产品精选面经合集
5家公司
18篇面经
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剪映增长策略产品面经
1)问题:如果你要在北美首月内把「模板使用量」提升30%,你会如何同时组合 TikTok 创作者合作(例如通过 Creator Marketplace)与站外付费投放?关键漏斗指标、归因与反作弊如何搭建?2)问题:在iOS14.5+的 ATT与 SKAN 4.0约束下,你如何做跨渠道增量衡量与 LTV回收期(payback)评估?请给出你会优先落地的2-3个实验或模型。3)问题:在 Android GAID 受限与 Topics API渐进落地背景下,你会如何设计兴趣定向、频控与回报评估?4)问题:你会如何同时在 AppStore(PPO/CPP)与 Google Play(Store Listing Experiments)开展「创意→局部文案→本地化」的系统性 A/B?请描述指标体系与样本量/MDE 估算方法。5)问题:针对 CapCut的 AI能力(如脚本生成、Al主播/Presenter、智能字幕、模板等),如果你只有两周「闪电增长窗口」,你会优先撬动哪1-2 个功能点来拉动 DAU→导出(export)→分享?给出具体触达与留存策略。6)问题:结合业界两阶段推荐范式(召回/排序)以及字节系实时推荐(Monolith)思路,你会如何设计「用户x模板x场景」的冷启动与持续迭代?7)问题:在音乐版权限制下(如通用音乐库与商业音乐库规则不同),你会如何设计模板/素材的可用性与风控,既不伤害创作体验又能规避商用侵权风险?8)问题:若目标市场出现字节系应用受限(如印度对中国应用的政策环境)或政策不确定,你会如何制定「Web/桌面版→创作→导出→分发」的替代型增长路径?9)问题:用三步法说清:你如何在买量与创作者合作中识别并剔除伪安装、点击劫持、SDK伪造等典型欺诈?给出你会落地的规则与灰度策略。
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京东TET产品管培面经
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美团用户端产品面经
1.围绕“惠省”与联盟分销路径,如何从曝光→点击→加购/收藏→出票/核销→复购,定义端到端量化漏斗与告警阈值?请给出3个可直接落地的页面/组件改造(含预期 CVR/核销率区间与可解释因果假设)2.请给出一套专为三四线与县域用户设计的“低心智成本”权益体系(如阶梯券凑单魔盒、同城团购一键加车),并说明你如何控制规则复杂度与真实让利感知。3.在“货架电商(以检索/分类/推荐为主)+内容导购(短视频/直播/图文)”混合场景下,你如何做频道布局与场景跳转(例如榜单→直播间→团券落袋→核销)?4.给出“达人分销/社群团长/媒体站长/商家自播”四类渠道的落地承接页模板(首屏信息架构、社会证明、风险披露、券核对)。5.请设计“直播间→团券→门店核销”的全链路体验(含排队拥挤预估、到店引导与无感核销),并给出2个“断点场景”的容错策略。6.针对“就近/时段性强”的本地生活服务,如何把 LBS、时段促销、距离与拥挤预测纳入排序与权益分发?7.请设计“核销后→评价→二次召回”的正循环,并定义差评快速止损机制(如自动发券 vs 人工回访的触发边界)。8.给出你会承诺的北极星指标与 3-5个核心输入指标,并说明它们与业务财务口径(GMV、核销订单、联营分成)如何挂钩。9.在多渠道/多端(App/小程序/直播间)并行实验时,如何避免污染、跨域归因错误与叠加干扰?10.请设计联盟端“获客成本(含补贴/佣金)一边际收益(核销+复购)的单位经济账,并给出三档健康区间。
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元宝AI策略产品面经
1.请描述一个你领导或参与的AlAgent优化项目中,使用RAG(Retrieval-Augmented Generation)或其他类似技术来提升用户体验的具体案例。从业务视角分析,你如何平衡技术实现与用户需求?2.假设你负责一个C端AI产品的用户增长策略,如何通过集成Tools(如外部API调用)来驱动用户留存和活跃度?请从项目角度阐述你的实施路径。3.请分享一个你抽象沉淀通用组件(如Memory模块)的项目经验,如何确保这些组件在不同业务场景下的复用性,并提升整体平台效率?4.从业务视角,讲述一个你跟踪AI行业最新动态,并总结出产品创新路径的案例。例如,如何将最新的大模型趋势应用到Agent平台?5.假设在一个跨团队项目中,Al Agent的Memory功能导致用户隐私泄露风险你作为产品经理如何从项目角度设计风险 mitigation 策略?6.请描述一个你探索行业最佳实践,并应用于C端AI产品的案例。从用户增长角度,如何通过这些实践提升产品的竞争力?7.在一个AI策略项目中,你如何设计Agent平台的通用能力框架,以支持快速业务迭代?请从项目管理视角阐述,8.讲述一个你处理AI技术能力与用户需求差距的项目经验。例如,当大模型响应延迟影响体验时,你如何优化?9.从业务视角,假设你需要为AlAgent引入新Tools功能,如何评估其对用户体验的潜在提升,并设计 rollout计划?
