这个之前写过一篇了，再补充几个秋招被问到的："你在工作中用过哪些AI工具？" — 这个几乎每家都问，一定要提前准备好"AI生成的测试用例你怎么评估质量？" — 考察你有没有真的用过，不是嘴上说说"如果AI给了错误的建议你怎么办？" — 结合真实经历说最好"你觉得AI会取代测试工程师吗？" — 这是开放题，但千万别说"不会"就完了，要说出你的思考"用过哪些AI大模型平台？体验如何？" — ChatGPT、文心一言、通义千问，至少用过两三个我的经验是：面试官不期望你是AI专家，但他们想看到你有AI思维，愿意拥抱变化

# 面经 ## 一、项目背景（这里感觉想问一下一个系统设计和服务拆分有没有思考）1. 这个项目是练手项目吗？有没有上线？2. 项目现在进度到什么阶段？3. 这个项目是你自己做的还是团队合作？4. 整个系统一共有多少个服务？分别是什么？5. 你在项目中主要负责哪一部分服务？6. 你能整体介绍一下你负责的服务设计吗？7. 为什么要做这个项目？项目背景是什么？---# 二、系统架构设计8. 整个系统的服务划分是怎样的？9. 系统中有哪些模块？10. 每个服务的职责分别是什么？11. 系统中一共有多少个接口？主要有哪些接口？12. 节目服务主要提供哪些 API？---# 三、下单链路设计（这里问了一个缓存一致性有没有设计对账来保证）13. 抢票系统的下单流程是怎样的？14. 为什么要使用 Redis + Lua 扣库存？15. 为什么要使用 Kafka 异步创建订单？16. Redis 扣库存之后为什么不直接创建订单？17. 如果用户下单后立刻查询订单列表，查不到怎么办？18. 为什么使用前端轮询订单状态？19. 为什么不由后端触发补偿机制，而要依赖前端？（这里是表达有误）20. 如果订单长时间没有创建成功怎么办？---# 四、缓存设计21. 你提到使用了三级缓存，三级缓存分别是什么？22. 三级缓存中每一层缓存的数据是一样的吗？23. 本地缓存和 Redis 缓存之间如何保证一致性？24. Redis 缓存如何保证一致性？25. 如果缓存删除失败怎么办？26. 有没有设计缓存对账机制？27. Redis 缓存什么时候更新？28. Redis 缓存什么时候失效？29. 缓存 TTL 是如何设计的？---# 五、幂等组件30. 为什么要设计幂等组件？31. 幂等组件解决了什么问题？32. 幂等组件是如何实现的？33. 幂等组件中锁的 key 是如何设计的？34. 如果网络失败或者请求异常，幂等如何保证？---# 六、ES 搜索35. ES 中存储的是什么数据？36. ES 中大概有多少条数据？37. ES 的索引是如何设计的？38. ES 常见的性能优化手段有哪些？---# 七、Kafka39. Kafka 除了 Producer、Consumer、Broker 还有什么核心组件？40. Kafka 的元数据是如何管理的？41. Kafka 的 Partition 有什么作用？42. Kafka 如何保证消息顺序？43. Kafka 如何提升吞吐量？---# 八、Redis44. Redis 常见的异常场景有哪些？45. 什么是缓存穿透？如何解决？46. 什么是缓存击穿？如何解决？47. 什么是缓存雪崩？如何解决？48. Redis 跳表是什么？49. Redis 跳表主要应用在哪个数据结构？---# 九、Redis 实战50. 如果要做一个排行榜系统，你会如何设计？---# 十、MySQL51. MySQL 中有哪些锁？52. MySQL 的行锁、表锁、意向锁分别是什么？53. 在 RR 隔离级别下执行 delete where id = 10 时会如何加锁？54. MySQL 索引失效有哪些情况？55. not in 是否会导致索引失效？---# 十一、算法题56. 找出序列中第一个没有出现的正整数。如何在 O(n) 时间复杂度、O(1) 空间复杂度下解决该问题？---

