自我介绍 项目浅挖csdn业务csdn内容（博客内容）假设你现在有一个平台，在平台上卖内容，你需要考虑什么？看一篇文章，你认为这篇文章有什么AI功能会很吸引你？写文章的时候，编辑器里创作者角度的诉求？写文章时有什么AI功能会帮助你？

投的技术被捞到产品4. 能看出来你的技术储备比较扎实，但我们本次岗位偏产品经理复合岗，会用到较多AI相关技术。你刚才都是开发视角的描述，现在把我们当成目标客户，用业务语言介绍下这个餐饮外卖平台：应用场景、开发初衷、核心功能以及产品亮点。5. 可以这么理解，假设产品已经开发完成，向陌生用户介绍产品能提供什么价值、可以实现哪些功能。6. 听起来功能和美团、闪送等平台大同小异，你的产品有什么差异化亮点？开发这个平台有没有参考美团、饿了么？当初做这个平台的背景和目标是什么？7. 可以理解，课程项目没办法和商用成熟平台对比。这个餐饮平台是你独立从需求设计到落地，还是团队合作完成？8. 是不是由负责文档的同学把控整体产品需求、功能框架和业务流程，再分工给到前后端和开发人员实现？9. 你在项目中工作占比大概多少？10. 团队在前期理念、功能设计讨论中，有没有出现意见分歧、产生争执的情况？你是怎么处理的？11. 能听出来你更倾向技术开发岗位，那产品经理岗位是完全不考虑，还是可以酌情考虑？12. 如果考虑产品岗，你最看重什么？什么样的产品经理岗位能吸引你？13. 聊聊你的职业规划，你是只想做后端开发，不想过多与人沟通协作，还是愿意和团队一起讨论推进项目想法？14. 好的，那再介绍下你的第二个项目：自媒体内容聚合平台，讲讲开发初衷和产品亮点。15. 也就是说这个项目是你个人为探索新技术、自主构思开发的学习项目？16. 我们不是技术出身，你用通俗易懂的语言解释下，什么是微服务？17. 你的系统没有正式上线商用，只是课程课题，你是怎么验证能解决高并发问题？能承载的并发上限大概是多少？18. 学习和项目过程中，有没有使用压力测试工具做模拟测试？19. 你提到数据双写一致性采用先更新数据库再删缓存，这是行业通用做法，还是自己摸索的方案？20. 你目前是本科在读，如果有保研、读研机会，你优先选择就业还是继续深造？

原题1： 工作有搭 agent，为什么不采用 workflow 或者 prompt+大模型？拆解： 这是整场面试最致命的一题。面试官不是在否定 agent，而是在考你技术选型的决策逻辑——你是否真的理解 agent / workflow / prompt 三种方案的适用边界。• Prompt+大模型：适合单轮、无外部依赖的简单任务。快，成本低，但上限也低• Workflow：适合多步骤但路径确定的流程，可以并行调用不同服务，可控性强• Agent：适合路径不确定、需要自主规划和工具调用的复杂任务，灵活但稳定性差面试官追问「觉得没有必要用 agent，让我说 agent 具体做了什么」——说明你的 agent 场景没能说服他。核心问题是：你无法清晰说出 agent 在这个场景下的不可替代性。如果 workflow 也能做，那你为什么要上 agent？答题框架： ①先承认「这个场景确实可以考虑更轻的方案」②然后说明为什么在这个场景选了 agent（比如说，用户的输入不可预测、需要动态选择工具链）③最后给出 agent 带来了什么 tradeoff（灵活性 vs 稳定性）───原题2： agent 使用弊端拆解： 这题考的是对技术的批判性认知。很多候选人用 agent 只会说好处，说不出弊端=你不懂。agent 的弊端至少四点：1. 稳定性差——自主决策意味着结果不可控，同样的输入可能产生不同输出2. 调试困难——不像 workflow 可以逐节点排查，agent 的黑箱决策链路很难定位问题3. 成本高——多次 LLM 调用+工具调用，token 消耗远高于单次 prompt4. 循环风险——ReAct 模式下可能陷入无限重试关键： 能说出弊端并给出 mitigation 方案才是高分答案。比如「为了解决稳定性问题，我们加了最大步数限制 + 关键节点人工审核 + fallback 到规则兜底」。───原题3： 用过飞书多维表格吗？用过哪些模块的功能？拆解： 不是闲聊。飞书AI产品岗必考题。考的是你对飞书生态的理解深度——多维也表格是飞书 AI 的核心载体之一（数据存储+工作流引擎）。说不出具体模块=没用过=对产品理解停留在表面。建议：投飞书 AI 岗之前，至少把多维表格的公式、自动化、仪表盘、AI 字段这几个核心能力吃透。通过cli发现的不错面经，如有侵权请联系删帖。

