写个面经吧，之前都没写，主要这次虽然大概率难过，但是是我表现最好得一次了手撕：合并两个有序链表八股：主要是计算机网络基础那部分，我实在是没怎么背，没问几个就到项目了https协议相关，tcp和udp相关项目：这部分准备比较多，大的也还行，就写几个打得不太行得mcp协议主要的工作流程sdd主要是什么多智能体协作的了解其他也记不得了，都是有关项目的，但是问的都比较浅，大的应该问题不大追问：对于软件开发方向，我还有什么需要准备的，以及我的项目下一步该怎么优化：我八股打得不好，以后八股在面试占比如何，以及常考哪些方面总结：八股还是要背，但是这个要分面试官，这是我遇见的第一个上来直接问八股的，但是面试官也强调他认为以后八股考察会集中在计算机基础，计算机网络部分，着重准备这两部分就行项目方面，可能是一面，问的不深，自己准备多发散发散就行AI coding 和算法，这部分没什么好说的，日常准备准备就行希望能过

发发面经攒攒人品26/4/161.自我介绍2.实习公司测试流程3.负责项目的测试点4.另外一个负责项目的测试点5.手游和端游测试的区别、侧重点6.抽奖模块的测试点7.角色技能的测试点8.版本迭代周期7.什么方式更新，热更/停服更？停服要停多久？9. 现网bug怎么处理10.热更的流程11.客户端代码可以热更吗

投的暑期实习，处女面给滴滴了，可惜是kpi面，项目全问并发、订单、秒杀场景。面试官人很好。以下是面经一、项目1. 介绍一下你的第一个项目（电商平台）2. 电商项目过程中有没有遇到 并发 问题？你怎么解决？3. 有没有 并发冲突 导致数据错误、异常的情况？怎么解决？4. 不用缓存（Redis），只操作数据库，并发修改、状态更新错误怎么解决？5. 更新状态会出现ABA问题，怎么解决？除了分布式锁还有什么方法？6. 这个项目还有哪些难点？7. 介绍第二个项目（黑马点评）8. 什么情况会导致超卖？9. 除了乐观锁，用什么手段能防止超卖？10. 怎么保证减库存和下单过程数据不出问题？11. 库存减成功了，但下单失败怎么办？12. 补偿回滚的消息可能丢失，怎么解决？13. 消息队列怎么保证可靠性？14. 订单库数据量特别大，定时扫描效率极低，怎么解决？15. 分表后单表依然很大，查询慢，怎么解决？16. 不能用时间、状态查订单表，用什么方式解决补偿问题？17. 分布式系统下最终一致性有哪些实现方案？二、计算机网络1. OSI七层协议有哪些？各层作用？2. 浏览器输入URL到页面展示的网络流程？3. HTTP与HTTPS区别？三、操作系统1. 什么是零拷贝？四、数据库（MySQL）1. MySQL慢查询解决思路？​    2. MySQL索引类型有哪些？3. explain执行计划哪种效率最高？4. MVCC是什么？5. Redo log、Binlog等日志作用？五. Java基础与并发1. 什么是AQS？​    2. 常用设计模式？策略模式如何使用？六、AI工具使用1. 开发中用AI做什么？2. 如何保证AI生成代码的业务逻辑正确性？七、算法题1. 两数之和：思路、边界问题、有序数组解法​    2. 三数之和思路​    3. 数组含重复元素求多组解思路个人总结：1.简历泡了10天，没有笔试测评，直接约面试，感觉是kpi面，面完也是几分钟发感谢信了。2.黑马点评的场景完全不够用，问的很深，项目要有很多套解决方案，八股也得准备底层原理，不然真给问倒了。3.简历需要再打磨，加更深的场景，不然初筛过不了，面试也聊不起来。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.拷打第一个项目：如果长表格被切分到了两个不同的Chunk，如何保证大模型在回答时不丢失表头信息？为什么不直接把图片转成描述再做文本检索，而是做视觉Embedding？有什么好处？3.拷打第二个项目：你是如何设定记忆总结的触发条件的？是根据对话轮数总结，还是根据Token消耗量来总结？如果测评量表返回的数据量非常大，超过了模型窗口，在不丢失核心指标的前提下，如何对工具结果进行预压缩？4.为什么在做RAG时，切片不能切得太长，也不能切得太短？5.什么是混合检索？为什么一些场景下，只用向量检索效果不好？6.如何在Prompt中设计拒答逻辑，让模型在知识库没有相关内容时，不强行生成答案？7.什么是CoT？它在提升Agent逻辑推理能力方面的原理是什么？8.在Function Call的过程中，大模型返回给后端的是真实运行的结果，还是调用的意图？9.拷打Transformer10.了解MySQL吗？在MySQL中，如果要存储用户的对话记录，你会选择哪种字段类型？为什么？11.Redis有哪些常见的数据结构？12.为什么在大模型应用中，会把一些重复的问题和答案存入Redis缓存？13.介绍一下如何利用Redis存储大模型的响应结果？14.如果两个用户的提问意思一样但表达不同，如何判断该不该命中Redis里的缓存？15.在分布式Agent环境下，用户的Session应该存放在哪里？16.手撕：无重复字符最长子串

