面试问题总结（含技术、学习、个人三类）一、项目相关问题1. 如何发现并选择该项目？2. 项目入手学习的方式，是否跟随现成代码编写？3. 为项目新增了哪些功能？新增功能的设计思路是什么？4. 限流场景前期需做哪些准备？使用的限流方式及实现逻辑是什么？5. Redis限流中数据结构、key的设计方式是什么？6. Kafka在项目中解决的核心问题，消费时间固定的原因及是否有瓶颈？7. Kafka的核心场景、特性及实际应用场景有哪些？二、技术学习相关问题1. 除项目外，是否有感兴趣的技术点（如RAG）及了解程度？2. 本科阶段是否有课题研究？主要通过哪些渠道学习技术？3. 学习中使用的大模型工具及辅助作用，使用时遇到的问题及原因？4. 是否系统性学习过Java语言及技术点？Java的优势及选择理由？5. Java垃圾回收机制的实现原理，对象从新生代进入老年代的条件？6. 项目中是否配置过JVM参数？了解的JVM调优方案及逻辑？7. 日常写代码的量，评判代码好坏的标准是什么？三、个人与岗位相关问题1. 觉得写代码是否有趣？写代码时的成就感与困扰是什么？2. 与同学合作项目的方式及分工模式？3. 除Java外，认为自己还需要学习哪些技术？

全程20分钟左右出生年份本科选择软件工程专业的原因在校获得奖学金的情况参加过的计算机专业比赛最初接触编程的时间主要掌握的编程语言前端技能是自学还是在学校学习选择前端方向的原因实习经历实习时长实习参与的项目内容实习导师对实习表现的评价个人对自己的评价籍贯是否为独生子女家庭职业恋爱状况及伴侣对工作地点的偏好个人对工作地点的偏好及原因兴趣爱好实习上下班时间实习工作节奏的适应程度目前已获得的录用意向目前仍在进行的面试流程选择钉钉的原因当前所在城市若能通过面试何时可以开始实习硕士毕业时间选择机会时主要考虑的因素很常规的hr面，约面约在了晚上九点，很钉钉

2025年10月10日 钉钉一面全程45分钟，无手撕。一、Java 基础与数据结构平时用得比较多的数据结构有哪些？ArrayList 和 LinkedList 的主要区别是什么？ArrayList 插入元素时如何扩容？扩容的具体过程是怎样的？扩容时元素是如何复制的？（追问复制机制）HashSet 的底层结构是什么？HashSet 的哈希冲突如何处理？何时转为红黑树？多线程环境下使用 HashSet（或 HashMap）会有什么问题？为什么 get 和 put 操作在并发下会有问题？具体场景举例。如何解决 HashMap 的并发问题？ConcurrentHashMap 是怎么做的？CAS 是什么...

一面 9.4全程1h15分钟自我介绍后就从我的ai项目入手，针对ai非常发散的聊，不只是技术方面的，还有对未来的看法等然后问了很多校园经历、实习经历，面对问题怎么处理，在系统架构方面怎么做。问题都很开放，中间问了一点点八股，关于jvm的。二面 9.5全程1h和一面类似，也是半聊天式的。针对一个项目往深聊了些开放性的问题。稍微问了点操作系统相关的八股。最开始的时候还问了除了钉钉还投了哪，我说在流程中的还有阿里国际，他问淘天、阿里云这些没投吗（已经挂了。。。）服务端开发和客户端前端这些最大的区别是什么（这问题把我脑子整宕机了，完全想不出来）最后面试官提醒说是分布式（恍然大悟）然后问了一些分布式相关的八股。然后也问了很多个人情况还问了怎么看待钉钉最近的节奏hr面 9.23相对常规的hr面当晚发意向

迟到40分钟，全程不到半个小时，无手撕看面经谁能知道这是前端啊请详细解释因果推断引擎因果推断与Transformer模型的差异在哪里请解释Transformer中的自注意力机制序列型输入输出如何理解上下文是否了解RNN和CNN因果推断与概率论神经网络的未来发展趋势因果推断的优劣势及适用场景在工程项目中遇到的最大挑战前端性能优化的具体手段ECharts数据聚合的实现方式如何设计端到端的数据聚合优化方案是否了解后端优化手段如缓存和并发计算性能优化中效果最显著的技术点是否测试过PC端与移动端的性能差异是否有AI相关开发经验如何用Agent模式实现图片定位代码Agent模式的底层实现逻辑如何优化Prompt以提升输出准确性除了Prompt外还有哪些参数可调整温度值与Top-K参数的区别是否写过Python是否了解Python中的携程概念用Python做过哪些开发未来的职业发展方向是前端还是前端加AI对前端团队技术栈的看法面试官迟到40分钟，来了说时间不够，不会直接说不会，全程不开摄像头，回答问题时会随时打断，基本没怎么问前端问题，面经的算法和后端问题都是科研项目涉及的，给我问懵了，在反问时问为什么问这么多算法和后端知识，面试官回答想要前后端+ai的综合性人才🏳️🙌

