攒人品中 1.项目拷打2.实习拷打3.用什么AI产品解决问题?用Claude学东西+各种拷打自己..用codex和claude code做pj4.场景题,给你一个场景如何节省token开销来解决这个问题5.场景题,还是围绕开销,具体忘了6.你项目的数据集多大7.能实习多久

攒人品ing~（一天三面我燃尽了）个人背景介绍一、 项目深挖：高并发博客系统架构面试官提问：你的并发控制和API限流是怎么做的？面试官追问：点赞的接口限流具体怎么实现的？面试官追问：数据最终怎么落库？MQ消息丢了怎么办？二、 场景题：使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问：如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD，怎么做？第一版思路：将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出：这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路：使用Hash结构，记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出：这种方式只能记录自然时间（如自然天、自然秒），无法满足滑动窗口的需求。第三版思路：使用ZSet实现滑动窗口，Score设为时间戳，Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据，再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出：在QPD（每天调用量）极大且高频的场景下，ZSet会导致元素过多，产生大Key问题。第四版思路（最终被认可）：针对精度要求没那么高的QPM/QPD，采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶，使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可，旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖：缓存三大问题解决方案面试官提问：你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的？四、 手撕算法题目：LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问：入职后实习生的主要工作内容是什么？问：团队内部对于AI写代码的认可度如何？问：对我今天面试表现的评价和建议？

本帖所有投递岗位均为测开/测试，部分公司题目可能记得不是很清楚也并不全，希望牛友对付看。包含携程笔测、网易互娱笔测、米哈游笔测、海康威视笔测、bilibili笔测、阿里巴巴笔测。携程笔测1.给定一个数据，其中每行的数据（ai,bi,ci）代表第ai位选手做bi道题得的ci分，问你每一次有人做完一道题（即每过一行数据），编号为1的选手的排名是第几，要计算所有题的总分排名（若一个人做同一道题两次以上，取最高分作为此题的得分），并且总分相同并列（如有四个人是100,100,100,80的总分，则4人的排名是1,1,1,4），数据格式为：2.以下为我个人理解题目的意思：给定一个字符串以及与字符串长度相...

1.用过HTML5的哪些语义化标签2.meta标签的作用3.SEO用到的meta标签有哪些4.如果页面上有一个div，不知道有多宽多高，如何控制内部元素水平垂直居中5.如何实现一个移动端0.5px border6.js中的闭包是什么？应用场景7.js的事件循环机制流程是什么样的？解决了什么核心问题8.vue2和vue3的双向绑定原理，区别是什么？9.如果在vue2中主动修改了一个深层次的对象属性，如何实现响应式10.尤大做了什么操作，使$set能够做到变量的响应式11.localStroge、sessionStroge（会话存储）、cookie的区别12.localStroge太大，本地存储存不下13.猜测一下indexDB能存这么大的数据，是把数据存到了哪里14.解决跨域有哪几种方案15.请实现一个简单的图片懒加载（利用promise、处理图片加载成功或者失败的情况）真的非常非常非常想进入b站实习，但是最后因为非全研究生的原因没能成功入职。真的非常非常非常想和面试官共事，太平易近人了

面试时间：4.17下午2点 时长30min面试官比较平淡，基本都是开放问题，以及一些对ai的看法，无手撕1. 自我介绍2. 如何学习前端，选择前端的契机3. 学习与项目中遇到bug的解决方式4. 学习前端中印象深刻的问题5. 项目中遇到的未解决问题及最终处理方案6. 是否搭建过Node服务、操作过数据库7. 介绍AI对话项目中的流式响应实现8. SSE与WebSocket的区别9. 流式返回不完整Markdown时如何正常渲染10. 本地持久化为何选择localStorage11. localStorage、sessionStorage、cookie的适用场景12. 介绍大模型参数temperature、top_k、top_p的作用13. 项目中做代码分割、按需加载的原因14. 代码分割是否越细越好，判断标准是什么15. 通用后台管理系统与AI对话项目的技术选型差异16. 后端为何选择Express框架17. AI发展下前端扮演的角色18. 未来是否还会有前端岗位19. AI时代下个人前端学习路线规划20. 如何突破初级程序员，应对AI冲击21. 如何与老员工合作推进项目22. 请教问题的频率与尺度如何把握23. 反问