在阿里做了6年策略产品，面试过的候选人少说上百个。面得越多就越发现一个规律，那就是大部分人的面试准备方向，从一开始就错了。不是说你技术不好，也不是你经验不够。而是你以为面试在考A，其实面试官在看B。今天从面试官视角来看策略PM的面试，聊聊一面、二面、三面，面试官真正看重的是什么。一面：你以为在考技术，其实面试官在看你怎么定义问题一面通常是你团队中的peers，或者是你的师兄。也是和你未来一起干活的人。很多候选人准备一面的方式是：刷AB测试题、背推荐系统架构、准备指标体系拆解。这些都没错，但这只是门槛。我印象很深的一个候选人，技术功底相当扎实。推荐系统的召回、粗排、精排、重排讲得头头是道，AB测...

1. 请做一下自我介绍2. 你提到“问题导向”，具体是怎么体现的？3. PE（产品工程师）和传统后端开发有什么区别？4. 作为实习生经验不足，如何快速参与业务并给出建设性意见？5. 你在项目中是如何体现“问题导向”的？6. 多轮对话效果变差的本质原因是什么？7. ReAct 能解决上下文问题吗？为什么？8. 你是怎么做上下文压缩的？9. 如何保证压缩过程中不丢关键内容？10. 如何判断哪些是关键内容？11. 长对话（20~30轮）怎么处理？12. 压缩本身会丢信息，你怎么控制？13. 为什么要用 topK + 元数据过滤？14. topK 是怎么实现的？（embedding 吗？）15. 为什么不能只用 embedding？16. 为什么要结合关键词检索？17. embedding 相似 ≠ 语义相似，为什么？18. embedding 为什么会不准确？19. 如何提高 embedding 检索的准确率？20. 文本切分（chunk）策略怎么设计？21. 如果文本特别长（超过 token 限制）怎么办？22. 有没有了解业界的上下文压缩或检索方案？23. 你的系统一致性是怎么做的？24. Redis + MQ 是最终一致性还是强一致性？25. 秒杀场景可以用最终一致性吗？26. 这种方案会不会超卖？27. 你到底实现的是强一致还是最终一致？28. 如果要实现强一致性，应该怎么做？29. 多级缓存体系是怎么设计的？30. 如果没有缓存会有什么问题？31. 什么是缓存穿透？手撕：从二叉树中一个结点出发，返回所有路径长度为target的路径。vibe coding，一定要用js写后续：手撕没写出来，第一次遇到要用vibe coding的，手足无措等了半天gpt连上，泡了一周挂了

Q1: 检索Agent中是如何做上下文管理的？拆解：三个层面：①上下文窗口管理（超token限制怎么截断/摘要/滑动窗口）②上下文质量（去噪，哪些信息真正有用）③上下文组织（system prompt放最前、工具调用结果插入、历史对话保留策略）。要点：不说"我们做了个工具"，说"我们发现Agent因上下文膨胀导致XX问题，所以做了YY策略"Q2: 大语言模型的输出是如何进行约束的？拆解：三层约束：①Prompt层（system prompt限制格式/范围）②推理引擎层（logit bias/grammar约束/JSON mode）③后处理层（规则校验+重试）。不要只说"靠prompt"，说清楚每层各自解决什么问题Q3: AI Coding题目：不可以直接把题目丢给AI，要自己先提炼出需求。用Codex来做。拆解：流程：①理解需求→拆功能点→写成结构化md ②用Codex实现 ③再开一个Codex会话做code review。考点不是你代码写多好，是你能不能把模糊需求翻译成AI可执行的指令拆解来源：小红书 Product Engineer AI应用方向（一面）来源：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/efc599d387ea4bc1a3f91cb862466d1f

