岗位：【27届实习】Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）-社区工程1. 自我介绍，然后可以重点说你觉得你比较有代表性的一段项目经历。我说的实习经历里的tab补全提示词那块的链路设计与重构。2. 【实习】我看这里还讲到用 workers KV 去做了一下 JWT 的鉴权这块我们是怎么迁移的？3. 【实习】那 workers KV 它的一致性模型是什么呀？比如说会不会出现一些边界的一些badcase？幸好准备了，是最终一致性。4. 【实习】那有什么解决方式方案吗？我说这里的业务场景能接受最终一致性。但我感觉应该不对5. 【实习】你们做了一个状态机来管理这个评论的生命周期，一个是这个状态机的状态和转移是什么样子的？然后另外我看我们这里有提到用了虚拟线程，就是采用虚拟线程的这个技术方案选型的原因是什么？6. 【实习】看我们这里还就是做了一些游标分页加乐观锁的一个优化。就是一个是在做游标分页和乐观锁之前，我们是怎么做的分页？然后跟之前的比如说一些普通的 offset 分页，游标分页它的优势是什么？7. 【项目】RAG混合检索策略怎么做的？召回的效果是如何评估的？8. 【项目】我们刚刚有提到做了一些 Chunk 切片的一些优化，那 Chunk 切片粒度它太大和太小，刚刚讲过，有可能有一些问题，就是如果它 chunk 切片粒度太大的话，它可能会造成什么样的问题？太小的话还可能造成什么样的问题？9. 【项目】看我们的 agent 这里我们同时用了 react 和 plan-execute-replan 的两种模式，然后是两种应用场景，我们简单介绍一下为什么做这样子的技术选型，以及这两种为什么要这样选，以及为什么要分别用在这两个对应的场景上。10. 【项目】比如说你的 RAG 系统里面是有很多相应的一些知识库文档，然后在实际的生产环境里面，我们可能 RAG 系统里的文档可能会有一些频繁的更新，或者说增删减，那如果出现这种情况，就是出现向量索引与原文不一致的这种情况，我们该怎么保证这种问题导致的一些错误呢？11. 【项目】展开讲我们的记忆系统是什么样子？12. 【项目】那如果我们有一个长期运行的一个agent，用户的对话可能长年累月，比如说需要数月或者一年多的一个累计的一个历史对话，就是对话的轮数很多很多很多，那我们在记忆系统上能做哪些优化？13. 我们的经历里面其实大部分是 AI 相关的加后端的一些经历，那你觉得你对于你自己没有前端经验这一个 gap 是怎么看待的？14. 刚也提到 vibe coding，就是我们平常就是日常使用的一些 coding 工具是哪些？15. 共享屏幕，vibe coding 一个极简版的小红书网页版，用户可以做图文笔记的发布，然后就是不管你的信息展示页面是什么样子，就瀑布流或者怎样，可以在首页的那个信息流里面展示出你发布出来的内容。16. 【八股】哈希碰撞会在什么情况下发生呢？17. 【八股】哈希碰撞出现之后，我们有什么样的处理方式呢？18. 【八股】讲一下 LRU CACHE 它是一种什么样的缓存策略？19. 【八股】如果 Redis 它经排查我们发现它的内存碎片率比较高，那可能的原因是什么？以及我们怎么排查和优化？唯一一个没答出来的，，，20. 我们要在工程环境里面落地一套基于大模型的一个企业知识的一个agent。就是按正常的做法，我们可能需要选择一些合适的方案，比如说选择合适的向量数据库去存储embedding，并且支持刚刚讲到一些相似度检索的一些功能。就是我们现在有一些主流的一些向量数据库，那我们在这种场景下一个是该怎么做向量数据库的一个选型？一个是如果需要优化一些检索召回的速度该怎么去优化？21. 【手撕】实现一个滑动窗口算法没写出来，面试官让实现伪代码，硬着头皮写了几行22. 对未来的一些 AI 的方向，你自己最感兴趣的是什么？23. 为现在很多 AI 相关的工具，你觉得对你自己的一些开发习惯上有什么大的一些改动吗？比如说我们之前是怎么样的？现在的一个工作流又是怎么样的？反问：1. 问团队业务主要是AI给各方面进行提效2. 和面试官聊 AI3. 表现有哪里不足面试官说：可能现在的面试流程都会有一道手写算法吧。我可能没有什么固定的算法题，我可能就会根据你的经历去出啊。然后还有就是大体的问题回答上我觉得没有什么大的问题，其他的问题回答上都没有什么问题。然后基础的后端的知识掌握，我觉得你是比较扎实。4. 几轮面试实习岗的话大概是 2 到 3 轮吧。有两轮技术面，然后这个可能也还会有一轮 HR 面。

