1.实习介绍2.计网（七层模型，http https...）3.mysql索引4.redis单线程为什么快5.linux实现io多路复用原理6.jvm7.拷打rpc项目8.为什么不用java原生序列化9.把一个对象序列化成json占多少字节10.手撕了一个数组步数的，三分钟秒了11.继续问rpc项目，沾包拆包12.反问

八股 1.mysql讲一下(没太清楚问什么，就讲了mysql数据存储的过程，提到了b+树)2.追问:b+树是什么?为什么要用b+树?b树不行吗?3.数据库的隔离级别?默认隔离级别?4.可重复读的实现原理?(答mvcc，提到了undolog5.除了undolog，mysql还有那些log?6.undolog、binlog和redolog的生成顺序?(答了undolog->redolog->binlog7.redolog是怎么做的，和binlog之间?(上一问没有回答好，实际上是想问redolog的二阶段提交8.如果bufferpoll没来得及刷盘就宕机怎么恢复?(其实这里面试官就在引导着往redolog的二阶段提交回答了，因为当时不了解，一直没有回答到点上9.最后直接问了redolog的二阶段提交是什么?手撕:45min1.写sql语句(挺简单的，让使用两种方法，很快就写完了，5、6min2.Leetcode LCR 113.课程表 II acm模式，自己处理输入输出

八股主要问计网 6min左右1.无线网络通信协议2.七层网络模型及其每一层的代表协议3.wifi和有线组网方式的区别，是在网络的哪一层?4.802.11协议，在哪一层5.无线网和4G网区别?6.ai相关的了解吗?(回答不了解手撕力扣 93.复原 IP 地址大概17min写完了核心代码并将给出的实例验证完成。要求代码结构优化。

八股 + 项目 + 常规手撕1. 实习介绍2. 八股- JVM 调优参数- G1 介绍一下，和 CMS 相比有什么优点- MySQL InnoDB 引擎的数据结构- 索引列是怎么选择的- Redis 有哪些基本数据类型，有序列表的底层是什么，为什么用压缩列表/跳表- Redis 持久化方式3. 项目拷打4. 手撕：无重复字符的最长子串

1.介绍数仓分层 adm层和dwd层的区别是2.数据倾斜的解决方案？3.指标定义和测算定义了哪些指标怎么测算的4.怎么进行数据建模5.python的进程6.写题 两数之和

我拿到第一个满意offer之前，一共经历过 6次失败面试。失败原因五花八门：“表达不清楚”“匹配度不高”“经验不错，但不太符合当前需求”开始我以为是运气不好，后来才发现：我一直在“自说自话”。一、面试不是考试，而是“风险评估”这是我后来才明白的一句话。对面试官来说，面试的本质是：“把你招进来，会不会出问题？”所以他们关心的，从来不只是：你会不会而是：你靠不靠谱能不能独立推进出问题时怎么处理二、为什么你“都答了”，却还是被刷？1️⃣ 回答太“正确”，但不真实很多人准备面试，背了一堆标准答案：“我学习能力强”“我执行力高”“我抗压能力不错”问题是：这些话，面试官已经听麻了。他们真正想听的是：“你在什么情况下，被逼到必须解决问题？”2️⃣ 只讲做了什么，不讲怎么想的比如面试官问：“这个方案你为什么这么设计？”很多人的回答是：“当时领导让这么做的。”这在面试官眼里，几乎等同于：“我只是执行者，没有判断能力。”三、让我面试通过率明显提升的方法1️⃣ 用 STAR，但重点放在「思考过程」STAR很多人都知道，但很少人用对。真正拉开差距的是：你当时为什么这么判断你排除了哪些方案哪一步最难这些内容，才是面试官评估你“水平”的依据。2️⃣ 主动暴露问题，反而更安全我后来开始在回答中主动说：“这里我当时其实走过一个弯路……”神奇的是，面试官的态度反而更放松了。因为：没有人是完美的但能复盘的人，风险更低3️⃣ 面试不是“表现”，而是“合作预演”当我把心态从“我要证明我很厉害”转变为“如果我进来，我们怎么一起把事做好”整个面试状态都变了。四、一个被我忽略很久的细节后来我发现，很多面试失败，其实在面试前就已经决定了。如果：简历逻辑混乱经历与岗位关联弱那面试官进入面试时，本身就是带着怀疑的。这也是我后来非常重视简历与面试一致性的原因，甚至在准备时，会用工具（比如泡泡小程序 AiCV简历王）对照“我简历里写的，是不是我面试时能讲清楚的内容”。——只提这一次，不展开。五、写给正在反复失败的你如果你正在经历：面试很多通过很少每次都不知道问题在哪请你记住一句话：面试失败，90%不是能力问题，而是表达与定位问题。你不是“不够好”，而是还没学会，如何让面试官放心。当你开始从“对方视角”准备面试，offer，真的会来得更快。

