算法工程师精选面经合集
12家公司
50篇面经
最新 热门
/discuss/770239595152674816/feed/main/detail/0c51c1d32c3d45fa9ffeda456ae5c19b/feed/main/detail/c918c71037bf438dabcbecee7ce8fb1d/feed/main/detail/bf619dc5a81d4f86aa64171ba05aab1d/feed/main/detail/a52eab15ae9446cfbe33d08438a70a9b
星海图 机器人系统工程师实习 一/二面(OC)
* 面试时间:一面,同事+mentor面,5月26日下午二面,两天后* 面试岗位:机器人系统工程师实习转正* 面试问题(一面):上来先考两道代码类leetcode,任意language,本地IDE1. 一个只有各种括号字符的数组,问如何写一个函数辨别符号有效2. 给一个大于0的整数数组和一个单独整数,问数组中一共有多少组合相加得该单独整数第一题花了快半小时,第二题就主要过一下思路讲项目强化学习相关项目,问:1. 有没有独立开发仿真环境?2. 某几项PPT提到的技术用和不用的区别机械臂相关项目,问:1. 聊一聊PPT中提到的坐标系转换系统2. 聊一聊项目过程中面对的挑战还有其他项目,了解性地问一下总结性问:是不是实机经验(估计是和算法相对吧?)偏多?反问环节* 面试问题(二面):联合创始人直接来了,无code聊项目,主要聊了机械臂相关项目,问了一个模块,从系统的角度问它的输入输出是什么,再从原理上问,比较细反问环节* 面试体验:一面,代码题部分面试官态度很好,一直给思路,一方面是真帮忙,一方面是真想看你手搓代码的能力(中间某些环节,我问快速说下思路可以吗,面试官check一遍我的思路,最后还是说,你能写一下吗?)二面,面试官很有耐心,稍微迟到了一点主动道歉
查看8道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/9ce6a4286f804b4faa9864639db3bdaa
6.18 字节band ai 大模型算法研究实习生(1h)
查看3道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/8b86f72572e9477aae5a3cabd5f13866/feed/main/detail/a2a23551b8b0444e9374ad968f4bdc1d/feed/main/detail/03a2d912bbf74d6dbaa58709ec235e69
6.18 美团到餐供给算法-大模型方向实习生(1h)
查看4道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/c054ff61f5d3466fa25d77d4fec5c380/discuss/769357001628397568/feed/main/detail/29f5d7bc060b4e97be70639426a382a1/feed/main/detail/e1827e42909f42f584832fd25b83d11f/feed/main/detail/3bd15a280c334ccfa51c2d181c4b587c
字节大模型面经复盘:
1️⃣自我介绍:【⌚️10分钟】点评:流水账,有些磕磕绊绊,自我介绍环节的项目介绍的很详细,非常冗余。优化:写逐字稿,背诵,提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化:【⌚️20分钟】1:transform结构了解吗?回答点评:回答的很简单,5分吧,说了transform的结构是encode-decode结构,分块,每个块里面有四个组建,MHA、FFN、LN、残差链接,介绍和理解不深刻。提升指导:梳理回答逻辑结构,讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义,其中MHA给出代码层面理解,从2分钟的回答变成6分钟的回答。2:多头自注意力机制是啥?公式是啥?代码你会写吗?回答点评:讲了公式,但是掌握的不够细致,pytorch代码框架不熟悉,attention_mask机制没有写出来。提升指导:讲述代码的原理,如何使用代码回答问题,展示自己的理解深刻。3:rag中的多路召回是什么?embeding为啥用智源的BGE-large/Base?回答点评:使用了BM25和向量召回,但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导:先讲原理,再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别,计算的效率,两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导:【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答,看网上的回答很多,但是不是理解层面。2:我的向量召回是faiss做的,和这个相关的问题我如何准备?3:经常会被问到rag用的啥框架,这个问题如何回答?还需要准备框架的知识吗?4:面试官经常问我,rag的模型是啥?有做微调吗?如果不做微调怎么回答?5:大模型还需要补充那些知识?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
查看8道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/c776021d7df04647805ffc16a4342879/feed/main/detail/cc20dc2c18864002908d421faede2bcc/feed/main/detail/48f9bc9dc46c4ac7bbe6cd0c84174994/feed/main/detail/4882e059dd9d475ba43b6b947b577bf9/feed/main/detail/c93cc6a9210749949341f22c95bff072
壁仞科技上岸面经贴
前情提要:楼主是去年毕业的交大本科,被去年的政治英语拷打之后惜败几分无法上岸,遂决定工作在BOSS上投了AI软开的岗位,面的是AI软开里面细分的分布式训练岗整体面试感受比较好,压力面也不是很有压迫感,针对我的不足方面也给出了一些参考意见,推进很流畅下面是整理的部分问题⌚️投递时间:6.13第一周周五👋一面:6.18第二周周三(平和)1.自我介绍+项目经历相关问答2.AI(1)大语言模型Transformer的主要原理(2)残差连接有什么作用(3)卷积核有什么作用,不同种类的卷积核都分别能做什么3.C++(1)智能指针都有哪几类?分别是什么作用?(2)构造函数和析构函数的区别?基类和子类的虚构函数如何被调用?哪些能定义为虚函数?(3)STL用的多吗? map 和 unordered_map 有什么区别?它们在程序内部是怎么实现的?对应增删改查的复杂度?(2)手撕代码:翻转数字【LeetCode 7】我当时给了(1)字符串(2)循环取模累乘累加两种做法🤏二面:6.19第二周周四(压力)1.自我介绍+项目经历相关问答2.数学推导给定一次函数 y=ax+b,已知 y_grad,推导出a_grad, x_grad, b_grad3.PyTorch的一些具体函数的原理+举一反三当时这几个问题回答的不好,有点紧张,然后就听HR和我说后续哪些地方需要学习提升✌️三面:6.20第二周周五主要是HR告诉我被录取了,然后大概和我介绍了一下公司的各项事宜😉oc:6.24第三周周二与HR姐姐沟通了薪资、工时、福利等各种事项后发了offer,原以为可能最后的薪资要比三面和HR沟通的时候还要再低1~2k,结果是涨了2k,其他没什么问题之后就想直接入职了🥰今天是6.25,作为应届毕业生突发奇想带着三方协议去公司,然后和HR参观了一下公司的环境,有餐厅、健身房、瑜伽室等,大楼外的园区环境也不错。最后和未来的leader吃了顿饭(发现就是二面面试官,挺和蔼的前辈),聊了聊公司的发展和我入职后需要做的一些内容,感觉总体蛮不错的
查看10道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/a8bb22f888be445090739b312579f451
玩命加载中
写面经
发动态
发动态
发帖子
写文章

全站热榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务