1. 当 Agent 依靠 RAG 回答专业领域问题时，若检索耗时超过 2 秒，你会选择让用户等待，还是先返回部分流式内容？检索重排序（Rerank）策略会对产品体验带来哪些具体影响？2. 对于金融场景的 Agent，如果工具调用返回 JSON 格式错误等结构性异常数据，除常规重试机制外，产品层面应如何设计人工兜底的触发条件与接管流程，以保障资金操作的绝对安全？3. 在评估多工具协同的 Agent 时，除任务完成率外，你会如何定义“工具调用准确率”这一指标？若模型选错了工具，但最终结果正确，这类数据该如何归因？4. 如果要引入 MCP 协议统一内部工具接口，作为产品经理，你认为这会对现有 Agent 任务规划模块带来哪些架构层面的改动？主要迁移成本体现在哪些方面？5. 面对复杂任务，你如何选择采用“对话式逐步确认”还是“一次性生成工作流供用户审核”？请结合 Token 成本与用户认知负荷两个维度，说明你的决策逻辑。

给大家来点不一样的东西🤗1h20min，纯后端简历，我以为投成产品岗了。不过面试官水平很高，收获很大。Q1: 自我介绍。Q2: 你对PE这个岗位理解是什么？Q3: 产品工程师和传统的后端开发岗位区别？Q4: 你对AI技术的看法是什么？在工作和生活中如何更好与AI共存和使用它？Q5: 具体展开讲什么场景下会用到Agent协作？Q6: 使用Agent协作的底层原因？Q7: 你平时在开发中主要会使用哪些AI？Q8: Cursor和Claude Code在设计和使用上差异？Q9: 使用Cursor时会怎样进行编程交互？Q10: 缓存击穿问题？业界通常有哪些解决方案？Q11: 发现缓存过期后是每次都拉起一条新线程去更新，还是有其他的控制逻辑？Q12: 如果出现高并发导致10个请求同时发现缓存逻辑过期，系统会拉起10条更新线程吗？Q13: 缓存雪崩问题？如何解决或防范？Q14: 项目利用MQ做了数据补偿，除了MQ来实现最终一致性，还有哪些手段可以实现一致性？Q15: 详细介绍一下你开发的AI视频解析平台的核心功能和现实业务痛点。Q16: 你觉得他有哪些产出和现实的收获？Q17: 项目中用户的鉴权以及Session会话管理具体是怎么做的？Q18: 项目里用户与会话的数据实体关联关系是怎样的？一个用户是对应单个会话还是多个会话？Q19: 简单介绍一下你的另一个项目。Q20: 如果要重构智能生活服务平台，从产品视角出发，你会如何设计让其更加AI Native化？Q21: 结合现有的GUI工具交互形式，讲讲设计小红书实现的思路？再讲讲有哪些可以与AI深度结合，并移植到平台中提升用户体验的思路？Q22: 场景题：如果线上突然有大量用户反馈在小红书收藏的笔记找不到了，你会如何排查、响应和处理？Q23: 代码审查题：阅读给出的JS权限拦截代码，分析其实现的业务功能，指出代码在类型判断和异常控制流上存在的致命缺陷，并给出具体的重构方案。Q24:算法：求二叉树加和为 n 的路径从任意节点（给定的节点）开始，到任意节点终止，找到全部加和为 n 的路径集合。Q25:如果合法路径的起点和终点分别在某棵子树的左右两边即路径跨越了左右子树，单向的DFS无法处理时该如何解决？Q26: 反问。这个岗感觉是在招懂AI会开发的产品经理人才。反问中能看出面试官水平很高。

