1.go和Java的区别是什么2.Java中spring的bean是什么，生命周期说一下3.讲一下gRPC协议，为什么要用二进制编码4.tcp协议5.MySQL中的索引数据结构，联合索引6.如何用Redis实现分布式锁，衍生了一堆场景7.rerank模型原理，作用8.embedding和rerank模型原理上的区别9.transformer中的QK是怎么计算的10.HNSW索引原理11.完整描述一次大模型生成底层发生了什么12.拷打简历项目一个模块的具体源码，类的数据结构13.RAG的分块策略是什么14.介绍上一段实习的亮点工作展开追问15.cursor/claude code平时是怎么使用的

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. Spring AI 框架的主要优势是什么？3. 如何设计多模型支持架构？4. 多租户环境下模型切换是否支持热更新？切换是否相互独立？5. Agent 的记忆、工具调用、知识库检索等关键组件是如何实现的？6. 系统中的 Agent 包含哪些具体状态？7. 后端 Agent 是否支持多租户同时调用？8. Session 和 User ID 是如何绑定的？9. Agent 工具调用的完整业务流程是怎样的？10. 长期记忆和短期记忆在设计上有什么区别？本质上有什么区别？11. SSE 在前后端是如何交互的？12. 后端以什么数据格式推送流式信息？13. Agent 发生“工具调用”时，SSE 推送的事件结构中通常包含哪些字段？14. MCP的交互流程是怎样的？15. Agent 如何与 MCP Server 连接通信？16. RAG 的主要模式和主要工作流程是怎样的？17. Agent 一般在什么阶段去查询向量知识库？通过什么方式去查询？18. 查询知识库的工具函数，其标准输入和输出是什么？19. Go 语言的 GMP 调度模型是怎样的？20. GMP 模型中的 Machine (M) 代表什么？21. Processor (P) 上的本地队列长度通常是多少？22. 系统如何实现图像识别等多模态功能？23. 为什么不直接使用多模态大模型？24. 在没有前端界面的情况下，本地图片是如何传到后端并进行识别的？25. 对其他主流 AI 框架有了解吗？26. 你最熟悉的主力编程语言是什么？27. 手撕 ：两两交换链表中的节点

1.介绍一下自己的项目2.怎么应对高并发的3.详细说一下java的集合4.说一下mysql的锁5.怎么知道有没有死锁，死锁产生的条件以及应对措施6.redis的数据结构有哪些，说一下它们的特性以及你平常怎么用的7.说一下双亲委派机制8.平常怎么用ai的，claude code怎么配置skill的9.反问：公司业务和表现总结：面试官说我大概都能答上来但是了解的不够深入

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 用了什么锁来实现多进程的同步（项目相关，但是我也不知道他具体要问什么锁，所以继续询问具体问题）4. 讲了一遍Redis分布式锁的应用，但是他好像没听懂😅5. 再更加详细讲了一遍分布式锁的工作流程，似乎是不耐烦了直接写算法题6. 算法题是改版的压缩字符串，非力扣题目，需要将一个带有括号和数字的字符串展开，然后再压缩成没有括号的压缩字符串。数字表示重复次数。最后虽然思路对了但因为索引越界bug没A😓接下来还问了些八股：1. stringbuilder和stringbuffer的区别2. stringbuffer具体怎么实现的3. 他们两个哪个代价大4. 知道hashcode吗？Java里面hashcode具体怎么实现的？5. MySQL查询比较慢的原因可能有哪些？怎么优化？（能回答多少就说多少）接着就是问了些个人情况和反问环节总的来说，感觉很差。面试官自己晚到20分钟就算了，面试过程中还跟急着下班一样，想挂就挂呗还特地来刷一波KPI😓……最后过了好几天才发感谢信😅

1. 详细介绍一下你负责的项目，系统架构是怎么设计的？答：项目背景：介绍业务场景、用户规模、日活量、并发量等关键指标，说明团队规模和你的角色定位技术架构： 接入层：Gateway网关统一入口，负责路由转发、限流、鉴权服务层：按业务拆分微服务，Feign做同步调用，MQ做异步通信，Nacos做注册中心和配置中心数据层：MySQL主从读写分离，Redis缓存，MQ削峰填谷技术难点：重点说高并发优化（多级缓存、限流、异步）和分布式事务（MQ最终一致性）监控运维：Skywalking链路追踪，ELK日志分析，Prometheus+Grafana监控告警关键：每个技术选型要说清楚为什么这么选，有没有考虑...

