更像项目深聊，没有八股和编程题这场阿里云 AI Infra 三面，整体感觉和前两面不太一样。前面几轮多少还有一些“项目追问”的紧张感，这一轮更像是一次围绕经历、学习路径和工程实践展开的深聊。面试官上来没有直接问技术细节，而是先从我导师现在在做什么、我为什么会从偏深度学习慢慢转到 AI Infra 这个方向聊起，也问了我本科阶段做的东西、现在在做的东西，和导师那边的研究之间到底有什么关联。我这里主要是把自己的路线讲清楚：不是突然转方向，而是从做模型、做工程、做性能相关的事情慢慢往更底层走，最后发现自己确实更喜欢算子优化、系统性能和工程实现这类工作。整体上，这一段更像是在看你的路径是不是自洽。后面...

还是太菜了，下去沉淀一下项目拷打八股1.subagent,mcp,skill,function calling的区别？2.线程进程的区别？里面具体有哪些东西？3.虚函数，在一个类的构造函数和析构函数里面执行其他类的虚函数会有什么问题？4.虚函数的底层实现原理是？除了虚函数表还有什么东西？5.https的加密协议是什么样的？做了几次加密？6.堆和栈的具体区别？7.c++的内存分区是什么样的？8.一个程序里面有多少个栈？只有函数栈吗？9.怎么实现原子操作？加锁，面试官提到：原子类/其他10.最大堆和最小堆的区别，怎么实现？手撕：接雨水实现

1. 自我介绍2. 介绍下你简历上这个项目3. 聊聊记忆系统模块设计，你会怎么拆记忆系统至少要拆成写入、索引、检索、融合和淘汰五层。写入层不是把所有对话都存下来，而是先判断值不值得记；索引层要同时支持按用户、会话、任务、实体和时间切片检索；检索层通常要把结构化过滤和语义召回结合起来；融合层负责把召回结果转成当前 prompt 可消费的上下文；淘汰层解决过期、冲突和污染。好的记忆系统不是“记得多”，而是“能在正确时刻拿回正确事实”。4. 记忆检索到底应该用 user_id、session_id，还是别的主键不能只用一个主键。session_id 更适合短期上下文恢复，能还原当前任务过程；user...

更偏推理基础、工程细节和 CUDA 手写题这场百度 AI Infra 一面，整体感受是节奏很快，前半段主要围绕简历里的项目和实习经历往下问，后半段会明显转到一些更偏推理基础和工程理解的问题，最后还加了一道 CUDA 的手写题。面试官一开始先介绍了团队，说他们在百度智能云下面，训练、推理、强化学习、Agent 这些 AI Infra 相关方向基本都覆盖到了，所以一上来的感觉就是，这不是只盯某一个小点的岗位，而是一个工作面比较宽的 Infra 团队。正式开始之后，前面还是从我现在做的事情切进来，重点还是摩尔线程这段实习。面试官先问我怎么理解自己在做的这个 TensorFlow MUSA Exten...

发点面经攒攒人品1.实习拷打2.最近做的项目是哪一个3.项目的具体实现相关的问题（怎么拿到数据，数据存本地吗等）4.聊lora微调项目为什么要做这个东西，解决了什么问题，lora参数选择，5.聊可信数据空间连接器项目，与其他企业做的东西相比有什么优势？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗?2.Agent内部具体的实现可以再详细介绍一下吗?3.MCP是把自然语言转成预置查询类的工具吗?4.操作内部平台时，工具会去操作吗?5.系统测试完成后，准确率怎么评估?6.用20%数据作为测试集，是模型跑case后人工评判准确率吗?7.如何对答案进行轨迹级评分?8.目前系统的准确率是多少?9.项目后续继续优化的话，有哪些优化思路?10.现在系统最核心的问题是并发问题吗?11.准确率还有提升空间吗?12.模型输出不符合预期时，prompt会有问题吗?会调prompt吗?13.有考虑过做SFT和强化学习吗?14.目前RAG具体的实现是怎么样的?15.如果用Redis的缓存，会在哪个阶段去做?16.Redis为什么在高并发情况下表现得比较好?17.什么场景下会用多线程?

第一次见双机位，整体更像综合面和价值观沟通这场华为二面是主管面，也是综合面，最开始就先说明了这是最后一次技术相关的实际面试，时间不长，大概半小时左右。上来给我的第一感受不是“拷打技术细节”，而是更像一次比较正式的综合交流，甚至还有点管理面、主管面那种风格。比较好笑的是，这是我第一次遇到双机位的面试，仪式感直接拉满。开场还是先做自我介绍，不过这次面试官的关注点和前几轮不太一样。他没有一上来深挖具体算子怎么写，而是先听我完整讲了一遍自己的学习背景、实习经历和正在做的事情，尤其强调希望招进来的人后续能做一些“技术创新类”的工作，所以更想知道我到底做过哪些跟技术创新、性能优化、工程落地相关的内容。我这...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、实习拷打2、讲一下你的项目吧3、你的项目涉及到的模型是你们公司自己做的还是用的GPT这些?4、平时你在公司主要负责的业务是什么?5、讲一下你这个GraphRAG的具体实现流程吧，你是怎么量化成果的?6、有没有基本的后端开发经验?手撕题:有效的字母异位词easy