项目穿插八股加场景1.自我介绍2.挑选自己做过的一个项目详细描述?3.future你具体是怎么用的?4.future得和什么搭配着一起用?5.条件变量的底层实现?6.这个项目可以用来干什么?7.手撕一个自己出的题，排序字符串，排序条件有两种，按出现次数降序，如果次数一样，按首次出现位置顺序排列8.针对手撕问一些代码，由于我有个搜索插入map的逻辑，问了时间复杂度9.问map底层答红黑树，红黑树其实也是一个平衡二叉树搜索树10.引申到平衡二叉搜索树是什么?有什么性质?为什么搜索时间复杂度是logn?11.场景题，大文件ip如何统计最大的k个?许愿二面－-－-－-晚上9.29更新，已挂是非对错我已无心分辨，已黑化

30min，面到一半我就知道自己凉，不可能过，技术栈不匹配1. 自我介绍2. 项目深入介绍一下3. 你觉得开发大模型和传统的app开发对数据方面有何要求的差异？4. 高质量的数据集会具有哪些特点？5. 高质量的数据集会有哪些维度？6. 会用python开发agent吗？7. 合成数据了解吗？ 我说不了解8. python进行一个异步任务会吗？  我说会简单的调用api，不会写多线程9. 你们实时用什么技术，离线用什么技术？反问：1. 部门业务2. 对候选人的要求3. 工作强度 （我很不友好了）但是整体面试官非常友善，态度非常好，虽然没办法通过，是一场不错的体验，还需要加强对AI的理解

第一题写一个代码格式化工具第二题线性规划第三题没看看一眼就知道写不出来了，遂提前退出笔试，最近秋招身心俱疲，太累了...9.24 更新：已挂

一面：1、实习拷打（8min）2、谈谈研究方向3、谈谈图数据库和知识图谱的关系4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别5、什么样场景适合用图数据库6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？8、迪杰斯特拉算法的过程9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？12、平时用大模型来干什么？13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？

岗位：26秋招-钉钉-产品（平台产品方向） 一面大概30分钟左右，业务是平台产品方向，和实习经历不是非常垂直（推测为挂了的主要原因），其次是有关压力和工作时长的问题答得可能没体现出“一定会来”的意向程度（推测为挂了的次因）；但面试官人很好，这场面试也加深了对平台产品方向的一些理解 3min-自我介绍 + 1min-面试官业务介绍 20min-业务问答 5min-反问 1min-面试官业务介绍 - 平台产品：服务于钉钉商业化团队，主要分两个方向，第一是基于传统的SaaS商业化模式，搭建售卖平台商业化基建能力，第二是探索新的商业模式； 20min-业务问答 - 运营转产品：实习经历包括产品和运营两...

1、实习介绍2、redis基本数据类型3、redis是单线程模型吗，如果是为什么性能还高4、redis主从复制原理5、责任链和规则树怎么协同工作的6、mcp框架的作用7、mcp和function call区别8、mcp怎么支持在运行时修改agent流程和参数，比如说能否通过通过配置文件或api实现热更新9、mcp和rag怎么协作的10、spring bean的生命周期11、synchronize锁升级过程12、hashmap底层数据结构13、hashmap是线程安全吗14、一个数组先升序再降序怎么找到最大值呢，口述15、有两根绳子粗细不均，已知一根烧完需要1个小时，怎么烧能计算出15分钟16、...

