB和模型那块，别含糊。2. 别光说自己做了啥，面试官更爱听“有没有更简单的办法”，比如几百个模型真的有必要吗？这种问题很杀人。3. 场景题建议提前练练，像促销平台、用户关注点、关键字段这种三连击，脑子要转得快。4. 面哪家就把哪家产品用透，能说出体验不好的地方，再补个你觉得怎么改，很加分。5. 自己的规划要想清楚，别太虚，讲“为什么是你”和“你想在这长成什么样”就够了。6. HR面没啥花头，信息别造假，问你多offer怎么选，想好再说，别当场犹豫。7. 最重要的一点：别灌水，每句话都要有内容，他们真的会一直追问。祝大家都能拿到心仪的offer，offer大楼盖起来！

自我介绍 问为什么选择这个岗位（主包之前是干研发的），为什么选产品经理经历拷打询问之前的公司的项目产品的定位情况大语言模型（ai）怎么去判断，用什么指标去判断如果设计一个大语言产品需要看什么，怎么设计（他们的产品主要是聊天机器人（语言&文字），可以结合这点来讲）有没有自己搭建过ai模型（开发过ai）的经历（我这里回答的是dify那种接入ai模型自动化工作流）对于进入一个新的陌生项目怎么去进行快速入手一个产品从需求从来到最终上线交付中间的流程有什么英语口语题（一题，问最喜欢用来辅助工作的ai模型是什么）

1. 当 Agent 依靠 RAG 回答专业领域问题时，若检索耗时超过 2 秒，你会选择让用户等待，还是先返回部分流式内容？检索重排序（Rerank）策略会对产品体验带来哪些具体影响？2. 对于金融场景的 Agent，如果工具调用返回 JSON 格式错误等结构性异常数据，除常规重试机制外，产品层面应如何设计人工兜底的触发条件与接管流程，以保障资金操作的绝对安全？3. 在评估多工具协同的 Agent 时，除任务完成率外，你会如何定义“工具调用准确率”这一指标？若模型选错了工具，但最终结果正确，这类数据该如何归因？4. 如果要引入 MCP 协议统一内部工具接口，作为产品经理，你认为这会对现有 Agent 任务规划模块带来哪些架构层面的改动？主要迁移成本体现在哪些方面？5. 面对复杂任务，你如何选择采用“对话式逐步确认”还是“一次性生成工作流供用户审核”？请结合 Token 成本与用户认知负荷两个维度，说明你的决策逻辑。

给大家来点不一样的东西🤗1h20min，纯后端简历，我以为投成产品岗了。不过面试官水平很高，收获很大。Q1: 自我介绍。Q2: 你对PE这个岗位理解是什么？Q3: 产品工程师和传统的后端开发岗位区别？Q4: 你对AI技术的看法是什么？在工作和生活中如何更好与AI共存和使用它？Q5: 具体展开讲什么场景下会用到Agent协作？Q6: 使用Agent协作的底层原因？Q7: 你平时在开发中主要会使用哪些AI？Q8: Cursor和Claude Code在设计和使用上差异？Q9: 使用Cursor时会怎样进行编程交互？Q10: 缓存击穿问题？业界通常有哪些解决方案？Q11: 发现缓存过期后是每次都拉起一条新线程去更新，还是有其他的控制逻辑？Q12: 如果出现高并发导致10个请求同时发现缓存逻辑过期，系统会拉起10条更新线程吗？Q13: 缓存雪崩问题？如何解决或防范？Q14: 项目利用MQ做了数据补偿，除了MQ来实现最终一致性，还有哪些手段可以实现一致性？Q15: 详细介绍一下你开发的AI视频解析平台的核心功能和现实业务痛点。Q16: 你觉得他有哪些产出和现实的收获？Q17: 项目中用户的鉴权以及Session会话管理具体是怎么做的？Q18: 项目里用户与会话的数据实体关联关系是怎样的？一个用户是对应单个会话还是多个会话？Q19: 简单介绍一下你的另一个项目。Q20: 如果要重构智能生活服务平台，从产品视角出发，你会如何设计让其更加AI Native化？Q21: 结合现有的GUI工具交互形式，讲讲设计小红书实现的思路？再讲讲有哪些可以与AI深度结合，并移植到平台中提升用户体验的思路？Q22: 场景题：如果线上突然有大量用户反馈在小红书收藏的笔记找不到了，你会如何排查、响应和处理？Q23: 代码审查题：阅读给出的JS权限拦截代码，分析其实现的业务功能，指出代码在类型判断和异常控制流上存在的致命缺陷，并给出具体的重构方案。Q24:算法：求二叉树加和为 n 的路径从任意节点（给定的节点）开始，到任意节点终止，找到全部加和为 n 的路径集合。Q25:如果合法路径的起点和终点分别在某棵子树的左右两边即路径跨越了左右子树，单向的DFS无法处理时该如何解决？Q26: 反问。这个岗感觉是在招懂AI会开发的产品经理人才。反问中能看出面试官水平很高。