1. agent 如何测评2. claude code 和 openclaw 区别，为什么 OpenClaw 火了3. 手搓、langchain、coze 之间区别4. 觉得 Agent 前景如何面试官没开摄像头，，挂了

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🤖 内容包含AI辅助生成，题解和代码均经过多轮验证，有问题欢迎评论 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 b站-2026.04.11 题目总览    题号 题名 主要做法 难度     1 首尾同号统计 数位计数 简单    这道题的模型很集中，重点不在复杂结构，而在怎样把区间统计拆成前缀统计。只要把 1...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～项目：1. 数据预处理的出发点？2. 对于真实的推荐场景中，新物品本来交互数据就比较少，如果直接过滤存在什么问题？3. 如何评价效果的好坏？4. 数据集每条数据的label格式？5. 具体的训练优化过程？6. 打压热门商品具体的做法？7. 随机抽样的样本是从哪抽取的呢？8. 困难负样本的设计方式？9. 选取损失函数的逻辑是什么？10. 在一个batch内，你的Loss是怎么算出来的？11. 一个batch内有A条正样本，B条负样本。要算几次loss？12. 有考虑过用Listwise的建模方式吗？13. 你对推荐系统全链路的理解？14. MMR多样性算法的简单原理？手撕：1.求数组的中位数2.  快速排序

1. 自我介绍2. 为什么推荐系统里要做多目标优化，而不是只优化点击率只优化点击率会把系统推向强刺激、短反馈的内容，短期看 CTR 好看，长期可能损伤时长、留存、消费深度和用户满意度。推荐系统真正面对的是一个多目标约束问题，点击、时长、转化、留存、内容生态健康、创作者收益往往都重要，而且这些目标之间存在天然冲突。多目标优化的核心不是把几个 loss 简单加权，而是处理目标尺度不一致、梯度冲突和业务优先级变化。很多系统前期用静态加权，后期会演进到门控式任务塔、动态权重、MMoE、PLE，甚至通过因果或强化学习方式做长期目标建模。优化的是用户长期价值，而不是某一个表层指标。3. 当业务里同时有视频...

面试时间：4.10下午2点半 时长25min我靠忘记录音了，凭记忆写面经面试官比较平淡，感觉面试官更注重发散思维和agent相关知识，无算法，回答的一般，应该是挂了1.自我介绍2.平常怎么使用ai3.你的ai对话项目是通过sse实现的，有没有其他实现方式；除了websocket呢4.介绍一下你所知道的ai相关知识，mcp，skills等等5.你设计了一个todolist，用户可以通过大模型来提出需求，增删改查，你会怎么设计这个大模型背后的逻辑6.你自己本地部署过agent吗7.介绍一下你的项目中的权限控制这一部分的内容是怎么实现的8.介绍js的函数式编程9.介绍闭包10.介绍宏任务微任务11.介绍vue-router的两种模式12.反问

刚下完班饭都没来得及吃就跑回来狂面一个多小时撑到反问环节已经不知天地为何物了，问了好几个没啥水平的问题，这次碰到的面试官人也挺不错，遇到答不上来的时候会引导你怎么回答。————————一面1.自我介绍2.你现在在哪里实习？学校的课怎么安排？3.介绍一下你们公司的业务和你负责的工作4.讲讲你在实习经历里面学到了什么5.你们redis集群用的是哨兵还是cluster模式？cluster分片机制，故障转移的原理有了解吗？6.redis和mysql的数据一致性问题，旁路缓存7.redis大key和热key如何处理8.cdn的访问流程有了解吗，你认为使用cdn加速会遇到哪些问题，如何改进？9.知道哪些流媒体协议？10.我们点播每天都会有几亿条视频，如果让你用redis来实现视频缓存你会采用什么数据结构和缓存策略？11.gmp调度模型，讲讲go func()调度流程。12.go的gc流程大致讲一下，为什么要引入写屏障？13.s1 := []int{0,1,2,3,4}, s1的len和cap等于多少？s2 := s1[0:2]，s2的len和cap等于多少？s2 = append(s2, []int{5,6,7,8,9}) s1和s2的len和cap分别等于多少？14.平时开发会使用哪些ai ide，用的什么模型？手撕：LRU缓存反问环节部门主要是负责哪一块业务？后续面试流程是怎样的？今年转正hc多吗？要求什么时候到岗？