1.自我介绍2.在上一段实习中对产品这个岗位有什么感受3.想做什么方面的产品（功能还是啥4.上一段实习中那个项目做的最好，对企业最有用反问1.实习生做什么2.机器人投放到哪3.上线后没人使用还是按照原来的习惯怎么推广？（答：分类 推广 “可以试一试”标签 找负责人介绍）

1、自我介绍2、介绍两段项目经历3、对于xx产品（简历上写的一段经历），是如何确定你的优化方向的4、听起来都是数据分析，优化每个链路的，有没有基于AI的，做AI生成方面的调整-追问 你是如何进行调整的5、AI生图你们用了什么模型，如何引导AI在一定自由度内发挥他的创造性6、从你的经历上看，你有很多流程上像产品运营，你的后期方向选择上是怎么样的7、你认为AI产品经理应该具备哪些能力，你又有哪些优势8、有没有通过AI做过一些vibe coding的项目（这里我介绍了生图质量检测的项目）9、你是如何去判断生成图片的美观度的，现阶段AI对美观度的质检可以做好吗？10、介绍一下xx项目（基于RAG的一个推荐项目）11、大学学了哪些编程课程（感觉因为我不是计算机专业，所以问的）12、你这个专业一般去哪些地方就业比较多13、为什么想做产品经理14、日常用的AI工具有哪些15、自己玩过openclaw吗16、你觉得你这个需求为什么需要通过小龙虾来实现，传统的chatbot实现不了吗17、skills和workflow有什么区别？MCP和skills呢18、最近有关注AI行业新闻吗19、有自己炒股吗20、每个月花在AI上的钱有多少？21、预计实习时间、预期薪资、哪里人、有其他offer吗反问：1、这个岗位的主要业务，目前在推进的项目（toB+toC都有）2、新人在这个岗位上可能会受到的挑战3、对于没有炒股经历的，有什么建议后续的话就是说我最早实习时间有点晚（我说的5月），建议尽快到岗

双非，产品方向，27届找暑期实习。今天刚完成网易产品一面，来记录一下。 没想到面试官挺好聊的，一面聊了将近一小时，比预期长很多。 问了这些： 自我介绍之后先把我做的产品项目聊了挺久，问我为什么做这个功能，上线前怎么验证方向，有没有数据支撑，用什么指标衡量效果。（项目要想清楚，不然这关比较难撑） 如果让你改进微信的某一个功能，你会改哪个，为什么。（这题考察平时有没有用产品思维观察App） 用户增长题：一款工具类产品，DAU连续下降20%，你怎么排查原因，从哪几个角度入手。 竞品分析：网易云音乐和QQ音乐，你会从哪些维度去做分析，各自核心用户群有什么差异。 你最近用过觉得体验很好的产品是什么，讲一...

