继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你的实习经历和主要工作内容。2.在微调大模型时，你使用过哪些框架？它们的优缺点分别是什么？3.CLIP 模型的 zero-shot 能力是如何实现的？它在多模态任务中的应用有哪些优势？4.Transformer 中 Pre-Norm 和 Post-Norm 的设计差异是什么？对模型训练稳定性和性能有何影响？5.在生成式大模型中，为何通常采用 Decoder-only 架构而非 Encoder-Decoder 结构？6.请描述大模型中自然语言理解模块的具体实现方案，包括语义解析和意图识别的关键技术。7.针对 Transformer 模型推理过程，你会采用哪些优化手段？8.请阐述RAG的核心原理，并说明如何通过 RAG 缓解大模型的幻觉问题。9.vLLM 框架的核心优化原理是什么？其在动态批处理和显存管理上有哪些创新设计？10.请对比 RLHF、PPO、DPO 算法的技术差异、优缺点及适用场景。

1️⃣如何设计一个高效的 agent 上下文维护方案？2️⃣一个完整的 agent 智能体架构一般包括哪些部分？3️⃣agent 和 LLM （大型语言模型）有什么区别？4️⃣向量检索和关键词检索的区别是什么？5️⃣你了解的 tool 调用机制是怎样的？6️⃣MySQL 中的事务隔离级别有哪些？7️⃣什么是索引覆盖？8️⃣什么是协程，它和线程有什么区别？9️⃣HTTPS 的工作原理是什么？1️⃣0️⃣如何解决 Leetcode 第2题两数相加的问题？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

自我介绍 项目拷打springboot哪些注解创建线程池有哪些方式类加载过程get和post动态sql 批量sqlspringcloud学过没常见状态码explan对sql调优 各个参数springboot自动装配事务的原理mysql为什么用b+树用过git和docker吗linux命令会用哪些接触过深度学习机器学习吗 有什么区别反问

1.自我介绍2.项目中遇到的难点以及是如何解决的讲了一下对于用户播放进度频繁更新导致数据库的写压力，以及要保证进度误差控制在15s以内，解决办法是利用延迟队列+redis的异步回写策略来合并写请求。首先将用户的播放进度缓存到redis中，然后将播放进度提交给一个20s的延迟任务，20s后查询redis中的缓存的播放进度与异步延迟任务中的播放进度是否相同3.你说你项目中用redis解决集群模式下的session共享问题，，这里的session共享问题是如何解决的？答：因为session通常是保存在tomcat服务器的本地内存中的，但是多台服务器组成的集群环境下，用户的请求可能被分到不同的服务器上，导致session无法共享，而redis的数据本身就是共享的。4.那redis宕机了怎么办redis有两种持久化机制，例如rdb和aof，rdb是通过某个时间点把整个内存数据打包成一个二进制文件，优点是恢复速度快，体积小，缺点是可能缺失的数据比较多，最多可能丢失两次快照之间的数据。aof是日志持久化，把每条写命令都追加到文件里，有每秒刷盘策略，最多丢一秒的数据，缺点是文件体积大，恢复的时候要把所有命令重新执行一遍。5.那这里你说的使用拦截器及其threadLocal实现用户的登入校验，这里是怎么实现的，threadLocal里存的是什么？答：这里共有两层拦截器，第一层拦截所有的路径，查看是否有用户信息，如果有的话就存入threadLocal中，threadLocal中存的是用户信息，然后第二层拦截器拦截需要登入的用户，查询用户信息是否存在，如果存在就放行。6.threadLocal的底层原理是什么？答：threadLocal的底层是threadLocalMap，是一个特定的hashMap（其他不知道了）。threadLocal的key是弱引用，value是强引用，发生gc时，key会被回收，然后key就变成null了，而value因为是强引用永远不会被回收，因为tomcat使用的是线程池，处理完的线程会放回线程池，所以可能导致内存泄漏，并且之后来请求可能用到之前的数据，所以每次用完threadLocal之后要调用他的remove方法。无手撕然后闲聊了一会，说去帮我找二面面试官，结果最后说二面面试官出差了（也不知道真假），让我等通知，也不知道这是算过了还是没过

1️⃣如何设计一个高效的 agent 上下文维护方案？2️⃣一个完整的 agent 智能体架构一般包括哪些部分？3️⃣agent 和 LLM （大型语言模型）有什么区别？4️⃣向量检索和关键词检索的区别是什么？5️⃣你了解的 tool 调用机制是怎样的？6️⃣MySQL 中的事务隔离级别有哪些？7️⃣什么是索引覆盖？8️⃣什么是协程，它和线程有什么区别？9️⃣HTTPS 的工作原理是什么？1️⃣0️⃣如何解决 Leetcode 第2题两数相加的问题？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