1️⃣ 基础认知类请用通俗的语言解释什么是 Agent，以及它与传统 AI 工具的核心区别。回答要点：简单来说，Agent 是具备自主能力的智能体，核心是可以独立完成 “理解需求 → 落地执行” 的完整闭环，不需要人一步步下达指令。传统 AI 工具比如翻译，需要你手动复制粘贴、选择语言、点击翻译，每一步都要人操作。而 Agent 只需要你说一句 “把这份英文合同翻译成中文，核对专业术语后导出 PDF 发到我邮箱”，它就能自动识别文件、调用翻译能力、校验内容、调用邮箱发送，全程不用人看管。传统 AI 是 “工具”，Agent 更像 “能自主干活的助手”。2️⃣ 产品设计类在设计 Agent 产品时，你会优先考虑哪些核心能力模块？为什么？回答要点：我会优先聚焦四个核心模块，它们是 Agent 跑通执行闭环的关键：一是目标理解与任务拆解模块，Agent 必须先准确理解需求，并拆成可执行的步骤；二是规划与决策模块，确定执行顺序、优先级以及异常处理逻辑；三是工具调用与执行模块，能够调用多种工具，并对结果做校验和纠错。3️⃣ 技术协同类Agent 涉及大模型、工具链、记忆存储等多种技术栈，你如何与技术团队对齐需求，保证产品顺利落地？回答要点：核心是做好需求拆解、可行性校验和迭代节奏对齐，避免和技术脱节。在需求阶段，我会和技术负责人对齐最小可行方案，把产品目标翻译成清晰的技术语言。4️⃣ 落地经验类在你做过的 Agent 产品中，最大的落地难点是什么？如何解决的？回答要点：我之前做过电商运营类 Agent，最大难点是场景边界模糊，导致出现误操作。比如 “优化商品标题” 这个需求，新品要突出卖点，爆款要侧重关键词，Agent 初期无法区分场景，甚至出现过误改订单状态引发问题的情况。5️⃣ 用户体验类Agent 经常出现理解偏差、执行不到位的问题，你会如何设计来提升用户信任度？回答要点：提升信任的核心是做到可预期、可控制、可纠正。可预期：提前明确能力边界，对模糊需求主动追问，减少理解偏差；可控制：执行过程透明、实时反馈进度，提供暂停 / 撤销功能，高危操作必须二次确认，让用户随时可以干预。

1.在设计 AI Agent 长期记忆模块时，你会如何权衡向量数据库检索的成本与召回精度？并简要说明短期记忆与长期记忆在架构上的主要区别。2.许多客户会使用 RPA 实现流程自动化，你认为在哪些具体场景下必须引入 AI Agent，而不是继续使用传统 RPA？两者的核心边界是什么？3.如果让你设计一款面向电商客服的 AI Agent，你会如何定义它的核心成功指标？除响应速度外，还有哪些指标能体现 Agent 的真实问题解决能力？4.当用户反馈 Agent 执行任务结果不准确时，作为产品经理，你如何通过可观测性系统定位问题根源：是 Prompt 问题、模型能力问题，还是工具调用问题？5.结合 Transformer 架构的基本原理，解释为什么在复杂任务拆解中，使用思维链（Chain of Thought）提示技巧通常能提升模型的推理效果。

今天阿里产品二面，一个小时，记录一下。 面试官上来直接问：你平时用什么工具做需求分析？ （这个问题让我愣了一下，准备了一堆业务框架，没想到先从工具切入。我说了Axure、飞书，顺手提了最近在用的网申助手——求职阶段管理投递记录和填表用的，面试官笑了说"挺实用的，效率意识不错"。） 之后进入正式题。 【题目1：设计一个功能，帮助用户在淘宝找到"值得买"的商品】 思路：先澄清"值得买"的场景——目的性购物、对比比价、随意浏览，三条路需求不同。重点放在比价场景：用价格历史曲线+差评关键词聚类，做成置信度评分，直观告诉用户当前价格在历史区间的...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.豆包作为一个独立的 AI 对话产品，面对 ChatGPT、Kimi 等强大对手，你认为其长期存活并发展的关键是什么？是必须寻求技术突破，还是可以走一条差异化道路？请描述你设想中的路径。2.假设要在抖音全面推广AI辅助影视解说功能，预计日调用量数亿次，请设计从用户发起、AI生成、内容审核到最终分发的全链路产品与系统架构。3.AI 功能存在不确定性，如果为一个亿级 DAU 产品设计一套AI功能风险管理框架，你会如何覆盖从上线前评估、线上监控到事后应急的全流程？4.如果一个 AI 功能短期数据表现很好，但长期数据表现不佳，你的分析框架是什么？5.当多个 AI 功能同时上线，共享同一流量入口或用户心智时，如何设计分析体系，评估每个功能的独立贡献，以及它们之间是协同还是互斥关系？6.AI Native 和 AI Empowered，哪种模式更有可能在字节体系内率先跑通商业模式？为什么？7.面对竞争对手快速跟进导致的功能同质化，除了技术领先，你认为 AI 产品在生态构建上可以有哪些动作？8.如果让你负责一条 AI 产品线，公司要求半年内打造一个行业标杆功能，如何制定产品路线图？

