量大但不压力。2025-7-1，TP普联1面，机器人算法工程师（杭州）。2025-06-16投递比较晚，笔试完一周多约的一面。面试总时间半小时，自我介绍5min剩下都是项目深挖。网上有不少说比较简单的，我这场项目问的还是很细的，全程交流没停过，感觉面试官比较了解我的方向。1. 形式提问：你是保研本校的吗？本科成绩大约是什么百分比？2. 项目细节提问：（ai总结）2.1 项目1：核心改进点是什么？你是基于特征点做的 SLAM 吗？基于什么方案？和其他方案对比有什么优劣？提出的方法会带来哪些问题？怎么解决？实际实验中怎么选取关键量？依据是什么？提出的这个机制是做什么的？解决什么问题？优化怎么做的？为什么这样做？如何避免冗余？2.2 项目2：你在这个项目中主要负责什么？网络训练部分你参与了吗？如何结合学习结果实现跟踪？这种方式优点是什么？最后这篇论文你是几作？2.3 项目3、4...：时间到了没来得及问语气和交流方式平和，没有打断或施压。

攒人品用： 一面：拷打项目实习经历论文（40min）1. 大模型改良技术（微调）2. SFT原理、Lora原理3. SFT微调之后表现不好有什么原因4. FP16和BF16区别代码题：lc402. 移掉 K 位数字----等结果ing---------

一面 1. 聊项目2. 算法题：判断点是否在多边形内可用1. 叉乘法。2. 射线法（向右射出一条射线，找到射线与边的交点，判断当前点在交点的左边还是右边）二面1. 聊项目2. 手写attention+multi head attention都写出来了，二面挂。看了其他的帖子，好像情况差不多，有点怪，有懂行的兄弟吗

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* 面试时间：一面，同事+mentor面，5月26日下午二面，两天后* 面试岗位：机器人系统工程师实习转正* 面试问题（一面）：上来先考两道代码类leetcode，任意language，本地IDE1. 一个只有各种括号字符的数组，问如何写一个函数辨别符号有效2. 给一个大于0的整数数组和一个单独整数，问数组中一共有多少组合相加得该单独整数第一题花了快半小时，第二题就主要过一下思路讲项目强化学习相关项目，问：1. 有没有独立开发仿真环境？2. 某几项PPT提到的技术用和不用的区别机械臂相关项目，问：1. 聊一聊PPT中提到的坐标系转换系统2. 聊一聊项目过程中面对的挑战还有其他项目，了解性地问一下总结性问：是不是实机经验（估计是和算法相对吧？）偏多？反问环节* 面试问题（二面）：联合创始人直接来了，无code聊项目，主要聊了机械臂相关项目，问了一个模块，从系统的角度问它的输入输出是什么，再从原理上问，比较细反问环节* 面试体验：一面，代码题部分面试官态度很好，一直给思路，一方面是真帮忙，一方面是真想看你手搓代码的能力（中间某些环节，我问快速说下思路可以吗，面试官check一遍我的思路，最后还是说，你能写一下吗？）二面，面试官很有耐心，稍微迟到了一点主动道歉

1.自我介绍，没介绍完一直打断2.介绍一下Lora3.手撕lora和二叉树建树与层序遍历

✅第一轮 抖音推荐算法一面✴️1、项目问了一下快手的工作2、八股介绍一下MMOE,极化现象知道吗，如何解决？L1和L2的区别介绍一下bn过拟合还有什么其他方法3、code最大子数组和链表交替打印4、反问业务是图文推荐，据说老板很重视，冲冲冲✅第二轮抖音推荐算法二面✴️1、项目介绍了一下快手实习，很深入探讨2、code隐马尔可夫模型，牛逼我只能说给定PI, Q, P矩阵，玩N次游戏，求N次游戏得到的R的概率刚开始说了个暴力解，然后在面试官提醒下，弄出来个DP算法，非常考验数学和DP的理解3、八股Adam的公式，额外的开销AUC定义，AUC如何计算，如何优化介绍一下self-attention📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