1.Java变量有成员变量，还有局部变量。那它们在这个语法和内存分配以及生存周期上有什么区别?2.如果说一个类里面我有三个成员变量，那它们初始化的顺序是怎么样的?3.那它们三个都是非静态的呢?非静态的成员变量，那它们之间初始化之间有顺序的差别吗?4.比如说我要 new 一个对象，呃比如说我自定义了一个对象 A，我 new 了一个 A括号，那么这个A它可能是在哪分配呢?它一定是在堆上分配吗?5.String a = new String("hello")和String a="hello"的区别?6.那我们都知道那个java 的里面object 这个类是很多对象的一个基类。如果我重写了 equals 方法，但是我忘记重写它的 hashCode 的方法了，那在 map，HashMap 的这种使用场景下，把这个对象作为那个k的类型会有什么问题吗?7.假如说我初始容量传了5，就new HashMap(5)，然后我往里 put 了一个元素，那么请问执行完之后，这个 HashMap 底层的数组大小是多大?8.我往里 put的时候，我大概 put 多少个的时候它会触发扩容啊?9.HashMap 在并发环境下使用会有这种线程不安全的问题。那它对应的线程安全的方案是什么?10.你实际开发中使用过 Hashtable 或者说是 synchronized 的 HashMap吗?11.比如说现在有个线程池，然后它的核心线程数是 5，最大线程数是 10队列是 100，那么假如这时候突然来了 110 个任务，那这个线程池它会怎怎么处理?12.请问一个对象，他什么情况下会进入到老年代?13.对象比较大，那这个大什么叫大呢?多大算大?14.项目相关问题15.手撕代码(LRU缓存)import java.util.HashMap,import java.util.Map;

tip：忘记录音了，记录个大概吧技术主管：1.自我介绍（教育经历，专业技能，竞赛获奖，校内荣誉）2.介绍项目（一个智能体项目，一个后端技术项目）3.请说一下智能体是如何搭建的，使用了哪些模型，如何实现多模态特点？4.说一下ReAct设计模式？5.项目中智能助手是如何工作的？6.请你说一下MCP的工作流程？（在用户，系统，模型，MCP服务间）7.MCP和function-call？8.说一下RAG的工作流程？9.说一下第二个项目中高并发点赞场景下如何去实现幂等性操作？10.现在前端出现页面，数据出现响应非常缓慢，你是如何进行排查的？11.追问：如果确定是慢SQL问题，如何定位具体问题，优化？12.追问：现在让你负责设计这张表的结构，索引等设计，你怎么避免这种问题？13.比赛时你作为队长是怎么进行合理安排任务，协调团队的？开发经理：14.说一下你的优势？我们为什么要选择你？15.如果工作中遇到挫折，你是怎么解决的？16.如果学校和实习中有一些冲突，如何去解决？17.你对实习工作的部门/团队有什么期望？18.说一下你的职业规划？19.你希望在实习中能得到哪些收获？20反问：给些建议，公司业务，待遇安排等。总结：一面都是项目和场景题，面试前全看八股去了。感觉后续还是要多准备项目相关的问题和场景，很多回答都只说了大概，不少核心的点都忘记表达。目前一面是过了，准备二面估计应该是技术面，加油吧

1. 主要问简历项目2. lora原理以及AB矩阵初始化3. 开放性：你觉得你的xx项目还能怎么优化？如果给你足够的时间和资源，你会怎么做？手撕1. 返回严格递增最长子序列长度2. 手写lora公式反问部门业务：b站搜推大组

1. SFT数据的构造2. 为什么RL可以提高模型的能力3. 问答系统中如何做意图理解4. 开放题：LLM可以解决过去问答系统的哪些问题，你觉得还可以用LLM做什么新的创新5. 有其他offer吗？选offer会考虑什么？手撕算法：无反问：LLM在车机系统中的应用场景