本人bg南京中9本硕垃圾工科专业共有3段产品实习经历，两段本地小厂，一段苏州   momenta南京的钉钉悟空商业拓展专员4-22投递4-24一面面试官是+1的业务面，问的基本上都是为什么想要来做bd以及曾经的项目内容拷打，本人前三段实习都是产品和运营相关，硬往上扯到想做bd，每个问题本人都扯的比较发散，基本上都是我在说，反问后面试官直接说会继续推进4-25二面面试官是区域的bd总监，自我介绍完之后也是再问为什么想要做bd，然后就是拷打简历，实习遇到过的最大的困难和解决方案，ai工具的应用，同样是本人讲的比较多，反问完后表明会向后推进5-7三面面试官是hrg，早就听说阿里的hrg权力较大，存在压力面和一票否决的权利，上来还是为什么做bd，然后设置了有些场景，商业拓展的方法，遇到挫折怎么办，如何和客户沟通交流，抗压能力，能否接受99加班，是否有别家offer等，由于面试官还有下一场面试，故30分钟就草草结束，反问环节询问得知，该岗位就是按照实习-转正来招的，入职后为p5，薪资构成不是底薪加绩效。5-8询问hr，口头表明应该是过了，后续招聘同事会联系我有点疑惑是否该接这个offer，从前职业规划为做产品或是运营，由于本人暑期实习投递4月中才开始，导致基本接不到面，hc应该都没了，腾讯，阿里蚂蚁字节vivo，荣耀等都在泡池子，不知道是否该接这个offer，不过offer下来似乎还需要一段时间，感觉可以观望一下，能都接到别家面试。阿里钉钉的悟空agent的tob销售，有没有懂的哥姐来给我科普一下正式工的工作内容，大概薪资以及发展情况啊有点迷茫，想要留南京，但是大厂几乎为0，是否可以先进去，后续再看看是否匹配，得到title再按照产品写到简历参加秋招？求解惑

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.你做的这个AI项目一共有多少人参与?3.团队里是怎么分工的?你本人具体负责什么?4.如果让你回头评价，你在这个项目里最大的贡献是什么?5.XX项目重来一次的话，你会做什么不同的事情?6.XX项目用的basemodel是什么?为什么选择这个模型?7.如果问题出在XX环节，你会怎么继续拆分原因?8.badcase归因之后，怎么推动后续优化?9.最近Agent相关产品很多，你用过哪些?比较熟的是哪个?10.ClaudeCode和其他Agent产品相比有什么差异?

【腾讯 AI产品面经拆解】群面题：设计一款面向大学生的"AI回忆录"这道题腾讯安全 AI 产培群面原题，表面考产品设计，实际在考三层东西：第一层：用户分层能力你不能把"大学生"当一个群体。在读生关注阶段性回忆（某学期做了什么），应届生要完整四年总结，毕业多年的要青春记忆唤醒。三类人需求完全不一样，你上来就只做"回忆视频生成"直接挂。第二层：AI 壁垒不是模型有人上来就讲大模型生成内容，方向偏了。真正的壁垒是：AI 聚类分析海量碎片数据——从相册、课程群、聊天记录里自动识别"重要事件"和"情感高光"，而不是让用户手动整理。省掉用户的整理成本，才是 AI 产品的核心价值。第三层：传播要借生态不要自己造传播路径。微信小程序 + 宿舍群/社团群自然裂变，比你搞任何活动都有效。依托微信生态还有一个隐性加分点：隐私和安全，面试官会关注你有没有想到数据归属问题。如果你遇到这道题，记住这三个视角就够了。───tip1: 能抢到群面霸屏机会是最佳策略，直接成为群面引导人，边听边记录并且总结大家的观点。

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.介绍一个最能体现你能力的AI产品项目。3.XX项目的评测指标是怎么设计的?4.XX项目的badcase归因是自动化做的吗?还是有人工参与?5.怎么给失败案例打标签?6.你们有没有做微调?7.训练数据大概是什么格式?8.训练数据质量怎么检查?9.模型微调前后，能力上有什么提升?10.评测集是怎么建的?规模大概多少?11.评测指标有哪些?12.Bad case的来源是什么?13.你参加过的XX比赛是做什么的?遇到的最大困难是什么?14.你做过RAG相关的项目吗?你对最新的RAG模型了解多少?15.相较于单agent，多agent系统对效率有没有提升?16.多agent系统有什么独特价值?17.你怎么看Openclaw?

