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东南大学 产品经理
5.11 投递+测评5.19 收到一面通知5.20 一面 30min1.(大致介绍岗位内容)你对这个岗位还有什么需要了解的吗?2.你家里人是做什么的?对你的未来规划有什么期待?3.既然你是非专业出身,那你的现专业背景能为HR岗位带来什么4.作为非专业的学生,你未来会如何规划以入职人力资源岗位5.你讨厌什么样的人?要是在职场上遇到这类人的话你会怎么和ta相处?6.如果只能用一个词形容你自己这个职场新人,来说服我们招你进来,你会用什么?7.你希望你的领导是什么样的人?8.举一件你做过的最成就感的事情和一件感觉比较遗憾的事情9.假如领导让你将一项工作与一名与你关系不错的同事交接,你将事务全部提前嘱咐好给ta后,ta在规定期限内没有完成,领导在你和这名同事都在场的会议上批评了你,你该怎么做?10.如果你的领导一直批评你写的报告,小到标点符号也会纠错,改了六七次还是会不断地批评你,你该怎么和领导相处?11.假设你自己一人只能在一段时间内完成30个招聘指标,但某个部门给了你60个招聘指标,你在评估后认为自己不可能完成,你会怎么做?12.如果你所面试的应聘者跟你说离职前司的原因是功劳总是被领导抢,你会对ta做出什么样的判断?13.假设有个省区的业绩下滑,调查发现是省区负责人和业务负责人的关系不好导致的,如果让你去当这个省区的新负责人,你会如何和原来的业务负责人打好关系?14.你觉得领导是如何评价工作效果的?15.HR毕竟是要处理数据处理和分析的相关事务的,你能举一个你进行数据处理和数据分析的例子吗?16.你最好的朋友是如何评价你的?17.描述一件你长期推进并最终完成的事情18.反问第一次进面,感觉回答得磕磕绊绊的(尤其是业务场景题),语言组织能力有待提高。面试官可能看我不是专业出身所以没问HR相关专业知识而且要是我回答的方向偏了还会主动打断提醒我应该说哪些方面的内容。结束的时候说三个工作日内会有结果,也可能会更晚,因为这个岗位需求没那么急5.21 收到二面通知5.22 二面 40min1.对工作地点有没有与家里人沟通过?2.你有其他的offer流程正在推进吗?3.你的专业属于强工科,为什么会选择人事的岗位呢?4.分享一个你上大学以来的“至暗时刻”,从背景、行动、结果来介绍5.那你是如何在考研、考编和就业中最终选择了就业呢?这个过程你是如何思考的?6.看你有学生会工作经历,而不在学生会工作中的人对你们主要有两种观点:要么说你们把自己搞得很累没必要,要么说你们的目的性很强,觉得你们就是要向上爬,你怎么看?7.面对学生会跨部门合作时出现的冷冲突(相较于直接干架的那种热冲突),你是如何解决的?通过这件事情你有没有什么感悟?8.看你简历都是校内项目和经历,能不能介绍一个校外的工作或者实践经历?9.站在熟悉你的同学的角度,只说一个关于你的缺点,你觉得他们会说什么?10.方便问一下父母是做什么工作的吗?是独生子女吗?11.这个岗位更多的是为蓝领提供保障服务,你有没有什么顾虑?12.反问感觉面试官很尊重人,不是那种一问一答的面试,就像聊天一样聊得非常舒服,也向我介绍了这个岗位上的一些具体工作细节和他们的要求5.23 收到三面约时间通知5.26 三面 35min1.一到两分钟自我介绍2.具体是经历了什么让你发现对HR岗位有兴趣3.你是非专业出身的,你是怎么了解HR相关的专业知识的呢?4.那你觉得你更适合HR的哪些职能部门工作呢?5.你为什么要选择就业呢?为什么不选择读研或者考公呢?6.你当上HR之后你想要什么呢?未来的发展目标大概是?7.分享一下你大学里感到非常有压力的一段时间?你是如何排解压力并最终解决问题的呢?8.分享一件大学里让你感到比较遗憾的事情,如果再给你一个机会你会怎么做呢?9.