2022-7：误入携程成了数据开发；2022-9：C++学的头疼，开始考虑重新审视自己，是否是个合格的码农；2022-12：摆烂，抗拒coding，力扣反胃；2023-2：转入产品路线，海投开始，被各种嫌弃；2023-3：“第一个”像样的offer，XX金融，后因入职不够迅速被毁；2023-4：至暗之时被XX车企打捞，二面后火速入职；2023-7：压抑的工作环境，不饱和且低质的工作，促使我再次进入海投期；2023-8：相比于四月份的窘迫，此刻的我游刃有余，多个offer中最后来了北京的一家大厂；2024-1：Nice的氛围，耐心的mentor让我飞速成长，得到了组长的转正许诺；2024-3：暑期实习开始，慎重考虑后还是决定投几家试试水，就当提前适应秋招——蚂蚁，字节，阿里，腾讯。2024-4：蚂蚁二面挂，字节简历挂，腾讯面了快10场挂，阿里投了三四个事业群，被一家打捞起来。今天，成功OC了阿里，幸运女神眷顾，在我溺死在这个春天的前一刻，拉了我一把。

双9，一段实习（没有包装，需求基本上增删改查，所以我觉得这段竞争力不大）3.15开始，只投递了美团，当时觉得竞争没有那么激烈，就想着过美团然后就直接去美团：3.15投递，3.16笔试（a俩道多点），3.27一面到店（答的很差，因为那个时候刚实习回来，有点懈怠也没认真准备，八股和项目都不太熟了），但是据我去美团的同事说，在系统里我一面是通过的，但是排序挂了。那天之后道心破碎😭😭😭然后4月多才开始投其他的，俩周没笔试没面试😭😭😭道心再次破碎腾讯音乐：在4.15，美团破碎之后，认真开始准备了，腾讯音乐给了一面，答的很好，立刻约二面，第二天二面，面了一个多小时，因为代码没达到面试官要求（空间复杂度没达到，这个确确实实属于自己菜了，因为题不难，单纯没想到那么做），面后8分钟挂联想：一个八股没有，问了我30mins实习就让我出去了，连反问机会都没给，然后第二天oc第三天发offer蚂蚁风险技术部：这个是和美团一面一样难绷，那天状态不好，思维混乱，面试的时候问到项目我回答的时候简直驴唇不对马嘴，结果就是第二天早上7点准时感谢信美团复活：被到家捞了，这个时候人清醒了，项目和八股和一些拓展都有准备，还是泡了三天极限约二面，二面又有点出乎意料，不问八股项目场景，问技术选型，非常经典的就是MySQL四个隔离级别，你举例子分别适合什么场景业务，这个给我很大思考，因为我感觉学生很多基础知识但是很难把技术和业务联系起来，又是三天泡池子，极限oc蚂蚁支付宝：挂了之后被支付宝捞起来，当时没准备，因为觉得希望不大，没想到面试官问了就30mins，面完感觉还行但是像kpi，没想到过了然后约二面，但是心理放松了就推到节后再说其他：京东小米这种全是池子，连笔试都没有从面试的情况来看，一个就是代码能力不行，笔试基本上只能a一半，面试手撕也是看运气，另一个就是很多八股深度不够，我觉得要多看看具体书籍和官方文档，第三个就是动手能力不强，只会模仿，没有独立开发能力希望秋招前提高代码能力，然后实习要深挖，整几个有含金量的需求，第三个就是提高动手能力，希望自己能独立开发一个小项目，而不是模仿黑马，第四个就是系统设计和业务的思考，希望能有系统和业务的整体观念，而不止是一个初级程序员最后，一直定义自己是中人之资，不想落后同龄人，也没有动力去力争上游，这样的结果就很满意啦！

实习经验贴今天腾讯hr打电话来，我就知道，我没想到腾讯也oc了。腾讯绝对是我自三月份开始投简历以来最为苦战的对手。回到三月份开头，我迟迟没有被腾讯约面，后来才知道是简历挂了。那时候脑回路还不大正常，居然觉得简历写得越简约越好，看到别人的简历文字一堆一堆的大为嫌弃，所以在自己简历上勇敢留白，在朋友的再三提醒之下都没有改。直到后来被快手挂简历之后才幡然醒悟，开始狠狠改简历，把每个句子都延长到两倍。当然后来腾讯还是约面了，第一次面试很紧张，手撕了四道题，有两道是因为我准备到了，在问基础知识的时候，问JS中有那些基本的类型，我少说了两个。等等，又是快一个星期，才约二面，写了一道题，然后问了一个很宏大的...

