攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.你的AI项目的亮点是什么?2.上下文压缩算法的触发条件3.长任务(执行几天，步骤很多)在你的项目中是怎么做的?4.有了解claudeCode的Hook机制功能知道嘛?解释一下5.装饰器设计模式和代码设计模式6.看过Springboot/Spring的源码嘛?里面用到了哪些设计模式7.mysql的锁有哪些?8.讲一下乐观锁和悲观锁手撕:一道原创题，大致题意:给定一个链表"head={4,2,8}和 一课二叉树 root=Rn{1,4,4,1,2,null,2,null,null,nul1,2,8,2,1,null,null,null,null,8,null,null}(貌似是这样的)判断一下这课树中存不存在一条路径和链表是一样的。

2026.4.10，一面，44 min，Boss投递的，对面没开摄像头1. 自我介绍、实习、论文、项目2. 问了些vllm的技术，paged attention、continuous batching等反问阶段，部门主要负责项目落地

💼 岗位：AI 平台研发/云原生工程师🌟 难度：⭐⭐⭐⭐⭐📌 面试题“设计一个面向大模型推理服务（如 ERNIE 4.0 的 API 服务）的弹性伸缩与成本优化系统。要求：1️⃣ 能根据实时 QPS、GPU 利用率、请求延迟等指标，自动扩缩容服务实例（Pod）；2️⃣ 考虑混合部署，将高优请求路由到 GPU 实例，低优或简单请求路由到优化后的 CPU 实例以节省成本；3️⃣ 设计一套策略，在业务低峰期自动缩容至最小集群，并在高峰期到来前预热扩容。给出架构设计、核心调度算法，并分析如何平衡性能与成本。”💡 解析这题可是资源治理与架构设计领域的典型难题😣，精准戳中了 AI 时代企业面临的...

面试官小姐姐好温柔1. 自我介绍2. 如果公司测评视频生成，刚开始的阶段应该怎么增加测评的维度，会怎么建立数据集的思路，会用什么benchmark3.国内外视频生成模型的了解对比(我不太了解，换成了LLM的对比）4. 项目拷打：测评集怎么构造的5. 项目中为什么选用这些模型5. 算法题：合并两个有序链表

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.qwen模型结构2.多头注意力，怎么发挥作用3.kvcache原理作用，为什么不cache q4.vllm深入，batch长度不一样怎么批处理，block不连续访问速度变慢怎么办?5.awg对比GPTQ等等6.awqgroup size怎么设置?做没做过测试校准对比?7.LoRA参数，挂在那些层8.python浅拷贝和深拷贝9.python闭包，装饰器，变量访问10.torch detached是做什么的11.训练时oom可能什么问题12.docker fle有写过吗13.docker启动如何加载自己的目录，环境变了怎么保留配置环境?14.gitrebase，merge，冲突怎么解决，改一半不想改了怎么办15.AIGC相关了解吗

🕐面试时间：26.4.2-一个小时💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1、自我介绍2、问项目之后落地后，继续调用大模型API，考虑过如何数据隐私保护吗？3、介绍下用户提问到大模型生成回答的大致流程。4、面试官介绍了下广州base，然后问老家那的5、抽象类和接口的区别？6、Hashmap的底层原理？7、Java的类加载过程？8、介绍下双亲委派机制？9、HTTP和HTTPS有什么差异？10、什么是非对称加密？对称加密和非对称加密的区别？11、场景题：一个4GB的大文件，里面存的就是乱序ID，内存有限，该如何把文件中的ID进行排序？面试官提醒可以用数据结构来操作(当时说用链表，忘记了使用堆来进行...

