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2025.7.22实习了几个月之后晕晕乎乎的来秋招了,完全没复习,果然是大败而归。全程40min,因为没有录音,这些都只是我记得的问题(总体上应该大差不差)1.讲一下C++的static。当时人有点晕,只说了全局唯一,如果是成员变量就是第一次用到的时候创建,然后一直存在。2.讲讲重载和重写的区别。重载是同一个类中,方法名相同,参数不同。重写是子类对父类方法的重新实现,方法签名必须完全一致。3.讲一下虚函数、虚函数表之类的。经典问题,这里不赘述了,网上一堆高质量回答。4.迭代器通过泛化指针遍历容器内部节点的东西。比如链表 iterator 内部保存节点指针,operator++ 沿 next 指针移动即可;operator* 返回 node->value。一个最小迭代器需要指针 + 类型。(不知道这里说的对不对,迭代器相关的知识点确实没怎么背过)5.讲讲C#的ref和out的作用和区别。和C++的引用传参类似,(太久没写C#了),当时说ref主要是给个东西让函数改,out是要输出的。(总之答案应该不只是这么简单,ref:调用前必须初始化(输入+输出),out:方法内部必须赋值(只输出))6.讲讲装箱和拆箱。前者是用引用类型装值类型,后者相反。7.聊聊单例模式。某个类整个程序生命周期内只产生一个实例,全局和唯一。一般写管理器或者全局配置比较常用。8.聊聊TCP和UDP的区别。什么时候用UDP,如何优化UDP。连接、可靠、有序、拥塞控制、流量控制、传输效率之类的(这个问AI应该能总结的很清楚,就不多说了)。实时性 > 可靠性的时候选择UDP,比如说射击游戏。优化思路:缺什么补什么,加上ACK,重传,排序、拥塞控制、流量控制之类的功能。9.手撕算法给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。先用最小堆做了,然后面试官说用快速选择也写一遍。有点不熟练,不过勉勉强强写出来了。10.然后问时间复杂度。我这里发狂了,说O(nlogn)。不知道当时在想什么。11.反问。感觉问的东西面试官都说不方便透露。然后就结束了。太久没面试好多知识点生疏了(悲)2025.7.23挂。吐槽:为什么引擎相关的和项目还有实习完全没问啊
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1.请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?2.你如何评估大模型的性能?有哪些常用的评估指标?3.请描述一下你如何对大模型进行优化,以提高其性能和效率。4.你是否有过使用或开发大模型的经验?请分享一个具体的案例。5.大模型中的注意力机制是如何工作的?它在大模型中起到了什么作用?6.大模型中的优化算法有哪些常见的选择?它们各有什么优缺点?7.如何处理大模型训练过程中的梯度消失或梯度爆炸问题?8.在大模型设计中,如何权衡模型的复杂度和性能?9.面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源,你有什么解决建议?10.请简述你了解的大模型的主要结构特点。11.reward bench上的reward model分哪几类?12. reward model如何训练的,训练目标是什么?13.dp0训练的损失函数和训练目标,dpo如何改进怎么理解大模型安全,包含哪些方面的内容?14.指令跟随能力的评估集有什么,如何评估的?15.阿尔法狗强化学习策略是什么?提升推理能力和指令跟随能力哪个更难, 为什么, 提升指令跟随能力的优化方式和其他的比如推理有什么不一样的地方?16.dpo训完了一般输出长度会变化吗? 如何解决这个问题大模型训练过程学习率一般是怎么变化的, 退火阶段学习率如何变化的?17.在开发大模型时,当你面临推理阶段的资源需求时,你如何确保模型的可解释性和公平性?18.谈谈你对Transformer模型的理解,以及它在自然语言处理中的应用。19.请简述Transformer的基本结构和工作原理?20.为什么Transformer使用位置编码(Positional Encoding)?21.如何优化 Transformer 模型的性能?22.Transformer在自然语言处理中有哪些应用?23.transformer里边norm的位置在哪里,norm如何计算的多头自注意力机制的作用是什么?24.注意力机制为什么除以根号dk, 为什么不是dk请解释什么是注意力机制,并举例说明其应用场景。25.注意力机制是如何工作的?请简述其计算过程。26.多头注意力机制是什么?它相比单头注意力有什么优势?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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5.8号开始投的简历,今天5.28,差不多面了十多场,心态已经完全磨完了,估计等华子的池子来当华孝子了写一下面经和tltimeline【华为】泡池子5.7笔试5.20一面先问了一下创业项目和实习经历,主要是自我介绍写的比较详细,然后很多都是跟着我的节奏走的。感觉八股问的很少很简单都把我吓到了。。我还以为我被kpi了,但是没几分钟就秒过了。线程池的作用多线程编程是如何处理并发的?手撕:有 `n` 个房间,编号从 `0` 到 `n-1`。初始时,除了 `0` 号房间外,其他所有房间都是锁住的。进入一个房间后,可能会找到一套不同的钥匙(即可以解锁其他房间的钥匙)。判断是否能够进入所有的房间。如果可以,返回 `true`;否则返回 `false`。(leetcode841中等)5.27二面基本都准备到了,感觉华为主管面还是有很大准备必要的,主要把我下面这些内容准备好:项目中遇到最大的问题华为核心价值观怎么理解艰苦奋斗和以客户为中心鸿蒙、安卓和ios的区别鸿蒙的多端互联技术基础有哪些完美符合1145 25定律,现已入池hr说两周左右。