前一阵接受的面试 记忆比较模糊了 大概是比较基础的，没有什么特别难的问题重点考察人物画像和岗位的匹配程度以及个人特质具体问题如下：自我介绍为什么这个岗位，对什么方面感兴趣除了上课和考试，花时间最多的事情是什么一周之内了解一个全新的行业，具体会怎么做，可以举一个实际的案例讲一个主动发起并推进完成的事情描述经历的最大挫折或者失败，怎么调整的

全程大概25分钟，感觉要完蛋，跟网上搜到的面经内容基本上0相似度1.自我介绍2.取一个认为最有成就感的项目详细讲一讲3.简历只写到了2025年7月份，在此之后有什么AI方向的尝试吗4.针对龙虾讨论5.认为产品经理跟之前做的开发类有啥不同6.反问呃呃呃可以说是0八股完全简历面，之前在牛客上复习了超级多面经全部都没有问到，字节简历面是不是要挂了......无所谓了害

面试体验很糟糕，大概十来个人围着，挨个自我介绍1.你未来三年的职业规划是什么，你对自己有什么看法认为自己是什么样的人2.（3个人抢答）如果现在部门组织架构不成熟你需要在三个月完成一个项目出成果你会怎么做？3.一个中年管理层挨个提问，为什么你想来奇瑞面试，然后根据你的回答问些细节问题整场面试将近50分钟，但其实没问多少，有种马戏团里的猴轮番上的感觉同场其他候选人学历都不是太高，充分准备的感觉不多后续：第二天hr通知面试通过，交资料谈薪

继续来分享下最近的面经~1. Agent项目遇到了什么问题，怎么解决的2. 细说RESTful API，举了个实际场景，用户在一条帖子下评论，应该怎么写API3. SSE 流式输出是什么，返回格式是什么4. 用户登录认证系统怎么做的，为什么用Redis + Token而不是session5. 如何保证前端发送到后端数据的隐私性6. 缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是什么，怎么解决7. Redisson 分布式锁怎么解决击穿8. 分布式锁的原理9. 实习的遇到的问题和解决方法，以及收获10. 细说IOC，为什么要用依赖注入，而不是new11. Bean的生命周期12. 如何快速上手一门编程语言13. 开放性问题，除了工作什么地方用过AI，对AI的看法14. 无手撕算法

3.30一面JMM在多线程中的管理策略是什么happens-before 原则是什么并发编程的三个重要特征是什么锁如何保证原子性乐观锁和悲观锁的原理Ai agent如何降低大模型幻觉知识库规模有多大RAG效果不好时如何优化RAG和Agent的区别你的Agent是什么类型（ReAct等）Agent整体架构设计是什么Tools是如何被模型理解的Tools之间是否有编排/依赖关系会话记忆是怎么实现的项目是否真正落地使用，有无反馈项目是如何迭代推进的如果企业要用这个系统，最大瓶颈是什么除了存储问题，还有哪些工程问题如何防范prompt注入说说xhs的ai，使用体验如何如果在发布功能中引入ai可以从哪些方面入手引入ai会让xhs丢失活人感吗？4.3二面拷打做的ai agent项目30分钟，问了长会话记忆存储策略，让介绍使用场景。然后手撕，要求共享屏幕，在leetcode上直接做。第一题是215.数组中第k个最大元素，太久没学数据结构了没做出来。第二题是141.环形链表，做过但不记得了，我现想了一个方法，但追问能否优化，然后告诉我用双指针的方法实现，但我代码基础实在有点拉所以花了好长时间才a而且代码格式很丑。总体一个小时。 27暑期实习

