继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.作为泡泡玛特的深度用户/观察者，你认为其当前用户增长面临的最大瓶颈是什么？2.假设要对一个已上市3年、销量出现疲软的经典IP系列进行“产品线焕新”。请阐述你的产品策略框架，包括但不限于：新品规划、营销节奏、用户沟通策略。3.盲盒玩法是核心。如果要求你设计一种超越“基础款+隐藏款”的新随机奖励机制，以提升单系列的用户购买频次和社交话题度，你的设计思路是什么？4.如何构建一个针对泡泡玛特会员体系的“健康度诊断”数据模型？请定义3个核心层级及其关键指标。5.设计一个线下门店到线上社群的引流方案，目标是提升用户的全生命周期价值。请描述关键触点、激励设计和闭环路径。6.除核心盲盒外，请为泡泡玛特规划一个全新的IP衍生品品类。请论证其市场机会、目标用户及与主业的协同效应。7.如何看待并设计泡泡玛特与“二级市场”的关系？平台方应扮演什么角色？请提出具体的产品或规则倡议。8.描述一个你协调多方推进复杂项目上线的经历。在出现资源冲突或进度延期时，你的解决策略是什么？9.为“泡泡玛特抽盒机”小程序设计一个增强“开盒瞬间体验”与“社交分享”的功能。请描述用户场景、核心功能点及预期指标。10.面对“IP老化”这一行业共性挑战，从产品经理角度，除了推出新品，还有哪些系统性方法可以持续激活一个经典IP的价值？11.分析一个泡泡玛特的直接或间接竞争对手。你认为其最值得泡泡玛特学习的一个优势是什么？我们又该如何应对？12.泡泡玛特APP的核心价值应是什么？是“交易工具”、“社区”还是“IP内容库”？请阐述你的观点及相应的产品架构侧重点。

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.你平时体验哪些AI产品（如ChatGPT、Claude、Kimi、豆包等）？挑一个你认为设计上有亮点的，分析其交互逻辑背后的产品思维。2.如果我们想在字节的某个主要产品（如抖音、剪映）中深度集成一个AI功能（例如：AI生成短视频脚本），从产品角度，你需要和技术（算法、工程）同学厘清哪些关键问题？3.模型工具调用（Function Calling）的失败率可能影响用户体验。作为产品经理，你会如何定义“可接受的失败率”？并设计一套用户无感的降级或补救方案？4.上线一个AI新功能后，你会重点关注哪些核心数据？请按不同阶段（次日、首周、首月）拆解。5.你如何理解“数据闭环”对于AI产品迭代的重要性？请结合一个具体场景（例如：优化AI文案生成的效果）说明如何构建这个闭环。6.假设要为豆包设计一个高级付费版本，你会从哪些维度来规划它的核心付费权益？7.AI产品的竞争日益激烈。你认为字节的AI产品（如豆包）相比于其他竞争对手，最应该建立的差异化优势是什么？如何通过产品特性来实现它？8.描述一个你协调多方资源（设计、研发、算法、运营）推动项目上线的完整经历。你遇到的最大协作挑战是什么？如何解决的？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！！！1.在淘宝/天猫场景下，若希望利用大模型重构“商品搜索”或“客服”体验，在技术路径上，你会优先考虑基于通义大模型进行精调、采用RAG+提示词工程，还是探索多智能体协作方案？2.如果要为“商家经营工具”设计一个AI功能（如自动生成商品详情页），你会如何规划其MVP的发布与迭代节奏？3.对阿里云的通义大模型家族、灵积模型服务平台或百炼平台有何了解？你认为它们如何与集团的电商、物流、本地生活等业务板块结合，创造“1+1>2”的价值？4.在涉及高并发、高可用的电商AI产品（如大促期间的智能客服）设计中，如何与工程、算法团队协同，从产品层面保障服务的稳定性、伸缩性与成本可控？5.一个具有战略价值的AI项目（如面向百万商家的智能经营顾问）往往需要持续投入。在争取长期预算时，你通常会如何构建其短期、中期、长期的商业论证？6.在阿里云背景下，如何理解并规划AI产品的“云上成本”？在产品功能设计中有哪些具体的优化杠杆（如模型选型、缓存策略、调用频率管控）？7.对于电商场景的AI产品（如智能推荐、营销文案生成），你认为最关键的3个业务效果指标是什么？它们如何与团队的OKR对齐？8.如何建立从海量电商交互数据中，自动识别bad case并转化为可执行的产品优化点或模型训练需求的闭环机制？9.在电商环境中，AI生成的营销内容或推荐策略可能涉及消费者权益保护、价格合规、商品质量等敏感问题。如何在产品机制中前置性地设计审查与纠偏能力？10.如何思考并减少AI在用户画像、个性化服务中可能无意识加剧的“信息茧房”或“消费偏见”？