1️⃣ 基础认知类请用通俗的语言解释什么是 Agent，以及它与传统 AI 工具的核心区别。回答要点：简单来说，Agent 是具备自主能力的智能体，核心是可以独立完成 “理解需求 → 落地执行” 的完整闭环，不需要人一步步下达指令。传统 AI 工具比如翻译，需要你手动复制粘贴、选择语言、点击翻译，每一步都要人操作。而 Agent 只需要你说一句 “把这份英文合同翻译成中文，核对专业术语后导出 PDF 发到我邮箱”，它就能自动识别文件、调用翻译能力、校验内容、调用邮箱发送，全程不用人看管。传统 AI 是 “工具”，Agent 更像 “能自主干活的助手”。2️⃣ 产品设计类在设计 Agent 产品时，你会优先考虑哪些核心能力模块？为什么？回答要点：我会优先聚焦四个核心模块，它们是 Agent 跑通执行闭环的关键：一是目标理解与任务拆解模块，Agent 必须先准确理解需求，并拆成可执行的步骤；二是规划与决策模块，确定执行顺序、优先级以及异常处理逻辑；三是工具调用与执行模块，能够调用多种工具，并对结果做校验和纠错。3️⃣ 技术协同类Agent 涉及大模型、工具链、记忆存储等多种技术栈，你如何与技术团队对齐需求，保证产品顺利落地？回答要点：核心是做好需求拆解、可行性校验和迭代节奏对齐，避免和技术脱节。在需求阶段，我会和技术负责人对齐最小可行方案，把产品目标翻译成清晰的技术语言。4️⃣ 落地经验类在你做过的 Agent 产品中，最大的落地难点是什么？如何解决的？回答要点：我之前做过电商运营类 Agent，最大难点是场景边界模糊，导致出现误操作。比如 “优化商品标题” 这个需求，新品要突出卖点，爆款要侧重关键词，Agent 初期无法区分场景，甚至出现过误改订单状态引发问题的情况。5️⃣ 用户体验类Agent 经常出现理解偏差、执行不到位的问题，你会如何设计来提升用户信任度？回答要点：提升信任的核心是做到可预期、可控制、可纠正。可预期：提前明确能力边界，对模糊需求主动追问，减少理解偏差；可控制：执行过程透明、实时反馈进度，提供暂停 / 撤销功能，高危操作必须二次确认，让用户随时可以干预。

1.在设计 AI Agent 长期记忆模块时，你会如何权衡向量数据库检索的成本与召回精度？并简要说明短期记忆与长期记忆在架构上的主要区别。2.许多客户会使用 RPA 实现流程自动化，你认为在哪些具体场景下必须引入 AI Agent，而不是继续使用传统 RPA？两者的核心边界是什么？3.如果让你设计一款面向电商客服的 AI Agent，你会如何定义它的核心成功指标？除响应速度外，还有哪些指标能体现 Agent 的真实问题解决能力？4.当用户反馈 Agent 执行任务结果不准确时，作为产品经理，你如何通过可观测性系统定位问题根源：是 Prompt 问题、模型能力问题，还是工具调用问题？5.结合 Transformer 架构的基本原理，解释为什么在复杂任务拆解中，使用思维链（Chain of Thought）提示技巧通常能提升模型的推理效果。

