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面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.介绍项目2.项目难点3.限制服务器性能的原因有哪些4.怎样实现零拷贝5.epoll中的lt、et6.tcp的粘包问题怎么处理7.介绍智能指针8.unique_ptr怎么实现所有权转移的9.左值和右值10.linux使用命令有哪些11.select、epoll的区别12.MySQL的慢查询13.redis命令14.手撕bfs

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1- 手写令牌桶算法2- sychronized和volatile3- 锁升级的过程4- HashMap和ConcurrentHashMap的底层实现5- Redis+Lua怎么应对百万级的队列式并发限流6- RAG是什么7- 意图识别和问题重写是用一个模型做的吗8- 记忆压缩怎么做的9- MCP协议怎么实现？MCP Server需要向外暴露哪些接口？10- 了解过哪些Agent开发框架?

一、面试问题题单工程基础 / Linux 基础（1）Linux 用过吗？（2）最常用的一些原子命令是什么？说五个。大模型评测 / 指标基础（1）是否知道评测里有一个叫 ROUGE-L 的指标？（2）ROUGE-L 的指标公式能不能写出来？（3）这个指标里是不是对应有两个分量，也就是 precision 和 recall？（4）在最长公共子序列的基础上，如果去实现 ROUGE-L 这个经典指标，该怎么做？（5）precision、recall，以及相当于 F1 的这个算法，该怎么写？算法与代码实现（1）给定两个序列，计算它们最长公共子序列的长度，写代码。（2）如果把最长公共子序列的空间复杂度从 O(mn) 优化到 O(min(m,n))，该怎么写？（这里在写作代码的时候）（3）这里的“公共子序列”理解是否正确？（4）在此基础上，如何继续实现 ROUGE-L 的代码？岗位动机 / 匹配度（1）为什么投递这个岗位？（2）投递这个岗位时主要是怎么考虑的？面试官在交流中对背景的确认（1）是否做过一些和评测相关的工作？（2）是否做过 Anker 那段经历？（3）对 research 是否感兴趣？二、反问环节整理反问问题一问题听完岗位介绍后，提出了一个理解性问题：目前公司的工作是否可以理解为，主要在搭建评测管线，或者做 benchmark、测量指标这类工作，整体更偏业务性一些。面试官回答面试官先追问了“业务”如何定义。随后说明，这边并不是偏业务导向，而是主要做基础模型相关工作。核心是基于 open source 和 in-house 的评测集，用工程上高效的方式搭建稳定高效的评测框架，支持训练工作。同时，在有余力的情况下，也会做一些更有影响力的事情，比如自建多阶推理评测集、做文章、做研究任务。总体上更偏基础模型和研究支撑，而不是围绕某个明确业务场景去做指标与营收闭环。反问过程中获得的岗位信息虽然不是直接以提问-回答形式出现，但面试官在反问前主动介绍了岗位内容，主要包括以下几块：第一块：评测工程框架支持从预训练、后训练到 Agent 全链路的评测任务。Agent 这一块由于很多脚手架没有现成开源代码，需要自己实现；复杂任务如 SWE 等，也需要能够在现有 Infra 上高效跑起来，后续还希望支持轨迹合成等事情。目前已经支持几十个基础 benchmark，日常训练工作基本够用，但稳定性还在持续优化。第二块：模型评测产品化未来会把模型评测能力不断迭代到对外推广的机器学习平台产品上，对标阿里云、百炼等平台的评测功能，并持续学习、对标和优化。第三块：未来方向未来可能会从 SWE 出发，继续做 Coding Agent 的事情。目前这部分挑战较大，还在构思整个数据合成管线。反问环节结束后的延伸提问：为什么投递这个岗位，当时是怎么考虑的？三、体会和复盘一次不错的面试体验（虽然一开始感觉面试官本人好像有点mean）此外代码手撕的时候一开始面试官让我用本地IDE来写作最长公共子串，然后VS CODE的代码补全实在是很强，所以就直接让我用TXT写代码，并且——给我一版已经写好了的代码，让我审阅代码的问题所在（原话是“这里面有三个错误，你给我指出来”）“现在AI生成代码的能力已经很强了，我们很多时候需要做的是审阅AI生成的代码逻辑”之前自己还是站在技术员工或者螺丝钉/执行者的角度太久了，以至于对AI本身听之任之对AI代码（乃至文章或者图片）的态度，我们应该站在一个管理者的角度——把AI看作是一堆自己花钱雇佣的助手，需要管理学去批判、去审阅、去追问缘由和底层逻辑我们的认知和审美，应该站在比大模型更高的高度