自我介绍 介绍下ai项目遇到什么问题进行哪些测试怎么评价你的这个ai项目的怎么解决问题的有用过ai 开发项目吗了解过测试吗知道哪些测试方法?怎么利用ai进行测试场景题：直播弹幕的测试用例手撕：dfs深度遍历，挺简单的。反问：面试结果面试官：一周左右，我不清楚反问：实习生进去都做什么面试官：测试，ai测试反问：能不能推快进度，因为有offer了面试官：不能，等不了你了综合评价：一点收获没有，拉完了，纯纯KPI面，对b站好感全无，一点八股没有，项目也没细问。我无论回答什么他都是说好的，没有任何后续，怀疑他没怎么听也。浪费人生的27分钟。

bg：211 计算机类，26fall水硕，无相关实习经验简历挂：莉莉丝、心动、吉比特后续更多面试：灵犀、天美因为已经接了offer，遂放弃。一面挂：雷火、深蓝互动雷火：战斗策划全方向，HR推的逆手，然而本人MMO经验少。无笔试，一面基本问的ARPG/MOBA的战斗/技能/BOSS设计，临场发挥做一些创意设计，10天后挂。深蓝：被拷打，面的挺差的，面试官老师很专业，建议也很中肯。对实习生的要求还是挺高的，总之想好自己要走的细分方向后再做努力吧，总计就是要有比竞争者强很多的亮点。笔试：网易互娱、米哈游互娱认真写了笔试无反应，米的笔试目前能力不是很够而且撞时间，看了下题。offer：Garena无消...

1.业务介绍，业务资损防控，业务亮点介绍以及询问2.消息队列路由机制，保证不会重复消费3.Hive表丢失用户怎么办，是否存在推送发不出去的情况，如何应对4.幂等ID的设计（关键字拼接加哈希）5.Redis介绍（io复用，主从同步，常见数据类型），在项目当中的使用6.MYSQL语句优化，慢查询处理7.批量查询深度分页处理（我答的比较模糊）8.手撕：滑动窗口最大值，不要求运行，用双端队列加单调栈的思想做了一遍，要求其他解法，给了用堆的解法9.反问

1、为什么选择学习前端2、你有说到前端技术更新迭代较快，那么平时你都是在哪些平台知道新技术以及学习这些新技术？3、html5语义化标签4、是否了解meta，作用是什么？5、对于搜索引擎，meta对他有什么帮助？6、如何实现一个不知高宽的按钮的水平居中，你知道几种方法？7、html5中如何实现0.5的边框？8、什么是js闭包以及使用场景？9、eventLoop流程？核心解决什么问题？10、有哪些常见的宏任务以及微任务？11、vue2你了解么？了解多少？12、SSE是什么？和websocket的区别?13、SSE的数据格式。14、跨域问题的解决方式和原理？15、localStorage，sessi...