攒人品中～ 1.Qwen3.5架构2.介绍GRPO,对比DPO,PPO3.上下文管理方法，怎么优化的，不同优化方式有什么理解吗4.claudecode了解吗，跟codex有什么区别，cc使用有什么技巧，cc为什么这么好用5.Skills和MCP区别6.介绍Openclaw7.用户低质量，语义模糊的询问怎么处理8.讲讲Agent领域最新进展9.LLM前沿的论文10.讲讲Agent领域比较火的开源项目的了解，和自己做的差距在哪里

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.你现在主要使用的开发语言有哪些?2.有使用过Java吗，对Java的掌握程度怎么样?3.Python里面的init_(和_new_)有什么区别?4.了解带有下划线的_new_方法吗?5.Python里面传参是传值还是传引用?6.如果对参数传入一个字符串类型，如何在方法内部修改它并把这个字符串的值传递出来?7.any和or有什么区别?8.Python里面有哪些元素最终判断为 False?9.Python里面的copy(浅拷贝)跟deepcopy(深拷贝)有什么区别?10.Python里面的垃圾回收机制是怎么样的?11.怎么去提高一个Python文件的运行效率?在编译层面还可以怎么做?12.Python里面会出现内存泄漏吗?13.怎么理解内存泄漏?全局变量算内存泄漏吗?14.如果把列表(List)本身作为一、二级缓存来使用，算内存泄漏吗?15.在操作系统方面，进程跟线程有什么区别?16.引入线程主要是为了解决什么样的问题?17.从浏览器里面输入一个URL，到整个页面的展示，中间的过程是怎样的?18.DNS解析用的是TCP还是UDP?19.TCP是几次握手、几次挥手?20.四次挥手有可能会变成三次吗(出现三个报文的情况)?21.什么是对称加密跟非对称加密?22.HTTP请求中GET和POST有什么区别?23.GET的长度限制是哪里限制的?是客户端还是服务端的限制?24.有用过哪些AI相关的编程工具?25.你觉得这些AI工具会代替掉现有的程序员吗?26.AI在哪些方面会比程序员要强?

📍面试公司：阿里国际🕐面试时间：26.4.9-45分钟💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：非简历上的补充介绍构建向量与关键词混合检索的背景、具体实现逻辑，以及为何选择ES作为统一存储引擎而非独立向量数据库，以及ES如何存储向量化文本和文本的？向量与关键词检索的结果怎么处理的？针对混合检索效果的评估，你采用了哪些指标？当前评测方法存在什么局限性？后续计划如何构建更贴合水利业务的评估体系？在多格式文档解析环节，为何选用Apache Tika而非直接调用大模型进行解析与分块？这种选型背后考虑了哪些工程约束？介绍Redis Bitmap管理文件分片状态的作用。了解过业界的上下文记忆和多轮对话吗？...

投的时候显示伏羲，但是面试的那个流程里面又是雷火事业群1.自我介绍，问到岗和可实习时间。2.强化学习了解多少？讲一下PPO，GRPO。3.知道DOTA2的AI吗？如果现在让你做，你能拿到一切信息，你会怎么做？（问了不了解腾讯绝悟的工作）4.面试官看我实在没做过游戏相关，换成FPS，简单一些，继续问上面的问题。（这个地方重点就是问了角色小兵状态具体的数据格式应该怎么体现，地图应该怎么表示，游戏AI的输入应该是哪些内容，输出应该是哪些内容，怎么去给奖励，怎么判断获胜等等，FPS问了你的瞄准应该是怎么体现，切道具切枪等等这些内容）5.代码：二叉树翻转6.反问：流程？不太清楚后面，实习生应该是二到三面。HC？你能达到你说的实习时间肯定有面试官感觉很强，也会引导回答，主要是实在没做过游戏相关的强化学习

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2. 个人项目技术选型思路与难点攻克3.  架构设计：单机 vs 集群？如何支持水平扩展？4.  防重下单：Token 机制如何生成/传递？过期时间怎么定？5.  订单号设计：为什么选雪花算法而非自增ID？集群环境下是否可用？6.  状态机设计：订单状态流转图？中间状态有哪些？触发条件是什么？7.  真实场景：如何判断"商家已接单"？网络乱序/重发时怎么保证状态不更新错？8.  分库分表：分片键选什么维度？背后考量？9.  数据倾斜：爆款视频评论热点问题怎么解决？10.  表结构设计：一级评论表 vs 二级回复表字段设计？11.  高并发更新：reply_count 热点数据频繁更新，优化策略是什么？12.  开发拆解：如果全程 AI Coding，外卖/评论项目怎么拆解步骤？13.  局限性：子模块逐个实现的弊端是什么？14.  测试结合：AI Coding 普及下，如何把软件测试与 AI 结合？