感觉答得还行，大概百分之80都答了，手撕一道hard，数组中没出现的最小正整数，也撕出来了。过面这么难的吗。。。都是一面10min后能出结果，收到感谢信了😭

首先自我介绍然后开始询问我的一个 Agent 项目，是进行金融指标提取的，然后进行整体介绍，询问与直接写个 Python 脚本然后字符串匹配的区别，询问模型选择原因，为何设置多模型并行抽取，怎么融合结果，有没有进行对比测试，有没有后续更新基座模型，前面的那个多模型抽取是不是就不必要了，为何没用国外的 SOTA 模型接着询问我课内有没有写其他编程作业，我回答了手写 Transformer，GAN，AE，VAE 以及这学期的一个 minijava 解释器，面试官没有追问八股是问了进程与线程的区别，有了进程为什么要有线程，线程之间共享什么资源然后手撕算法，二维 char 数组查找给定字符串，没做出来，思路都是错的，面试结束才发现是 Leetcode 原题最后是反问一个问题途中面试官还说没听清楚我说话，我是坐在笔记本前直接说的，大家可以换个好点的收音设备什么的，同时自己说话也要清晰大方个人感觉表现很糟糕，肯定会挂，大家引以为戒更新：确定已经挂了

7. 你对于 AI 在 B 端（企业端）和 C 端（消费者端）的适配性，或者是它价值落地的理解是什么？8. 假如现在有两个差不多的 Offer，一个是 ToB 的，一个是 ToC 的，这个差异会成为你考虑的因素吗？9. 你在选工作的时候，觉得主要的决策因素是哪些？10. 对于大厂或者创业公司，以及短期收益和长期收益，你怎么看？11. 你在面试的时候，是如何判断对方团队质量的？12. 你会关注业务的生命周期（是成长期、早期还是成熟期）来做判断吗？13. 你的第一选择是去大厂的核心岗位（或增长岗位）对吧？14. 所以你是风险厌恶型吗？15. 你现在已经有大厂 Offer 了吗？16. 在工作中最让你有兴奋感或者会驱动你的事情是什么？17. 你比较关注正反馈的哪个维度（内在价值、外在反馈、金钱、认可、成长等）？18. 你优先选大厂增长岗位的原因，是出于财务风险考虑、个人成长，还是行业认可度？19. 你是因为认为大厂人才密度高这个原因吗？20. 你刚才关于“大厂人才密度高”的观点，是一个假设还是你亲身验证过的事实？21. 你想要“把事做成”具体指的是什么层面的？22. 你希望自己 3 年、5 年之后是什么样的画像？（大厂高 P、创业公司核心成员等）四、 业务实战深挖（Agent 项目）23. 你能不能讲一个能相对充分体现你 Agent 能力、架构设计能力以及模型应用能力的 Case？24. 你的核心流程是拆成了哪几步来做？25. 第一步拿到爆款视频做拆解，是把分镜、时长、特效、转场、文案都提取下来吗？26. 第二步复刻时，是去素材库找类似的素材填进来吗？27. 这个项目中用到 Agent 的部分是在于视频内容的识别和拆解吗？28. 这一步是 AI 来做的吗？具体是怎么做的？29. 可以讲一下具体的 Agent 架构、用的模型、工具，以及它一步步是怎么做的吗？30. 模型的第一步输入是视频文件，输出是结构化的 JSON 吗？它是怎么识别分镜的？31. 模型能输出每个分镜下对应的文案吗？32. 