1.讲一下你这个分布式锁这个系统 qps是多少2.实习高并发的其他措施聊第二段实习相关:3.讲一下网关项目的背景-Agent项目的背景，流程，数据，解决了什么样的问题4.怎么优化的，是怎么考虑的5.讲一下react，你这个项目里可以怎么加入6.了解哪些 agent架构7.了解多 agent协作吗，讲一下8.agent间怎么做协调，了解AtA吗9.Agent skil怎么理解，跟tools是区别是什么10.手撕:有序链表转二叉搜索树

1. 常见排序算法的时间复杂度是多少？答案：2. 快速排序的原理和实现？答案：原理分治算法选择基准元素（pivot）将小于pivot的放左边，大于的放右边递归处理左右两部分实现 int partition(vector<int>& arr, int low, int high) {    int pivot = arr[high];    int i = low - 1;    for (int j = low; j < high; j++) {        if (arr[j] < pivot) {            i++;            sw...

1. 线程同步的方式有哪些？各有什么特点？答案：互斥锁（Mutex）：保证同一时刻只有一个线程访问共享资源条件变量（Condition Variable）：线程间的通知机制，常与互斥锁配合使用信号量（Semaphore）：控制多个线程对资源的访问读写锁（RWLock）：允许多个读者或一个写者自旋锁（Spinlock）：忙等待，适合短时间锁定2. 进程间通信（IPC）有哪些方式？答案：管道（Pipe）：半双工，只能用于有亲缘关系的进程命名管道（FIFO）：可用于无亲缘关系的进程消息队列（Message Queue）：消息链表，存放在内核中共享内存（Shared Memory）：最快的IPC方式信...

发一下问题给大家参考，有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.大模型从头到尾的训练过程2.grpo算法优势在哪里 相较于ppo3.为什么去掉valuemodel了解他的损失函数么4.GAE是在做什么 grpo最大的改进是什么5.agent的定义是什么6.rag项目中你的例子库是用什么办法匹配的7.算法题:手撕 MHA8.算法题:一道改编的动态规划9.算法题:求一个n分解成k个数字的和如何使得这k个数字的乘积最大

1. 数组和链表的区别是什么？答案：存储方式数组：连续内存空间链表：非连续内存，通过指针连接访问方式数组：随机访问O(1)链表：顺序访问O(n)插入删除数组：O(n)，需要移动元素链表：O(1)，只需修改指针内存占用数组：固定大小，可能浪费链表：动态分配，额外存储指针缓存友好性数组：连续内存，缓存友好链表：分散内存，缓存不友好2. 栈和队列的区别？如何实现？答案：特点栈：后进先出（LIFO）队列：先进先出（FIFO）操作栈：push（入栈）、pop（出栈）、top（查看栈顶）队列：push（入队）、pop（出队）、front（查看队首）数组实现栈维护一个top指针push：top++，存入元素...

1.评价自己的优势和不足2.同步和阻塞3.负载均衡4.malloc和new5.rag项目介绍6.agent项目介绍7.思维题:凸n变形 边长为2顶点处画半径为1的圆问画的圆在外部的面积-内部面积的最大值8.要写出数学证明9.代码题 买卖股票的最佳时机2

整体面试还是不错的，但是没后续了，我真没招了。。。1.lora和sft适用的任务2.rag中例子库是怎么构建的 有什么问题如何构建动态的例子库3.rag检索不到问题如何定位问题4.rag用户提问和向量库中的语义发生不匹配怎么办5.ragas如何评估 数据集如何构造的6.排序模型为什么选bge 排序的原理是什么7.为什么要做lora 不用 sft8.为什么用三路召回9.如何评估rag 线上怎么评估10.agent项目难点是什么11.如何构建多表查询 怎么能取到各表的关系12.为什么要做映射表 怎么做的13.react框架14.如何评估 agent

1. 什么是模板？模板的作用是什么？答案：模板定义泛型编程的基础编译时生成具体类型的代码提高代码复用性模板类型函数模板：template<typename T> T max(T a, T b);类模板：template<typename T> class Vector {};变量模板（C++14）：template<typename T> T pi = T(3.14);优势类型安全代码复用性能好（编译时展开，无运行时开销）缺点编译时间长代码膨胀错误信息复杂2. typename和class在模板中的区别？答案：作为模板参数基本没有区别：template&lt...

问排查问题问的特别细，结合巨多场景，崩1. 自我介绍2. 实习经历接下来开始一套极其详细且折磨的排查问题的经历，在参与排查问题的时候真的记不住qps，一般就是按照曲线图来查相关日志，复现，但面试官很介意这个。3. 你认为该怎么设计来避免类似的线上问题（我这边答加缓存与中间件 看样子不是很满意）4. 如果数据量继续激增，你所说的那些还是扛不住该怎么办。5. 拷打实习项目，不继续赘述第一次讲实习讲了将近50min6. 手撕LRU这里鼠鼠有一些疑惑想问大家，可能是我所处的事业群的缘故，对于线上问题的修复更多都在定位，如果数据量大一般的处理方案都是加机器或者中间件集群，做个限流这样，除此之外真的也没啥特别好的处理方案了。不知道大家那边是怎么样的面试官可能还是比较介意我这边没有特别深入的思考吧。以此为戒。

Spark 3.x AQE 与 DPP题目一：AQE 的三大能力与适用场景场景：你们的离线数仓从 Spark 2.x 升级到 Spark 3.x 之后，发现同一份 TPC-DS 报表整体性能提升了不少，但有些 SQL 在数据倾斜场景下表现差异更明显。Leader 让你梳理并落地 Spark 3.x 的 AQE（Adaptive Query Execution，自适应查询执行）能力，用来统一优化 SQL。要求：说明 Spark 3.x AQE 相比 Spark 2.x 的核心目标是什么，解决了 Spark 2.x 哪些「静态优化」的痛点？结合实际查询场景，分别举例说明 AQE 的 三大能力： 动...