自我介绍 为什么想做测试 你觉得做这个需要具备哪些条件实习经历拷打 遇到的问题 怎么解决的 怎么排查的 怎么复现的 你写的代码上线的流程项目经历拷打 用了哪些开发框架 追问八股 对框架的了解对AI 在测开应用的了解 AI对业务理解不会那么深 运用ai的时候应该注意什么地方 这个没答好 直接听了开始听面试官讲课对缓存中间件的了解 redis相关八股（数据结构、针对设计测试用例）这个没答好 说了一部分给你一个优惠券接口做功能测试怎么做，讲讲测试方面八股：java数据结构 sql redis（没问多深）手撕一道SQL一道字符串（简单）（写的时候思考没看屏幕直接被怀疑了，拿着摄像头转了一圈自证，也不知道还怀疑没有）对这段算法题的代码做单元测试 手撕撕过了但没答上来个人优势是什么你有什么想问的

时间3月6号1.自我介绍2.挑一段你最熟悉的实习业务，讲一下这个业务3.这个业务里最核心的功能是什么？4.针对这个功能你是怎么测试的？5.这个功能测试中有什么难点？6.实习中遇到不懂的技术或业务问题，你是怎么解决的？7.有没有印象比较深刻的 bug 或问题？8.这个 bug 里你学到了什么？后续怎么能更多发现这类问题？9.平时定位 bug 会去看日志吗？10.Linux 系统里常用的命令有哪些？11.测试中有没有遇到你测出问题，但开发不认可、认为不是 bug 的情况？你会怎么处理？12.针对淘宝购物车页面，设计简单的测试用例。13.场景题：勾选商品结算成功后，购物车商品没有消失，你的排查步骤是什么？14.算法题：给定数组先去重再排序15反问and评价（测试能力和代码能力还可以）后续：挂

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？10. bn训练阶段和测试阶段区别，详细讲讲原理11. dropout原理，训练阶段和测试阶段区别，为什么12. deepwalk和node2vec原理13. 协同过滤讲讲原理14. 推荐多任务模型了解哪些，讲一下esmm15. 手撕交叉熵，二叉树最近祖先

1.实习相关内容2.为什么用gRPC，有什么优点3.自己做的agent用什么模型？为什么要用这个？4.k8s扩容缩容5.计网7层osi模型6.https与http的区别7.为什么要来泥电上学，有什么规划8.用没用过qoder，评价一下9.对agent的时代有什么思考------无手撕，面了28分钟结束了后面还在闲聊，感觉是kpi

1.手撕：10字符串中不变字符最大的长度2.你了解MySQL的哪些日志？3.你知道redis的跳表吗？4.你知道redis还有哪些结构，比如布隆过滤器，你知道吗？5.垃圾回收知道吗？简单的讲一下你对于垃圾回收的了解，比如哪几种垃圾回收方式项目：1.是你独立完成的吗2.你个人感觉这个项目中，你认为最有亮点的一个部分（说了点赞+计数）3.那如果没有这种结构，你会自己怎么做？4.你再具体讲一下，你这个点赞计数怎么操作的吧？5.假设我现在要统计用户总共点过多少赞？以及统计用户点赞过的所有帖子，怎么做6.你这个是一个多步异步的操作，是怎么保证这其中的原子性的？是怎么保证计数的一致性的？6.你说把用户ID落到位图上，这个不会有什么问题吗？假如用户的数量特别大，应该怎么办？ai：1.你了解哪些今年的ai比较新的动向2.你在日常生活中是怎么使用AI的？3.你认为从实验室项目到实际运用有什么难点？4.你的未来几年职业规划是什么？总结：答的还行，反问面试官表现咋样的时候面试官说不能直接说，因为这个涉及面试结果[笑哭R]只是说给我一个建议：多刷代码题，手敲代码写的有点慢附赠hot100python 版本免费自取飞书链接：https://icnuwaxf6iuf.feishu.cn/wiki/RINJwjsqni3YnqkWxpJcfGC9n0g 密码：369&89W4