像音频、视频、数字人这些元素，模型会用自然语言描述吗？还是字段是空的？33. 用户是在网页上播放视频，然后根据时间戳去填这些分镜下的素材吗？34. 翻译和拆解这两步，是调用一次模型就能做到，还是分多步？35. 实际做的时候是怎么拆解步骤的？36. 用户交互是直接跟模型交互，还是在你们的页面上？是 Chatbot 形式吗？37. System Prompt（系统提示词）里包含了哪些内容？38. Few-shot（少样本提示）是放在 System Prompt 还是 User Prompt？39. User Prompt 是调用时自动加进去，还是用户自己输？40. 用户在这个地方选例子的目的是什么？41. 输出格式的数据结构是放在 One-shot 里注入的吗？42. 为什么需要让用户在多个例子里选，而不是默认自动填？五、 技术理解与产品思维54. 你可以先讲一下你觉得一个单 Agent 的架构需要具备哪些基本元素或者模块吗？55. 关于 Memory（记忆）模块，你的了解程度大概有多少？你是怎么定义的？56. 为什么会有“不可改变的长期记忆”这一部分？具体指的是什么？57. 你指的是 System Prompt 里的角色设定吗？58. RAG（检索增强生成）你大概了解到什么程度？59. 给 Agent 配置 Tool Use（工具使用）的难点你知道有哪些吗？60. 你有没有体验过工具调用效果不好的情况？61. 你了解模型怎么做 Planning（规划）吗？比如 React 架构？62. 常见的模型有哪些？你知道哪些模型擅长做哪些事情，不擅长做哪些事情吗？63. 纯语言模型（不加工具）擅长做哪些任务，不擅长做哪些任务？64. 从产品经理能力维度（需求理解、抽象、竞品分析等），你有没有比较能体现这些能力的例子？65. 你在这个产品上的竞品分析见解是什么？（产品定位、差异化、用户价值等）1. 你会偏向业务方向还是技术方向的产品经理？2. 你大概什么时候能来入职？

主要问ai项目怎么做的最后问了个https证书伪造怎么办，直接懵😔

一面：电话 30分钟左右1. JAVA中的锁了解多少2. 说一下HashMap，是否线程安全，如果需要线程安全怎么办3. 集合说一下4. Redisson锁的实现，为什么用这个锁5. Synchronized的升级过程6. 讲一下项目，说一下实习经历，拷打项目7. 事务隔离级别，解决的什么问题，如何实现的8. 说一下数据库的索引9. 什么是回表10.讲一下InnoDB引擎11. redis中的数据结构还有一些忘了一面过后发的笔试两数之和+打印树结构二面+ HR一起的视频面试，一起三十分钟吧1. redis为什么快2. 如何查看一条SQL的执行情况3. 说一下你工作学习过程中遇到的困难4. 如果让你独立开发一条业务线，你会如何开始了解并实施5. 说一下一条SQL执行后，后台事务是如何进行的，Redolog，UndoLog那些6.  平时AI了解多少，除了工作中用其他还用在什么地方，都用过什么7.怎么看AI对程序员的冲击8.你的转正工资期望是多少9.后面就开始聊聊薪资，地点入职时间什么的，感觉应该稳了，第二天下午打电话说通过了，等offer吧有没有一起入职的小伙伴