春招投产品，要么简历石沉大海，要么面试被问懵。明明有项目经历，却总踩不到面试官的痛点。想冲稀缺管培岗，又不知道怎么准备，白白浪费机会？作为伊对在职产品，今天直接拆解这套「稀缺管培」的备战逻辑。米连这次只招产品管培生，公司级战略项目，资源全部倾斜。怎么拿下？看这2点就够了。📍米连管培生到底考什么？（附高频面试题）别背“用户体验五要素”了。拿伊对来举例，伊对是月活千万、已盈利的情感社交头部平台，面试官想听的是对真人社交场景的深度思考。核心考察4个能力：●产品思维：能否从亿级撮合场景中拆解用户真实需求●逻辑分析：能否用数据驱动功能迭代●用户洞察：伊对独创的“主持人模式”解决了什么破冰痛点？●复盘能力：能否形成“发现-方案-验证”的闭环高频面试题整理：“如果让你优化伊对的匹配算法，除了年龄性别，还会加入哪些权重？”“伊对72.1%的七日留存率背后，产品还能从哪里突破？”简历优化示范（❗重要）：❌ 错误写法：“负责用户调研，收集反馈，优化体验”✅ 正确写法：“针对陌生人社交‘破冰难’痛点，组织20+场用户访谈，借鉴伊对‘主持人引导’逻辑，提出‘话题卡片’功能建议，推动DAU环比增长5%”关键： 不需要大厂实习背书，但要能展示出“发现问题-提出方案-数据验证”的产品闭环能力。📍为什么这个稀缺管培值得冲？很多同学担心“稀缺=门槛虚高”，但米连这个岗位的定位很清晰：培养未来产品负责人，不是噱头。核心适配清单：●✅ 对标一线互联网产品岗薪资 + 长期激励●✅ 双导师1v1（产品负责人+业务高管）●✅ 入职即参与亿级用户核心业务，不做螺丝钉●✅ 平台稳健，已盈利、无裁员风险，兼顾“稳与成长”●✅ 清晰成长路径：产品管培生→高级产品经理→产品负责人培养路径拆解：入职0-3月：高管带教 + 核心业务熟悉 + 小模块实战3-12月：独立负责功能迭代 + 参与核心产品决策1年+：晋升高级产品经理，带队或负责独立产品线📌 写在最后春招的核心不是“广撒网”，而是“精准冲优质机会”。伊对这个产品管培生项目，就是产品应届生的稀缺赛道。按照上面的思路优化简历、准备面试。投递简历，高效拿下这个稀缺offer！

一面已通过。1.介绍实习时的主要工作2.本科时是否做过服务端相关项目3.Java垃圾回收机制4.会存在内存碎片化之类的问题吗5.Java Spring的Bean的生命周期是什么样子的6.介绍Java多线程7.轻量级锁自旋失败，转换为重量级锁的过程是什么样子的8.如果要设计一个高并发的订单号生成器，要求全局唯一且可以递增，应该怎么设计9.能介绍一下上下文工程和Harness工程的区别吗10.上下文summary的策略是什么样子的11.怎么去缓解内容被压缩导致结果失真的问题12.RAG文档的分片策略是怎么样子的13.假设召回的一个片段不足以解决问题，怎么优化14.对于更深入的场景，比如文档有语义或组织关系，召回的片段可能指向别的文档，怎么优化15.了解过 Agentic search 吗16.React 和 Plan Execute模式的区别17.如果是比较复杂的场景，既需要 Plan Execute，又需要 React 及时感知进度或外界信息并做反馈调整，这种场景需要怎么设计18.项目是否拿到上线后的测试数据19.假设项目需要升级，需要定位到具体出问题的代码，怎么做20.假设没有堆栈报错，怎么做21.现在需要做成通用平台或工具，给所有业务使用，怎么设计这样一套工具22.怎么把人在排查问题中积累的经验给到系统23.大模型的工具调用能力是什么24.MCP和Skill的区别是什么25.介绍CNN和Transformer的区别26.为什么位置编码能够体现句子中分词的关系27.为什么说模型有上下文限制28.像 Cloude 这种模型，上下文窗口可能只有 200K，并不大，为什么不做得更大一些呢29.模型的参数量是什么时候定的30.为什么提供这么多不同参数量的模型31.像模型上层的 SFT、Lora 这些微调，之前有做过吗32.RL和SFT的区别33.RL的数据源从哪里来34.鸿蒙的 ARKTS 你觉得和安卓有什么区别35.它的整个应用的启动链路是怎么样的反问：岗位具体情况。答：岗位的核心课题是如何用 AI 赋能整个产品线，打造 Agent 能力，不再局限于前端、客户端或服务端某一个领域，希望具备全栈相关的能力。

