是的，没错，我还没似。😃一面大概50分钟左右😘0. 问实习期间遇到的困难1. CSS选择器、优先级、属性选择器2. display:flex后会发生什么3. JS怎么写异步代码4. JS事件循环、宏任务、微任务5. js常用数组方法，哪些改变了原数组6. 看代码：promise异步代码那种7. 手撕promise.all，先问我怎么一起发十个请求，答曰promiseall，那手写一下吧，原来是这样丝滑转场的。8. React和Vue的区别9. 虚拟dom和真实dom的区别和优势10. useState为什么返回数组11. 组件通信12. 父组件如何调用子组件方法(forwardRef)13. ref的作用，和useState的区别，ref是否实时更新14. React hooks为什么不能写在判断语句中15. 优化React代码(useMemo、useCallback)，缓存这些值有什么作用16. React组件怎么插到原生dom里(ReactDom.render、ReactDom.createPortal)17. ts，谈对ts的理解，与js的区别，type和interface的区别18. get和post的区别19. http状态码20. tcp为什么三次握手聊家常：怎么学习前端的、后端技术栈，node、看什么书反问：流程：三面技术+一面hr，部门：杭州有道mooc。合着杭州有道就这一个研发部门😅。总结：八股盛宴🤗3.31，收到消息了，一面已挂。还在的兄弟们加油吧。准备收拾收拾上班去了

之前做过教育咨询相关工作吗如何和对价格有顾虑的家长沟通怎样挖掘学员的潜在课程需求课程报名后学员想退费怎样处理如何通过服务提升学员的复购率谈谈你对在线教育市场的看法分享一次成功促成销售的经历

📍面试公司：网易有道👜面试岗位：大模型 实习生📖面试问题：1. top-k和top-p2. 对比损失和llm中的temperature3. lora微调4. llm中的强化学习5. 训练样本的文本如何构建的，输出的格式6. rag🙌面试体验：问的很细，难，一轮直接挂  

🔞 网易有道🧑‍🔧 大模型算法岗实习😶‍🌫️ 自我介绍+项目提问+手撕1. 介绍自己的大模型项目2. 数据集的制作和处理？有没有数据清理和筛选？数据总量被均分到每个角色上会不会有点少？对于数据分布不均衡的处理方式是什么？3. 模型选的是什么基座？基座规模有过筛选吗？4. LoRA微调的原理；LoRA微调与全量微调相比有什么不同？有试过全量微调吗？sft阶段的数据集格式？system prompt是如何设计的？5. 如何评价微调的效果？有没有对比微调之前的效果？模型推理采样过程的各种参数（top-p、top-k、temp），温度参数如何起作用（代码简单实现）。6. 对前沿技术的发展有何看法（deepseek、长思维链）。7. 讲讲RLHF。8. 项目中RAG是如何做的？代码：进房间拿钥匙（遍历，简单粗暴）+python输入的处理反问：岗位的日常工作、研究或产品第一次实习面试确实有点紧张，回答得磕磕巴巴🤐，面试官很和蔼，中间不会的地方还会提醒，不至于让我太尴尬。。。总的来说，作为第一次得体验还是挺满意的，下次还来😘

📍面试公司：网易有道👜面试岗位：ocr多模态实习📖面试问题：1、自我介绍2、多模态研究内容介绍，问了几个问题3、项目介绍4、目前实习的工作内容5、rag为什么要用embeding和rerank，是自己训练的吗6、多模态大模型了解吗？有哪些架构7、blip架构8、图像怎么和文本融合？哪种方式效果更好9、transform有哪些结构，没什么要多头注意力？10、代码题(抽了一道上次面网易一样的题目，我说上次写过，面试官说算你运气好，再写一遍，但是这道题我说java写输入输出有问题，他换了一道，写了二十多分钟，根本写不出来，早知道还不如不换的)11、反问🙌面试体验：面试官人非常棒，多模态这块我不是很了解，答不出来的也一直说没关系，还安慰我说上次挂你并不是你能力不行，只是岗位不太匹配，这句话也可能是暗示我这次也挂了哈哈。挂了也没啥遗憾，毕竟还有很大差距。这是我遇到过最好的面试官，聊天形式一样的面试确实让人舒服。面试官说多模态还是很火的，可以多学习这方面的内容。算法题必须要练了，稍微难点的就写不出来，太菜了。        