挂了，希望发出来对大家有帮助！1.你们产品中实现的“长上下文支持”具体是如何规划落地的？背后的产品考量是什么？2.如果规划一个支持超长文本（如100万字）的AI功能，你会如何分阶段设计产品方案和验证节点？3.对比DeepSeek、Llama等主流模型的长文本方案，它们各自体现出的产品定位与优劣势是什么？4.从产品视角看，不同模型方案在训练效率与效果表现上的差异，应如何转化为产品策略上的选择依据？5.若要将产品支持上下文扩展至极大长度（如1000K），在产品落地路径中，可能面临哪些核心资源瓶颈？6.以32B参数级别的模型服务为例，作为产品负责人，你会如何评估和规划其上线初期的算力与硬件投入？7.在AI产品中，如何合理规划显卡资源分布与任务并行策略，以支持大规模并发请求？8.当产品要求的训练时长与现有算力不匹配时，你会从哪些方面推动优化或调整产品方案？9.当产品功能依赖的模型在长上下文场景下出现显存暴涨时，应从哪些环节进行产品层面的干预或体验兜底？10.在资源受限的情况下，如何设计产品机制，保障核心功能的稳定性和用户体验不滑坡？

本人第一次面试就是腾讯给的机会，现在腾讯又给了一次机会！本次是腾讯云的技术与产品方向（本人搜面经很少有搜到）现把自己的面经总结如下：自我介绍HashMap中的红黑树与索引中的B+树比较；线程池CPU飙高怎么排查项目追问！微服务架构追问！消息队列选型相关问题类似于闲聊？本次一面持续40min，没有手撕，主包觉得非常慌啊，感觉是KPI？ummm，继续沉淀吧！加油！#牛客AI配图神器#

时间：2026年3月12日面试问题：1. 你对AI产品岗的理解是什么？2. 如何拆解用户需求并转化为AI功能？3. 如何评估AI产品的效果与体验？4. 结合过往经历，讲一个你做过的产品案例。感想：这次面试让我看清自己的优势与不足。我能清晰表达产品思路，但在技术原理、落地细节和商业化思考上仍有欠缺。接下来会针对性补齐知识，多复盘案例，强化逻辑与表达，让自己更适配AI产品岗位要求。

1. 自我介绍2. 为什么想做AIPM3. 简历中提到了RAG项目，展开说说4. 这个系统是怎么工作的5. 如何去评估这个项目6. 后续有什么优化方向吗7. 对当前的AI趋势有什么观察提到openclaw与字节的Arkclaw8. 追问：你对Openclaw与ArkClaw了解多少这里给我纠正了有关Openclaw与Arkclaw的观点9. 你认为自己有什么缺点10. 反问 问了业务相关的内容处女面感觉回答得不好，话说字节脏面评影响多久？

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑实习拷打1.你们这个产品的目标用户是谁?你们的产品形态是什么?2.说一下你们支持的几个核心能力，以及背后对应的算法或者workflow是什么样的?3.你们是怎么评估这个效果的?4.你们怎么判断这个素材好不好?追问:如果线上数据里发现有的素材表现好，有的不好，你们是怎么指导后续迭代的?场景题1.假设你是TikTokShop的产品/运营角色，一个新商家入驻，没有短视频素材，你会如何借助AI帮他批量生成带货短视频?2.投放后发现一批视频完播率和平均观看时长都很高，但GMV成交很低，你觉得可能的原因有哪些?你会怎么验证这些猜想?其他1.你自己日常有去做一些AI相关的创作吗?2.有没有比较好的作品可以举例?3.你在运营账号的时候，内容策划是怎么做的?你一般怎么决定发哪些内容?4.为什么你能获得比较好的互动数据或粉丝增长?你的内容或定位为什么会比别人好?

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.介绍一下你的实习经历?2.比如用大模型进行文学创作，东南亚一些用户的偏好是什么?3你是通过哪些渠道了解到的呢?4.东南亚的弱网环境和我们的AI产品有什么关系呢?5这个实习项目的核心交付物是什么?6.你觉得最考验的核心点是什么?7.有没有prompt工程或者Agent搭建以及Tools调用的经验?介绍一下8.如果给国内市场的AI产品做设计的话，你最想设计的功能是什么?

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.你实习中这个产品的目标是什么?你觉得你们这个产品和xx有什么区别?2.为什么做这个功能?这个功能的数据怎么样?3.Bad case主要是哪些?4.什么是MVP需要解决的，你是怎么思考的?二期迭代的方向?5.立项的时候有遇到什么问题吗?6.觉得哪个功能是伪需求?那领导在要求这个需求的时候可能是怎么思考的?7.模型选型主要看中哪些纬度8.如果模型准确率下降20%，你们这个产品目标还能达成吗?