如果让你设计一个 Agent 产品，你会怎么做？明确目标用户-核心场景-Agent 能力边界-交互模式-兜底策略Agent 的交互设计应该是什么样的？用户如何下达指令（自然语言vs.结构化）Agent 执行过程是否需要透明化（展示思考链/执行步骤）何时需要人类介入（Human-in-the-loop）如何处理 Agent 失败/卡住的情况Agent 的Memory（记忆）体系怎么设计？短期记忆（对话上下文）vs.长期记忆（用户偏好和历史行为）记忆的存储、召回回、更新、遗忘机制

简单介绍搜索、推荐、广告策略产品的区别。搜索场景：你打开淘宝，在搜索框输入"iPhone 15 Pro Max 256G 黑色"。你要什么，你自己清楚。系统只需要帮你"找出来"。推荐场景：你打开淘宝首页"猜你喜欢"。你不知道要啥，但系统记得你之前看过iPhone、华为、小米，它猜你可能对手机感兴趣，就把iPhone 15推到你面前。广告场景：你搜索"iPhone 15"，结果页第一条是"苹果官方旗舰店"，右上角标着"广告"。这是苹果公司花了钱买的，系统把这个位置"卖"给了出价最高的广告主。从产品架构层面看，虽然三者都依赖算法驱动，但底层逻辑截然不同：- 搜索（人找信息）：用户主动发起，基于明确的用户意图，追求精准匹配与高效转化- 推荐（信息找人）：系统主动推送，基于潜在的用户兴趣，追求留存与时长最大化- 广告（商业找人）：商业目标导向，基于商业诉求付费曝光，追求变现效率与用户体验的平衡

刚好和倍思离得近，所以是线下，面试官比较随和，简单聊了一小会才开始1.自我介绍2.怎么去接触用户，需求挖掘这一块3.针对经验提问，以前做的是什么品类，现在做的这个品和以前不一样，接不接受，如何看待？4.做一个从来没有的智能硬件，你打算怎么做？5.职业规划6.针对你的掌握的技能提问7.相不相信直觉8.挖实习和项目

面试拷打： 大部分都是项目拷打（一个实习项目，一个raft，一个lsm_tree）tcp粘包go并发编程手撕：lru有点小瑕疵。感觉有点水，没啥强度，面试官自己都没咋准备。

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 实习拷打2. 你跟我讲一下多维度权限管理吧，具体是怎么做的？3. 你们设计这个权限是参考的什么产品？4. 那你再跟我讲一下你们做的MCP吧，你们做MCP核心解决什么问题？5. 你再跟我聊一下你在2xx的这段经历，你觉得在2xx这段经历中你印象最深刻的工作或者功能是什么？6. 你能跟我讲一下大模型和传统的领域模型之间的区别是什么吗？7. 那大模型的思考能力是怎么带来的？8. 你了解RAG吗？9. 那你跟我解释一下RAG的原理是什么？10. 那从用户输入query到AI返回结果中间都发生了什么？11. 你了解基于大模型做微调吗？12. 如果有客户来提需求，你会怎么判断应该给RAG方案还是微调方案？13. 你平时自己会用什么样的AI产品？14. 你一般是什么场景用？

1.自我介绍2.上一家公司是怎么考核业绩的3.做产品倾向于做哪个方面（策略、用户体验、用户增长）4.了解闪送是干什么的吗5.如果你是眸项目组背kpi的负责人，你觉得公司会用什么指标去考核你？用什么样的手段去达到这个指标？6.毕业前还打算干几段实习

积攒人品3.13一面 45min1. 自我介绍2. 产品实习做了什么3. 在实习中扮演什么样的角色4. 实习深挖5. 项目深挖6. 抖音生态中色情导流的场景，有什么思路进行识别和打压7. 风控策略的准确率无法 100%，误拦正常用户时，如何评估并平衡用户体验8. 抖音生活服务场景中，色情导流还有哪些表现形式9. 抖音发放优惠券的场景下，有哪些风险10. 如何通过数据识别优惠券场景中的黄牛账号11. 如何识别抖音生活服务中商家与用户联合套利的虚假核销行为12. 如何利用 LBS信息，制定黄牛 / 商家套利的风控策略13. 职业发展规划14. SQL 实操题15. 反问