面试时间：5月20日16:00（库名人520面试）面试岗位：机器人强化学习（实习）面试问题：上来就问项目（本人项目是双足机器人RL+locomotion），问题包括，1. 为什么要设计并行worker并行采样解构？2. PPO的Loss由哪几项组成？（典中典）3. 能不能用总的Loss去更新Policy和Value网络？（我是将Loss拆开来分别更新的）4. 用了多少时间（多少步）来训练达到这个效果？还问了两个Python的问题，函数前@啥意思（修饰器）反问面试体验：聊得挺顺畅的，问答比1:3左右，就是挂。事后总结感觉不缺人。

1.自我介绍2.介绍项目3.强化学习DPO,PPO,GRPO的损失函数区别4.手撕单词拼接

1.自我介绍，拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架（你项目中的竞品）rag知识库是怎么搭建的，怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词（一般大模型理解不了医学名词）知识库的大小，我答了一个很大的数，问接口速度问题（一脸懵逼，没考虑过，只考虑过rag层面的优化）询问rag评估（孩子寄了我没做，但是我背过），问具体评估数值（🐔没做过，瞎逼逼了一个数字）优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高，而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法，尽然是acm格式，幸好函数写出来了，可惜的是输入输出没写出来，链表的输入输出真的难3.反问环节：做什么业务，不足之处

面试公司：美团岗位：大模型应用开发一面1．自我介绍＋做过的项目，项目问的很细2．了解 Deepseek -R1吗？介绍一下。3.R1的 MLA 是如何实现 KV - Cache 的节约？4.R1在 SFT 时冷启动的目的？5．位置编码是什么？解释 ROPE6．一个14B的模型，推理和训练要多少显存？7．显存的占用和哪些因素相关？8．大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？9.BF16、FP16、FP32对比10.Adam, AdamW 原理11.deepspeed的三个阶段手撕：合并两个有序链表

1.自我介绍2.问项目的场景3.问大模型的输入输出4.问强化学习的项目5.问GRPO，PPO,DPO的算法原理6.什么时候用PPO，什么时候用GRPO7.模型的SFT和PEFT训练的时候有什么小trick8.有没有了解Agent和RAG，解释原理9.算法题 最长公共子序列，环形链表10.场景题 有没有了解复读机， 如何解决复读机问题11.反问：业务是做ToB的多轮对话机器人，读取客户需求，营销产品，更多偏强化学习微调12.三轮面试

部门：ICT销售与服务部-服务与软件研发管理部4.18 测评4.23 笔试三题（100+200+300）通过率 1 1 0.5期间约面试耽误了一段时间5.29 下午技术面+晚上主管面技术面：1.自我介绍2.项目：①RAG系统如何搭建的？分块策略是什么？如何解决同词歧义（包括query歧义与数据库歧义）问题？检索策略是什么？ ②Agent框架如何搭建的？基于什么base框架？为什么选择这个框架？有哪些模块？每个模块的功能及设计思路？为什么没考虑用大体量模型？（解释了一下实验环境不支持，模型布在边侧端）用的什么边缘设备？能带多少b模型？3.手撕：leetcode.34主管面：1.自我介绍2.讲一下项目一二三，你在项目中主要工作是什么？遇到的问题？怎么解决问题？华为的企业文化是什么，有什么看法？能实习多长时间？3.反问：实习base会不会影响秋招投递，给的回复应该是不会后续满足1145和25小时定律6.27 oc base东莞

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍2.地点，是否还在实习，计划实习几个月，多久入职3.问项目4.平时学习的方式5.GRPO,DPO,PPO区别6.LORA微调的原理7.LORA为什么可以实现少量的参数完成全量微调的效果8.LORA的秩一般是如何选取的9.小米训练用的什么框架10.聊项目11.手撕有效的IP地址（不会）12.反问，组里做到餐的LLM生成餐，toC和toB，资源可能紧张

