🕐面试时间：26.4.7-一个小时💻面试岗位：智能体与大模型应用开发❓面试问题：1、面试官先介绍下岗位和业务2、自我介绍3、NL2SQL项目的数据源和数据表有什么类型4、NL2SQL的具体流程介绍一下5、提到的用户开始会话之前选择数据源和数据表，这个怎么做的？是用户自己选的还是根据用户的问题智能体选择对应的表？6、那假如1w+数据表，用户该如何选择呢？答：这种场景下就得使用智能推荐去找相似度高的表。7、你理解的Agent系统架构是什么样的？包含哪些层，具体功能是什么？8、提到了Skills，了解过Skills吗，在实践中有用过Skills吗？9、CLI有没有了解过？10、CLI和MCP的区...

1. 你用过哪些Agent框架，比如AutoGPT或者LangChain，感觉哪个顺手？2. Agent在规划复杂任务时，思维链和思维树有啥区别？3. 怎么防止Agent去执行一些危险操作，比如删文件或者发邮件？4. 实际业务里Agent的响应速度太慢怎么办？

一面大概问了大模型微调项目，学术项目，机器学习等问题，少量八股，一点任务解决问题。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. Agent项目：向量是怎么检索的，大概结构是什么样的2. 假如有一百万个向量数据集，怎么构建索引，检索流程是什么样的3. 实时流是怎么处理的4. RESTful API有什么比较好的地方5. context有什么优化吗6. 向量化是怎么做的7. Redis的skip list8. 这几个项目中最有成就感或最有挑战性的点是什么9. 大模型基本算法知识，Transformer，self-attention10. encoder里的self attention的流程，decoder和encoder的结构差异11. KV Cache，Flash Attention12. 手撕：二叉树两个叶子节点的最近公共祖先

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. Agent项目相关，准确率怎么提升的，怎么评估的2. HashMap底层实现原理，发生哈希冲突如何解决，多线程环境下会不会有问题3. ConcurrentHashMap如何保证并发安全4. RAG相似向量检索的方法，有没有了解过加速检索的数据结构或者算法5. 浏览器输入URL到页面展示的完整过程6. HTTP与HTTPS的差异7. 如何理解LLM，Transformer的核心机制，自注意力的计算过程8. Agent和普通的LLM调用的区别9. 一个Agent系统应该有哪些模块10. 如果Agent多步任务中工具的调用出错了，怎么设计反思纠错的机制11. RAG核心解决了什么问题12. 知识库怎么去做增量的方案13. AI Coding，写一个小项目

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.介绍项目2.问有没有用过ai相关的工具3.问我用cursor遇到的问题4.手撕代码-顺序拼链表5.问知道哪些数据结构6.知道哪些算法7.计算机网络链路8.计算机网络用户输入网址后都发生了什么

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 是用AI写的吗，哪一部分是自己写的3. 项目性能问题4. 对于热点数据，适用于本地缓存吗5. 点赞计数，数量少的时候，数量大的时候怎么做6. 读写分离设计7. SSE流式输出相关，对话SSE和标准SSE的区别8. 怎么设计一个介于HTTP和web socket之间的，偏向流式，但不是长连接的协议9. 客户端断连怎么办10. 陷入循环，有多少是调用RAG，有多少是agent主动的思考，怎么测试的11. 手撕算法：二叉树的层序遍历

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 对Redis有什么了解，Redis有什么竞品，为什么用Redis3. 项目主要用来解决什么问题，数据哪来的，怎么评测结果好不好4. 项目AI coding的占比有多少5. 平时有什么爱好，平时学习一般通过什么途径6. 有养过龙虾（openclaw）吗，相关领域有了解吗7. 能实习多久，对未来三年的规划是什么样，有其他offer吗8. 对钉钉有多少了解，看过钉钉的产品发布会吗

面了50分钟左右，无手撕1. 笔试的提示词工程题，后面有没有其他的解决思路2. 如何解决AI数字计算不准确的问题3. 使用Python脚本，怎么落地，一定要在服务端吗，假设有一千万个司机要计算价格怎么办4. 说一下few-shot机制，解决了什么问题，原理是什么5. 写提示词，开头和结尾怎么写，哪个权重高，开头结尾调换一下会怎么样6. 提示词有一万个字和十个字会有什么问题7. 一两百字的提示词复制两遍，有什么用8. 说一下skill，如何让AI用skill把金额算的更准确9. AI操作db有两个流派，一个是让AI生成sql，一个是让AI生成一段数据分析脚本，执行脚本，哪个好10. 真实场景，老板需要考勤打卡数据、报销数据，怎么算11. 有没有写过技术博客或者开源项目，没细问12. 有没有实习经历，我的实习偏测试，没细问13. 了不了解其他向量数据库14. 介绍一下ivf索引15. 有没有看过 Java 或者 Spring 的源码，举个例子16. 新框架有没有彻底解决循环依赖17. 如果只用setter getter，不允许用构造器依赖，会不会出现循环依赖的问题18. 如果用类似于apache之类的开源库，会不会造成依赖问题19. 什么情况下会出现缓存击穿，解决方法20. 单线程缓存重建能不能解决缓存击穿，缺点是什么，淘宝热卖商品能不能用这种策略21. 日常用的db多少访问量会挂，假设有四个cpu，10毫秒，能支持的最大量级是多少，列个公式22. java里的String底层怎么实现的23. Arrays.sort()底层怎么排序的

