攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、都知道哪些vllm的优化技术？2、在现有模型的基础上，由于算力问题，如何利用大模型来蒸馏一个3B的模型？3、logistic回归的模型原理和loss。4、给定一个时间序列，如何通过机器学习的方法进行建模筛选出来重要的特征，然后基于规则方法进行建模5、DeepSeek-MTP是用在训练阶段还是推理阶段的，具体过程是怎样的？6、在现有大模型的基础上，如何通过agent的相关方法，训练一个coder模型，撰写金融领域相关模型的代码。

发点面经攒攒人品～1.Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？2.Transformer 的基本结构怎么理解？3.多模态模型的大致结构是什么？最容易踩坑的点通常在哪里？4.SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？5.对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？6.玩过 Openclaw 吗？了解其的记忆机制吗？7.如果检索返回了很多相关的内容，如何选择最相关的？8.了解 embeding 吗？9.了解过 spec-drivening 的 code agent 吗？10.了解上下文压缩机制吗？11.为什么压缩前 70%？最开始的几轮对话明确需求不是很重要吗？

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. Query多个一级分类问题解决2.12 层Bert base参数量（0.1b）3. 为何不用轻量级大模型reranker模型4. 推理时batch size5. dpo训练是同时打压好坏样例的生成概率问题6.  Dpop的全称是什么7. 拷打项目8. leetcode 快排

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.LLM 常用的结构是什么？2.说一下 Transformer 的整体结构3.目前主流大模型最常用的位置编码是什么？4.［代码题］写一下多头注意力机制的数学公式A代码／算法实现题，需现场手写5. 公式中为什么要除以√ d _ k ？其对梯度消失或梯度爆炸有什么影响？6. 在 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 中，哪些部分是可以并行计算的，哪些不可以？7. 除了 LoRA ，你还了解哪些微调方法？8. 大模型训练通常使用什么损失函数9. 在机器学习基础中，二分类问题、多分类问题以及回归问题分别使用什么损失函数？10. 你了解哪些优化算法11. 模型训练中出现过拟合的常用解决方案有哪些？12. Dropout 在训练阶段和预测阶段的处理方式是否一致？为什么要这样做？13. 大模型中的"复读机问题"重复生成是什么原因导致的？如何从解码策略或训练层面解决？14. 幻觉问题产生的原因是什么？目前常用的工程解决方案有哪些？

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. LoRA 微调原理：微调哪些层？常用训练参数设置：epoch、learning_rate 等。2. RAG 切片实现方法：如何设计和优化切片过程？3. 微调中的常见问题与解决方案：面试官特别关注实际踩过的坑和解决思路。4. Embedding 召回优化策略：如何提高召回效果和模型效率？5. 复读问题分析：原生模型复读不严重，微调后却复读明显，原因何在？感觉最近的模型不咋重复啊。6. 领域知识注入：LoRA 微调能否有效注入领域知识？效果如何？7. 大模型幻觉（Hallucination）解决方案：如何缓解模型幻觉问题，稳定输出？8. 优化器考点：Loss 除以 10 和学习率除以 10 有什么区别？9. Self-Attention 的线性变换 (QKV)：为什么要做 QKV 线性变换？起初真懵了，为什么，你说为什么？10. 机器学习懂么？11. Self-Attention 中的 Softmax：为什么需要 Softmax？算法题挑战题目： 给定两个字符串，比如 s1=acdk, s2=ckad，每次可以将 s1 中任意一个字母移到末尾，问最少移动次数使得 s1=s2。如果无法匹配，返回 -1。

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2. double 处理金额会发生什么问题？通常用什么来替代 double？3. 字符串怎么转成字节数组？在 Java 中默认编码是什么？4. 一个英文字符占多少位？中文占多少位？5. 创建 MySQL 数据库的编码utf8mb3 和 utf8mb4 有什么区别？6. 有在工作中处理过 emoji 表情字符吗？怎么去存储表情在数据库中？7. 字符串拼接用 + 号和用 StringBuilder 有什么区别？8. 遍历 List 的过程中，根据条件删除元素的正确操作是什么？（注：不能使用 list 本身自带的 remove，要用迭代器的 remove）9. 初始容量为 4 的 ArrayList，放 10 个元素会发生几次扩容？10. 假设有一个对象包含一个非静态的 private 方法，如何通过反射调用它？需要哪几步操作？11. 8G 内存的机器跑一个 Java 常驻进程，你会怎么分配堆内存和元空间？设置哪几个参数比较好？12. 假设是一个需要用到 NIO 的 Netty 之类的一些框架的一个程序，出现操作系统把 Java 程序杀掉的情况，该从哪些方面怎么排查？（答了内存、cpu、日志三个方面）13. 如果死前内存占用 97%，死后降至 15%；死前 CPU 占用仅 20%-30%，这是发生了什么？（答了可能出现了循环创建等情况）14. Java 循环创建会先把分配好的堆内存打满吗？请描述从开始循环创建到进程被杀死的整个流程。15. 静态对象或变量会出现循环创建吗？16. 在上述内存打满、CPU 较低的场景中，会有大量的 Full GC 吗？为什么？（不会，因为 Full GC 会使 CPU 占用过高）17. 操作系统判定进程资源使用不合理将其干掉，去哪看系统底层日志？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 实习拷打2. 当长时任务在某一阶段卡住时，状态流转如何感知？如何通过定时任务实现补偿？3. ZSET 分片环境下，新节点加入产生的 Rebalance 阻塞如何缓解？4. 在非集群环境下，如何实践分布式锁控制多实例并发？5. 场景题：修改一个通用鉴权方法，如何自动化识别其对全站上游业务的影响范围？6. IntelliJ IDEA 是如何实现方法调用和实现的快速跳转的？7. RAG 召回了过期的危险指令（如数据库重启），系统层面如何通过技术手段（非纯人工）拦截风险？8. 什么是沙箱环境 (Sandbox)？在 AI 代理执行任务时它能起到什么作用？