1.自我介绍2.线程创建过程3.线程生命周期4.一条http完整过程5.(T1)一个类里有读方法和自增方法,想办法实现并发安全6.redo log,undo log,bin log 作用7.MySQL为什么要这些日志8.(T2)updqte select t = t + 1 where id = 10;执行过程9.上面的sql会不会造成索引树分裂10.(T3)spring 类中一个方法加上了@transcational注解 ,在方法内先调用了另一个普通方法再抛异常, 事务会不会回滚11.平常怎么用ai11.skills和rules区别联系12.用skills会不会降低token?为什么13.(T4)三个ai相关的名词解释(我一个都想不起来了...)反问:1.有没有要改进的:八股到实际落地还有距离,还得练.2.部门做什么:人事管理3.ai项目重要吗:主要是看有没有追踪前沿科技,项目不重要,态度重要.人生第一次面试,上来问我我这专业有没有学408四件套,心里一惊,也是被狠狠拷打了好像就MySQL日志那里流利吟唱出来了,好几题一点不会支支吾吾半天最后也没手撕,半小时就结束了...还得练

UE5： 1.项目中FinterpTo函数平滑遇到的问题，底层算法机制2.行为树性能，profiler查看性能瓶颈，跑多少帧，同屏多ai如何处理？3.GC,未标注的结构体里有uproperty的指针，会被GC吗？图形学：讲讲延迟渲染前向和延迟，延迟渲染半透明新开pass是前向还是延迟？AI项目：这一块面试官就问了大概，没有扣细节C++：多态虚函数表，虚表指针指针和引用new指针内存和栈上内存区别做题：给出FOV，向前的向量，敌人pos还有玩家pos，写函数判断是否能被僵尸看到这一块太紧张了，一下子忘了很多还读错了题，不过面试官给了提示最后做出来了反问：1对自己评价，面试官说基础不错，方向正确，多研究几个demo，图形学基础也多看看。2如果进来做什么：Gamplay准备二面ing，友友们有无二面的经验分享一下呗

1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么，为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”，而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性，sparse 更接近词项权重匹配，multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回，所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看，它一般不是只靠单一对比学习目标，而是会结合多任务数据，让模型既学语义匹配，也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...

耗时30min最速解决拷打🐭的bg跟开发离得有点远了，cv上也全是玩具项目，纯纯是被好心HR捞到这个岗的(Lynx开发)假设有A->B->C三个继承对象，在析构时顺序是怎样的 (不会，瞎答)假设有进程A和进程B，如果同时使用一个数据对象，此时引用计数在进程B中归零，但是仍然希望这个对象只能在A中销毁怎么办(依旧不会，pass)平时用过智能指针吗，是怎么使用的用过Electron吗，介绍一下Electron，为什么直接用Electron而不直接用Webview(依旧瞎答)有尝试过多线程开发吗，该如何实现多线程熟悉React吗，React的原理知道吗()假设我有一个React组件，这...

上来就双面试官，强度拉满了图形学：阴影算法，PCF，PCSS，重点问采样面试官还问到了VSSM，MSM，可惜我有点忘了延迟渲染，与前向渲染区别延迟渲染怎么渲染半透明，我当时不懂，扯了点OIT怎么获得性能优化的数据得，我说用Afterburner跑的AI项目：我的项目比较新，面试官挺想听听功能的面试官似乎也是捣鼓过这一块，问了点场景题，深究了点多模态的拓展，问了些现阶段AI会有的问题，问问我怎么办不过面试官似乎只是想让我说说思路，让我推理推理，还给我指了方向第二个面试官问得好，问我为什么要做拓展memory，直接让AI读文档不行吗，我说如果涉及海量文档会低效引擎：就问了个UObject，面试官就说摸摸底总体还是以图形学为重点,还有对我我简历上的AI项目挺感兴趣三天之后约终面