今年神州信息春招开启了，我也来凑个热闹！附上我去年的面经，面试形式是HR+技术同场面，全程40分钟左右，流程很高效，没有多余的弯弯绕绕HR面部分：自我介绍、成绩情况、能不能接受驻场开发、期望薪资和base地，都是基础问题，如实回答就好，面试官很温和，不会压力面。技术面重点：1. 自我介绍里的项目细节，追问了项目里最复杂的问题及解决方案；2. HashMap底层结构、MySQL索引失效场景；3. SpringBoot和Spring的区别；4. 简单写了1道SQL查询题，难度不大。整体难度中等，没有偏题怪题，重点考察基础和项目匹配度，面试官会耐心引导，不会的地方也不会追问到底。

1.自我介绍2.到岗时间3.Lua脚本里做了什么逻辑4.项目中redis是集群模式吗5.集群模式下Lua脚本中有两个key有什么问题吗6.逻辑过期与传统的ttl有什么区别7.cap定理的了解8.消息发送成功，但是写数据库失败了怎么办9.mysql的事务和mvcc原理10.mysql中有什么锁11.什么时候会用到nextkey12.如何优化慢查询13.java里面的内存模型和jvm运行时数据有什么区别（这个真是不知道了）14.gc是怎么工作的手撕 ：无重复最长子串的长度面试官人很好，没有给压力什么的

1.C++11 的新特性有哪些1.1说下智能指针1.1.1shared_ptr 它是线程安全的吗1.2nullptr 有什么作用，以前有 NULL，为什么要加一个 nullptr2.const 和 static 的作用2.1还有哪些其他作用，如修饰函数，修饰类里面的函数、类里面的变量。2.2声明类的时候加一个 const，能调用它里面的成员函数吗3.C++ 有哪些类型转换，如 static_cast 之类的3.1reinterpret_cast 的作用是什么3.2了解过 dynamic_cast 吗4.C++ 有哪些 STL 容器4.1vector 和 list 有什么区别5.C++ 一些网络你知道吗，epoll 你用过吗6.你用 Linux 多吗，看一些网络、磁盘 IO、CPU 性能的工具了解吗6.1那网络流量，一个节点到另一个节点的占比的工具用过吗7.进程和线程有什么区别7.1进程之间通信有哪些方式7.1.1信号量了解吗7.2线程之间有哪些通信方式7.2.1锁了解过吗，条件变量了解过吗8.TCP 和 UDP 的区别8.1TCP 和 UDP 都发送若干个网络包，都能确保完整收到这些包吗，收到的顺序对不对9.git 用的是命令还是 GUI9.1写了一些代码还没有存进去，但是另一个人提了一个版本要合进来，该怎么操作9.2git stash 有什么作用10.MySQL 的事务隔离级别有哪些11.怎么知道哪些线程占用的 CPU 比较多12.用过哪些 AI 编程工具12.1改变量的名字的时候用的惯吗13.LeetCode128 最长连续序列吓哭了，沉浸式拷打，自己掌握的还是太薄弱了，面试官人好实力又强，我菜菜😭😭😭

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 挖实习项目细节2. 介绍下PNN，PPNET，MMOE3. 多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码4. 怎么进行分数融合？5. 了不了解Ltv的建模方式？6. 采用条件概率方式建模的前提？7. 讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？8. 算法题：三数之和

项目中怎么集成AI的，用了什么技术栈为什么选择SpringAI 而不是LangChain4JSpringAI和Spring AI Alibaba有什么区别

问的技术方面的甚少1.介绍自己的技术栈2.询问日语基础3.sql语句的优化4.是否愿意加班(8-9)

