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昨天 18:21
门头沟学院 Java
飞某云信息科技有限公司(上海)Agent面筋
AI Agent开发实习生,不是研发岗。后续发展是售后技术支持路线。。。一面 是现在的mentor电话面1.19 19:06 约20min1. 问:你在做实习项目的过程当中,遇到了哪些难点,又是如何解决的?2. 问:你所说的规则提取具体指的是什么规则?(项目)3. 问:针对pdf文件,你是通过什么样的方式去解析的?4. 问:如果pdf里面有文本、表格,且表格有合并单元格和公式,遇到这种情况要怎么处理?5. 问:人才在线考试系统是你们自己做的项目,还是对接的其他框架?6. 问:你提到的扣子智能体的能力,这指的是什么东西?7. 问:这个考试系统是用java写的吗?8. 问:Java框架你在学校里面学的比较多是吗?9. 问:你对服务器有了解过吗?比如自己写完项目后把它安装部署到服务器上?10. 问:你自己在电脑上整过虚拟机然后去进行操作吗?11. 问:你使用过LangChain吗?12. 问:你用到过RAG技术吗,能简单说一下你的了解吗?13. 问:Embedding有哪几种算法你了解过吗?14. 问:你对前端了解过哪些呢?15. 问:你在Vibe coding的过程当中,主要用的是哪个?二三面 线下1.21 14:00 约90min 二 三面部门领导面 约1h1. 问:请说明你们学校课程安排的紧张程度以及目前的学业进度。2. 问:请详细说明毕业论文的完成情况。3. 问:会议论文的撰写过程中,你的具体贡献和作者排序是怎样的?4. 问:请简要介绍你的学习或工作经历,尤其是与AI开发工程师岗位相关的部分。5. 问:请详细说明实习项目的核心功能、解决的问题,以及你在项目中的具体分工。6. 问:请解释原始报告与决策层需求之间的差异点,以及系统如何解决这一问题。(项目背景)7. 问:请具体描述你在实习项目系统录入部分的技术实现细节,包括使用的工具和数据处理逻辑。8. 问:请详细说明你在月报系统中设计的大模型提示词逻辑及其约束条件。(提示词工程 被严厉拷打)9. 问:你对AI Agent开发岗位的理解是什么?以及你希望在该岗位中从事哪些具体工作?10. 问:请阐述你对AI Agent的定义及其能解决的核心问题。三面mentor面 约30min1. 你对线程池了解吗2. 你对锁的了解说说3. 你觉得 Python 和 java 啥区别4. Python 并发、异步了解吗5. Docker 如何查看日志6. 对 Linux 了解吗聊天:1. 介绍公司产品2. 聊毕设3. 聊大模型 ai 编程 Vibecoding反问1 入职的话 我要学点什么呢2 我们这边智能体开发偏工程还是偏算法除了项目 八股都答得很浅。。已oc 记录一下 已上班两周 继续努力这个后续怎么变成后端产出呢
实习如何「偷」产出?
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某储能的数据分析 2.2
一,自我介绍自我介绍部分依旧是个人信息介绍+工作匹配度介绍+对面试公司的了解。这部分对方也是针对我的工作内容问了几个小问题,就如实回答了。二,具体提问1,针对回答提问了指标体系?指标体系的搭建就举了一个具体例子,说明自己是怎么搭建指标体系以及说清楚指标有什么指标就可以。2,提问了平时使用的工具就是hive,mysql,tableau,power BI还有自研的一些工具之类的。这里有问到如果是一个新的工具花多长时间可以上手,我回答的是工具类的软件都非常好上手,基本上几个小时就能上手,夸我学习能力强。然后说我第一次使用这些工具是系统学习还是自学,也就是公司培训还是自学,然后我就说了第一次接触是自学,因为很多公司一般都是要求你会了以后,才会要你,而且工具学习其实不难的。这里夸了一句觉得我经验比较丰富。3,提问了对公司业务的理解这里下来是有做功课,说了公司的具体业务,行业内的地位,未来发展的前景和几点小小建议,反正面试官也是比较满意的。4,问了对公司价值观的理解这个价值观搜索资料的时候也有看到,就说了一下,对价值观的赞成以及原因。5,对公司业务某个环节的理解这个也是真诚的说了我的看法,然后理解公司这个环节为什么这么做,再加上自己的小小建议。三,反问环节
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软件测试面试:Jmeter中如何实现接口关联?
在软件测试面试中,当被问到 “JMeter 中如何实现接口关联?” 时,面试官主要考察你是否:- 理解接口之间的数据依赖关系;- 能熟练使用 JMeter 的后置处理器提取响应数据;- 具备构建端到端业务流程自动化脚本的能力。✅ 推荐回答(清晰、结构化、无代码但讲清原理)在 JMeter 中实现接口关联,核心思路是:从前面接口的响应结果中提取关键数据(比如 token、订单 ID),保存为变量,然后在后续请求中直接引用这个变量。整个过程通过 JMeter 内置的“后置处理器”和“变量机制”完成,无需手动干预。🔧 具体实现步骤(面试口语化表达)1. 先发送前置接口比如先调用“登录”接口,成功后返回一个 access_token 或 user_id。2. 使用后置处理器提取响应中的关键字段在该请求下添加一个 JSON Extractor(如果是 JSON 格式)或 正则表达式提取器(适用于其他文本格式),配置要提取的字段路径或规则,并指定一个变量名(比如 token)来保存结果。3. 在后续接口中引用该变量比如在“创建订单”请求的 Header 或 Body 中,使用 ${token} 来代替实际值。JMeter 在运行时会自动将变量替换为上一步提取的真实数据。4. 验证提取是否成功可以添加 Debug Sampler 和 View Results Tree 查看变量是否正确赋值,确保关联逻辑生效。5. 支持复杂场景- 如果返回的是列表(如多个订单 ID),可以提取全部并循环使用;- 如果需要跨线程组传递,可以用 __setProperty() 和 __P() 函数实现全局变量共享。💡 面试加分表达- “我通常会把一整套业务流程(比如登录 → 下单 → 支付)放在同一个线程组里,通过变量串联,确保每次运行都是完整闭环。”- “在项目中,我们靠这种方式实现了全链路自动化回归,发现了好几个因 token 失效导致的中间环节失败问题。”- “除了 JSON,我也处理过 XML、HTML 响应,根据格式选择合适的提取器。”❌ 避免低级回答- “我每次手动改参数。”(❌ 无法自动化)- “JMeter 不能传参吧?”(❌ 不了解基础功能)- “让开发返回固定值。”(❌ 脱离真实测试场景)✅ 总结一句话“JMeter 通过后置处理器从响应中提取数据存为变量,再在后续请求中引用该变量,从而实现多个接口之间的动态参数关联,支撑完整的业务流程自动化测试。”这样的回答既专业又务实,能充分展现你对 JMeter 核心功能的掌握和实战经验。
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算法面经:LLM八股总结
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