算法工程师精选面经合集
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蚌埠坦克学院 算法工程师
无论文无实习勇闯春招 二战文远知行 感知算法工程师
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【0文章0实习】美图秀秀cv实习生-二面
面试时长一个小时自我介绍简单讲下你的项目,你的多智能体是怎么协作的?你的RAG数据怎么来的? 他好使么? 如果有质量不好的数据怎么办?你的图像质量评估和美学质量评估分别是使用了什么方法?最近有跟进一些新的图像生成技术么?你为什么在研究生阶段补充了多智能体图像构建项目(生成-检测-修改三角)和图像风格迁移项目?还问了些具体实现(譬如qdrant的原理,图像美学评估的现有方法,传统图像评估的数学原理之类的;再就是主要拷打了下扩散模型的具体流程,不过由于一面之后我特地关注了下这边,所以回答的比较有理有据)做题(我依旧没撕出来我立下誓词,今年必须手撕出来至少五十家面试的题目,不然我意难平)一个数组,找所有能凑出来等于target的组合,数都是一次性的,不限定只有两个数字【我的想法是排序,然后固定第一个,然后去尝试后面的,如果差值都小于最近的后项那么就不成立,但是我不知道咋写,我知道这个题真的很简单,但是我不会】然后简单介绍了下公司业务,主要是研究DiT做图像生成的,面试官也跟我明说了,视频生成要考虑的因素更多,我现在就是空有学历,技术真的不够深,先把生成图像整明白再追求前沿的。反问:公司作息:早九晚六,弹性到十点半计算资源:项目需要能给8张h20,不过估计也不是我自己用我还需要在哪些方面有提升:代码能力真不太够,虽然现在是vibe coding,但是有的公司可能因为保密要自己写一些库的,同时多练练对 code review也有很大的好处。 同时希望我能不要只限于工程化,你有这个学历应该去往模型原理上钻研的更深一些。面试官人真的很好,我也很幸运面到现在遇到的所有面试官都很有耐心,对我不仅是技术上的询问,问到我不知道的地方还会教学,然后也会关注我的发展,非常感谢!面完半个小时给了hr面通知
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