小红书|字节|京东|快手|拼多多|滴滴|得物|携程等前端面试AI频繁题目1. SSE 与 WebSocket 区别- 通信方向：SSE 是服务端单向推送给客户端，WebSocket 是双向全双工- 协议：SSE 基于 HTTP，WebSocket 是独立的 ws/wss 协议- 数据类型：SSE 只支持文本，WebSocket 支持文本和二进制- 重连：SSE 浏览器自带自动重连，WebSocket 需要自己写心跳和重连- 使用成本：SSE 非常简单，前端用 EventSource 就行；WebSocket 需要服务端支持协议升级- 适用场景：SSE 适合通知、日志流、AI 流式输出；WebSocket 适合聊天、游戏、协同编辑、直播简单理解：SSE：客户端连上去，服务器一直发消息过来WebSocket：客户端和服务器随时可以互相发消息---2. 对 AI 基本概念了解：RAG、Agent、FunctionCall、MCP、Skills- RAG：先检索外部资料，再让模型回答，用来解决模型瞎编、知识过时的问题- Agent：能自己思考、做计划、调用工具、一步步完成任务的智能体- FunctionCall：模型调用外部接口或函数的标准方式，比如查天气、查数据库- MCP：模型和外部系统、工具之间通信的统一协议，方便对接各种能力- Skills：把常用功能封装成可复用的技能，比如写代码、生成图表、总结文档它们的关系：用户提需求 → Agent 作为大脑 → 用 RAG 查资料、用 FunctionCall 调工具、用 Skills 执行能力 → 通信靠 MCP 协议---3. 个人 AI 技能了解（可直接背）- 了解大模型基本原理和提示词工程- 能基于 RAG 搭建私有知识库问答- 理解 Agent 工作流程，会使用 FunctionCall- 能做前端+AI 项目，比如对话界面、流式输出- 了解多 Agent 协作和常用框架- 能独立完成需求拆解、AI 方案设计与落地---4. 了解主流模型有哪些及各自特点、应用场景国际模型：- GPT-4o：综合能力最强，多模态好，代码、推理都很强- Gemini：谷歌多模态，图片、视频理解能力突出- Claude：擅长超长文本，安全性、合规性好- Llama：开源模型，可以本地部署、二次开发国内模型：- 文心一言：中文理解好，知识覆盖全面- 通义千问：阿里生态，适合电商、客服、业务系统- 讯飞星火：语音能力强，教育、医疗场景多- Kimi：超长上下文，适合读文档、总结资料---5. 用了什么 IDE 以及对比- VS Code：生态最丰富、轻量、插件多，日常开发主力- WebStorm：智能提示、代码重构强，适合大型项目和团队- Cursor：AI 原生编辑器，代码生成、对话一体，AI 开发首选- Zed：启动快、操作流畅，追求高效编码可以用总结：日常用 VS Code，AI 开发用 Cursor，大型项目用 WebStorm。---6. 多 Agent 有了解吗多 Agent 就是多个智能体分工合作，像一个团队一起完成复杂任务。- 分工：有的负责规划，有的负责搜索，有的负责写代码，有的负责测试- 通信：智能体之间可以传递信息、对齐目标- 优点：复杂任务更稳定、逻辑更清晰、更容易维护- 常用框架：AutoGen、CrewAI、LangGraph简单流程：用户提需求 → 主管 Agent 分配任务 → 各个智能体分别执行 → 汇总结果返回给用户---7. AI 在实习部门中应用场景- 智能客服、内部问答：用 RAG + 对话界面- 代码生成、自动补全、代码解释：用 Cursor、Copilot 这类工具- 需求文档、接口文档自动生成与总结- 前端页面自动生成：根据描述或草图生成代码- 数据可视化、报表自动生成：自然语言转图表- 测试用例、测试脚本自动生成---8. Agent 底层原理：ReAct、Transformer 了解ReAct：- 就是推理 + 行动- 流程：先思考要做什么 → 调用工具或执行动作 → 观察结果 → 再思考 → 直到完成任务- 是现在大多数智能体的核心逻辑Transformer：- 是现在所有大模型的基础架构- 核心是自注意力机制，能理解上下文、语义关联- 前端层面只要知道：它是模型用来理解语言、生成内容的底层结构---9. 现有需求如何用 AI 实现：拆解小需求、AI 规划、实现、测试，包含 /plan、/spec标准流程：1. 需求拆解：把大需求拆成小模块，明确每个模块做什么2. AI 规划 /plan：明确目标、执行步骤、输入输出、依赖项、时间安排3. 方案设计 /spec：确定接口、数据结构、页面逻辑、提示词、异常处理4. 实现：前端界面 + 模型调用 + RAG 或 FunctionCall 集成5. 测试：测试功能是否正常、有没有幻觉、流式输出是否稳定、异常情况是否处理6. 上线与优化：根据效果迭代提示词、流程、模型参数简单模板：/plan：目标 → 步骤 → 分工 → 时间/spec：接口 → 字段 → 页面 → 提示词 → 异常处理