1. C++11的三种智能指针是什么？答案：unique_ptr独占所有权，不能拷贝，只能移动轻量级，无额外开销适合明确单一所有者的场景shared_ptr共享所有权，引用计数最后一个shared_ptr销毁时释放资源有引用计数开销weak_ptr不控制对象生命周期配合shared_ptr使用解决循环引用问题已废弃auto_ptr：C++11已废弃，被unique_ptr替代2. shared_ptr的实现原理是什么？答案：引用计数维护一个控制块，存储引用计数每次拷贝，引用计数+1每次析构，引用计数-1计数为0时释放资源控制块内容强引用计数（shared_ptr数量）弱引用计数（weak_pt...

学校研究方向、论文、性能优化这个项目是自己练习做的，没有实际在实际场景中应用的是吧？在性能方面做了哪些优化，具体提升了多少？Rag 和 ReAct 怎么用的这个知识库包含的数据量级大概是多少？如何将这些文档拆分成块并构建知识库？区分后的案例是否会从知识库中移除？在使用知识库时，如何平衡原理和案例信息的比重？向量数据库是如何高效检索到用户想要的结果的？哈希表的底层实现大致是什么样的？哈希表的初始容量如何设置？怎么调整哈希表在什么情况下会发生频繁冲突？如何优化哈希表以避免频繁冲突？在扩容时，如何决定扩容多少？在内存分配上，栈和堆哪个分配更快？栈上分配更快的原因是什么？在处理大规模数据集（几十亿至上百亿）时，如何高效地找出其中最大的 N 个数？（单调队列，面试官引导下说了说思路对于 OOM 内存溢出问题，排查 and 解决的步骤是什么？

问的很保守，也很简单1. 自我介绍2. 实习经历3. rpc和http的区别4. 为什么微服务用rpc不用http5. rpc协议会有什么上下文内容（这个问的很怪..感觉没必要）6. dsn了解吗7. mq了解吗8. 用没用过kafka（没用过，但说了一下kafka零拷贝）9. 手撕岛屿数量10. 反问

整体还是有点难度，主要是每个问题看似简单，但是都会深究。但是面试官人很好，体验很 good1.自我介绍2.学习比较大的一个项目3.介绍其中一个项目。拷打。4.介绍其中一个难点以及如何解决？5.项目如何分工？6.慢sql如何排查？自己项目排查过程？7.加索引一定有用吗？失效情况？8.看你提到了redis，说说数据结构以及你项目的应用场景9.redis的内存淘汰和过期策略10.jvm了解哪些参数，怎么设置？11.CMS的底层原理？优势在哪？12.G1垃圾回收器原理？跟CMS比较?13.设计模式都有哪些？项目中用了哪些？举例子14.linux常见命令？15.Java集合类型主要有哪些？以及各自原理16.hashmap的put过程？17.手撕带过期时间的LRU？18.如何优化？线程安全？19.反问面完问下 HR 就说过了

记一下最近面试被问到的几个典型问题，感觉现在的面试官越来越喜欢结合项目挖细节了。首先是关于Java基础，被问到HashMap在1.7和1.8扩容时的死循环问题，还有线程池核心参数的具体配置策略，特别是IO密集型任务该怎么配。框架方面，Spring Bean的生命周期和循环依赖的解决方式基本是必考题。数据库这块，MySQL的索引优化聊得很深，还让手写了一个SQL查销量前三的类目。最关键的是项目实战，面试官盯着我最近半年的实习经历，问如果Redis缓存穿透了怎么解决，以及线上Full GC频繁怎么排查，非得让我复述当时排查日志和分析dump文件的具体过程，看来光背八股文是真不行，实战经验才是硬通货。

发点面经攒攒人品1.项目拷打2.PPT解析优化还有什么优化3.agent调用工具不正确怎么办4.采用 sft或者强化学习怎么来解决5.ppo算法为什么有reward model 又有critic model6.function cal能力提升采用grpo的话奖励函数怎么设计?除了结果奖励和可以怎么设计过程奖励7.agent的记忆力机制，记忆力该怎么设计

📍面试公司：MetaApp🕐面试时间：2/12💻面试岗位：Android开发实习生❓面试问题：基础信息与求职规划类请进行简单的自我介绍（包括院校、年级、实习规划、技术栈、项目经历等）。你同时具备安卓端和后端经验，是否两个方向都在面试？安卓核心技术类你在简历中写了Compose相关技能，对传统XML布局的熟悉程度如何？请介绍安卓四大组件分别是什么，并说明各自的适用场景。请结合具体场景，介绍Activity的生命周期，包括对应的英文方法名。你知道安卓中有哪些持久化数据的方案？请介绍你使用过的方案及其各自的适用场景。编程语言与协程类你同时用过Java和Kotlin，认为Kotlin相比于Jav...

我自己在搞 AI Infra/HPC，有两个一直在维护的仓库：一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架：OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图：ai‑infra‑hpc链接先丢这儿，感兴趣可以先 star 了再说：https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作，或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位，可以把下面这份当成一个「复习清单」：面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...

面了一个小时 整体来说不难1、快速排序原理 时间复杂度 极端情况裂变2、极端情况怎么解决 用别的排序方法？3、场景题设计一个排序的方案4、hashmap冲突怎么解决 优缺点5、场景题6、多轮对话相关存储 记忆 解决方案 这个问了好多7、rag怎么设计的