🕐面试时间：26.4.9-一个小时💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1、自我介绍2、工作地倾向，北京OR杭州？3、为什么前一个实习没去大厂？4、慢SQL优化分析，优化效果看起来比较好，具体优化了哪些方面？5、为什么构建联合索引比单索引要好？6、联合索引底层数据结构是怎么样的？B+树和B树有什么区别？B树一点用都没有了吗，了解过B树的应用场景吗？7、一个Java服务上线初期正常，但运行两三天后响应变慢甚至部分请求超时，重启后恢复，可能是什么原因？如何判断？8、JVM已有垃圾回收机制，为何还会发生内存泄漏？哪些典型场景会导致GC无法回收对象？9、当JVM堆内存耗尽、新请求触发OOM时，该请求...

应该不是官网投的简历，好像是boss，但是我又没投过多模态，忘记哪个部门的了，KPI面，就面了25分钟，代码也不考就结束了1.自我介绍2.问实习项目，怎么做的，数据是啥样，怎么设计的3.问另外的项目，也是差不多的问法4.PPO的clip和min，我只说了clip，min忘记了，然后就结束了反问：部门在做什么，有agent的，有AIGC的，有多模态的

自我介绍 对业务感兴趣吗为什么选用这个向量数据库有没有看过ReAct那篇paper项目印象最深刻的地方rag项目流程10% overlap是如何测出来的测试数据来源说一下sse除了llm还关注什么方向的paper(感觉这个有点偏算法，面试官一直提到paper）

📍面试公司：金山云-武汉base🕐面试时间：26.4.9-半个小时左右💻面试岗位：AI应用平台开发❓面试问题：1、自我介绍2、慢SQL优化分析，解决了哪些问题，优化思路是怎么样的？3、针对Kafka消息丢失采取了哪些措施？如何保障消息不重复消费？(只回答了消费端幂等，没了解过生产端的幂等，但是好像是存在的)4、Cache aside模式的优劣是什么？5、项目中的RAG定位和工作流程是什么样的？6、RAG如何实现语义分块的？RAG评估用了哪些方法和指标，结果如何？7、聊AI Coding，使用过AI Coding写代码吗？有使用AI Coding进行项目迭代吗？8、AICoding在需求清...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 实习询问3. 你觉得一个好的 RESTful API 应该考虑哪些因素？4. 外卖平台项目中，库存扣减你是怎么保证幂等性的？5. 外卖平台里缓存是做在哪一级的？缓存了什么内容？6. 库存有涉及缓存吗？7. 商品缓存的机制是怎样的？从生产到失效到更新，能完整讲一下吗？8. 商品在秒杀场景下你把缓存删掉，会不会导致缓存击穿？进而引发雪崩，甚至 Redis 集群崩溃，怎么办？9. 你写空值缓存进去，缓存不就被污染了吗？用户读不到商品数据怎么办？10. 对 ThreadLocal 有了解吗？使用时需要注意哪些点？11. 对反射有了解吗？项目中用过吗？12. 能讲一下评论系统这个项目吗？表结构是怎么设计的？13. 你对 AI 有哪些了解？14. 什么是 RAG？15. 既然知识时效性的问题可以用 RAG 解决，为什么不直接联网搜索呢？16. 对 MCP 有了解吗？什么是 MCP？17. 在 Agent 里用 MCP 和用普通工具相比，有哪些不好的地方？18. 为什么 MCP 会导致上下文长度特别长？19. MCP 和上下文历史之间有什么关系？20. 你搭过 Agent 吗？做过 Agent 相关项目吗？21. 龙虾（OpenClaw）你装过吗？它的记忆机制能讲一下吗？分几层记忆，每层是怎么实现的？22. 对 Skills 有了解吗？写过 Skills 吗？