1. 介绍一下 bge-m3 和 DBSCAN，以及它们各自的优势bge-m3 是一个面向检索场景的多功能 embedding 模型，它的特点不是单一做稠密向量表示，而是把 dense、sparse 和 multi-vector 几种检索能力统一到一个模型里。dense 表示负责语义相似，sparse 表示更接近关键词匹配，multi-vector 更适合长文档和细粒度匹配。这样做的好处是一个模型可以兼顾语义召回和词面召回，尤其适合知识检索、教育问答、题目匹配这类场景。DBSCAN 是一种基于密度的聚类算法。它通过两个参数来定义簇：一个是邻域半径 eps，一个是形成核心点所需的最小样本数 mi...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目拷打2. Think-Execute循环机制的prompt工程设计是你自己写的吗？3. 能简单说一下Think-Executor的prompt是怎么设计的吗？4. 系统用的基座模型是什么？5. 基座模型是通过API方式调用的吗？6. RAG系统包含哪些模块？7. 系统支持多轮对话吗？如果上下文爆炸或工具循环调用，你是怎么解决的？8. 假设要解决上下文爆炸的问题，你觉得有什么解决方案？9. DeepSeek这个模型了解吗？10. Bert和Transformer了解吗？11. Python语言用的多吗？12. Skill了解吗？13. 可以共享一下你的IDE，实现Think-Execute的伪代码类和方法吗？14. Think和Execute的方法是框架里自带的，还是你自己实现的？

刚面完，速写✍️面试官是引擎负责人，看着非常年轻。图形学：这次没问，说是上一次已经考察过了c++：也没问AI：问得多，主要问我具体的场景题我的ai具体技术选型是什么？和其他的方案有什么优缺点，面试官非常注重对比，要求对比codex，gpt，还有落地的方案之类，要求自己有验证然后问了cursor与ue5具体底层的交互，remote control应对大量文档怎么解决，两次面试都提到了这个，非常重点。还有长时间的文档维护，更新换代怎么处理数据库云端和本地调用api的区别？ai回答可以从什么方向优化？有没有做过？上下文裁剪引擎：这部分我确实没怎么准备，答不上来很多渲染数据在ue5多个线程之间如何流转？widget UI如何性能优化？怎么操作的合并静态网格体，材质？移动端移植做过吗？面试官边说边会介绍自己的工作内容，主要是引擎管线的修改，配置，GI，性能压榨 之类的，同时会抽出细节来问。我也和面试官聊了很多，说道我的困境：一个人根本无从下手源码，面试官表示理解并说可以从两个方向看看，学术点看gpu gems 实际点看开源项目面试官人非常好，他鼓励我说我非常优秀，如果是客户端开发的话可以直接入职了，还有ai工具的使用也是非常优秀。但是在引擎实操方面经验欠缺，这里的引擎不是客户端的gp，而是对引擎本身的开发理解，如果以后想走引擎方向可以从这方面下手。面试官反复强调说如果我被横向了，不要怀疑自己，说我已经做得很好了，但是这个岗位还有很多研究生竞争，本身的经验不如他们。但是也说会综合评定，意思就是有一定竞争力，有可能被捞起来。总结：到底是leader啊，人好技术强，这年头还会专门鼓励小灯的面试官不多了。总之我也没什么好说的，面试官说得很对了，个人的优势更偏向客户端哎呦我c研究生怎么这么坏呀

更新：面完秒过，目前状态HR面。有牛友们知道HR面会挂人吗？我想当鹅孝子了😭😭约了半个小时，实际也聊了快半个小时。应该是主管面，没问技术，而是从更宏观的思维和业务层面去考察：1. 如何杜绝/识别面试者使用AI辅助作弊？（要求系统化拆解，从多维度思考解决方案）2. 估算每天学校外卖订单的总数（要求从自身角😇度出发，设计确实落地可行的拆解方案，并延伸思考：如果你是美团后端工程师，如何提升外卖订单数量？从技术角度可以做哪些优化？）第二个问题有点迷，我提出了两个方案，感觉没有答到面试官想法上。至于怎么提升外卖订单数量，一开始答得全是降价，宣传，人机交互等方面，而面试官其实想让我答“对数据和业务先拆分，考虑类似于DAU，转化率，复购率，各时段/用户画像数据，找出核心问题后再针对性地进行提升”。核心不在于“具体优化方法”，而在于“怎么得出优化方向”。没有接触过真实的业务，我是真想不到啊呜呜。。。不会要寄吧