应该等华子了其余要么挂要么面不动了。【pdd】三面挂最想当多孝子的一集,但是主管面挂了真是难过。。三面一直在拷打我项目和一些底层原理太难了,前面两面挺正常面试官也挺和善的,都问了能不能接受11-11-6还有加班。5.11笔试,5.15一面,5.21二面,5.23三面(主管面)【字节】二面挂一面面试官很好,二面被拷打项目有些细节没摸清楚被挂了,意料之中5.12一试,5.20二面【淘天】一面挂最难绷的一集。。。面试前推荐人和我说把我简历给ld看了很满意要我加油,然后一面电话面我完整流畅全答出来给我挂了。。。真的很无语5.19一面电话面【哈啰】一面挂一面疯狂拷打项目,那时候还比较稚嫩八股也没特别熟所以g了,而且面试官全程黑脸有点压力大。现在如果面的话感觉没问题可以过。后面了解到哈啰好像就一面技术面所以只能说理解为什么比较难了。面完后秒挂。5.16面【腾讯】ing5.8投递5.26一面一面挺容易的,问了问tcp三次握手,mysql事务之类的很简单的八股。但是手撕两道比较麻烦,要求30分钟内完成一道是Ip转数字一道是数字转IP,前面直接遍历后一道要用回溯递归。感觉腾讯手撕要求挺高的,我自己觉得答得还可以但是现在还没二面消息。。。怀疑kpi【米哈游】ing我爱米哈游!!!!!5.17笔试,5.27面试 秒过,6.3二面由于是游戏方面所以C++知识问的多一点,然后手撕也比较容易,两道但是记不太清了【携程】ing5.22笔试,5.28一面严重怀疑kpi,一开始拷打项目,手撕了三个,一个tcp链接redis具体实现,然后二分查找(但是我一开始说错了忘记要有序数组了当时刚睡醒麻了。。),然后写个单例。感觉整体偏难了都问的比较底层的,然后反问部门业务也说要具体分配啥的所以难说。。。。而且看牛客上好多都在携程池子里面还没开奖,唉苦接下来面试努力面完吧,但是有华子了还是很开心的,估计等华子。投的太晚了感觉自己不像人类,最近也是累的快虚脱了还要准备期末考试。希望大家都加油吧都有好运!
黑曼巴在线招人:淘天一生黑。
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base双2,golang技术栈,4月初投过算法,笔试完流程就结束了。5.17收到游测海笔,抱着面一下保持面试手感的心态面的,发面经攒攒人品。全程45min自我介绍有挂过科吗觉得大学期间你最难学的是哪门课程。最后考了多少,自己满意吗,你做了哪些准备取得这个分数的。你比较熟悉哪个编程语言我说了go,开始八股环节:协程和线程的区别是什么,GMP模型。协程间怎么通信的,介绍一下channel。go的map了解吗,他是并发安全的吗?了解过go中的内存逃逸吗。mysql事务隔离级别。什么是幻读。redis的内存删除有哪些策略?介绍一下缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩。hash算法有了解吗,hash冲突时的策略有哪些,哪个效率更高?项目拷打10分钟,主要说自己负责哪些部分,最难的点是什么。场景题:权限管理,现有管理员和ABC三种不同权限组的用户组,管理员可以添加用户进用户组和修改用户组的权限。对这个功能编写测试用例。你现在手上拿着的笔给我看看,你对这个笔的功能写他的测试用例。最近有玩哪些游戏?我说了怪物猎人荒野你在这个游戏里觉得有哪些bug影响了你的游戏体验。你觉得为什么会有这样的bug。对这个bug编写测试用例。还有玩过其他手游吗?我说了原神和明日方舟,他就不问了我看你简历投的是开发,对游测有什么了解吗。测试会做很多无聊的重复工作,能接受吗。家在哪里。反问环节:入职后会到哪个项目组工作?他说入职前和入职后都会有培训,培训通过了才会分配。
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方向是游戏引擎,投了米哈游,雷火,互娱,腾讯,鹰角,吉比特,情况如下:米哈游一面挂雷火oc互娱hr正在排序腾讯天美一面挂腾讯光子二面挂鹰角笔试放弃吉比特笔试放弃简单说下面试内容:米哈游一面其中面试最难,压力拉满的就是米哈游。当时面的我真的是胡言乱语了。我上一段实习主要方向是nanite和gpu driven,米哈游一面面试官对我做的内容非常了解,问的很细致和深入,面试过程中大部分都说不上来,让我意识到自己掌握的还不够扎实。米哈游面完导致我对自己陷入深深的自我怀疑,以至于后面面试都让我有些感到害怕了。面完就知道寄了,第二天就挂了。雷火一面雷火一面比较基础。几道简单的c++和图形题。然后一些基础的图形学八股。之后问了一些实习相关的问题,不是很深入,主要是探讨问题。雷火二面雷火二面压力也挺大的,面完以为要挂了,不过还是给我过了。主要问了nanite和gpu driven相关内容,有一些问题需要看过相关源码,没答上来。然后会让你思考一些性能优化的方法,让你描述下怎么去实现。然后问了移动端管线,subpass,性能测试等内容。雷火三面雷火三面问了些场景题,问喜欢玩的游戏,然后问fps游戏里一些效果怎么实现的,怎么做到帧率那么高的。互娱一面互娱一面的体验巨好。面试官很亲切,然后对于实习工作真的是和你在讨论而不是在质问你。对我实习工作他说出了一些问题,然后还说不是我的错,是我负责人没考虑好😂给我感动坏了。然后问了一些常规八股,当时有问题没答上来,他也说没关系,都是些八股多背背就会了。互娱二面互娱二面一上来主要问的也是前一段实习做的内容。然后也是一些场景和一些需求让你自己思考怎么去实现。天美一面和前面面试大差不差,都是实习+八股。做了几道题。跟面试官说深圳不一定会去,面完就挂了。光子一面实习+八股,做了一道题。光子二面实习+八股。接了雷火offer,让面试官结束流程了。
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