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.介绍一下ReAct范式和PlanandExecute范式?这两种范式的应用场景是什么?2.什么情况下用ReAct，什么情况下用PlanandExecute?3.介绍一下Multi-Agent?是如何共享上下文的?子Agent会使用父Agent的所有Context吗?4.场景题:现在需要设计智能客服Agent，根据用户的提问来进行尽可能准确的回答，你觉得该如何设计?需要考虑哪些方面?5.如何避免这个场景下模型的幻觉问题?6.对于这样的Agent服务，电商大促的时候，流量大，有流量尖刺的情况下，如何解决?7.JVM调优时，如何查看内存对象的情况?有了解过开源工具吗?8.SSE和WebSocket的区别?

项目深挖很多，最后还有一道“手写”代码题这场华为 AI 工程师暑期实习的面试，整体节奏比较完整，基本就是“自我介绍—项目深挖—反问—代码题”这一套。刚开始先让我共享桌面，结合简历做自我介绍，讲自己的学习背景、做过的项目，以及现在的方向。前面这部分我还是按自己的主线来讲：山大本科电子和计算机双修，港中深硕士，方向慢慢转到 AI Infra、异构计算和性能优化；实习这边讲了之前做过的通用软件工程工作，以及现在做的算子优化和图优化相关内容。面试官前面没有特别打断，但后面几乎每一段都会继续往下追。项目里问得最多的，一个是我自己做的量化推理 runtime，另一个是现在在做的算子/图优化相关工作。量化项...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.先做个ai coding2.讲一下有哪些llm后训练经验3.怎么评估ai coding的好坏4.以后都是ai写代码，算法工程师起什么角色？5.agent在一个细分场景怎么微调？6.未来agent的发展趋势？7.物流场景，有多条路径，怎么设计算法选择48h内到达目的地的那条？

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑项目拷打八股：1.ppo dpo grpo讲一下2.Adam和SGD讲一下3.auc的定义4.正负样本比例变化，对auc的影响？5.极端情况，如正负样本比1:10000，怎么解决？手撕：单词拆分

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.项目拷打3.抖音用户、物品迁移到抖音极速版的方案？4.八股：你知道transformer中有哪些mask？5.手撕：编辑距离

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.实习拷打2.展开讲讲你的横向这部分3.然后关于公司自动化工具做成了一个什么样的形式如何使用4.公司agent routermemory部分5.对agent跟我讲了一些最近的进度说你们做的很有意思加油可以沉淀一下做一篇文章挺前沿的

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打+项目拷打2.你对agent理解3.了解skill吗怎么写范式agent调用过程自己有没有写过然后有没有公司用的一些东西可以沉淀为skill说两个好用的skill4.了解openclaw吗展开讲讲

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.context engineering的具体实现3.mutiagent协作过程中的并行串行?还有如何保证结果的一致性4.在agent不断对context修正的过程中特别是图的这种情况如果保证图片一致性?5.agentrouter思路6.你对agent理解 mutiagent sys的理解

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.了解大模型吗讲一讲RNNLSTMTransform的区别各自特点Transform计算方式3.现在主流的模型架构了解多少你们具身智能公司VLA之类的都了解吗展开讲讲4.讲一讲你对agent的理解发展路线以前的架构到现在的harness engineering5.你做的router展开讲讲6.我们来做道aicoding吧7.然后coding过程中问了一些边界情况的处理 模型评测方面的

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.你说的算子强度的定义 归一化怎么做的 信号的意义?baseline 如何制定等等3.介绍你的agent实习4.谈谈你对skill的理解分层怎么做的 整个数据流 写在哪儿怎么读读取策略 读之后加在哪儿用什么方式实现 是通过启动一个线程的方式还是?具体怎么读写存5.介绍你说的router openclawrouter方式6.router以什么方式存在7.router策略8.router启动方式具体数据流来的时候方式9.介绍一下你的memory策略还有你研究过的主流策略10.对agent的理解

1．自我介绍2．介绍实习项目3．原来的基线中 mmoe 就有做不同任务之间的平衡，解决跷跷板问题，原来基线为什么做不到，你做这部分改进的出发点是什么4．为什么项目在 gate 之后又做了一个专有的网络？5．训练和推理的目标为什么不一致？6．推理的三个指标去训练6个任务的时候有提升，那为什么没有去增加更多的任务来做提升7．特征重要度你知道有哪些方式，其他的专门做因果推断去找特征重要度的方式？8．你们项目业务投放到客户的全流程是怎么样9．场景题：假如我作为一个个人广告主，我投出去的如果是一个低质视频，我们要给广告找到最好的用户去投，这里面商业和用户体验的平衡点是什么10．解释一下序列建模11.DIN的激活函数使用了什么，作用？12．论文怎么做的，盘问论文的思路13．手撕数组第 k 大的数📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。