三次技术面 1. 自我介绍 + 论文讲解 + leetcode easy + 反问2. 自我介绍 + 论文讲解 + 非 leetcode hard + 反问3. 自我介绍 + 论文讲解 + 开放式问题（技术探索）无八股拷打 感觉很 nice

总共面了55分钟自我介绍一个推荐算法项目拷打内容：数据集哪找的，物品特征，会话特征，训练集测试集怎么分的，这个会话信息什么意思，所有的特征多少维，地区特征怎么处理的，怎么描述这些特征并转化成数字送到模型里，独热编码会有什么问题，用的分类模型还是回归模型，label怎么描述的，怎么把购买的概率转化成排序的列表的，你用的lightgbm讲述一下基本原理，gbdt梯度怎么计算，mrr指标是什么一个算法实习拷打是二分类问题吗，auc什么含义，怎么搭建的模型，怎么得到的分类结果，卡方检验怎么做的，输入是什么输出是什么讲一下逻辑回归讲一下损失函数有哪些手撕环节 好像挺简单的查找单调数组中目标值的位置 时间复杂度有更快的方法吗 用了二分查找 时间复杂度

1.自我介绍，介绍实习经历和项目经历时打断2.问业务的背景，米家APP做个什么事3.做模型的微调，大模型的相比于推荐模型在该业务场景下的好处；在多设备多操作下更能匹配到推荐lable4.怎样用llm挖掘的数据，理解并不是用大模型来造数据5.建议把多模态的介绍放到最上面6.怎么把DPO应用到我们的项目上7.DPO,PPO,GRPO的区别8.手撕最长递增子序列（没撕出来）9.反问组里资源，组里业务

前情提要：楼主是去年毕业的交大本科，被去年的政治英语拷打之后惜败几分无法上岸，遂决定工作在BOSS上投了AI软开的岗位，面的是AI软开里面细分的分布式训练岗整体面试感受比较好，压力面也不是很有压迫感，针对我的不足方面也给出了一些参考意见，推进很流畅下面是整理的部分问题⌚️投递时间：6.13第一周周五👋一面：6.18第二周周三（平和）1.自我介绍+项目经历相关问答2.AI(1)大语言模型Transformer的主要原理(2)残差连接有什么作用(3)卷积核有什么作用，不同种类的卷积核都分别能做什么3.C++(1)智能指针都有哪几类？分别是什么作用？(2)构造函数和析构函数的区别？基类和子类的虚构函数如何被调用？哪些能定义为虚函数？(3)STL用的多吗？ map 和 unordered_map 有什么区别？它们在程序内部是怎么实现的？对应增删改查的复杂度？(2)手撕代码：翻转数字【LeetCode 7】我当时给了（1）字符串（2）循环取模累乘累加两种做法🤏二面：6.19第二周周四（压力）1.自我介绍+项目经历相关问答2.数学推导给定一次函数 y=ax+b，已知 y_grad，推导出a_grad, x_grad, b_grad3.PyTorch的一些具体函数的原理+举一反三当时这几个问题回答的不好，有点紧张，然后就听HR和我说后续哪些地方需要学习提升✌️三面：6.20第二周周五主要是HR告诉我被录取了，然后大概和我介绍了一下公司的各项事宜😉oc：6.24第三周周二与HR姐姐沟通了薪资、工时、福利等各种事项后发了offer，原以为可能最后的薪资要比三面和HR沟通的时候还要再低1~2k，结果是涨了2k，其他没什么问题之后就想直接入职了🥰今天是6.25，作为应届毕业生突发奇想带着三方协议去公司，然后和HR参观了一下公司的环境，有餐厅、健身房、瑜伽室等，大楼外的园区环境也不错。最后和未来的leader吃了顿饭（发现就是二面面试官，挺和蔼的前辈），聊了聊公司的发展和我入职后需要做的一些内容，感觉总体蛮不错的