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 项目拷打2. 实习询问3. 询问论文4. 通过 WebSocket 推送订单状态变更，只要消费者只做这一件事吗？5. 如果在弱网环境下，WebSocket 连接断了，那就收不到了吗？6. 你的代码逻辑是怎么处理的？如果出现异常情况，WebSocket 如何处理？去拉取的时机是什么？7. 你的外卖系统订单的 ID 是怎么生成的？生成策略是什么？8. 随机数是怎么随机的？这个随机数会有冲突的可能吗？9. 在 Redis 是多级缓存，具体指的是什么？你这个缓存的是数量还是商品的信息？10. 多级缓存加分布式锁保证秒杀场景零超卖这块是通过什么实现的？11. 有没有用过一些线程组件，比如 ThreadLocal 用过吗？12. 你为什么要用 ThreadLocal？这个场景为什么用它？它是怎么满足你的业务诉求的？13. 你有没有了解过它为什么能够做到线程隔离？14. 所有的 ThreadLocal 是存在哪里的？15. ThreadLocalMap 是存在哪里的？16. 这后面不会有啥问题吗？为什么会内存泄露？17. 你之前是软件工程专业，计算机网络、操作系统这些都有学过吗？你能给我介绍一下 TCP 四次挥手的过程吗？为什么服务端要分两次发出呢？为什么要 2MSL，而不是 1MSL 呢？18. 有没有了解过 SYN 攻击？什么是 SYN 攻击？这种问题应该怎么检测或者避免？19. 你刚才说也用过一些组件，最近 openclaw 比较火，有没有了解过？有没有大概看过它的实现原理？20. 有没有了解过一些知名的大模型？你有没有对比过像通义千问、DeepSeek 这些模型的优缺点？比如你之前部署 openclaw 用的什么模型？模型参数是多少？21. SQL 题22. 算法题：二叉树的之字形遍历+讲思路。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.你在这个 RAG 系统优化里面，在多阶段 RAG 系统中采用了 BM25 和向量混合检索，然后这个是怎么去设计两者的结合逻辑的？然后混合策略的话具体是如何去提升检索效果的？3.RAG支持 PDF 扫描件和 OCR，然后还有表格结构化的提取，然后在这过程中有没有遇到什么技术难点？4.识别准确率怎么样？5.这个多智能体系统设计里面，然后它的这个 State 管理和Checkpoint分配机制的具体实现方式是什么？怎么去解决对话执行中的状态竞争问题呢？6.怎么样实现 State 全局管理？7.将Choice 接口封装为MCP工具的时候，怎么去设计一个标准化接口？然后遇到有没有遇到过一些兼容性的挑战？8.举了项目里的一个例子，问我出参入参是怎么去定义的？9.大模型在调用这个工具的时候，比如说有 MCP 之前，它的调用的处理流程是什么样子的？10.或者说 MCP 它有哪些缺点或者挑战呢？11.提供的这个 MCP 的结果它是流式的吗？12.这个多agent项目是主子agent的项目吗？13.其中一个功能，然后它的 token 就是一次会话 token 大概有多少？有没有超过上限？14.模型用的哪个？我答Qwen，问我Qwen具体哪个版本15.在子任务过程中啊，如果它的某个子任务失败，比如说数据获取为空，它的这个整个工作流是怎么去重试或者是降级处理的？16.在实现这个流式输出实现的时候，比如说后端用了 FastAPI 和 SSE 来实现中间结果的实时流式输出。然后在这个 Langchain 这种基于图的状态机框架中，是怎么捕获每个 node 的执行结果，然后推送到前端的？17.LangGraph 和Langchain 为什么选择了 LangGraph 没有选择简单的那个 Langchain 呢？18.Checkpoint 的持久化19.对话之后重新连接的话，是怎么能够恢复到之前的那个状态呢？20.对话持久化的话，是存储到哪里的？是存储到内存里面，还是存到硬盘上面去的？21.关于 RAG 的，向量数据库在选择建索引的时候是用了哪种向量数据库？为什么？22.这里面你提到了 RRF 重排序，然后有没有引入什么模型进行精排？

发点面经攒攒人品～实习拷打接下来开始是项目拷打：1.问我多agent的设计2.问mcp，skills，agent的区别3.项目遇到的难点4.RAG分类有哪几种5.RAG项目怎么做召回6.争论HyDE技术的必要性7.问我IVF_PQ怎么切分若干后端问题8.索引的类别9.事务隔离的级别10.一个场景题