发面经攒人品前几天面的，一直卡审核发不出来，今天重发太难了，被疯狂拷打1. 自我介绍2. 实习干了什么3. 实习的时候怎么修复bug的4. 实习的时候数据库、redis用的集群吗？5. 你觉得微信推送功能是怎么做的？是依赖于每个手机厂商提供的push服务吗？还是说每个app只接受其服务端的push？（完全不会）6. 实习的时候，你怎么写代码那，有没有开发机，怎么测试？怎么发布？日志怎么看？7. agent项目的向量数据库用的什么？你了解这个向量数据库内部怎么存储的吗？你怎么部署的这个向量数据库？（底层原理不知道）8. 你有没有自己开发过mcp？（没有）9. react模式是什么？10. 你这个agent做完后最后是一个什么形式？11. 你是用了spring ai alibab里面封装好的吗？是不是就调用了几个接口？12. rag切片怎么做？13. 有没有测试过准确率和召回率？（没做）14. 你主要是java吗？有没有用过其他语言？15. 讲一下synchronize关键字16. synchronize关键字锁的到底是什么？17. 讲一下synchronize的底层原理18. 你知道锁监视器对象是怎么用的吗？线程怎么抢锁？19. 有很多线程，他们怎么抢这个锁，能不能讲一下具体过程？20. 堆怎么管理？怎么回收垃圾？21. 你了解协程吗？（不知道）22. 讲一下输入qq.com到最后显示页面的过程23. HTTPS握手具体怎么做？24. （从这里开始抽象起来了，面试官一直问我ECDHE的会话密钥怎么计算，私钥怎么计算，怎么交换公钥，我完全不知道，之前背的小林coding，我感觉他好像认为小林coding上的是错的，然后一直追问，我压根听不懂他问的到底是什么意思）25. 客户端和服务器要交换公钥，这些公钥要用来干什么？26. 这个会话密钥到底是怎么协商的？讲一下具体过程27. 客户端和服务器交换的到底是什么？28.  此处省略一堆，全是问这个怎么公钥生成的，怎么交换，为什么这样能行，怎么计算会话密钥的，我完全听不懂面试官想问什么29. 讲一下大模型的工作原理（到这里已经彻底绷不住了，我明明投的是后台开发啊）30. 你不觉得这很神奇吗？他为什么根据上下文就能回答？反问：1. ECDHE那里到底是什么？- 你混淆了很多概念，比如随机数、私钥、公钥。随机数不能用来直接做私钥，你去问一下gpt。（但是小林coding上说那个随机数就是私钥）2. 到底是做什么业务的- 做存储和下发。数据要处理后再存储，然后用户访问时下发。最后面试官说了一句“感谢你参加腾讯的面试”。🤡

介绍完项目直接手撕两道算法1.n阶乘最后0个数2.数独

1.项目2.linux文件管理命令：文件名、大小、递归查找查日志某个状态码个数、某状态码出现对应的最早时间进程管理、系统监控、脚本后台运行虚拟内存3.tcp、滑动窗口、拥塞控制、url解析请求全过程4.中间件5.python

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.拷打第一个项目：项目里如何解决图文模态对齐问题？如果图纸在文本中没有描述，模型如何通过视觉特征召回？Milvus中使用了哪种索引算法？针对术语的语义偏移，除了混合检索，有没有试过对Embedding模型进行微调或使用Adapter？3.拷打第二个项目：如果外部测评工具返回的原始数据格式与LLM预期不符，如何实现自动化映射？当向量库检索出的长期画像与当前会话状态有冲突时，你的系统如何应对？如何防止模型回复过度依赖检索内容而变得生硬，影响共情？4.相比于CoT，ReAct在模型与外部环境交互时解决了什么问题？5.讲一下大模型进行Function Call的具体流程？如何将语义转化为结构化参数的？6.在开发中，你怎么判断任务该用Workflow还是自主决策的Agent？7.讲一下Agent的长短期记忆，在长对话中如何实现上下文的动态压缩和遗忘？8.在Agent系统中，RAG检索到的外部知识是如何喂给模型并防止干扰的？9.什么是Rerank？在检索链路中它对Agent的决策准确性有什么影响？10.当单Agent面对长任务时，引入Multi Agent的优势是什么？11.Multi Agent中，Router节点是如何决定任务该分发给哪个子Agent的？12.什么是Human-in-the-loop？在Agent系统中如何设计人工审批断点？13.如何量化评估一个Agent系统的好坏？14.除了生成质量，还应该关注哪些维度的指标？15.对于Agent多步推理带来的延迟问题，有哪些优化方法？16.随着大模型上下文窗口的扩大，你认为RAG会被完全取代吗？

一面首先自我介绍，没怎么问项目，然后八股。1.c++文件变成可执行的程序，中间要经历的过程2.静态链接和动态链接，以及各自的优缺点3.内联函数概念，什么时候不会省去调用函数的开销？4.c++内存划分，堆和栈的区别5.new和malloc在申请空间时有什么区别6.进程和线程的区别，多线程和多进程的应用场景7.如何避免死锁8.事务，事物的特性，隔离性的隔离级别最后一道手撕，删除链表的倒数第k个节点，写得七七八八，能实现，但是临界问题考虑的一般，面试官最后还问我临界条件怎么办。反问，面试官挺好的。我面的c++，他说岗位目前用Java比较多，c++都是招人时候用的，问我介不介意转Java。过了，发二面...