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1️⃣业务面1-实习拷打2-个人询问3-为什么想做产品经理4-产品经理的核心竞争力是什么5-介绍一下美的实习时的产品经理做的是什么项目6-过去的两段产品经历都是硬件的，你可以具体到在美的主要做的是什么品类吗7-对于产品的迭代优化，你觉得为什么要做迭代这个动作8-要举例在美的进行迭代的一个品9-是什么样的用户场景触发了要迭代,迭代做了哪些事情，发现了什么样的问题,提出什么样的方案,最终达到了什么样的效果10-怎么区分竞品分析完了之后哪些信息是有效的11-硬件和软件产品之间的差异2️⃣AI coding面1-用户群体是谁，这个页面的核心功能是什么，部门为什么要选择你的方案而不是其他人的2-引导开始优化：有没有考虑过真正使用这些功能的没有精力来去做知识库里的复习

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1️⃣实习拷打2️⃣实习中的减少跨时区问题，这个是怎么解决的3️⃣在所有实习项目中，最喜欢哪一段4️⃣ 在这些项目里面，你遇到就是比较难合作的人，有遇到过不难很难合作的人吗？然后你是怎么解决的？5️⃣美的做那个家电产品线竞争的时候，你可以稍微描述一下你们当时输出，做了哪些竞品分析，以及最后输出的结论吗？6️⃣ 你觉得在过去的经验里面，你做过一个最错误的决定是什么？7️⃣ 你有用过什么AI 的什么工具吗？8️⃣ 对 AI 的认知是什么？你觉得 AI 有哪些能力？9️⃣ 假设让你用 AI，就是做一个功能，在客路上做一个功能去解决用户的痛点，在客路上帮助用户解决旅行上的痛点，你会怎么拆分这个功能，以及怎么规划这个功能

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.你现在往AI产品方向发展，你自己比较倾向的方向具体是哪些细分领域?3.之前项目这段时间是做模型相关的工作吗?4.你自己对于自己现在在AI产品经理这个方向上面，你认为你比较核心擅长的方向和你觉得还比较欠缺的方向分别是什么呀?5.你能帮我尝试着讲一讲b端项目和g端(政府)项目的差异是什么?然后你所理解的b端的产品经理应该是一个什么样的形态?6.你在之前有了解过1688是做什么业务吗?7.结合你现在对AI技术的了解，不管是什么形态，我们的目标是为1688商家解决选品问题，帮他更好地做选品决策，选出来适合他的品，让他能卖更多商品得到更多订单。基于这样的目标，你会去规划一个什么样的产品给我们的商家?8.基于你刚刚说到的收集用户反馈指导经营策略这个场景，我们再具体一点:你会涉及什么样的产品?怎么样收集反馈?收集过来反馈怎么处理?怎么样去指导他下一步的决策?具体是什么决策?请更细致、更具体地描述你的产品形态和技术方案。9.基于你刚聊的这些能力，你简单拆解一下，这里面涉及到哪些技术?涉及到的技术点，你觉得会有哪些难点?你可能的解决方案是什么?10.这个agent它的具体架构是什么样的?包含哪些子模块?它的工作流是怎么样的?你能具体描述出来吗?

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！问题一：介绍一下个人项目问题二：追问： 产品界面是什么?聊天框orH5?有什么考量?问题三：追问：如何设计的开场引导？让用户知道如何让使用这个AI？问题三：在小说场景中有哪些AI应用，小说场景下的AI产品设计思路?问题四：小说阅读量有千万字吗?问题五：平时AI使用的总结感受。追问：海外AI的使用感受问题六：倾向于做C端还是B端产品?