发点面经攒攒人品～项目相关1. 大概介绍一下你整个系统架构的链路，或者说你的系统整体链路是长什么样子？2. 你的库存信息怎么保留？存不存在超卖的现象？3. 你 Redis 里的信息是怎么跟 MySQL 做同步的？4. 初始结果不一致怎么办？5. 你觉得这条链路在真实的生产环境下能用吗？还有哪些不完备的点？6. 如果消费队列扣减失败或订单写入 MySQL 失败，导致数据不一致，你有什么自动化机制（校验+补偿）来解决？7. 知识库构建的文档和语义信息数据来源是哪里？是自己整理的吗？8. 通过什么去做分词和检索？9. 向量数据库跟正常数据库的区别是什么？它怎么加速相似向量检索？10. 是否了解 HNSW 算法的具体实现？八股1. 缓存击穿、穿透、雪崩这三个概念上的区别是什么？3. 使用 SETNX 指令跟执行 Lua 脚本的差异是什么？4. 排他锁（X锁）跟共享锁（S锁）的区别是什么？5. Java 线程模型如何保证线程间的公平性6. CAS是做什么的？它有什么问题？7. 数据库有哪些隔离级别？8. 如何解决“幻读”问题？InnoDB 引擎下是怎么处理的？9. 聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？10. 什么情况下不需要“回表”查询11. TCP 是通过哪些机制保证可靠传输的？12. 如何解决网络拥塞问题？（拥塞控制、慢启动、快重传等机制）13. 进程和线程在内存结构上有哪些区别和关系？14. 同步 I/O 和异步 I/O 的概念怎么理解？15. 异步 I/O 是在用户态执行还是系统态（内核）执行？谁来负责通知结果？手撕之字形（Zigzag）打印二叉树。

发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.项目拷打3.这个项目的背景是什么？你们团队在做什么？4.你这里说的“特征”具体是什么？它的数据源是什么？怎么生成这个特征？5.这些特征最终怎么分类？拿到这些特征之后主要用来做什么？6.训练出来的模型最终输出是什么？又是怎么反过来指导你这块工作的？7.你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存，对应的分别是什么样的特征？8.你说的这些特征，你是知道它到底对应的是哪种用户行为，或者哪一类设备的吗？多agent项目9.大概介绍一下另一个 AI 投资分析系统项目。10.这个项目当时用的模型是哪一家的？11.效果怎么样？你自己有测过吗？12.你刚才说某支股票的历史行情数据，这些数据是从哪里采的？14.这个项目是你自己主动规划去做的，不是哪个公司或者老师布置给你的，是吧？15.你平时会自己研究 AI 相关的内容，是吧？16.机器学习、强化学习这些你都了解过，是吧？17.机器学习里的高斯混合模型，你能讲一下它的原理吗？18.你觉得神经网络里最重要的一个算法，比如在拟合过程中最核心的是什么？19.反向传播你了解吗？20.你有手推过反向传播吗？

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目大概分成了哪几个领域或模块？2.你大概知道几种微服务架构？或者说设计理念（DDD）？3.讲一下你项目里的双拦截器机制，具体指的是什么？4.校验登录状态是怎么实现的？5.项目中有用到 AOP 吗？6.雪花算法为什么需要进行改进？你具体改了什么？7.假如 Redis 里面没有数据，你会去查数据库（DB）吗？如何保证 Redis 和 DB 的一致性？8.写到 Redis 里的订单信息会设置过期时间吗？9.你提到引入了本地缓存、Redis 和数据库，这三者之间的一致性怎么保证？10.为什么不可以全用 RocketMQ？一定要引入 Kafka 吗？11.你的本地缓存如何实现的？12.你知道 Kafka 和 RocketMQ 的主要区别吗？

继续来分享下最近的面经~1.项目拷打2.ai方面实践3.ai使用4.分布式锁5.使用redis实现滑动窗口统计功能--（1）如果是固定时间窗口，使用zset，member存请求的唯一标识，score存时间戳；请求进入后，先删除窗口外的元素，把当前请求加入zset，计算size。（2）如果是固定次数窗口，使用list：使用 LPUSH 将新数据推入列表头部，用 LTRIM 修剪列表只保留窗口大小的元素。6.编码过程当中有没有用过一些设计模式7.为什么会有设计模式呢？设计模式主要是为了解决什么问题呢？8.面向对象设计原则9.设计一个秒杀系统，有什么思路？10.为什么在agent方面实践不多？精力都放在哪里了？--感觉他对我没有ai开发经验耿耿于怀，面试一半时间都在问ai的事情11.你学新技术一般是看视频多呀？还是看官网多？还是看博客多？12.如果让你去学习ai应用开发，你怎么学？13.这个实习这个过程当中，你觉得你最大收获是什么呀？14.建议你实践一下ai开发