#蚂蚁##算法##实习#三面继续问项目，没问啥其他的东西。项目中遇到的最大困难我去这个问题把我问到了，因为总体来说算是一个比较顺利的项目，没有特别大的问题。建议以后面对这种情形应该如何回答？1）小挑战也是挑战：你可以选择项目中的一个小挑战，即使它不是一个巨大的困难。描述这个问题，解释它为何重要，以及你是如何解决它的。这可以显示你对项目细节的关注和处理潜在问题的能力。2）预防措施：说明你或你的团队采取了哪些预防措施来避免大问题的发生。这展示了你的前瞻性和风险管理能力。比如，通过良好的计划和沟通，项目团队可能成功避免了潜在的技术或协作难题。3）学习和成长：谈论这个项目如何帮助你成长，特别是在没有显著困难的情况下，你如何持续寻找提升工作效率和质量的机会。这表明你有自我驱动，始终寻求改进和学习的态度。4）团队协作：如果项目进展顺利，部分原因可能是团队合作良好。你可以讨论团队如何有效协作，以及你在其中扮演的角色。这不仅显示了你的团队精神，也突出了你在维持团队和谐中的贡献。5）优化和调整：也许在项目执行过程中，你们对策略或流程进行了微调。可以讨论这些小的调整如何帮助优化结果，这反映了你对持续改进的承诺和对细节的关注。我面试中的回答确实答得有点low了，逻辑有些混乱，因为这个把我挂了我也不会意外。微笑面对结果，不断成长，就当为秋招做积累吧。下次应该这样回答：在这个项目中，尽管整体进展顺利，但我们确实面临了一些有意思的挑战，特别是在实现和验证预测概率校准的过程中。一个具体的挑战是如何准确地量化模型的不确定性，并通过概率校准提供一个可靠的预测。换句话说，如何证明我们的p-value设计是可靠的。这种设计方法是非参数的，不依赖于数据具体的分布，这使得它在应用于实际复杂数据时更为健壮。我们通过计算测试数据中一个奇异值小于或等于训练集中奇异值的比例，实质上应用了经验分布函数（ECDF），来估计这个或更极端情况出现的概率。计算得到的p-value反映了在零假设下观察到的统计量的概率。在这里，零假设是指测试数据的奇异值不提供足够的证据去反对模型在该点的预测。如果p-value很低，表示这种奇异值在训练数据中很少见，暗示着模型在这一点上的预测可能不太可靠，这为我们的模型预测提供了一个直观和科学的可信度评估。总的来说，这是一种基于统计学的方法，数据越多将越有效

蚂蚁二面结束后十天没消息了

Timeline04.01投递04.02测评04.06笔试04.12一面04.22一面挂04.12一面电话面，无手撕，面试官迟到20min，说是去处理了一个线上问题（汗流浃背简单做个自我介绍讲一下wecrush项目大概是做什么的，包括盈利模式是什么样的，微服务是怎么拆分的地理信息怎么计算，如何确保准确性（提到了单元测试）怎么确保单元测试能写好问seecooker和lars是什么，学校作业还是？（一个是大作业，另一个是比赛项目）让讲讲seecooker是干什么的（感觉这个面试官很关注产品的具体业务）讲讲怎么实现的菜谱推荐讲讲点赞业务怎么实现？怎么解决并发问题和一致性缓存问题？我说可以加个消息队列...

4.26面的，反问的时候面试官都说下一面准备一下大模型相关的项目的扩展，问时间线的时候还看了下工作日安排。结果4.28晚上十点收了拒信…心态炸了

当时一志愿笔试完挂了，二志愿的测开捞了，还约了上午的面试，但是一直到昨天都没面试链接和邮件。。。。当时就以为打电话面，然后昨天看到感谢信了。还没面呢不是。。。😢

攒攒人品~面试问题：1.简单自我介绍一下2.在上段实习中主要负责什么？3.你们的目标数据是什么？4.你认为提升数据的有效手段有哪些？5.如何判断策略有效果？ 6.你怎么理解产品经理？7.会sql吗？8.之后的职业规划？ 9.介绍两个你认为体验好的产品？