介绍一位你读过的书籍或者看过的电影中的一名“英雄”类型的角色10.你的老师和同学觉得你会有什么缺点呢?11.你对京东物流的了解如何?12.看你选择的工作地意向是宿迁/武汉/北京,为什么这样排序呢?13.听你的描述好像你的父母给了你很多建议,方便问下他们是做什么工作的吗?14.反问也是一次聊天面,问题写得可能比较书面严肃了,但实际的问答会更口语化,而且也不是完全分点提问的,就是说到哪就问到哪,有些针对我个人回答的子问题就没写了,整个过程比较轻松。最后也是大致介绍了这个岗位工作内容,确认我是不是北京核宿迁都可以去5.28 base宿迁HR电话约面(说是了解情况,其实感觉是换个base地继续三面)5.30 临时加面 40min1.先简单自我介绍一下2.你的工科技术能力和你的人际交流能力是如何权衡的呢?3.你觉得你的沟通交流能力在同龄人中是你的短板吗?4.你在做决策的时候会考虑哪些因素呢?5.作为负责人,要是你团队成员的决策意见不统一,你会怎么做呢?能举个例子吗?6.你对处理琐碎的工作怎么看?7.你在学生工作中面对不同的甲方给你的多项紧急任务会怎么处理呢?8.你为什么选择就业而不去读研呢?9.你是工科生,为什么会想来参与HRBP的工作呢?10.你怎么看待HRBP的工作,觉得这是做什么的呢?11.你的最有优势的性格和你最劣势的性格是什么?12.介绍一下你的数据分析相关的经历吧,有没有用到统计学分析以及Excel处理呢?13.你说昨天你去听了京东在你们学校的线下宣讲会,你是去了解什么的呢?14.你来过宿迁吗?为什么想来宿迁这么一个三四线城市呢?15.适当了解家庭情况16.反问总体感觉下来就是北京的流程走完了之后,三面面试官听到接受去宿迁就推到宿迁去了,然后就和宿迁的HR对接又面了一遍。面试官最后介绍了一下宿迁这边的主要业务,最后说结果估计节后这两天会出6.3 已OC    
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05-15 19:00
门头沟学院 Java
2025.5.13 20多分钟(京东零售一面挂了,被物流捞了)体验很好,不会追问到不会,面试官会顺着我说的接着说。不过面试中问了很多大模型相关的开放性问题,回答的不太好。还有DDD领域驱动设计,后悔没看。————————后续,今天接到二面了,希望能过自我介绍1. 缓存和数据库一致性如何实现2. 如果删除缓存失败该怎么办3. 项目中消息队列用的什么,如何选型,怎么选Kafka和MQ4. 如何保证消息不重复消费5. 密码怎么存数据库的,为什么要加密加盐6. Redis中热Key过期会怎么样,如何解决7. 还有什么方法8. 说说数据库的锁,如何实现的9. 举一个数据库产生死锁的场景(讲的不太好,面试官即使打断,问下个问题)10. 什么情况下加锁,只有update和insert吗11. 数据库发生死锁怎么看,怎么解决12. 慢查询怎么优化13. 说说explain的一些字段14. 多表连接,怎么看连接的顺序(explain中的table字段可以看)15. 怎么避免回表,索引怎么建立16. 用过哪些垃圾回收器,怎么进行垃圾回收的17. G1垃圾回收器有什么特点18. JVM有哪些参数可以调整19. 内存溢出或是CPU100%怎么解决20. 项目中用到哪些设计模式21. 除了单例模式,还用了哪些设计模式,DDD了解吗22. 平时项目都用git管理吗23. 用过哪些大模型工具24. 怎么用大模型写代码的25. MCP了解吗26. 在项目开发过程中,是需求,开发,还是测试阶段,用大模型更多一点,随便说说27. 在开发一个模块的时候,大模型始终达不到要求,该怎么办28. 是继续改提示题让大模型生成,还是自己写了
