发点面经攒攒人品1.项目拷打2.PPT解析优化还有什么优化3.agent调用工具不正确怎么办4.采用 sft或者强化学习怎么来解决5.ppo算法为什么有reward model 又有critic model6.function cal能力提升采用grpo的话奖励函数怎么设计?除了结果奖励和可以怎么设计过程奖励7.agent的记忆力机制，记忆力该怎么设计

📍面试公司：MetaApp🕐面试时间：2/12💻面试岗位：Android开发实习生❓面试问题：基础信息与求职规划类请进行简单的自我介绍（包括院校、年级、实习规划、技术栈、项目经历等）。你同时具备安卓端和后端经验，是否两个方向都在面试？安卓核心技术类你在简历中写了Compose相关技能，对传统XML布局的熟悉程度如何？请介绍安卓四大组件分别是什么，并说明各自的适用场景。请结合具体场景，介绍Activity的生命周期，包括对应的英文方法名。你知道安卓中有哪些持久化数据的方案？请介绍你使用过的方案及其各自的适用场景。编程语言与协程类你同时用过Java和Kotlin，认为Kotlin相比于Jav...

我自己在搞 AI Infra/HPC，有两个一直在维护的仓库：一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架：OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图：ai‑infra‑hpc链接先丢这儿，感兴趣可以先 star 了再说：https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作，或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位，可以把下面这份当成一个「复习清单」：面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...

面了一个小时 整体来说不难1、快速排序原理 时间复杂度 极端情况裂变2、极端情况怎么解决 用别的排序方法？3、场景题设计一个排序的方案4、hashmap冲突怎么解决 优缺点5、场景题6、多轮对话相关存储 记忆 解决方案 这个问了好多7、rag怎么设计的

主要想问的问题就是：你确定你有长时间实习吗？你确定给了offer你就收吗？我们公司地点在这里，不用安排住宿能到是吧日薪大概这个价位，可以接受么？然后的话反问我的提升点，主要就是HR面不需要强调技术细节，遵循star法则把事情讲清楚就行再有就是我可能写的这么太直接了，其实HR小姐姐人很好，问题和回答都很委婉。想跟每个面试的HR小姐姐谈恋爱

书接上回，主包尝试潜入文远，结果被二面面试官拷问八股当场逮捕，直接躺地上睡觉过了一个星期没想到第二个hr加我让我面试环卫车事业部的感知算法工程师但主包一看志愿，明明之前我的第一志愿就是环卫车事业部的感知算法工程师，莫名其妙被转到了另一个岗位面试并且挂了，现在又让我回去面第一志愿？何意味...于是主包又复活了，再战文远一（？）面：依旧技术面，流程还是自我介绍+项目介绍+代码考察+反问coding：实现点云最远点采样方法，要O(N2)，主包一开始只想到O(N3)的暴力方法让我先优化，一下没想出来，主要之前也没做过类似的题，最后给了提示引导，写出来了我三次面试的题目都不是lc题...面试前狂刷lc结果鸟用没有非常需要C++能力，主包本科学的C++统统忘光光，所以最后还是换了python...反问：1. C++能力要求高吗？ 挺高2. 这是不是一面？ 得知因为不久前面过两面，所以不算是一面，震惊.. 不知道这次实际算二面还是三面，但知道一共四轮技术面3. 问了些有的没的由于主包不久前八股乱答的惊人战绩以及本次表明C++知识已经全都忘光光，感觉应该是要凉，不过要是能给offer的话我还是愿意重拾C++的

📍面试公司：哔哩哔哩🕐面试时间：2026/2/12💻面试岗位：AIGC创作平台研发工程师❓面试问题：面试官是基于简历提问题，首先问了如何把一个python项目进行打包发布？Python是值传递还是引用传递？MySQL的索引结构是什么？答案B+ tree。 B+ Tree是如何进行检索的？MySQL的最小单位是什么？答案：页 MySQL的一个索引过程是什么？ELK是如何实现日志查询的（简历里的）？CI/CD的具体流程是什么（根据简历里问的）？问得很细。答案：我们从 Git 固定一个 commit/tag 拉代码，构建阶段拉取依赖并打包成可部署产物（通常是 Docker 镜像），推到镜像仓库...