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.问项目有什么成果?交付物?2.模型选型?各模型优劣势?如何测评?3.prompt迭代了几次?有没有哪次迭代印象比较深刻?做了什么动作?4.介绍另一个项目5.有什么难点?怎么处理的?6.意图识别准确率怎么保证?7.图像生成的badcase怎么处理？怎么样判断图像生成满意度，如何计算?什么样的图像是不满意的?反问业务重难点

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！实习经历深挖1.团队负责业务与核心指标2.如何分工，个人负责什么3.对接合作哪些团队4.重点项目推进中最大的困难5.完整介绍项目6.aigc部分如何实现7.项目整体效果是否符合预期，为什么不符合8.核心指标和护栏指标是什么9.实验策略是什么10.为什么没参考竞品的做法业务场景题1.是否有较多使用长视频平台的场景2.提一个功能点能更好满足你的需求3.具体怎么设计这个功能4.pc端对比其他端可以做什么创新其他问题1.日常工作中如何使用ai2.除了工作中，是否有其他ai使用场景3.为什么选择产品经理岗位

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！简历深挖详细介绍一下你在**实习期间做的最核心/最能体现你能力的一个项目。1.【业务背景】当时为什么要做这个AI产品？传统的人工处理方式存在什么痛点？2. 【产品设计】该产品的设计逻辑？具体分为哪几个核心节点？3. 【项目难点与迭代】在实际落地过程中，有没有遇到产品无法解决的Bad Case？你是如何优化和兜底的？4. 【项目复盘】通过这个项目，你最大的收获/最大的个人成长是什么？产品感1.【泛产品分析】请分享一个你最近经常使用的、或者比较喜欢的AI/互联网产品。追问1： 你觉得它做得好的地方在哪里？追问2： 如果让你来做它的产品经理，你会如何优化/改进它？2.【本品分析】你在日常使用微信支付时，有没有遇到什么体验不好的问题（痛点）？追问1：如果要优化这个功能/体验，你有什么具体的解决方案？

发点面经攒攒人品～简历深挖1. 在你过往的实习/项目经历中，你认为自己做得最好、最有亮点的点是什么？2. 针对某个功能，具体技术方案介绍3. 核心衡量指标是什么？这个指标数据是合理的吗？处于什么水平？如要提升，打算通过什么手段？4. 遇到超出大模型能力范围的情况，你的兜底机制是怎样的？5. 如果引入人工介入来提升准确率，成本是多少？如何平衡成本与收益（ROI）AI熟悉度1. 在日常工作和生活中，你都会使用哪些AI工具？具体用来解决什么问题？

继续来分享下最近的面经~项目深挖1. 【项目定位与痛点】你做这个项目的出发点是什么？想要解决什么用户的什么痛点？2. 【迭代细节】你花了大量时间做Prompt工程，能否举一个具体的例子，你是怎么写Prompt的？中间经历了多少次迭代？最大的改动是什么？3. 【技术架构原理介绍】项目中的***具体是怎么实现的？4. 【效果评估】你的产品效果是怎么评测的？评测指标有哪些？5. 【成本与选型】你的产品成本是怎么定义的？为什么选择某个大模型？AI 产品Sense与行业认知1. 【AI产品与传统产品的指标差异】评价一个AI产品（如AI搜索）和一个传统互联网产品（如传统搜索）？两者在关键评测指标上有什么本质不同？2.【AI产品拆解】选一两个你常用的AI产品，从你的视角谈谈它们做得好的地方和需要改进的地方。（我选了蚂蚁的“阿福”）3. 【针对特定场景的AI设计】针对医疗健康类的AI产品（如阿福），你觉得它的核心价值是什么？不同用户群体（如老年人vs年轻人）的需求差异在哪里？4.【AI幻觉处理机制】医疗领域的AI如果产生“幻觉”后果很严重，作为产品经理，你会在产品机制上做哪些设计来规避或降低幻觉带来的风险？B端与C端产品理解1. B端和C端AI产品经理，在工作逻辑、产品设计思路和关注重点上，最大的区别是什么？2. 【B端实习项目深挖】