1.AI在游戏方向应用，制作上哪些地方可以提效？2.你用过哪些？买过什么AI大模型，好坏处？为什么用？其他的模型呢？3.AIgc你了解过哪些，AI出图怎么保证一致性？4.AI博主有没有关注过，AI最新资讯有没有看，AI在未来哪些地方可以运用？游戏内NPC会不会影响游戏体验？5.AI 队友的实力怎么去设计？6.monopoly go 成功的点在哪？最核心的点什么？7.monopoly go 活动中选一个，哪个你觉得优秀，为什么？8.以往项目中遇到过什么困难，怎么解决的？9.为什么选AI产品经理？10.离职原因？

面的是AI产品经理岗，现在技术认知的部分也会经常被问到了，和各位牛友分享一下机器学习模型的训练、验证、测试集的作用？什么是A/B测试？如何设计AI产品的A/B实验？模型准确率（Accuracy）和召回率（Recall）哪个更重要？什么是特征工程（Feature Engineering）？为什么AI产品需要监控数据漂移（Data Drift）？如何评估AI模型的业务价值？

积攒人品 3.13一面 45min1. 自我介绍2. 产品实习做了什么3. 在实习中扮演什么样的角色4. 实习深挖5. 项目深挖6. 抖音生态中色情导流的场景，有什么思路进行识别和打压7. 风控策略的准确率无法 100%，误拦正常用户时，如何评估并平衡用户体验8. 抖音生活服务场景中，色情导流还有哪些表现形式9. 抖音发放优惠券的场景下，有哪些风险10. 如何通过数据识别优惠券场景中的黄牛账号11. 如何识别抖音生活服务中商家与用户联合套利的虚假核销行为12. 如何利用 LBS信息，制定黄牛 / 商家套利的风控策略13. 职业发展规划14. SQL 实操题15. 反问

暑期实习 3.16一面1. 自我介绍2. 介绍项目3. 技术选型4. 服务端渲染和客户端渲染的区别5. https和http的区别6. 不同版本http的区别手撕 无重复字符的字符串长度面了35分钟，出去就约二面了二面意外纯聊天自我介绍+介绍项目聊了聊日常开发怎么用ai的未来ai可能参与编程的范式（?）plan模式和agent模式的区别怎么确保ai生成的没有问题怎么减少人的参与（?）聊了40分钟，没手撕就结束了3.17oc

发点面经攒攒人品～1.项目逻辑细化追问：比如500个的目标是怎么定的，理想态是怎么定的，标准为什么是这个你觉得这个标准有没有改进空间。2.项目细节：比如workflow是怎么样搭建的3.分享最近觉得好用的AI，为什么好用4.你认为目前货架电商对于C端用户可以做什么AI创新功能5.你认为目前内容电商对于C端用户可以做什么AI创新功能

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.作为泡泡玛特的深度用户/观察者，你认为其当前用户增长面临的最大瓶颈是什么？2.假设要对一个已上市3年、销量出现疲软的经典IP系列进行“产品线焕新”。请阐述你的产品策略框架，包括但不限于：新品规划、营销节奏、用户沟通策略。3.盲盒玩法是核心。如果要求你设计一种超越“基础款+隐藏款”的新随机奖励机制，以提升单系列的用户购买频次和社交话题度，你的设计思路是什么？4.如何构建一个针对泡泡玛特会员体系的“健康度诊断”数据模型？请定义3个核心层级及其关键指标。5.设计一个线下门店到线上社群的引流方案，目标是提升用户的全生命周期价值。请描述关键触点、激励设计和闭环路径。6.除核心盲盒外，请为泡泡玛特规划一个全新的IP衍生品品类。请论证其市场机会、目标用户及与主业的协同效应。7.如何看待并设计泡泡玛特与“二级市场”的关系？平台方应扮演什么角色？请提出具体的产品或规则倡议。8.描述一个你协调多方推进复杂项目上线的经历。在出现资源冲突或进度延期时，你的解决策略是什么？9.为“泡泡玛特抽盒机”小程序设计一个增强“开盒瞬间体验”与“社交分享”的功能。请描述用户场景、核心功能点及预期指标。10.面对“IP老化”这一行业共性挑战，从产品经理角度，除了推出新品，还有哪些系统性方法可以持续激活一个经典IP的价值？11.分析一个泡泡玛特的直接或间接竞争对手。你认为其最值得泡泡玛特学习的一个优势是什么？我们又该如何应对？12.泡泡玛特APP的核心价值应是什么？是“交易工具”、“社区”还是“IP内容库”？请阐述你的观点及相应的产品架构侧重点。