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投的第一志愿商务拓展,意向城市北京,笔试完一面通知里告知是京东物流事业部,部门极好就是没有物流相关经验,没事儿,杂学家硬上。线上视频面试,面试官是业务部的。问题:自我介绍(要准备长一点)介绍一下实习经历对京东的看法是什么?个人最大的优势是什么?对岗位的理解是什么?你的经历比较偏向于市场营销,如何看待这个岗位和你兴趣的偏差?实习和教育经历比较广泛,为什么?项目经历中体现团队领导力的例子?你说你的优点是沟通和创新,请各举一个例子?最大的缺点是什么?与物流最大的关系是什么?工作地点(家住在哪)我最大的问题是没有相关经验,所以强调了自己和这个岗位匹配的沟通能力和创新精神,以及杂乱背景体现的学习能力和适应性。 对于便销售类岗位虽然没尝试过但是感兴趣,强调了自己希望做事并希望了解业务模式的兴趣点和工作热情。面试前了解了一下京东物流的业务结构,对其创新和创造价值的核心价值观很认可。(感觉还行吧,不过面试官小哥全程没啥表情hhh)反问:主要负责哪部分业务?(总部对地方业务的赋能执行)如何评价业绩?(损益,确实是资料中也说从成本中心转向收入中心是京东物流现阶段的工作重点)管培生项目时间和转岗范围?(不太清楚,但事业部和岗位都会换)团队氛围?(比较年轻,像互联网)是否出差?(会有)刚面完,有结果了更新!
投递京东物流等公司7个岗位
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无自我介绍、业务介绍,直接开始。首先问了项目里的文字处理和图片处理,有没有用到NLP的知识,图片处理有没有用RNN,我说:“都没有!”然后他就开始问共享单车有没有用LSTM这种深度学习算法,我说:“当时考虑过,但是没有用!”然后面试官说考考深度学习、机器学习基础原理这块吧(都忘了!哈哈!)1、GLM是什么?我就说是generalized linear model广义线性模型,然后卡住。。2、SVM的原理?怎么找到最优的线性分类器?支持向量是什么?· 本质是:最优化问题· 离这个超平面最近的点就是”支持向量”3、介绍一下CNN?4、CNN中的卷积到底指什么?举个例子?具体细节忘了,只说了个大概。。5、介绍决策树、信息熵?6、随机森林“随机”二字体现在什么地方?随机森林的随机性体现在每颗树的训练样本是随机的,树中每个节点的分裂属性集合也是随机选择确定的。7、介绍一下XGBoost,与GBDT相比有什么不同?(被问成SB)答:损失函数不同,追问哪里不同,我说正则化项和泰勒展开(传统的GBDT在优化的时候只用到一阶导数信息,XGBoost则对代价函数进行了二阶泰勒展开,得到一阶和二阶导数; XGBoost在代价函数中加入了正则项,用于控制模型的复杂度),追问泰勒展开哪里不同,我说一个一阶一个二阶,追问为什么二阶更好,我开始瞎说“因为二阶更接近真实值包含更多信息”,追问那三阶呢?我又瞎说“因为三阶可能使模型太复杂了”,又追问“那为什么二阶不复杂呢”,我说不知道。。。8、一道coding:Given an int array wood representing the length of n pieces of wood and an int k. It is required to cut these pieces of wood such that more or equal to k pieces of the same length len are cut. What is the longest len you can get?     e.g. [5,9,7]  K=3算法真的太难了,对基本模型的理解要求特别高,在基本功这块还得下功夫,然后做做深度学习NLP这些项目试试。
投递京东物流等公司7个岗位
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