1、请做一个简单的自我介绍。2、说说你对市场推广实习生岗位的理解，以及它在市场部中的作用。3、如果让你开展一次用户调研，你会怎么做？4、在竞品分析方面，你有哪些经验和方法？5、讲讲你在创意制作与分析方面的思路和过往经历。6、你对网易有道的产品有多少了解，有没有特别喜欢的？7、当对接推广相关数据及产品需求时，遇到分歧你会如何处理？8、举例说明你是如何在工作中总结方法论的。9、反问环节。

📍面试公司：网易有道💻面试岗位：广告运营实习生📚面试问题：自我介绍深挖简历，因为过往有学校新媒体相关经验，主要问了内容选题策略、渠道传播情况等，比较关注对内容生产以及传播路径的认知与思考做新媒体运营时，会关注哪些数据指标？你认为投放数据不达预期，可能会有哪些方面的原因? 你要如何去改善？你认为自己的最大优势是什么？你对Excel的熟悉程度如何？具体说一下常用的公示最快到岗时间是?你希望通过这次实习获得哪些成长？反问环节

1、自我介绍2、直接开始写一道算法题，字符串处理的3、反问算法题还得练，没写出来了，就写出来了一个框架，很多细节处理不是很熟练。然后就让我反问，我说，不问一些其他问题吗？面试官说上一面在项目上聊了很多了，这一次面试就不问了。面试官说代码逻辑没问题，但是还有很多没实现，她还说很多人逻辑都写错了，她觉得很奇怪，不知道为什么。不知道还有没有机会，感觉应该是被网易送走了，继续加油吧。

40minoc了然后通知年末组织架构调整暂时不招实习生了，很可惜，一面二面面试官都很聊得来，都很好很友善，工作内容也很感兴趣感觉会对自己有些提升。1.自我介绍2.实习拷打3.做自动化测试主要用的什么框架？了解过TestNG框架吗？(没有。。。)4.回归时是线上回归还是测试回归？如果测试回归时正常但是线上环境出现了异常你是怎么去监控的？比如使用时服务器/服务端挂掉了或者出现异常，应该怎么去实时监控？除了研发那边的措施，测试这边可以采取哪些措施？ 5.测试用例要素？需求名称，编写日期，预计上线日期，前置条件，测试步骤，预期结果，优先级 6.你测试的时候发现一个问题，但是产品的prd里没有做严格的限...

秋招结束了，整理一波实习+秋招的面经，非技术岗基本都是简历面的多，但是我回整理一下一些比较特殊的问题💼岗位：AI产品经理🕐面试时长：约25分钟1、自我介绍+简历面2、在大模型的实现过程中，你遇到了哪些挑战？3、请分享你对大模型的理解。4、你在toB项目中有哪些经验可以分享？5、你对未来3-5年的职业规划是什么？这次面试让我感受到面试官对技术理解的重视，尤其是在大模型的应用和挑战方面。自我介绍时，我强调了自己的项目成果和与岗位的匹配度；在回答关于大模型的问题时，我结合了实际应用场景，展示了我的技术理解。整体而言，面试氛围友好，面试官提问的也很专业，AI相关的大家一定要非常了解大模型才行

1、自我介绍2、项目介绍3、项目指令集构建细节4、RAG怎么做的，召回效果5、Lora原理，微调哪些层、怎么矩阵初始化的，不能都初始化为0吗？6、bert了解吗？bert的改进了解吗？bert和gpt有什么区别？7、transformer自注意力，计算过程，softmax为什么要进行缩放，不缩放会导致什么？8、llm的解码参数（top-k，top-p，Temperature，Beam Search）9、clip的对比学习，对比学习中的Temperature和llm解码器的Temperature是一个东西吗？10、了解blip吗？11、聊了一下论文的做法，问了为什么这么做，不那么做12、强化学习，ppo，dpo13、reward模型的损失函数（rank loss）？14、算法题：钥匙和房间（问为什么不用python写），写完思路就行了，没调，因为输入输出好像有问题，面试官说这样就行了。15、反问面试官很好，我没讲对的会纠正我。最后反问学习建议的时候，他说下次面试别切屏。更新：面完10分钟约了二面

http状态码浏览器缓存机制http有哪些请求头cookie跟session区别https加密过程js 内存泄漏js 数据类型如何判断js数据类型数组常用的方法? 哪些会修改原数组？哪些不会？写一个识别邮箱的正则用过Vue吗？react和vue的区别做过的项目中的难点？手撕：把符合下列属性的数组 arr 称为 山脉数组 ： arr.length >= 3 存在下标 i（0 < i < arr.length - 1），满足 arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i] arr[i] > arr[i + 1]...