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.介绍一个你参与设计的项目。2.针对过往项目和实习中，遇到的最大难点是什么？3.如果重新做一次这个项目，你会在哪些地方做优化？4.你设计的这个产品的北极星指标是什么？5.你认为一个产品从 0 到 1 的过程中，最重要的节点有哪些？6.在产品开发过程中，你通常如何识别和发现问题？7.你使用 Coze 之后，觉得它有哪些可以改进的方向？8.最近有没有使用新的 AI 应用产品？9.对于 Manus 最近推出的一些功能，你怎么看？10.解释一下 MCP 是什么。11.解释一下 SFT、Pre-train 和 Reinforcement Learning

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.介绍一个你参与过的 AI 项目。2.LLM 的基本原理、Diffusion 模型和 RAG 技术分别解决什么问题。3.微调和提示词工程有什么区别？在什么情况下会优先选择其中一种？4.如何处理大模型的幻觉问题？5.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。6.AIGC 在金融或教育等垂直领域有哪些应用案例？7.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？可以结合一个具体案例说明。8.需求优先级通常如何排序？是否使用过 KANO 模型或四象限法则？9.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，它们在定位上有什么差异？10.分析一款 AI 工具，比如 Cursor 或通义听悟，你觉得它成功的原因是什么？11.如果需要为非目标用户设计产品，你通常会如何处理？

1 自我介绍2in2 挖简历问题3 谈谈对产品这个岗位的了解4 提问5 聊天，主要谈到实习期间的经济和工作问题以及实习多长时间和每周到岗情况主要流程就是这样，面试时长大概在25min左右，还能等到二面吗

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 看一下你的 AI 基础。介绍一下transformer 基本原理？解释一下注意力机制？解释一下什么是扩散模型？2. 讲一下你对 agent 和 Workflow 的理解3. 你知道 lovart 吗？你认为他是 agent 还是 Workflow？你怎么判断的？4. 目前这种产品二次编辑能力很差，让你来设计这个二次编辑功能你会怎么做？subject agent 的设计思维考察（意图、环境、function）5. 聊点业务上的，目前广告产品已经有很多工具能力，生成素材、投放等工具，目前我们有两个策略：A-all in one ，B 让做多个产品。你支持什么策略？为什么？6. 好在你的理解上，以广告素材生成为例，我们不只做工具，如何证明这个功能/产品的商业价值？工具生成的内容 reward 如何衡量？7. 好的，想象一个场景。我们希望打造一个产品，用户做广告不再是过去哪个先建广告组、做素材、定目标···而是交给 agent，用户只需要输入商品和基本信息，其他交给 agent 去做。那在这个过程中，main agent 发出指令，subject agent 执行。如果 subject agent 认为需要再做一个素材，这个过程应该如何流转？这个关系你会如何思考设计？

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习深挖2.解释vibecoding项目的背景？3.为什么大模型选豆包？4.拿到什么东西 前后端搭建的是怎么样的 产出是怎么样的？5.为什么不用deepseek？是多模态能力不太行吗？6.项目后续还继续做吗？跑出来一个mvp？7.和chatgpt讨论设计方案的时候 在哪里讨论？8.Cursor coding的时候用的是什么模型 auto？9.Vibe coding的过程中 有什么感悟 对于vibecoding 什么都可以说10.除了这个项目 有没有日常的小工具的开发？11.Cursor claudecode 不同的ide有什么看法 用下来有什么感觉？12.Skills呢？展开说说 有什么看法？13.日常有什么卡点 可以写一个skill？不需要写出来 有什么想法？

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、项目定位是什么?2、项目目前在什么阶段?3、怎么评估你这个模块中用AI生产的内容用户是否喜欢?4、你在整个项目中扮演的角色是什么?5、你为什么要生产路线?以及是怎么生产路线的?6、你这段实习中有没有亲自接触过Agent？另外一个项目7、你们的北极星指标是什么?。8、你们跟主板激励系统有什么关系?9、你们的激励系统长什么样子，为什么要做AIGC功能模块?10、你们具体是如何换量的?

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.追问AI产品评测指标3.我想了解一下本来你们这个APP的他的定位，然后他的目标群体，然后以及这个模块预计里面他要起到的作用是什么?4.你觉得小美做得好和做得不好的点是什么?5.最近有关注一些什么样的其他的AI产品，或者是AI上面的动向吗?6.简单说一下realme这段实习经历中当时你负责的方案，抓拍功能是一个怎样的功能?7.如果我在看某一个APP的用户活跃数据，假设8月份月活跃用户是35万，周活跃用户是10万，那么用户平均每一个月打开APP多少周?8.从你自己购物的角度来讲，你觉得如果用 AI去改善你自己的购物过程，会有哪些是你特别想做的吗?

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.实习拷打2.分析我们业务的优势与挑战。与竞品相比，除算法外产品如何构建壁垒？3.若算法资源不足，如何调整产品方案？如何管理跨团队项目排期与目标？4.预测AIGC未来1-2年趋势及产品机会。如何设计一套超越准确率的综合成功指标？5.展现行业洞见和策略思维，清晰阐述你的分析框架与决策逻辑

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.重点复盘一个AI项目，请阐述你的核心贡献、如何评估模型效果及与算法的协作流程。2.如何从0到1规划一个AI功能（如智能客服）？或如何设计一个优质的提示词模板？3.解释大模型微调（SFT）或提示工程（Prompt Engineering）的基本概念。如何评估AI生图质量？4.体验过腾讯元宝等产品吗？有何具体优化建议？5.用 STAR法则 清晰讲述项目细节，展现执行力与技术沟通能力。