第一题：开头就来个dp 0 -1背包问题第二题： 给一个正整数，交换正整数上的某两位，让它比原来更大，但是增大后必须更小第三题：还是dp，字符串匹配，但是有* ？ .三个特殊字符可以万能匹配第四题：更是逆天，双向列表的归并排序，但是有个头文件引入的节点定义，一直有编译错误，而且也无法写测试用例测试，写完直接提交看对不对真就这么难啊

给我面没招了，感觉自己好菜1. 解释LoRA训练方法，以及低秩矩阵更新的原理和优势2. 有了解传统精排方法吗，比如LTR3. 有了解Qwen3的embedding和Reranker模型吗，结构和特点是什么4. 结合项目讲大模型训练的几个阶段的特点和异同5. 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些6. 重要性采样有哪些方法，比如裁剪、KL散度约束、加权归一7. 介绍GSPO的优化点，腾讯最近出的SPO系列算法有关注吗8. 大模型微调过程中，如何避免灾难性遗忘9. 模型蒸馏在大模型落地中的作用和常用方案代码部分1. PyTorch实现GQA（分组查询注意力）2. 接雨水，要求手写两种方法：暴力法和双指针3. 经典SQL题：分组统计、排序、条件筛选

岗位：PHP&Java岗位实习生1.自我介绍2.你上次的实习的业务展开说说（介绍了业务背景和系统架构，但面试官想听的是整个ERP系统的业务流程，类似库存进货、配送门店、上架到销售、售后的运作流程**这部分没准备好**）3.说说其中你做了哪些工作？4.顾客之声的背景？业务流程？使用的EasyExcel 和自研 Validator的功能？5.调价价签的逻辑优化怎么做的？其中如何使用RabbitMQ实现的异步？6.项目中的Token续期是怎么做的？7.购物场景中下单的业务流程是怎样的，有哪几个步骤，怎样利用RabbitMQ 实现异步削峰？----------交流环节--------8.面试通过后，何时能到岗？9.目前有无科研压力？10.目前架构是PHP，需要用java重构，短期能否接受PHP这个方向？11.你觉得技术和业务哪个更重要一点，你更倾向于精进哪个？--------反问环节--------12.组里的业务？13.有无转正hc?--------后续--------OC，250/天，承诺有转正hc、转正15k左右(网上资料在（15-18）*14的样子)-已拒备注：面试官和HR人非常好，很多业务流程说的其实很乱，面试官一直说好呀好呀，面试后半小时内就给oc了

祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.仔细介绍相关项目4.细节追问5.贝叶斯平滑的作用;贝叶斯平滑公式RMSNorm与LayerNorm区别6.负采样的考虑，为什么用batch内随机负采+困难负采7.scalingup怎么做的8.评估指标考察(Hitrate和NDCG公式和含义)9.过拟合解决方案10.L1与L2正则化区别11.代码题:旋转有序数组查找acm模式

#26届求职交流#1. 介绍项目（大失败，感觉是没能让面试官get到我干了啥，也没充分复习，或许让面试官有点怀疑这是不是我做的？那这就犯了面试大忌，帖主考研失败极限春招时间太仓促了）具体表现：面试官三个项目一共就问了两个问题，有点不知道该问我啥项目介绍大雷让我给踩到了,最起码一点可以基本确定，听完我的介绍，她并不认可我的项目，估计这个时候面试已经结束了2.介绍一下智能指针？讲了weak_ptr,shared_ptr和unique_ptr追问：weak_ptr可以解决循环引用的问题追问：强引用计数和弱引用计数是怎么变的？代码场景题追问：int* rs = new int[48]std::shar...

1. 场景题: 用户上传好几篇论文，AI能够精准总结并且能输出对比表格，怎么让Qwen具有这样的能力，全流程是什么？2. 微调的数据集哪里来的？数据怎么处理的？3. 会不会Linux4. 如何评估数据集的质量