3.30智谱Maas-实习生面试（附面经攒人品30min面试官很着急，整体节奏比较快问实习经历，问题背景是什么，为什么这么做。分布式事务为什么不用现在的一些框架（对车辆使用共享库存而不是SKU独立库存的原因表示疑问，因为履约链路？）说一下线程池优化接口怎么做的，配了哪些线程池说一下慢sql优化MCP（面试官说我的Agent功能不会自己治理，所以应该写慢sql识别而不是治理）剩余时间5min，飞书文档编辑器写一个冒泡排序。反问后续流程，业务。以为会手撕，结果直接给了个冒泡排序，一时间手忙脚乱，升序降序都写错了，面试官对我的写法表示不理解，觉得写的太麻烦了

1. TCP 和 UDP 的区别答案：TCP 是面向连接、可靠传输、字节流、有拥塞控制和流量控制的协议，适合对数据正确性要求高的场景。UDP 是无连接、不保证可靠、不保证顺序、报文边界天然保留，开销更小，时延通常更低。TCP 更像“把数据安全送到”，UDP 更像“尽快发出去”。如果继续往深里问，TCP 还会涉及三次握手、四次挥手、滑动窗口、重传、拥塞控制这些，而 UDP 常被拿来做实时通信、服务发现、音视频或自定义可靠传输。2. 什么场景下使用 UDP答案：UDP 适合更关注实时性、容忍少量丢包、需要自己掌控传输策略的场景。典型像音视频通话、在线游戏状态同步、局域网广播发现、DNS 查询、监控...

面试的时候忘记录音了 纯回忆版本1.自我介绍2.线程池的原理、使用，参数如何设置3.线程池上下文传递4.mysql索引覆盖5.分库分表策略？什么时候需要分库（多少数据量）？6.mysql主从同步如何实现的7.redis的用途？缓存击穿和缓存穿透是什么？怎么解决8.热点key问题9.消息队列如何保证消息的可靠性？如何保证消息不被重复消费10.分布式事务有用过吗？怎么用的11.实习拷打，RAG如何优化的？如果文档中存在图片该怎么办？文档有没有做分类，有没有了解过agent集群？只写了自己记得的部分，感觉被疯狂拷打了，准备的还是不够充分

部门是中国交易与广告，感觉问了好多延展性问题，尤其场景题，答得支支吾吾的，感觉自己一直在打太极，面完过了两天果然挂了，到现在还没被捞起🥹1. 按照惯例，简单做个自我介绍吧。2. 刚刚提到对前端比较感兴趣，能具体说说原因吗？主要对哪一类的项目更感兴趣？3. 简历上的两个项目，你想先拿哪一个出来聊一聊？4. 做 Chat 这个项目的主要动机是什么？是想做练手项目，还是想探索一些特定技术？5. 在做 Chat 项目的过程中，有遇到过什么比较有挑战或卡点的问题吗？6. 遇到解码乱码这个卡点问题时，大概是怎样去解决的？7. 针对不同语言（如阿拉伯语从右到左书写、UTF-8 编码字节数不同等）在解码过程中的特性，是否有做更深层的探索或思考？是否有了解过开源社区解决此类多语言问题的通用方案？8. 在 Chat 项目中，还有其他类似的技术挑战或亮点可以分享吗？9. 项目里设计的缓冲区，有考虑过设置大小限制防止内存占用过大吗？10. 自己实现的组件与开源社区成熟的组件相比，有什么区别？还有哪些改进空间？11. 了解受控组件和非受控组件的概念吗？12. 作为 UI 库的开发者，在什么场景下应该使用受控组件，什么场景下该用非受控组件？能具体举例说明吗？13. 如果去实现一个 Editor（编辑器）组件，它应该是设计成受控的还是非受控的？14. 作为一个开发者，当你在 NPM 上找一个 React 编辑器组件来使用时，你期望它的用法是怎样的？你会想去强控制它内部的各种输入状态吗？15. 手写：flatten 函数，将多层嵌套结构的数组拍平为一维数组。16. 手写：reduce 方法，要求功能与原生的 reduce 完全一致。

1. 三个智能指针的区别答案：unique_ptr 表示独占所有权，同一时刻只能有一个拥有者，开销最小，适合对象边界非常明确的场景。shared_ptr 表示共享所有权，底层靠控制块维护引用计数，适合对象会被多个模块共同持有、释放时机不容易由单方决定的情况。weak_ptr 不拥有对象，只是观察 shared_ptr 管理的对象，主要作用是打破循环引用，或者在不延长对象生命周期的前提下做一次安全访问。真正写工程代码时，优先级一般是值对象 > unique_ptr > shared_ptr，而不是默认无脑上 shared_ptr。代码： #include <iostream&g...