今天阿里产品二面，一个小时，记录一下。 面试官上来直接问：你平时用什么工具做需求分析？ （这个问题让我愣了一下，准备了一堆业务框架，没想到先从工具切入。我说了Axure、飞书，顺手提了最近在用的网申助手——求职阶段管理投递记录和填表用的，面试官笑了说"挺实用的，效率意识不错"。） 之后进入正式题。 【题目1：设计一个功能，帮助用户在淘宝找到"值得买"的商品】 思路：先澄清"值得买"的场景——目的性购物、对比比价、随意浏览，三条路需求不同。重点放在比价场景：用价格历史曲线+差评关键词聚类，做成置信度评分，直观告诉用户当前价格在历史区间的...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.豆包作为一个独立的 AI 对话产品，面对 ChatGPT、Kimi 等强大对手，你认为其长期存活并发展的关键是什么？是必须寻求技术突破，还是可以走一条差异化道路？请描述你设想中的路径。2.假设要在抖音全面推广AI辅助影视解说功能，预计日调用量数亿次，请设计从用户发起、AI生成、内容审核到最终分发的全链路产品与系统架构。3.AI 功能存在不确定性，如果为一个亿级 DAU 产品设计一套AI功能风险管理框架，你会如何覆盖从上线前评估、线上监控到事后应急的全流程？4.如果一个 AI 功能短期数据表现很好，但长期数据表现不佳，你的分析框架是什么？5.当多个 AI 功能同时上线，共享同一流量入口或用户心智时，如何设计分析体系，评估每个功能的独立贡献，以及它们之间是协同还是互斥关系？6.AI Native 和 AI Empowered，哪种模式更有可能在字节体系内率先跑通商业模式？为什么？7.面对竞争对手快速跟进导致的功能同质化，除了技术领先，你认为 AI 产品在生态构建上可以有哪些动作？8.如果让你负责一条 AI 产品线，公司要求半年内打造一个行业标杆功能，如何制定产品路线图？

前一阵接受的面试 记忆比较模糊了 大概是比较基础的，没有什么特别难的问题重点考察人物画像和岗位的匹配程度以及个人特质具体问题如下：自我介绍为什么这个岗位，对什么方面感兴趣除了上课和考试，花时间最多的事情是什么一周之内了解一个全新的行业，具体会怎么做，可以举一个实际的案例讲一个主动发起并推进完成的事情描述经历的最大挫折或者失败，怎么调整的

全程大概25分钟，感觉要完蛋，跟网上搜到的面经内容基本上0相似度1.自我介绍2.取一个认为最有成就感的项目详细讲一讲3.简历只写到了2025年7月份，在此之后有什么AI方向的尝试吗4.针对龙虾讨论5.认为产品经理跟之前做的开发类有啥不同6.反问呃呃呃可以说是0八股完全简历面，之前在牛客上复习了超级多面经全部都没有问到，字节简历面是不是要挂了......无所谓了害

面试体验很糟糕，大概十来个人围着，挨个自我介绍1.你未来三年的职业规划是什么，你对自己有什么看法认为自己是什么样的人2.（3个人抢答）如果现在部门组织架构不成熟你需要在三个月完成一个项目出成果你会怎么做？3.一个中年管理层挨个提问，为什么你想来奇瑞面试，然后根据你的回答问些细节问题整场面试将近50分钟，但其实没问多少，有种马戏团里的猴轮番上的感觉同场其他候选人学历都不是太高，充分准备的感觉不多后续：第二天hr通知面试通过，交资料谈薪

继续来分享下最近的面经~1. Agent项目遇到了什么问题，怎么解决的2. 细说RESTful API，举了个实际场景，用户在一条帖子下评论，应该怎么写API3. SSE 流式输出是什么，返回格式是什么4. 用户登录认证系统怎么做的，为什么用Redis + Token而不是session5. 如何保证前端发送到后端数据的隐私性6. 缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是什么，怎么解决7. Redisson 分布式锁怎么解决击穿8. 分布式锁的原理9. 实习的遇到的问题和解决方法，以及收获10. 细说IOC，为什么要用依赖注入，而不是new11. Bean的生命周期12. 如何快速上手一门编程语言13. 开放性问题，除了工作什么地方用过AI，对AI的看法14. 无手撕算法

3.30一面JMM在多线程中的管理策略是什么happens-before 原则是什么并发编程的三个重要特征是什么锁如何保证原子性乐观锁和悲观锁的原理Ai agent如何降低大模型幻觉知识库规模有多大RAG效果不好时如何优化RAG和Agent的区别你的Agent是什么类型（ReAct等）Agent整体架构设计是什么Tools是如何被模型理解的Tools之间是否有编排/依赖关系会话记忆是怎么实现的项目是否真正落地使用，有无反馈项目是如何迭代推进的如果企业要用这个系统，最大瓶颈是什么除了存储问题，还有哪些工程问题如何防范prompt注入说说xhs的ai，使用体验如何如果在发布功能中引入ai可以从哪些方面入手引入ai会让xhs丢失活人感吗？4.3二面拷打做的ai agent项目30分钟，问了长会话记忆存储策略，让介绍使用场景。然后手撕，要求共享屏幕，在leetcode上直接做。第一题是215.数组中第k个最大元素，太久没学数据结构了没做出来。第二题是141.环形链表，做过但不记得了，我现想了一个方法，但追问能否优化，然后告诉我用双指针的方法实现，但我代码基础实在有点拉所以花了好长时间才a而且代码格式很丑。总体一个小时。 27暑期实习