- 能实习多久（要求6个月）- 怎么用ai coding的，用的什么工具- 了解 SDD、spec coding 吗（不太了解…）- AGENTS.md 里应该写什么，和 README 的区别- 如何让 ai 遵守项目规范- 介绍一下项目，为什么用 RAG，RAG 存些什么- 介绍一下sse，为什么用sse，sse怎么连接的- 前端 ai 实时补全怎么做的- 向量数据库用的是什么- 对于简历上的项目，现在让你做的话 ai 占比会有多少，你会怎么利用ai- 如果产品经理给你多个需求，你会怎么让 ai 去完成- 你认为未来 ai 会取代程序员吗（反问环节我问了同样的问题，面试官认为短期不太行，但未来是会取代程序员的，程序员可能转型去做产品…）

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.AIGC（如AI配音、生成素材）正在普及。你认为B站官方在提供这类工具时，应遵循哪些核心原则，以避免破坏社区“真实、诚意”的创作氛围？2.面对UP主“涨粉难、播放量不稳”的痛点，能否设计一个AI驱动的、合规的“创作建议”功能？它应包含哪些能力，如何避免被滥用为“流量密码指南”？3.AI功能（如一键生成字幕）的准确性直接影响用户体验。当准确率无法达到100%时，你如何通过产品设计（如交互、引导、补救措施）来管理用户预期、减少负面体验？4.如何评估一个面向创作者的AI功能（如“智能封面生成”）的成功？请定义上线前后需关注的创作者侧与观众侧核心指标。5.如何设计一个可持续的闭环，利用创作者对AI生成结果的编辑、选择等行为数据，反过来持续优化AI模型本身？6.如果考虑将某些高级AI功能（如高质量的AI配音、数字人播报）纳入“大会员”权益或单独付费，你认为最关键的产品与定价设计原则是什么？7.B站的广告模式（如花火平台）如何与AI结合？请设想一个AI赋能品牌方与UP主更高效匹配或内容共创的产品方案。8.描述一个你从0到1推进AI产品特性上线的完整经历。其中，在“定义需求”和“收集早期反馈”阶段，你采取的最有效的具体方法是什么？

1.介绍实习期间的agent产品，自己参与实现了哪些功能，做了什么事2.数据库优化问题（最左前缀、覆盖索引、回表）3.EXPLAIN中各个字段含义（type、key、key_len、extra）4.text类型数据在MySQL中是怎么存的？5.text在MySQL中查询需要两次查询，那怎么优化？6.定时任务分片怎么做的？7.给了一个任务场景，问GMP怎么调度的？8.GMP的work stealing机制为了解决什么？9.slice和array区别？两个array类型的a，b，if a == b时底层在干嘛？10.Go的IO多路复用用的什么？讲讲Epoll11.阻塞IO和非阻塞IO？12.分布式KV中网络分片后怎么解决脑裂的，讲讲Raft算法（Leader选举，日志复制...），Raft算法是为了解决什么问题的？手撕：零钱兑换（力扣322）

1.对话平台的 SSE 流式响应输出，是用组件做的还是自己实现的？2. fetch 跟 XMLHttpRequest 有什么区别，使用场景？3. vue-virtual-scroll 虚拟滚动的原理是什么，怎样实现的？4. 如何避免滚动时组件的重复渲染，如何减少父组件更新、子组件更新？5. Vue2 和 Vue3 哪一个兼容性更好？6. 在 Vue 中如何进行错误捕获、异常捕获？7. Vue3 和 Vue2 目前哪一个用得更多？8. Pinia 如何减少组件重复渲染？9. Pinia 和 Vuex 的区别与使用场景？10. Pinia 如何实现时间旅行（撤销重做）？11. Webpack 5 模块联邦是什么？12. Webpack 5 有哪些新特性？13. React 19 有哪些新特性？14. taro多端跨端是怎样实现的？15. TypeScript 中 any 和 unknown 的区别与使用场景？16. WebAssembly 的实现原理？17. B 站使用 WebAssembly 主要做什么？18. 最新的 ECMAScript 提案有哪些？19. HTML 页面加载渲染流程是什么？20. AI Coding 工程化可以怎么做？21. AI 养龙虾是什么？22. AI 养龙虾有什么缺点？第一场大场面时，好多题答的都是磕磕绊绊的，面试的时候面试官总结还说我回答的挺好的，但最后还是挂了纯发好人卡了