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百度健康AI策略产品面经
问题1:请描述您在医疗或类似领域领导的一个AI产品策略选代项目,如何通过挖掘用户痛点来指导迭代,并最终提升用户规模?问题2:在结合医疗行业特点打造AI智能体核心竞争力时,您会如何设计一个解决方案来提升人机交互体验?请举一个具体案例。问题3:请谈谈您如何进行医疗AI竞品调研与分析,并基于此规划智能体的发展路径?请提供一个实际项目的例子。问题4:在C端医疗服务类产品中,您如何运用数据敏感性挖掘AI智能体的商业价值,并促成用户规模增长?请描述一个相关行为案例。问题5:请描述您面对一个复杂跨部门协同项目时,如何独当一面保障AI智能体解决方案的落地效果?问题6:如何通过行业研究发现医疗AI的价值机会,并指导智能体的应用场景拓展?请举一个您主导的案例。问题7:在提升AI智能体对话效果时,您会如何设计一个以用户同理心为核心的解决方案?请提供一个行为例子。问题8:请谈谈您在医疗AI产品中如何平衡创新设计理念与行业模式要求,以打造领先的服务?举一个具体项目。问题9:在指导AI智能体策略选代时,您如何运用商业化敏锐度来挖掘增长机会?请描述一个相关案例。问题10:请描述您在一个医疗相关AI项目中,如何通过用户需求分析设计出提升满意度的解决方案?问题11:在规划医疗AI智能体发展路径时,您如何整合竞品分析和用户反馈来迭代产品?请举例说明。问题12:请谈谈您在面对复杂医疗AI问题时,如何体现责任心并推动产品落地?提供一个行为案例。
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TikTok Shop 搜索产品面经
1.假设您负责优化TikTok Shop的搜索算法,以提升用户在垂直场景(如时尚或美容)下的产品发现效率,请描述您的整体策略框架,包括关键指标和潜在风险。2.在电商搜索中,用户痛点往往包括搜索结果的相关性和多样性不足。请基于TikTok Shop的内容电商模式,设计一个功能迭代计划来解决这一问题。3.从业务视角分析TikTok Shop搜索在全球多区域市场的差异化需求(如美国vs.印尼),并提出一个跨区域产品适配方案。4.假设TikTok Shop面临搜索结果中低质量内容的挑战,请设计一个内容结构化挖掘机制,以提升供给价值并满足用户消费体验。5.针对TikTok Shop的垂直电商搜索(如电子产品场景),请阐述如何联动行业商家制定差异化策略,以满足特定用户需求。6.在TikTok Shop中,如何建立一个领先的产品形态来应对电商搜索的用户内容消费需求?请包括策略和样式的具体设计。7.从业务视角,分析TikTok Shop搜索在多场景(如短视频 vs.直播)下的用户行为差异,并提出一个统一优化机制。8.假设您需对TikTokShop的已有内容进行结构化利用,以提升搜索供给效率请描述您的项目执行路径,9.针对TikTokShop的全球用户群,请设计一个搜索体验优化循环迭代机制,确保持续改进。10.从项目角度,阐述如何在TikTok Shop中协同内外部资源(如商家和内容生产者)来提升搜索内容供给。11.假设TikTokShop搜索面临竞争对手(如其他电商平台)的压力,请从业务策略角度设计一个防御性产品创新方案。
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百度大模型产品面经
1.请描述您如何为一个大模型产品(如基于文心大模型的生成式对话工具)定义核心价值和目标用户群体,结合当前市场动态(如多态大模型在科学研究中的应用趋势)给出具体策略。2.在AI大模型领域,竟品如ChatGPT和百度文心一言在功能上存在差异,请分析一个具体场景下(如数据分析任务),如何通过竞品分析优化产品的创新应用。3.假设您负责监控AI大模型行业的趋势(如2025年A1Agent的重塑应用形态),请说明如何将这些趋势转化为产品优化依据,并评估潜在商业影响。4.请从业务角度分析大模型产品在多模态交互场景下的市场机会(如生物医学领,并提出一个前瞻性定位策略。5.在一个大模型产品的全流程项目中(如从需求分析到发布),请说明如何设计功能结构以确保创新应用,同时优化用户体验。6.请描述您在跨部门合作项目中(如与数据和市场团队协作)如何确保大模型产品的技术实现和市场推广顺利进行,结合一个假设的延期场景。7.假设一个大模型产品项目需持续优化(如基于行业动态的迭代),请说明如何从项目角度提出并实施前瞻性改进方案。8.在产品规划项目中,如何独立完成需求分析和优化全流程,同时注重界面设计与大模型技术的融合?9.请从技术角度分析大模型(如ERNIE模型)在代码生成场景下的应用优势,并提出一个优化策略以解决复杂问题。10.假设您需使用数据分析指导大模型产品优化(如从用户行为数据提炼insights),请说明具体方法和技术原理