今天一打开邮箱收到蚂蚁感谢信了，应该是笔试太差了吧，那个笔试选择题我都不怎么知道hh

#软件开发2024笔面经#蚂蚁 后端开发 春招实习笔试第一题：支付宝消费打折，主要意思是n种物品，每种物品只能购买一个，有的可以打折有点不能打折，求最多可以买几件物品第二题：判断矩阵图案是字母“L”还是字母“T”第三题：将数组分成两部分，求两个数组的和的最大公约数的最大值感觉整体难度还是可以的

tl3.28 一面3.30 二面4.8 三面4.9 hr面4.10 意向

1、可以讲一下JVM做了哪些事情，如何进行的GC？2、还知道其他的垃圾回收算法吗？3、关于JVM，你知道有哪几种实现呢？4、Java有一个特性是多态，在Java语言中多态是通过什么机制实现的？5、Java是怎么知道你是调用的哪个子类的重写方法的？ps：估计面试官是搞C++的，Java是单继承哪有这个问题6、你项目中的微服务是什么关系呢？7、服务的调用关系是什么样子的呢？8、单体服务和微服务比较各有什么优劣势呢？9、那别的微服务之间通信是用什么方式的？10、rpc通信和http通信对比有什么优劣势？11、对docker有了解是么？12、docker和虚拟机Linux和JVM的差异？13、项目相关...

#蚂蚁##实习##暑期实习#一面居然过了我很震惊。二面的话主要还是继续问论文和项目，没有专门问一些八股文，也没有手撕算法。有几个具体的问题。印象比较深的问题如下：1）说说论文中用到的数据集    baby/sports/clothing2）说说对论文中所用数据集的处理方法    对数据集没有进行特别深入的处理，开源框架已经把数据集通过统一的特征提取模型弄好了。在统一的特征嵌入之下进行的实验更能证明模型的有效性。3）说说论文中使用的代码开源框架的特点    比较新，功能齐全，收录了大量的baseline，统一了项目的文本特征嵌入和视觉特征嵌入，能够让开发者把工作重心放在模型的研发之上。4）说说pytorch和tensorflow的差别    回答不出来。tensorflow两年没用了。我记得我没在简历上写熟练掌握tensorflow啊。    请教了一下GPT4：简单来说，PyTorch以其动态图的特性和更加pythonic的接口受到很多研究人员的喜爱，而TensorFlow则以其静态图和庞大的生态系统（包括TFX、TensorBoard等）在生产环境中更加常见。此外，TensorFlow也提供了较为强大的分布式训练支持和模型部署功能。    最近太忙，后面空闲了得把tensorflow狠狠补一补。最后在反问阶段了解到问题4很重要，以前真没想过有什么差别。反问阶段了解到由于工业界中所用的各种开源框架会用不同类型的框架来写，因此熟练掌握这两个框架的语法，并且了解它们的区别实际上是非常重要的。面试体验比较好，面试小哥一直会点头进行互动。虽然我感觉我说的可能还是不是特别清晰，但这样的交互让人有一种被重视以及很舒适的感觉。

1.介绍项目2.八股用过什么机器学习算法？讲一下随机森林 xgboost bagging boosting讲一下逻辑回归 用的什么loss模型过拟合怎么解决？测试样本不均衡选用什么评价指标？都是些机器学习的问题3.两道算法题 比较开放

30mins也不知道是不是KPI或者我太菜了，面试官不想问，但是还是攒人品！项目和实习相关场景题：扫共享单车这个系统怎么设计，或者说你觉得是怎么样的你觉得这个过程中会有什么安全问题八股：jvm内存结构+aop底层原理希望大家都能有一个满意的offer

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察-----------------------------------------------------------------------------------------------------------没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点。第二个项目是基于代码大模型做测试生成，介绍完整个过程后没有扣细节问题，又问了AI4SE的基本切入点，我说我做的工作找到一个有代码生成能力的模型是重点。再接下去确定我们领域的工作落在怎么用好模型，而不是开发...

3月29面的经纬恒润，今天终于给oc了，从三月份第一家公司面腾讯以来所有公司都挂了，什么米哈游淘天蚂蚁饿了么华子美团小红书拼多多……大厂面评都脏完了，也怪不得什么，非科班，今年三月才刚开始刷力扣背面经，就我这水准也要求不了更多了。不想再接着找了，感谢经纬愿意给我机会，实习期间好好学习吧。

攒人品等OC1.自我介绍2.深挖实习的经历3.你在xx实习中的目标是什么？最终结果如何？4.你们日常会关注哪些数据？衡量好坏的数据标准是什么？为什么会观测这些数据指标？5.你认为这些数据的背后都代表着什么？6.如何挖掘用户需求？7.你是怎么理解内容运营的？8.个人数据分析水平