算法工程师精选面经合集
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门头沟学院 Java
3.31阿里控股ai工程一面
面试官太温柔了,也有引导,真想再面试一次1.自我介绍,项目难点,担任什么角色2.项目背景下,智能体的工作流链路是怎么实现的3.有用智能体框架什么吗,还是代码控制4.智能体拓展性怎么样5.图文检索怎么做的;语义库是怎么构建的6.ai开发过程中,调用工具,记忆管理怎么实现的7.openclaw使用的体验,跟做的agent有什么区别8.有用过它做过大的工作,管理知识,或者自媒体相关的吗9.to B方向的 sass软件朝着什么方向去演进传统的工作方式,重构之类的,先去用10.python 还是 java,有用过什么ai coding工具吗,cursor claude code11.拿到项目到ai工具到交付,怎么验收,哪些环节需要人注意12.有意识给ai工具优质上下文吗13.ai生成代码很好,但它是不负责的,怎么进行一个代码的review;功能完备,安全,性能要不要考虑14.有用过ai工具自动化测试,做端到端自动化测试15.java掌握程度:hashmap集合里面有用到集合吗16.平时有用到锁吗17.用到可重入锁18.两个线程同时对arrayList同时添加,出现什么问题19.并发问题,比如钱,库存,订单,怎么实现20.java异常:编译期异常,运行时异常21.两种会倾向于抛出哪种异常,22.数据库缓存了解的深吗,怎么保证一致性23.redis实现会话管理,怎么保证redis和数据库中的数据一致 性24.threadlocal管理用户上下文,为撒选择这个上下文管理,线程安全吗25.mysql索引熟悉吗,组合索引,怎么保证查询索引26.数据库事务隔离级别,脏读不可重复读幻读怎么解决27.有观点ai取代初级程序员,作为将成为初级程序员的你,有哪些考虑28“超级个体”,假如公司有要求一个全栈工程师,你有哪些想法29自我感觉有哪些缺点,或者缩减下技术上有什么缺点30.反问技术爆炸,知识爆炸,ai发展,对求职者和在职者有什么建议
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字节大模型应用算法岗三面面经
1.自我介绍2.拷打项目:针对长短期记忆,讲讲你是如何设计记忆的提取、压缩与冲突更新机制的?如果检测到用户存在极端情绪,你的Agent如何在不中断对话流的前提下进行干预?3.讲一下稠密向量与稀疏向量的区别,分别适合处理什么样的搜索需求?4.在向量化之前,为什么要对长文档进行切片?如果不切片会有什么后果?5.切片时设置重叠区域的作用是什么?这个比例你通常怎么来确定?6.余弦相似度和欧氏距离在衡量文本相似性时,各自的优缺点是什么?7.向量库检索出的Top-K结果,如果K值设置得过大,对后续的生成质量有哪些负面影响?8.为什么在初筛召回之后,还要加一个Rerank模型?它能解决向量搜索的哪些局限?9.如果文档发生了局部更新,如何通过增量索引来避免全量重新向量化?10.在RAG的生成阶段,如何在Prompt中设定边界条件来防止模型在没搜到内容时产生幻觉?11.调用大模型API时,为什么要使用asyncio异步编程?它在处理高并发请求时有何优势?12.了解HyDE吗?介绍一下原理,它在处理模糊提问时有哪些优势?13.随着超长上下文模型的出现,你认为传统RAG架构的必要性是否降低了?14.你了解哪些大模型推理框架?SGLang相比vLLM的PagedAttention在推理延迟上有哪些优势?15.手撕:第k大元素20.反问📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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字节大模型应用算法岗三面面经
1.自我介绍2.拷打项目:针对长短期记忆,讲讲你是如何设计记忆的提取、压缩与冲突更新机制的?如果检测到用户存在极端情绪,你的Agent如何在不中断对话流的前提下进行干预?3.讲一下稠密向量与稀疏向量的区别,分别适合处理什么样的搜索需求?4.在向量化之前,为什么要对长文档进行切片?如果不切片会有什么后果?5.切片时设置重叠区域的作用是什么?这个比例你通常怎么来确定?6.余弦相似度和欧氏距离在衡量文本相似性时,各自的优缺点是什么?7.向量库检索出的Top-K结果,如果K值设置得过大,对后续的生成质量有哪些负面影响?8.为什么在初筛召回之后,还要加一个Rerank模型?它能解决向量搜索的哪些局限?9.如果文档发生了局部更新,如何通过增量索引来避免全量重新向量化?10.在RAG的生成阶段,如何在Prompt中设定边界条件来防止模型在没搜到内容时产生幻觉?11.调用大模型API时,为什么要使用asyncio异步编程?它在处理高并发请求时有何优势?12.了解HyDE吗?介绍一下原理,它在处理模糊提问时有哪些优势?13.随着超长上下文模型的出现,你认为传统RAG架构的必要性是否降低了?14.你了解哪些大模型推理框架?SGLang相比vLLM的PagedAttention在推理延迟上有哪些优势?15.手撕:第k大元素20.反问📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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