自我介绍你未来的工作方向是什么？有什么具体的规划？在你过去的实习经历中，哪些方面的能力得到了最大的提升？你是否曾通过数据分析发现过可以优化的地方？针对活动的参与率、落地页的点击率和最终的转化率，你会采取什么样的优化措施？如果让你在应用内设计一个活动，你有什么好的创意或尝试的方向？

自我介绍你未来的工作方向是什么？有什么具体的规划？在你过去的实习经历中，哪些方面的能力得到了最大的提升？你是否曾通过数据分析发现过可以优化的点？针对活动的参与率、落地页的点击率和最终的转化率，你会采取什么样的优化措施？你希望在这份工作中学到哪些东西，获得哪些方面的成长？如果让你在应用内设计一个活动，你有什么好的创意或尝试的方向？

1.项目里的某个功能怎么优化的2.跨域3.keepalive4.tcp与udp区别5.http 请求头，响应头，缓存6.css样式优先级7.隐藏元素的方法8。盒模型9.flex布局10.js基本数据类型，判断数据类型的方法11.this指向12.new一个实例经过的过程13.promise，promise.all，promise.race14.时间循环机制15.v-show与v-if区别16.组件之间通信方式17.data为何是个函数18.watch/computed区别......疯狂输出八股......

10.23一面1. 深挖简历/项目相关，看对简历中的内容提及的知识的掌握程度。具体到我，面试官说在自己上学的时候听说过我的研究方向但不了解，所以比较感兴趣，所以问了问研究方向的基础知识。实习经历，主要在问商业化相关的，比如指标提升，数据集数据量，做的过程中遇到什么问题，怎么解决的？2. 手撕一道简单的算法题，求最长01交替子串的长度。做的时候写错了面试官会提醒，很nice，并且会交流思路。过样例即可，面试官会看你的思路是否正确。反问：公司/部门的业务具体是什么？技术路径是什么？面试官说不是有道词典的部门，算网易互联网的中台，为有道词典和其他一些业务提供能力。目前有一个QAnything（？疑似，没听清）大模型发布。另外感觉面试官非常着急，在3:30准时结束，赶着下一场不知道是不是kpi面求面过网易同岗位/同部门的uu分享经验，感谢

1.Java基础（1）ArrayList扩容机制，为什么是1.5倍有了解过吗？（没有）（2）泛型是什么，解决什么问题，你有在项目中用过吗？（3）Java异常分为哪些，有哪些受检型异常，有哪些非受检型异常？2.Redis（1）有哪些数据结构？你用过哪些？（2）你用的时候怎么解决缓存和数据库一致性问题的？（怎么突然上难度？）（3）缓存雪崩有了解吗？要怎么解决呢？（3）为什么要用缓存，什么情况下要用缓存，或者QPS达到多少？3.设计模式（1）知道哪些设计模式？（2）你说的这些你是只知道名词还是有了解和用过？（3）工厂模式和策略模式有啥区别？（4）编程写一下策略模式。（5）什么情况下会用接口，什么情况...

更新更新更新9.29笔试不通过，拉黑了傻杯公司😡😡😡第一题分隔字符串，统计不重复单词个数，分隔符有五种，还可能有数字，Python先replace后split，注意分割后可能存在空串，卡了我二十分钟第二题给一堆数求组合后的最小数字，可能有一个负数，lc179变种，全是正数就组合最小值，有负数就负数提到最前面，其他组合成最大值。第三题并查集板子，每个edge判断两个节点是否已在同一个并查集，是则成环，最后遍历数组判断每个节点的root是否一致，也就判断是否只有一个联通分量。第四题nlogn复杂度找两个最近的坐标，坐标按x分组，每组y从小到大。首先同x的组内计算最小距离，然后第i组每个坐标的y对第i+1组的y二分查找，计算最小距离。感觉还算简单吧，都a了但是调bug有点烦，感觉有的题没太说清楚，比如第四题不确定多个最小距离选哪个。。。

1.给定一个字符串，统计其中的不重复的英文单词的数量（80%）2.给定一组非0整数nums，重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最小的整数（70%）3.给定n 个结点。给定一个整数n和一个 edges 列表，判断这些边能够形成一个合法有效的树结构（100%）4.给定一个二维平面上的点集，找到距离最近的两个点，并输出它们的坐标（0%）网易是海笔吗？过多少能进面啊老东家看看我