这个客户端是偏AI的，28、27都可以投，可以转正。但是我只会Agent开发和Java后端开发，误打误撞投了。早上10:30投简历，下午3点HR打电话问意向城市，出勤率，第二天11点就面试一.关于我的terminal coding agent项目：1.效果怎么样？怎么提速？提速的效果如何？2.multi-agent怎么做的？3.你自己做过MCP吗？刚刚好做过，但是有点难描述4.上下文压缩怎么实现的？二.关于问答智能体项目：1.为什么要做LoRA？效果怎么评估的？我只能勉强会看那几个评估指标2.RAG优化3.Agent的评估和打分怎么做的？以上我感觉还行，我尽力往我的节奏这边带，下面Java就是重灾区，太久不写Java了，面试太突然没有复习三.白牛点评到这里面试官就真的领域展开了1.JVM垃圾回收？不会。JVM内部结构？不会2.Springboot的AOP原理？只记得动态代理。你知道Spring出来之前，开发Java项目怎么样吗？不会。3.为什么要分布式锁？（感觉应该是想问我分段锁）线程问题。4.为什么会有线程问题，举例？迷迷糊糊，不会。还有：你说你会做上下文记忆优化，怎么做的？关系上下文，Mem0，LibSQL，上下文压缩手撕一道完全没有见过的算法题，codetop前200没看见过？输入一个数n，标记1到n，围成一圈，从2开始每隔一个人pop掉，（2,4,6）不够就回头，求最后剩下两个数没有做出来，口述思路应该也是错的😂最后问我知道GUI（Graphical UI）吗？我刚刚好知道，但是记错了，我说的好像是CopilotKit的GUI（generative UI）和Google的A2UI😫

1.面试官先简单介绍团队，然后进行自我介绍；2.对项目和论文进行了细致询问；3.为什么多头注意力能提升表达能力？4.大模型中使用RMSNorm的原因？它和LayerNorm有何差异？5.LoRA和PromptTuning的区别，以及各自适用的场景？6.模型微调时是否遇到过过拟合？如何处理的？7.大模型推理时的加速思路？8.KV Cache是如何起作用的？为什么对长上下文推理很关键？算法题手撕：字符串的全排列。二叉树序列化与反序列化。

问题：自我介绍项目中最困难的一件事？项目中使用继承与多态的案例？ArrayList和LinkedList的区别和实际应用场景？科研项目中最有成就感的一件事？为什么使用Transformer而不是CNN、RNN？如何对AI进行选型？AI如何赋能测试开发？用的测试工具有哪些？Apifox和postman的区别？反问：做什么业务？结果大概什么时候出？面试官还行，该答的都答出来了，看不出反馈，一直在写面评

1.上来先写题，力扣原题：和为k的子数组2.有没有做过微调和模型训练3.Python全局锁是什么4.你怎么理解原子性5.进程和线程6.场景题：如果有1000w数据在云端，希望用http方式下载处理保存，用python怎么做，重点关注线程和进程7.多线程处理是否会受到全局锁的影响8.混合精度训练的原理是什么9.训练的时候发现训练速度很慢，该从哪些方面去考虑以提高速度10.多机多卡训练的通信问题11.梯度累加的原理是什么12.大模型的编码方式有哪些13.介绍encoding和decoding14.介绍旋转位置编码15.大模型的词表是怎么生成和使用的16.介绍一个你觉得做得比较优秀的项目17.为什么用xx模型，相比于其他的模型有什么优势18.Reward model是怎么训练的19.如何客观评价两个大模型哪个好20.你是怎么写prompt的，怎么迭代的21.介绍mcp的原理22.Mcp的优缺点