感觉自己好菜，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1实习介绍2项目拷打3引文推荐系统如何引入上下文工程，你如何设计4冷启动怎么办5你如何设计上下文6长短期记忆你如何设计7长短期记忆你如何写入8如何判断哪些是重要的信息9微调的方法10反问环节

面试时长一个小时自我介绍简单讲下你的项目，你的多智能体是怎么协作的？你的RAG数据怎么来的？ 他好使么？ 如果有质量不好的数据怎么办？你的图像质量评估和美学质量评估分别是使用了什么方法？最近有跟进一些新的图像生成技术么？你为什么在研究生阶段补充了多智能体图像构建项目（生成-检测-修改三角）和图像风格迁移项目？还问了些具体实现（譬如qdrant的原理，图像美学评估的现有方法，传统图像评估的数学原理之类的；再就是主要拷打了下扩散模型的具体流程，不过由于一面之后我特地关注了下这边，所以回答的比较有理有据）做题（我依旧没撕出来我立下誓词，今年必须手撕出来至少五十家面试的题目，不然我意难平）一个数组，找所有能凑出来等于target的组合，数都是一次性的，不限定只有两个数字【我的想法是排序，然后固定第一个，然后去尝试后面的，如果差值都小于最近的后项那么就不成立，但是我不知道咋写，我知道这个题真的很简单，但是我不会】然后简单介绍了下公司业务，主要是研究DiT做图像生成的，面试官也跟我明说了，视频生成要考虑的因素更多，我现在就是空有学历，技术真的不够深，先把生成图像整明白再追求前沿的。反问：公司作息：早九晚六，弹性到十点半计算资源：项目需要能给8张h20，不过估计也不是我自己用我还需要在哪些方面有提升：代码能力真不太够，虽然现在是vibe coding，但是有的公司可能因为保密要自己写一些库的，同时多练练对 code review也有很大的好处。 同时希望我能不要只限于工程化，你有这个学历应该去往模型原理上钻研的更深一些。面试官人真的很好，我也很幸运面到现在遇到的所有面试官都很有耐心，对我不仅是技术上的询问，问到我不知道的地方还会教学，然后也会关注我的发展，非常感谢！面完半个小时给了hr面通知

微信联系约面试时间，邮件发飞书面试链接。- 自我介绍 （开摄像头、远程共享）- 项目提问场景题：限时 10 分钟的时间，将简历通过链接发出来，任何想要用的工具都可以用。> 提前踩到了这题(参考https://www.nowcoder.com/discuss/821162573780234240），直接发了提前部署的链接。> 基于已有服务器、域名，配 nginx 分享，ssh scp 上传文件……感觉直接贴服务器 ssh 信息给 claude code, 告诉它简历在哪直接全程托管即可。提问：先问了地理位置，因为离得太远卡在onsite上，不耽误双方时间就中止了。---准备过程：- 确定面试目的和市场双向交流，面向岗位做定向准备- 了解公司、产品产品：当前主推 second me , 类似 Facebook, 是基于 AI-Native 构建个人化表达代理的入口。使人与人之间借助 A2A（Agent to Agent）能更轻易的构建链接。核心愿景概括性的说，可能是偏向做 AI 时代下的 AI 互联网。公司：当前更像是一家“AI社交基础设施”提供商。致力于“让AI与AI社交”的公司。从产品角度来看，22年1月成立，11月发布 mindos 内测， 24年4月 me.bot 海外上线，25年3月开源 second me，9月开始全球 beta 测试，11月正式发布，将 me.bot 从个人分身工具升级为社交网络。2月初（前几天）一天 vibe 上线 smbook，可以看出主要是在打磨迭代应用、基础SDK能力和实验不同拓展场景。- 查看相关运营账号（微信视频号、小红书）- 看相关直播回放（vibe coding 产品推广相关）- 搜索面经> 估摸着是 976（周六加班1.5倍）- 草拟面试策略1. 自我介绍 （是谁、最近活动、目标）2. [展示作品集、履历] （会什么）3. 被提问 （对公司了解多少？需要怎样的人？和自己能力的匹配度？）4. 反向提问- 调试面试环境> 这里是用一个空硬盘刷了个 wintogo, 装了一些基础环境- 走一遍直播中过程， cc + nextjs + vercel + zeabur 两小时写一个简单带后端的页面- 整理面试准备，用豆包简单演练---收获：- 练习了信息采集- 部署了一个纯净的开发环境- 尝试了云服务为主的 vibe coding 开发（nextjs + vercel + zeabur)- 发现自己的基本功严重不足，对压下浮躁的心态有所帮助- 重点还是得提前想好，对 Onsite 的决心不足

1、自我介绍2、JVM内存区域分布3、常见的垃圾回收器4、线程池的工作机制，新的线程在线程池中的执行流程是怎样的？5、设计模式了解哪些，讲一下适配器模式和工厂模式？6、Spring创建Bean的过程是怎么利用工厂模式的？7、MySQL的事务隔离级别8、反问