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.你平时体验哪些AI产品（如ChatGPT、Claude、Kimi、豆包等）？挑一个你认为设计上有亮点的，分析其交互逻辑背后的产品思维。2.如果我们想在字节的某个主要产品（如抖音、剪映）中深度集成一个AI功能（例如：AI生成短视频脚本），从产品角度，你需要和技术（算法、工程）同学厘清哪些关键问题？3.模型工具调用（Function Calling）的失败率可能影响用户体验。作为产品经理，你会如何定义“可接受的失败率”？并设计一套用户无感的降级或补救方案？4.上线一个AI新功能后，你会重点关注哪些核心数据？请按不同阶段（次日、首周、首月）拆解。5.你如何理解“数据闭环”对于AI产品迭代的重要性？请结合一个具体场景（例如：优化AI文案生成的效果）说明如何构建这个闭环。6.假设要为豆包设计一个高级付费版本，你会从哪些维度来规划它的核心付费权益？7.AI产品的竞争日益激烈。你认为字节的AI产品（如豆包）相比于其他竞争对手，最应该建立的差异化优势是什么？如何通过产品特性来实现它？8.描述一个你协调多方资源（设计、研发、算法、运营）推动项目上线的完整经历。你遇到的最大协作挑战是什么？如何解决的？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！！！1.在淘宝/天猫场景下，若希望利用大模型重构“商品搜索”或“客服”体验，在技术路径上，你会优先考虑基于通义大模型进行精调、采用RAG+提示词工程，还是探索多智能体协作方案？2.如果要为“商家经营工具”设计一个AI功能（如自动生成商品详情页），你会如何规划其MVP的发布与迭代节奏？3.对阿里云的通义大模型家族、灵积模型服务平台或百炼平台有何了解？你认为它们如何与集团的电商、物流、本地生活等业务板块结合，创造“1+1>2”的价值？4.在涉及高并发、高可用的电商AI产品（如大促期间的智能客服）设计中，如何与工程、算法团队协同，从产品层面保障服务的稳定性、伸缩性与成本可控？5.一个具有战略价值的AI项目（如面向百万商家的智能经营顾问）往往需要持续投入。在争取长期预算时，你通常会如何构建其短期、中期、长期的商业论证？6.在阿里云背景下，如何理解并规划AI产品的“云上成本”？在产品功能设计中有哪些具体的优化杠杆（如模型选型、缓存策略、调用频率管控）？7.对于电商场景的AI产品（如智能推荐、营销文案生成），你认为最关键的3个业务效果指标是什么？它们如何与团队的OKR对齐？8.如何建立从海量电商交互数据中，自动识别bad case并转化为可执行的产品优化点或模型训练需求的闭环机制？9.在电商环境中，AI生成的营销内容或推荐策略可能涉及消费者权益保护、价格合规、商品质量等敏感问题。如何在产品机制中前置性地设计审查与纠偏能力？10.如何思考并减少AI在用户画像、个性化服务中可能无意识加剧的“信息茧房”或“消费偏见”？