我最早听说比特鹰，是听朋友说，面试的时候，这家公司面试送了他一件衣服。最近找工作，刚好又在招聘软件上刷到他们，就投了后端开发。仔细看了他们在BOSS上的介绍，写得特别认真，和其他公司很不一样。介绍非常详细，还有很多在职员工分享的真实感受。看完之后，感觉公司氛围特别好，很有干劲。而且他们对学历和经验没有硬性要求，更看重人的潜力，学习氛围很浓，这点和字节跳动招聘人才的理念有点像吧。我总结了一下，觉得比特鹰有这么几个吸引我的地方：1、很适合想创业或者想快速成长的人。他们的管理很公平，不管你是老员工还是实习生，不太讲等级，机会很多，只要能力够突出就能被看见。2、团队特别有冲劲。我去面试的那间办公室，墙上就挂着马云早期“十八罗汉”开会的老照片。公司的技术氛围也很火热，当时就看到有四五个人围在一起激烈地讨论技术问题。3、实习薪资高，福利实在。我之前问过HR，他们实习期的薪资和大厂差不多，技术好的话，入职后加薪也比较频繁，比一般公司要好。而且实习生都有转正名额。因为我是27年毕业，提前找的是实习，HR特意告诉我，公司很看重培养人才，即使是实习生，不仅能拿到年终奖，公司还提供餐补和房补。日常福利也很好，早餐、零食、牛奶都是免费的。上下班不打卡，工作弹性，加班也是自己安排，不过我觉得这都是成年人自己的安排，能把自己管理好就行。后来加了HR微信，很快就约了面试。面试官是个女生，挺温柔的，感觉非常专业，但又没有那种高高在上的面试官架子。我们就是很平常地聊了聊我的技术经历和技术栈，聊完她当场就告诉我一面通过了，进入笔试题环节。后来微信收到笔试介绍，不是让我写算法题，而是让我去“调研雷军和企业家”，也比较配合他们的招聘标准，不能只会工作，还需要有创业心态吧，要找同频的人。之后就是线下技术二面。这一轮的考核非常严格，问的一些技术问题真的很难，面试后，也送了我一件衣服。可惜了，最终技术面没有通过，但HR还给我发了学习资料和一个鼓励学习的红包，告诉我学习之后可以再安排面试，就像他们官网说的那样，技术不达标可以先领资料学习，学好了可以再安排面试，这点格局挺大的。

提要：这是本人第5次面字节，自认为对字节面试了如指掌，奈何没有水平，前4轮面试通过率仅50%，更是达成了一次2面挂一次3面挂的大满挂成绩一面 12.17聊项目，纯聊，聊两段字节实习内容，拷打设计（因为全都是如实写的，所以根本问不倒），又聊两段项目经历。整个过程半小时。八股：浏览器输入url之后的全过程；mysql引擎是什么，索引是什么，B+树和B树区别。因为在实习，八股没看，所以都没怎么回答，直言自己不清楚。手撕：lc92. 反转链表 II，一道medium（这已经是第n次考链表题了，字节真的很喜欢问链表）反问：组里做什么的二面 12.25聊最近一段实习的一个工作内容，聊了40分钟，感觉面试官很感兴趣，一直在问，遂详细的从头到尾拆开揉碎了说自己做的这个工作。因为这个的的确确是本人100%设计并开发的，感觉有很多点可以说，更是用到了不少组里第一次用的新内容，所以能够承受40min的深入拷打。八股：依旧直言自己没看八股。面试官就问我会哪一块，遂答mysql，便追问表是如何设计的，查询时会用到哪些索引手撕：没有lc题，让写一个二分查找，秒了反问：组里业务；lz脑子抽了还问了对方如何看待ks前几天的问题，对方滔滔不绝给我分析了一遍ks的问题和审核的模式，十分的能说会道，lz无不佩服三面 12.30无八股，无手撕，纯拷打先讲组里的工作内容，5min自我介绍，2min提问：什么时候毕业，实习多久，为什么不干创业的东西介绍一段实习中的一段项目（做的一个agents实现舆情搜索及推送），20min开始最难的拷打 30min 先总结了我的项目内容 然后提出n个问题进行逐一提问：没有使用爬虫进行召回的原因；对于关键词的选择策略；在设计workflow中哪些环节要设计reflection，怎么设计；舆情如何定义；召回效果的评估策略；反问：之后会具体做什么工作答得依托，感觉完蛋，又要似在三面吗更新：次日上午约hr面

你实习时写的文案被客户连续打回5次，你当时是怎么调整的？有没有总结出一套适配客户的改稿逻辑？你负责的账号突然掉粉500+，排除平台限流因素，你觉得核心原因是什么？分步骤怎么止损？

1.项目拷打谈谈传统搜索算法和 RAG 的理解2.为什么大模型结合 RAG 会出现 AI 幻觉的现象？3.介绍一下 MHA4.了解 MHA 的变体吗？5.了解 KV 缓存吗6.介绍一下 self attention 吧7.了解 PE 优化吗8.了解 dpo 和 PPO 吗9.了解 ReAct 架构吗10.如果你有一个待优化的模型和一堆 query ，你怎么利用 PPO 来优化模型？

1.sdk功能 分布式场景 多台服务器 怎么实现2.怎么实现负载均衡的方法3.怎么包装容灾功能以上三点均上虎牙APP里你会怎么做呢？然后就是手撕链表玩stl容器 这些