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.项目拷打2.最左匹配原则3.MySQL索引4.mysq事务,项目中哪里需要关注事务5.https6三次握手，四次挥手7.了解哪些设计模式，分别讲讲8 数据结构都了解哪些9.软件工程中solid原则10 tcp和udp的区别11.拥塞控制的原理12.聊聊Java中的锁13.MySQL中的事务14 hashmap底层有了解吗手撕：无重复字符的最长子串

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享一、 项目：分库分表与数据库查询1. 分库分表基础：你是怎么做分库？怎么分表的？2. 分片键选择：你是对什么取哈希的？（引出 Shop Number 和二级索引）3. 跨库跨表场景：分库分表以后，你要做一些跨库或跨表查的话是怎么查？二、 项目：深分页优化1. 深分页原理：你这里用书签记录法去规避这种深分页，这种是怎么做呀？2. 书签法使用前提：你这个查的是有序查的吗？三、 八股：MySQL1. MySQL 事务隔离级别有哪些？四、 项目：并发控制与中间件1. Lua 脚本动机：在这个红包系统里用了 Redis 的这种 Lua 脚本做增减，为什么用 Lua 脚本不用比如 Redis 自己自带的这些原子指令（比如 `INCR`/`DECR`）？2. Redis 分布式锁原理：在 Redis 里的分布式锁，它是大概是什么样的以及怎么用的？3. 分布式锁异常容灾（宕机场景）：你这个分布式锁，比如我拿到了以后做处理，在做处理的过程中服务挂掉了（意外宕掉），这个时候怎么办？4. MQ 选型与演进：在这个红包系统里面用了RocketMQ，为什么会选择这种消息队列来去做推送？五、 八股：操作系统八股文1. 说一下线程、进程还有协程他们的一些区别概念。2. 多线程之间会共享哪些东西？六、 Agent 项目机制1. 大模型控制逻辑：在这个 AI Agent 里边有 thinking 阶段，你这个 thinking 阶段它怎么决定是调用工具还是直接回复？七、 手撕代码与 SQL 实战1. SQL 编写题：- 背景：有 `order`（订单表）和 `shop`（商家表）两张表。- 要求：查询每个商家的名称、品类，以及“已完成”订单的数量、金额，并按总金额降序排列。- 考点：`LEFT JOIN`（左连接）、`WHERE` 状态过滤、`GROUP BY` 分组聚合（`SUM`, `COUNT`）、`ORDER BY` 排序。2. 算法数据结构题：- 要求：用两个栈实现一个队列，并支持 `push`（入队）、`pop`（出队）、`peek`（查看队头）操作。- 进阶场景：在这个基础上，如果要求支持“删除中间元素”，该怎么做？

1．自我介绍2．介绍实习项目，整体的模型框架3．为什么你设计的模块可以解决负迁移4．介绍你们的特征交叉怎么做的5．序列建模怎么做的6．损失函数用的是什么7．有接触过线上吗，怎么推全8．解释 auc , gauc9．还了解什么排序模型10. transformer 介绍一下，位置编码怎么做的，加速方式11．介绍论文背景，遇到的挑战，数据集是自己的吗，预训练做了什么12．手撕最大子数组和📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1．自我介绍2．介绍实习项目，整体的模型框架3．为什么你设计的模块可以解决负迁移4．介绍你们的特征交叉怎么做的5．序列建模怎么做的6．损失函数用的是什么7．有接触过线上吗，怎么推全8．解释 auc , gauc9．还了解什么排序模型10. transformer 介绍一下，位置编码怎么做的，加速方式11．介绍论文背景，遇到的挑战，数据集是自己的吗，预训练做了什么12．手撕最大子数组和📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！手撕：56. 合并区间1. 注意`import java.util.*;`导入所有包2. 自定义比较器八股：1. 进程的模型/组成部分？Linux如何描述它的进程模型？操作系统维护一个进程列表，装载所有的PCB。Linux 进程模型（PCB）包含：进程标识符（PID）、处理器状态、进程控制信息（优先级等）、以及内存地址空间（代码段、数据段、堆、栈）。2. 父子进程与fork()？Copy-on-Write写时复制，共享物理空间设为只读，读不触发复制，增删改触发复制3. 为什么是三次握手而不是两次？避免历史连接，避免资源浪费，交换序列号4. 多进程和多线程的区别？通信成本，切换开销5. 进程和线程不共享的东西？程序计数器，寄存器、栈6. 比线程更轻量级的协程知道吗？用户态控制，起始空间开销小，协程切换不经过内核，仅仅是寄存器上下文保存和恢复7. 计算机网络五层协议、七层协议？TCP在那个层？传输层。8. TCP三次握手避免历史连接浪费资源。9. UDP为什么不可靠？IP+端口号，没序列号，没确认机制，应用层可以保证可靠