📍面试公司：字节跳动💻面试岗位：后端-抖音电商-大模型治理❓面试问题：在boss上更新了简历，5分钟之后被HR捞了约时间。一面0210晚上，全程问实习+五分钟八股（redis的zset底层原理、kafka消息丢失）+二维递增大数组的元素查询二面0211下午，全程问实习+五分钟八股（redis相关）+数学算法三面0212早上，全程问实习+简单算法。（当场告知已OC，后续等这两天的流程审批就好，感觉应该不是画饼横向）当晚七点约HR面，许愿offer！都是面完一小时左右约下一面。🙌面试感想：求问：字节北京租房信息或转租；应该怎么选设备（看着说如果领到了启用三年的设备+6个月的入职时长，可以100元回购）；年后入职还能领新年礼盒吗，有交通补贴这些吗，之前在腾讯是有的。团队介绍：中国交易与广告，负责抖音电商、生活服务、广告营销等营收业务的研发。用技术带来美好生活，让用户发现更多优价好物，为用户提供更丰富独特的生活体验；连接海量用户与商家，促进交易达成，让生态里全流程体验更流畅，助力营收业务长效增长。加入团队，你将投身流量与增长主战场，挑战复杂业务场景技术难题；直面真实商家和用户，用技术解决看得见的问题，在实战中快速成长，书写属于你的价值故事！

项目拷打 1.能否简单描述一下 RAG 系统的整体流程？2.从文档输入到代码生成，中间经历了哪些关键步骤？3.构建系统用了哪些文档？来源是什么？4.文档规模有多大？覆盖哪些领域？5.使用了什么框架做 RAG？6.如何解析 PDF/Markdown 等文档？7.如何结合用户 prompt 对文档进行总结和拆分？8.如何从 RAG 输出到代码生成？9.是否参考了某种规范或模板？10.生成的 SPEC 文档包含哪些内容？11.使用的是本地模型还是云 API？12.能否部署在本地？需要什么条件？13.当前生成结果是否符合预期？是否存在偏差？14.是否需要人工预设 prompt 或后处理？具体怎么做的？

1 自我介绍2 问爸妈的工作是什么(若是相关，需要避嫌)3 介绍一个自己的项目，包括自己负责的内容是什么4 问对广船国际有什么了解5 问自己认为应聘的岗位的优势6 问有没有其他的offer7 问生产实习相关的内容8 问考研和工作选择的意向9 问为什么想来广船10 问有什么爱好11 问工作地点是否接受12 问自己的长期职业规划

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/Kafka 的写入路径是先写 Leader，再由 Leader 复制到 Followers。对生产者而言是否等 Followers取决于 acks（确认级别）。不存在生产者直接同时写 Leader 和 Follower的机制，复制由 Leader 侧串起完成。写入链路：Leader 串行落盘，Followers 异步拉取复制一次写入在分区（partition）维度上发生：生产者把记录发给该分区的 Leader 副本（leader replica）。Leader 将记录追加到本地日志（log）并更新高水位相关状态。各 F...

📍面试公司：天下互动🕐面试时间：2/12💻面试岗位：Android开发工程师❓面试问题：一、学习经历与技术栈选择类你为什么从算法竞赛转向后端，又从后端转向安卓开发？你有没有偏向的技术工种？为什么认为多学习技术栈有好处？你是如何学习Kotlin的？具体用了哪些方法和工具？二、Kotlin 技术深度类Kotlin的扩展函数在Java底层是怎么实现的？在JVM里的编译形式和索引方法是什么？Kotlin的密封类在Java字节码层面是如何实现的？Kotlin中用val声明的常量一定会被翻译成Java的final吗？写final的主要作用是什么？Kotlin的非空引用是语法糖，其具体实现原理是什么？...

面了65min左右，发下面经攒攒人品1.实习介绍2.深挖上一段实习大模型项目3.数据集构建4.为何要自己去训练一个模型而不是直接使用现有大模型去做5.为何不使用其他轻量化的方法6.qlora介绍7.如何处理过拟合欠拟合8.数据不平衡怎么处理9.思考题：二十瓶药中有一瓶重一些，怎么通过一次称重找出重的那瓶10.coding：将升序数组轮转后，找到此数组内有无target，有则输出索引无则输出-111.反问

感觉面的还可以，发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.假设你需要开发美团智能客服 Agent，如何设计多轮对话流程?追问 1:你会使用哪些对话状态跟踪方法?追问 2:如何处理用户意图模糊的情况?2.描述一次使用 LLM 开发智能助手的经历，遇到过哪些幻觉问题?3.解释 AlAgent的规划能力，如何实现多任务协同(如点餐+支付+售后)?4.在设计 Agent 的工具调用能力时，你的技术方案是什么?追问 1:如何选择合适的工具 API?o追问 2:会使用哪些函数调用框架?o5.分享一次通过用户反馈优化 Agent 能力的经历，关键改进是什么?

项目拷打 1.如何评测的，有哪些纬度，那些指标2.数据集包括什么3.如果让你对相关度，回答的效果做一些优化，你有什么思路，有没有什么更体系化的思路建设4.如果设计一个数据处理的场景，你会怎么做，比方说有一千条数据，需要求和，你怎么做处理5.rag性能如何提升6.你的上下文怎么处理的，有什么优化思路7.长短记忆之间怎么做协同呢8.你有什么思路去对你的agent做优化，让他更智能呢手撕： 全排列