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TikTok国际化流量策略产品面经
1.请描述一个您领导的项目,在其中通过用户洞察和供需分析优化了跨国内容分发策略,以提升推荐系统的全局流量效率。2.假设TikTok在新兴国际市场面临多体裁内容(如短视频和直播)流量分配不均的问题,您会如何制定阶段性调节目标,并与多业务团队协作落地?3.请分享一个您构建基础设施的项目经验,例如用于流量问题发现或内容理解的系统,并说明其如何支持复杂策略设计。4.在一个国际流量项目中,您如何设计客观的评估体系来验证不同推荐策略的效果,并持续优化用户参与度指标?5.请描述您在过去项目中,发现并解决内容发布-审核-分发流程中关键问题的经验,特别是涉及跨国合规和流量平衡的案例。6.假设TikTok的推荐算法在国际市场导致某些体裁内容过度曝光,您会如何基于业务视角制定流量调节策略,以提升整体用户体验?7.请分享一个您与多业务团队深度协作的项目,在其中结合业务诉求优化了全球化流量分配,并落地了基础设施改进。8.在设计复杂策略时,您如何构建用户理解和内容理解的基础设施,以支持TikTok-like的国际推荐系统优化?9.请描述一个行为案例,您在项目中制定了整体数据评估逻辑,用于评估国际化流量策略的效果,并驱动持续优化。10.假设面临全球内容审核挑战导致流量延迟,您会如何从项目角度设计策略提升分发流程的合理性和用户满意度?11.请分享您在高级项目中,使用逻辑拆解和运营规划自驱达成目标的经验,特别是涉及跨国流量平衡的案例。
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新浪策略产品面经
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字节AIGC商业产品面经
问题1:假设你负责一个短视频平台的AIGC内容生成项目,目标是提升用户在平台的停留时长。你会如何设计模型的输出策略以支持这一业务目标?问题2:在营销场景中,客户希望通过AIGC生成定制化广告素材,但预算有限。你会如何制定需求优先级并推动模型优化?问题3:一个业务团队希望通过AIGC提升内容生产效率,但担心生成内容与品牌调性不符。你会如何设计流程来确保内容一致性?问题4:假设你在推动一个AIGC项目时,业务团队和算法团队对模型性能指标的优先级存在分歧。你会如何协调双方达成一致?问题5:在AIGC模型落地的项目中,你如何设计一个需求驱动的模型评测体系?请具体说明指标选择和迭代目标的制定过程。问题6:假设你在负责一个视频剪辑AIGC项目的落地,项目周期紧张,如何确保与算法、数据、标注团队的高效协作?问题7:在一个AIGC项目中,业务需求频繁变更,你会如何管理需求并确保项目按时交付?问题8:你在推进AIGC项目时发现,模型生成的内容在某些场景下无法满足用户预期。你会如何设计实验来验证问题并优化结果?问题9:在文本或视频生成模型的商业化落地中,如何平衡模型性能(如生成质量)和推理速度以满足实时性需求?问题10:假设你需要为一个AIGC模型设计用户反馈机制以支持迭代优化,你会如何设计数据收集和分析流程?
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拼多多产品管培面经
1.你负责优化一个电商平台的C端用户购物车功能,用户反馈购物车加载慢且容易丢失物品。请描述你的分析和优化方案过程,2.在B端商家管理后台中,如何通过用户行为数据发现潜在痛点,并提出一个创新的产品功能来提升商家运营效率?3.描述一个你参与过的项目中,面对跨部门(如技术和设计)意见分歧时,你如何推动协作并确保项目落地?4.针对电商平台的社交分享功能(类似于拼多多的拼团),如何分析C端用户需求并设计一个新迭代方案来提升分享转化率?5.假设你发现平台数据表明用户留存率下降,如何通过主动洞察提出一个产品创新解决方案,并推动其上线?6.在B端产品中,如何设计一个库存管理系统来满足多商家需求,并通过数据分析持续优化?7.描述一个项目中,你如何与设计团队协作设计一个C端用户界面改进方案,并确保其符合用户需求?8.针对电商平台的推荐算法,如何通过用户数据分析发现问题,并提出一个创新的个性化推荐功能?9.在产品项目中,面对多个竞品功能(如淘宝的直播 vs 京东的闪购),你如何从业务视角选择并设计一个适合平台的独特卖点?10.假设你负责一个B/C端融合的项目(如商家端工具影响用户端体验),如何分析需求冲突并提出解决方案?11.描述一个你独立推动的产品迭代项目,从发现问题到落地全过程,并强调数据驱动的部分。12.在电商场景下,如何通过用户路径数据分析优化 checkout流程,并设计一个减少弃单的创新机制?
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