用户策略产品问海外项目（洞察，动作，效果，挑战）1️⃣项目现状如何？调研细节怎么做？调研方式是什么？2️⃣这个功能对整体增长扮演什么角色？3️⃣不同国家市场需求差异是什么，方案差差异在哪？业务面（全英问答）🌟某国上线Max车型（6-8座），但供需不匹配。8人打车可能派来6座车，怎么从产品视角解决？

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.对下一段实习的预期是什么2.未来想要从事的方向3.讲一个过往经历中与AI相关的项目追问1:具体如何进行竞品分析&用户调研得到结论追问2:是否涉及一些与AI具体的交互以及你如何理解整个工作流程4.介绍简历上提到的agent在某业务上的应用追问1:最终的技术方案决策是什么?为什么?追问2:使用agent相比于原本传统的工作流优势是什么?如何考虑的?5.是否涉及对用户query的分析，如何分类6.某项目的意图是怎么定义的7.介绍下搜索基本的链路8.分享一个你比较有成就感的项目9.为什么想转向AI产品10.日常会使用哪些AI工具或者产品追问1:某产品吸引你的原因是什么追问2:日常是如何使用某产品的11.介绍下作品集里的某项目

自我介绍实习项目介绍询问项目中的一些问题检索 Agent 中是如何做上下文管理的，简单的说了一下我们做的上下文管理工具，把一些无用的内容摘出上下文大语言模型的输出是如何进行约束的，我说是通过业务的自我检查和系统提示词约束来做的，(但实际上我们那边是通过在推理引擎那里做的工作，但我不明白不敢说)然后一些项目上的其他问题一道 AI Coding 的题目，不可以直接把题目丢给 AI，要自己先提炼出需求。我是先整理成了一个 md 文档，然后让 codex 来做，但是梯子质量有问题，特别慢，做完了后我又开了一个 Codex 会话来帮我检查，检查到一半，面试官说 OK 了。直接进入反问环节。总时长 45m...

toB营销产品阶段一：深挖实习问项目一1️⃣你是怎么洞察问题，找到解决问题的抓手的？2️⃣项目的北极星指标是什么？3️⃣极端情况怎么解决问项目二1️⃣介绍一下深入的case阶段二：业务考察🌟假设现在让你来优化滴滴国内的乘客端，如何去提高在多平台（聚合平台）下的竞争力并解决核心痛点？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目介绍。2.LLM 的基本原理是什么？3.Diffusion 模型主要解决什么问题？4.RAG 技术是做什么的？5.微调和提示词工程有什么区别？6.在什么情况下会优先选择其中一种？7.如何处理大模型的幻觉问题？8.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。9.AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例？10.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？11.可以结合一个具体案例说明。12.需求优先级通常如何排序？13.是否使用过 KANO 模型或四象限法则？14.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，在定位上有什么差异？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.在xx实习时，对xx实习经历描述较长，是否是因为这一段实习的实际贡献和产出更大?2.针对xx项目，展开说明目标问题定义、策略、落地、迭代3.xx触达为什么只有xx这种方式?4.做xx推荐策略时，是自己分析制定的策略还是mentor告知后落地?5.觉得什么样的用户适合用xxx?xxx是款什么产品?6.对目标人群的理解是否做到新用户策略里?7.针对所有用户都按照x个维度做推荐吗?8.若你是xx用户增长策略整体负责人，如何识别更易转化或对用户增长贡献更大的用户群体及推荐场景?9.怎么理解互联网广告给商家提供的核心价值?广告平台应做到哪些关键点让客户愿意花更多钱?10.客户最终会用什么评估广告效果?如何衡量投入产出?11.若你是广告诊断工具的产品经理，会如何衡量该产品做得好不好?