0八股0项目,上来两道算法一道场景,第一个贪心我还以为是背包想半天,第二个ip范围，用二分也是扯半天边界,最后一题hashmap加锁还要不能串行化,说了synchronized和reentranlock，感觉还是不满意，没招了反问时说我工程能力很一般,说看我笔试都做出来了应该秒了的,还质疑我笔试是不是开挂了真红温了,面的脸红红的肚子暖暖的😁😁

1.如何安全比较两个浮点数相等2.通过两个浮点数的绝对差来比较，在实际开发中怎么确定阈值大小？3.通过绝对差来比较的场景、边界和原理4.什么是双端队列，和传统队列、栈的区别和优势，特性以及在实际应用中的场景和好处5.双端队列在滑动窗口中求最大最小值的工作原理6.Java中全局变量和局部变量的区别7.在开发场景中，你是怎么根据这些区别来选择全局变量还是局部变量的8.为什么栈里的局部变量是线程私有，堆里的全局变量是线程共享？9.ArrayList和LinkedList的区别，在那种场景下选择什么容器10.频繁在ArrayList中间位置插入元素，怎么优化性能问题11.解释SQL中的select语句的基本结构，举例如何使用12.两表内联查询怎么构造sql语句13.on和where的区别14.消息中间件的理解和应用场景15.Kafka消息堆积怎么处理16.一个分区只能被一个消费者组的一个消费者消费的原因17.如何确保Redis的性能和数据一致性，在高并发场景下18.Redisson实现分布式锁的原理和场景19.将学术应用到实际项目中的例子，学到了什么20.在项目中担任了什么职责，如何和团队协作21.项目实现过程中遇到了哪些挑战、怎么解决的22.是否出现过分歧和不同的技术主张，怎么协调的23.如何分析复杂数据以做出决策24.打破常规思维才能解决的问题，最终是通过什么样的方法解决的

一面在主页二面本来以为一面不太行，结果有二面了。上来自我介绍，然后问成绩排名，整个专业多少人，你基本排多少名。然后问熟悉的专业课，我说计算机网络，就开始问计算机网络。计算机网络你最熟悉哪一层的协议？我说传输层，她就问我TCP\UDP。TCP、UDP区别，TCP可靠传输靠的什么，三次握手具体名称什么的。UDP的优势。什么协议基于TCP什么基于UDP。DHCP发出第一条信息第二条信息类型，里面字段带什么信息，一般发几条，什么情况下会减少？P2P了解吗？P2P在我们的产品上会有哪些应用？熟悉的编程语言。对AI的运用，这里问的很细，比如说问平时怎么用，有没有自己没有审计直接让AI自己修的经历，怎么才能...

1.说一下你的断点续传怎么实现的？2.分片出错了怎么办？3.CRC校验和MD5校验有啥区别？性能 准确 错误率3.如果串改，攻击 你怎么解决？4.你的分片 怎么保证有序5. 你的文件上传 如何保证文件上传对了的？6. 你说说map 和hashmap的区别7.不考虑范围查询的话 红黑树和hash表有什么区别8. hash冲突你知道吗？ 怎么解决？9. 你知道的hash算法有哪些？10.hash 算出来的是什么 是内存地址吗？举个例子1234 怎么hash的 11.你知道的排序算法有哪些 ？12.快排实现复杂度是多少 最坏 最好 平均？ 为什么平均还是nlogn 怎么算的13.快速排序 的 平均时...

刚面完 后端java ，看不出筛选标准。问了模型调优的方法，小组讨论，最后群面，最近学的最新的技术。和经历中最难的技术。