3.6一面 部门：效果营销研发中心八股占大头，最后手撕两个题目（写完讲下思路就行，面试官也会细看代码不用跑样例），时长约50min1. 自我介绍2. 简单介绍项目，然后围绕项目问了几个问题(是关于项目具体的，问的比较浅，这里就不展开了）3. 对于AI写代码这回事有一些自己的研究吗？比如有没有使用过像Copilot这种工具4. JVM:- Java类的加载过程- JVM是怎么判断一个对象是垃圾对象的- 一般什么样的对象会被标记成GC Root？- 垃圾回收算法- CMS回收器工作步骤（阶段）- G1工作步骤5. Java并发- 进程状态以及状态之间的转换- Java线程池的作用- 线程池处理任务的流程- synchronized 跟 ReentrantLock 有什么区别？- AQS的实现原理- synchronized锁升级过程- synchronized是通过什么操作获取到轻量级锁？ （CAS）- CAS算法可能会遇到ABA问题，怎么解决？6. Java集合- HashMap的扩容是怎么实现的- HashSet怎么保证数据不重复7. Spring- Spring容器的启动流程- 怎么理解IoC？- Bean的循环依赖- 怎么理解AOP8. 数据库 & Redis- 事务并发隔离等级- 缓存三剑客- Redis的持久化方式手撕：1. 线程安全的单例模式2. 三数之和（lc hot100里有）部分八股没回答好，讲完后面试官会告知哪里没讲到位，面下来感觉还是学到不少。不过面完一个多小时候收到了面试评价的邮件，官网上还在流程但感觉已经寄了...

2/28 自我介绍+项目介绍6.介绍一下双令牌机制的设计和实现。7. 为什么要用双令牌？8. 什么是缓存击穿？有什么措施避免？9. Session 和 Cookie 有什么区别？10. MyBatis # 和 ＄ 有什么区别？11. MySQL 中 CHAR 和 VARCHAR 的区别、优点是什么？12. MySQL 左连接、右连接、内连接有什么区别？查出来的数据是什么样？13. 说一下 Spring AOP 面向切面编程是什么，项目里怎么用的？14. try-catch-finally 执行顺序是什么？finally 会不会一定执行？15. List 和 Map 的元素特点（可重复性、有序性）？16. List 常用的三个方法？17. HashSet 底层实现原理？反问

面试被问过为什么选择某个模型、怎么处理过拟合，还有让简单讲一下Transformer结构。也会问项目里具体做了什么、数据怎么处理、效果怎么评估，基本都围着项目细节展开。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 项目拷打3. 模型为什么不直接用单任务估 pcvr，这不是更直接？4. 为什么多任务模型比单任务更好？5. 特征层面进Sharebottom特征怎么选的？6. 广告模型用的特征具体有哪些类别？7. 用户侧特征都有什么？8. 自己有具体去看过特征吗？比较重要的有哪些？9. 做网络优化前有考虑先从特征统计层面做优化吗？10. PLE和MMoE用过没？为什么效果不如当前的模型优化？体现在哪里？11. 共享屏幕随便打开一个讲 MMoE 的博客讲一遍12. MMoE 你觉得最大的亮点在哪里13. MMoE 伪代码14. 关于增量特征，从原始特征选一部分，而不是做更多新特征，这点怎么考虑的？15. 八股 QKV怎么做并行的 写个伪代码16. 场景题：滴滴打⻋用户一公里之内随机出现⻋，求距离期望

2025/11/31,Redis挂掉了怎么办2,AOF+RDB了解吗3,RabbitMQ怎么做，下单削峰怎么做的4，怎么分库分表5，TCP 三次握手，为什么要三次6，JVM如何运行一个class类7，多租户插件原理是什么8，索引的分类有哪些

1.. 给一字符串，编写算法求其最长不含重复字符的子串长度2. Transactional注解的readOnly属性的作用，设置为true会带来哪些优化，什么场景下不适合设置为true3. 如何设计一个高并发场景下的秒杀系统？请从架构层面说明关键设计点

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 项目拷打2. 重点问了其中的模型优化工作，包括模型结构选择，线上指标怎么分析3. 问了多任务模型，mmoe，ple都分别介绍下，各自做了哪些优化，有什么作用4. 广告系统和推荐系统的异同点5. 投放链路：召回粗排精排重排流程以及常见算法6. 分类和回归任务的关系，可否相互转化？7. DIN模型介绍下8. 常见的损失函数有哪些（分类、回归、对比）9. 简单问了auc的计算和理解10. 手撕代码：给n对括号，输出所有排列11. 概率论（圆上三点构成锐角三角形的概率，二项分布和泊松分布和正态分布12. 数学题（12个球称三次找出唯一异常球

这个之前写过一篇了，再补充几个秋招被问到的："你在工作中用过哪些AI工具？" — 这个几乎每家都问，一定要提前准备好"AI生成的测试用例你怎么评估质量？" — 考察你有没有真的用过，不是嘴上说说"如果AI给了错误的建议你怎么办？" — 结合真实经历说最好"你觉得AI会取代测试工程师吗？" — 这是开放题，但千万别说"不会"就完了，要说出你的思考"用过哪些AI大模型平台？体验如何？" — ChatGPT、文心一言、通义千问，至少用过两三个我的经验是：面试官不期望你是AI专家，但他们想看到你有AI思维，愿意拥抱变化