【面试问题】1. 你是哪里人？4. 你如何规划大学生活的？5. 你是如何研究这些技术的？6. 你本科时就开始接触大模型了吗？7. 你觉得大模型出现前后，有什么大的不同？9. 你自己用过哪些 AI 产品，或者开发过哪些 AI agent？10. 你的角色是什么？11. 你们研究出了什么成果？12. 导师给你的具体评价是什么？13. 除了项目研究，你平时的时间怎么安排？14. 总结一下，你个人的特点是什么？15. 你说喜欢钻研技术，有没有具体例子？17. 毕业之后有什么打算？18. 目前面了哪些公司？19. 阿里系面了哪些部门？20. 你怎么看我们钉钉？作业：看完钉钉发布会，谈谈自己的真实感想。

✅ 秋招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线180+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 钉钉 题目一：小柯的表格格式化器  1️⃣：二次扫描算法，先统计每列最大宽度再格式化输出 2️⃣：字符串解析和空格补充计算，保证列对齐效果  难度：中等 这道题目的核心在于理解列对齐的规则，通过两次遍历实现高效的表格格式化。第一次遍历统计每列最大宽度，第二次遍历进行格式...

一个面向C端消费者的AI产品和一个面向B端企业员工的AI产品（例如钉钉的AI助手），在产品设计的核心原则上，最大的不同是什么？ 选择一个你熟悉的、典型的办公场景（例如，组织一次跨部门会议、完成一份周报、或者新员工入职引导），分析一下这个场景中存在的、可以用来解决的效率瓶颈或体验痛点。 我们要为钉钉设计一个“AI会议助手”。这个AI Agent可以自动加入会议。你认为，为了最大化提升会议效率，它需要具备哪3-5个最重要的核心能力？ 追问： 对于这样一个会“旁听”会议的AI功能，员工可能会有哪些隐私或安全上的顾虑？作为产品经理，你会如何通过产品设计来打消这些顾虑，建立用户信任？ 钉钉AI...

1.简单自我介绍2.问简历里面的校内经历和实习经历（介绍在校期间做的项目、互联网的兴趣爱好，说下实习经历做了什么、遇到过矛盾和冲突吗？并如何解决该矛盾，收获了什么）3.你觉得自己应聘该岗位的优势是什么？4.为什么选择钉钉5.说说钉钉在企业服务领域的独特之处6.职业规划7.如果你入职之后发现整个公司的氛围或者工作内容不太匹配，你会怎么应对？8.反问

【面试问题】1. 请先自我介绍，再讲几个代表性项目，重点说明项目难点和你负责的工作。项目相关8. 这个是你发起的吗？初衷是什么？9. 作为投资人/客户，我能用它解决哪些痛点？16. 整个项目周期多久？遇到的最大困难是什么？18. 后续优化会怎么做？19. 平时用大模型做哪些事情？有没有印象特别深刻的例子？20. 未来想做哪个方向？反问：部门业务自我感觉聊的还行，主要是项目相关的QA，没有太多技术问题。

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1.前端学习路径2.实习中做的项目解决了什么问题(对用户&企业)3.实习中项目难点4.用的什么通信协议5.连接怎么建立1v1关系6.用户如果网络中断，怎么做7.了解http常见协议吗，http2，http38.怎么规避xss攻击9.deepseek新发布的模型有啥进步10.sse协议有了解吗不知道是不是因为最近网上钉钉风波，面试官一整个就是活人味十足和颜悦色甚至还问我，钉钉的强度也可以接受吗笑死人

面试官人不错，但有些问题被问住了， 还是太菜了。不知道能不能过。问了流程， 说是：技术 3+HR 1【面试问题】1️⃣ 可以介绍一下你自己吗？2️⃣ 你觉得做得比较有成就感的一个项目是什么？在里面承担了什么角色？项目相关8️⃣ embedding 的原理是什么？它是如何让语义相近的内容在向量空间靠近的？9️⃣ Transformer 架构你了解吗？现在流行的 GPT 类 decoder-only 模型的工作流程和整体架构大概是什么样？🔟 大模型推理成本高，主要消耗在哪些地方？1️⃣1️⃣ 你在 AI 方面比较关注、感兴趣的方向是什么？1️⃣2️⃣ 如果给你一张 32B 参数量、未量化的模型，你觉得跑起来大概需要多少显存？1️⃣3️⃣ 训练时的精度（FP32、BF16、FP16 等）和推理时的精度有什么差异？各自怎么选择？1️⃣4️⃣ BF16 与 FP16 的差别是什么？1️⃣5️⃣ 你了解不同显卡（如 RTX 4090、A100/H100）支持的计算数据类型和算力大概是什么水平吗？1️⃣6️⃣ 你平常在工作、学习或科研中是如何使用 AI 的？1️⃣7️⃣ 你会用国产大模型或工具吗？1️⃣8️⃣ 你有实习经历吗？