美团一面（一）开放/实践类日常工作中从接到需求到开发上线的完整开发链路是否使用 AI 辅助编程、具体使用的工具及工作流开发过程中遇到过哪些难以解决的问题，具体是如何分析并解决的问项目（二）JS/TSJS数据类型介绍数组的遍历方式及区别不同遍历方式的性能对比interface 和 type（三）框架 Vue2 和 Vue3 的差异（四）手撕用排序实现数组中第K个最大元素美团二面（一）开放/实践类印象最深刻的项目 / 需求，阐述遇到的问题、解决过程问项目（二）前端性能/浏览器原理解释首屏 / 白屏（FCP/LCP）白屏问题的排查思路前端本地存储（三）框架nextTick的含义、作用（四）手撕快乐数...

Q1请做一个自我介绍。Q2挑选一个项目，讲解其业务流程及架构实现。Q3对项目源码是否有过功能叠加或优化？遇到过什么问题？Q4在项目中使用的 Kafka，如何保证消息不丢失和顺序性？Q5介绍“AI 智能构建托管平台”的使用流程及架构。Q6你认为 AI 平台目前最大的问题或瓶颈是什么？Q7了解死锁吗？如何产生及解决？Q8你知道哪些设计模式？请举例说明。Q9代码题：将一个 9 位整型数字转换为人民币大写形式（注意处理中间的零）。Q10目前的科研项目是什么？Q11你对测试开发岗位的理解？更倾向于开发还是测试？Q12日常是否使用 AI 辅助编程？Q13最熟悉的数据库是？反问部门的业务：大数据平台外部端及引擎方向。涵盖实时计算（Kafka等）和离线计算（Hadoop, Spark等）。最看重校招生的特质：主要看候选人与岗位的匹配度。

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 推荐场景多是ID类特征，如何结合大模型做2. 介绍下mmoe3. 模型优化中一共几个expert，3个expert，每个任务加expert，expert之间有交互吗，是否做过消融实验4. 选择特征是在bottom部分还是在expert的部分，每个任务的bottom部分相同吗5. 模型的样本量多少？6. 原始样本数据的正负样本比例，处理后的呢？7. 正负样本比例差别大的话如何处理，纠偏怎么做？8. 模型训练是单机训练吗9. 模型新增预估目标，模型的预估是什么？10. AUC的含义，计算方法，分子分母11. 介绍一下Adam优化器，一阶和二阶是如何设计的12. 手撕逆序对，用归并排序

1 自我介绍2 项目深挖：简历中写的每一条都深挖3 Redis的事务：答lua脚本控制，反馈说Redis有自带的，回去看看4 goroutine怎么实现异步5 GMP和GC6 CAS和AQS底层实现7 线程池核心参数，线程创建时期，工作队列8 IOC的实现原理，解决了什么问题建议1 技术上的原理深挖不断深挖，直到底层硬件2 经验积累，独当一面领导过大型项目，或者对复杂业务的一些处理3 持续学习，反复复习感受：问麻了，感觉比面其他大厂强度还大，不过自己面的越多暴露问题也越多，抽空总结这段时间面试

1.拷打深挖上一段实习2.mcp和function calling的区别3.平时用什么vibe coding最多，用什么模型最多4.ai生成的代码如何确保准确，如何自测5.ai开发流程下团队的开发日程是怎么样的，既然开发代码很快为什么要排期这么久6.之前开发的agent有什么能力，用什么模型驱动------无手撕，一小时后显示复试通过