1.项目拷打2.GRPO有什么改进3.GRPO里面KL散度怎么计算的4.手撕:最长子串长度第一次面试，非常紧张，脑子里面直接成一团浆糊，已寄

问简历 cutlass2.0 怎么实现grouped gemmfa3和fa4区别blackwell和hopper比有什么变化hang都有可能因为什么，分别要如何排查CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS能干什么，和launch bound什么关系寄

1.自我介绍2.项目拷打3.为什么这种架构可以提升 MFU ?4.超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？5.假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？6.样本和线上实时特征如何保持一致？7.OneTrans 把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？8.OneTrans 的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？9.attention 机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？10.如果要优化性能，做什么样的优化？11.多任务学习中的负迁移／跷跷板问题怎么解决？12.特征重要性是怎么评估的？13.除了 mask 特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？14.如果通过特征加 gate 的方式学习特征重要性，你会怎么设计？15.手撕代码：两两反转链表16.反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍2.项目拷打3.为什么这种架构可以提升 MFU ?4.超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？5.假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？6.样本和线上实时特征如何保持一致？7.OneTrans 把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？8.OneTrans 的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？9.attention 机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？10.如果要优化性能，做什么样的优化？11.多任务学习中的负迁移／跷跷板问题怎么解决？12.特征重要性是怎么评估的？13.除了 mask 特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？14.如果通过特征加 gate 的方式学习特征重要性，你会怎么设计？15.手撕代码：两两反转链表16.反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.Agent项目3.就业意向研发/产品4.产品思维5.研发兼产品的岗位职责工作内容6.介绍自己做过的小项目7.场景题（员工满意度分析工具）8.大模型使用经验9.沟通与落地能力

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目是否为自主尝试？做该产品的原因3.平台具体功能是什么4.平台部署方式、团队规模、是否上线使用5.为何自研部署而非使用成熟产品6.知识库如何构建7.使用的模型及部署情况8.并发压力与索引优化9.专有名词召回率提升30%如何定义，query拆解怎么做10.是否做过其他自主产品11.常用且顺手的AI工具，工具间差异12.关注的创新AI产品

攒人品中 1.项目拷打2.支付场景下，如何保证数据一致性？如果中间某个环节失败了怎么处理？3.如果消息队列、数据库、第三方支付回调之间出现时序问题，你会怎么处理？4.你们项目里有做过性能优化吗？有没有关注过QPS、响应时间或者监控指标？5.如果支付接口在高并发场景下出现延迟升高，你会怎么排查？6.Java线程池核心参数有哪些？你平时怎么配置线程池？让你设计线程池会怎么设计7.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么？  volatile 能保证什么，不能保证什么？8.JVM内存区域怎么划分？垃圾回收机制了解哪些？9.你最近有关注AI相关的东西吗？10.agent是什么？深挖11.transformer 的核心机制12.skill13.如果让你用后端开发的视角去参与一个agent应用，你觉得自己可以负责哪一部分？

大家好，我是携程酒店BU的一名算法工程师，也是从校招一路走过来的“老学长”。我是2024年7月入职的，到现在快满两年了。最近部门校招火热进行中，看到不少学弟学妹在牛客上问：“携程酒店BU到底做什么的？技术栈怎么样？面试难不难？进去能学到东西吗？”刚好趁着有空，以一个“过来人”的身份，结合我们部门的真实业务场景，给大家拆一拆：如果你投递携程酒店BU，面试官可能会问什么？你需要提前掌握哪些技术？以及，进来之后你能收获什么成长。一、面试官会怎么考你？——从业务反推技术栈很多人以为携程就是“卖机票、订酒店”，技术面无非是背背八股文。但其实，我们的业务场景非常复杂，面试官问问题的角度，往往是从“真实业务...

被挂了，希望发出来对大家有帮助！项目拷打1.对业内常见的多模态语义编码技术有了解吗2.了解RAG技术吗3.如何看待端到端的搜索推荐这个方向，与传统的方法有什么区别其他问题:1.是否做过大模型的SFT2.你觉得你的哪份经历让你能胜任这份工作手撕:二叉树的最近公共祖先

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题项目拷打八股1.transformer结构2.有哪些归一化的方式，layernorm和batchnorm的区别3.prenorm和postnorm的区别4.了解flash attention吗5.现在大模型里的量化方案一般是什么水平6.pertoken和perchannel的量化有什么区别7.接触过fp8量化吗手撕给n个数，找位置k，使前k个数+后n-k个数的方差最小

发点面经攒攒人品～1. Agent循环流程是怎样的？2. RAG知识库选择了什么模型，调研过哪些模型？3. Redis什么场景下会用分布式锁4. 缓存和数据库的更新机新机制如何保证一致性5. 创建一个线程有哪些方式，JAVA线程有哪些状态，sleep和wait的区别，死锁需要具备哪些条件6. 网络分层模型七层模型，TCP和UDP的区别，TCP如何保证可靠性的7. 开放问题：如何理解AI coding对程序员的影响，AI的到来会降低程序员的门槛吗

拷打项目+八股+手撕1 拷打项目了差不多35分钟，还是非常细致的2 问了五分钟的C++八股，包括你常用的stl容器，vector容器的基本性质，vector与数组之间的区别，map与unordered_map的区别3 手撕LeetCode 853，给20分钟