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.针对上一条的追问，详细介绍你负责的一个部分4.对于MySQL的索引你了解多少5.给出一个建表语句和一个慢SQL，写伪代码怎么优化6.手撕 合并区间7.在学习和工作中怎么用ai的

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.怎么验证技术指标3.为什么lua脚本保证原子性？原理？4.异步下单削峰5.Kafka消息消费失败会怎么样？要怎么办？6.为什么先更新DB再删缓存，DB中存的是什么数据？7.TTL怎么实现8.redis怎么实现到期删除的？过期时间没到是不是也会被删除9.RPC服务注册发现怎么实现的10.zookeeper的原理11.动态代理怎么实现，业务中使用动态代理的具体场景12.沾包拆包13.TCP三次握手开放性问题1.用过什么ai工具？用过什么编码工具？2.学习过程的问题手撕hot100 2.两数相加

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 选用哪个大模型及选型原因？2. 与大模型交互还有哪些扩展功能？3. 大模型交互是否使用RAG还是仅用提示词？4. 如何发现并解决大模型幻觉问题？5. 项目中具体如何设计提示词减少幻觉？6. 总结功能是按单节还是全章节处理？7. 加入对话能力和追问功能的逻辑是什么？8. 项目中分布式锁解决什么具体场景问题？9. 分布式锁的Key基于什么设计？10. 视频MD5值在前端还是服务端计算？11. Redisson分布式锁底层原理？12. 为何在setnx基础上加Lua脚本实现分布式锁？13. 分片续传的具体实现逻辑？14. 分片上传是串行还是并行？配置了几个线程？15. 限流加在哪个环节？使用什么技术实现？16. 高并发访问Redis执行限流如何保证数据一致性？17. 核心业务流程涉及几张表及具体交互？18. 视频长文本的数据表字段类型及设计？19. 事务的作用及哪些SQL场景需要加事务？20. MySQL常用的索引类型有哪些？21. 什么是聚集索引？主键索引属于哪种索引？22. JUC并发包用过哪些多线程相关的类？23. ReentrantLock底层实现原理？24. Java创建线程的几种方式？25. 线程的start()与run()方法区别？

1. 你之前接触过的中间件里，挑一个最熟的讲讲它的核心设计，重点说为什么要这样设计如果讲消息队列，比较容易拉开差距的不是背概念，而是把吞吐、可靠性、顺序性和扩展性之间的取舍讲清楚。比如一套高吞吐 MQ 通常会采用顺序写磁盘、分区模型、批量发送、批量拉取和零拷贝来提升吞吐，但这么设计以后，消费顺序只能在单分区内严格保证，跨分区顺序就必须交给业务自己兜底。再比如可靠性不是简单开个副本就完事了，生产端要考虑重试和幂等，Broker 要考虑刷盘和副本同步策略，消费端还要考虑重复消费和位点提交时机。真正难的是理解这些机制不是孤立存在的，而是围绕吞吐、延迟、可恢复性一起做平衡。2. 软件工程里的设计原则你...

努力拥抱AI中…1.项目介绍2.拷打实习，问实习的同步策略是怎么做的？3.重复消息怎么解决的？你这里的重复消费的定义是什么？4.问基础相关的，SQL联合索引，mysql的引擎说一下；5.mysql的隔离级别，默认是哪一个？6.redis常用的数据结构有什么？zset底层说一下？redis的高可用怎么保证的？哨兵模式是什么？4.有看过最近的ai相关的前沿的东西比如论文啥吗？5.用过ai conding吗？你是怎么看待的？6.做题：括号生成。要求先讲思路，回溯加判断。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习经历2.论文3.grpo常用的奖励4.大模型上下文从原来的4-8k到现在的128k，变化在哪5.skill是什么?6.如何学习新技术的?7.为什么现在流行的模型是decoder-only架构?8.模型量化知道吗?9.bf16和fp16的区别在哪10.机器学习中常用的优化器举例并说出优点11.u-net的架构有什么特点手撕快排

1. 先做一下自我介绍2. 讲讲你做的这个项目这个项目可以设计成面向投研分析师的问答和报告辅助系统，支持财报解析、公告问答、指标对比和结论摘要。整体链路一般包括文档接入、结构化解析、分块索引、检索增强、模型生成和结果回溯。我主要负责的是文档清洗、分块策略、Embedding 入库、重排、长上下文裁剪和推理链路监控。项目里比较难的点在于文档质量参差不齐，表格、脚注和跨页内容很多，直接切分会严重影响召回效果，所以后面会专门做表格提取和层级切片。3. 怎么解决大事务问题，为什么会导致这些风险大事务的风险主要在于占锁时间长、回滚成本高、undo log 膨胀、主从延迟和数据库连接占用时间过久。尤其是在...

1.自我介绍2.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.Rerank的Top-k数量怎么确定？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍2.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.Rerank的Top-k数量怎么确定？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么，它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”，但真正拉开差距的不是补全能力，而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行，适合把模型放进真实开发环境里；Codex 早期更偏代码生成和 API 能力，强在补全和局部代码理解；OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排，方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看，这类 Agent 最终拼的是三件事：一是对代码仓库的建模能力，...