1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景，为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景，比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路，比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进，但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景，比如主库先落事实，再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用，是因为它们解决的问题不同，消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压，你会怎样定位，不要只说“扩容消费者”...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目介绍 + 深挖2.开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？3.开发你的项目agent的时候，有没有借鉴目前各个产品的思路？4.模型和 Agent 的区别是什么？5.本地工具、MCP Tools、Skill 三者的区别？6.为什么已经有了 MCP，Anthropic 不继续做 MCP 而是转向做 Skill 了？7.Skill 里面有没有工具？8.Claude Code 的记忆架构是什么？上下文真的等于记忆吗？9.为什么 Claude Code 不用 RAG 检索代码而是直接用 grep？10.有没有了解过最前沿的记忆设计？11.手撕：实现一个 Skill 系统，完成 Skill 的注册、发现和调用。目录结构为 .agents/skills/ 下每个 Skill 一个子目录，包含 .yaml 配置文件和 scripts/*.js 执行脚本。

发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. Think-Execute循环机制的prompt工程设计是你自己写的吗？3. 能简单说一下Think-Executor的prompt是怎么设计的吗？4. 系统用的基座模型是什么？5. 基座模型是通过API方式调用的吗？6. RAG系统包含哪些模块？7. 系统支持多轮对话吗？如果上下文爆炸或工具循环调用，你是怎么解决的？8. 假设要解决上下文爆炸的问题，你觉得有什么解决方案？9. DeepSeek这个模型了解吗？10. Bert和Transformer了解吗？11. Python语言用的多吗？12. Skill了解吗？13. 可以共享一下你的IDE，实现Think-Execute的伪代码类和方法吗？14. Think和Execute的方法是框架里自带的，还是你自己实现的？

1. 自我介绍2. 介绍下你简历上这个项目3. 聊聊记忆系统模块设计，你会怎么拆记忆系统至少要拆成写入、索引、检索、融合和淘汰五层。写入层不是把所有对话都存下来，而是先判断值不值得记；索引层要同时支持按用户、会话、任务、实体和时间切片检索；检索层通常要把结构化过滤和语义召回结合起来；融合层负责把召回结果转成当前 prompt 可消费的上下文；淘汰层解决过期、冲突和污染。好的记忆系统不是“记得多”，而是“能在正确时刻拿回正确事实”。4. 记忆检索到底应该用 user_id、session_id，还是别的主键不能只用一个主键。session_id 更适合短期上下文恢复，能还原当前任务过程；user...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.检索环节做了哪些优化？在检索优化过程中，你是如何进行数据预处理的？有没有使用特定的检索算法？3.答案生成环节做了哪些优化？你是如何在答案生成环节控制生成质量的？有没有引入外部知识源或增强模型能力？4.是否做了 SFT 或强化学习相关工作？在哪个环节做的？你在 SFT 或强化学习中，如何设定奖励函数？是否有定期调整策略？5.SFT 过程中是否对类别标签做了清洗或修正？标签清洗具体是怎么操作的？对性能的提升有多大帮助？6.强化学习的样本量是多少？在强化学习训练中，样本量的选择是否影响到模型的收敛速度？如果有，如何应对？7.基础模型经常分类分不准的案例有哪些？你在模型分类不准的情况下，采取了哪些调整？是通过数据增强还是算法改进？8.在校项目任务的输出可以简单描述并举例吗？任务输出的质量如何评估？有没有一个量化的标准？9.单智能体能否完成在校项目相关工作？为什么要使用多智能体？多智能体系统与单智能体系统相比，是否有提升项目效率的作用？举个例子说明。

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.如果对于纯查询的操作，除了线程池以外，还有什么方法？3.你们平时是怎么用缓存的？4.如果是多级缓存的话，原理上怎么避免内存占用过大5.多级缓存怎么保证缓存一致性6.线上慢查询，具体是怎么优化的？记不记得具体治理了哪些SQL？7.mysql的innoDB为什么会强制要求建表的时候要有一个主键？如果建的时候没有设置主键，会有什么操作？8.为什么指定主键时要指定自增？9.redis是单线程还是多线程？10.手撕：三个最接近目标数的数之和