法务精选面经合集
0家公司
0篇面经
最新 热门
/feed/main/detail/e1f5f06b8c0d41afa55109a307db00fd/feed/main/detail/1e7d2d983b494acca3ee14d204f92236/feed/main/detail/0931ae481b8d44b9858de2b0b878d363/feed/main/detail/e5d70d2d64074fba8b301f0127507ba3
今天 17:28
南京大学 Java
腾讯27暑期提前批后台一面
1. 代码考核题1:找出长度最小的子数组2. 代码考核题2:SQL题目,涉及两张表连接、按日期分组计算人均PV3. 请做一个自我介绍4. 你的项目是学校课程作业还是自己学习的?具体介绍一下项目来源5. 你的商城项目考虑了高并发,说一下整体架构设计思路6. 说一下你的部署方案7. 解释一下JWT + Redis双token机制的工作原理,以及相比传统session登录的优势8. Redis有几种数据结构,各种数据结构的特点和优缺点是什么?9. 为什么使用Redis + Lua脚本来扣减库存?10. 在Lua脚本里面怎么定义一个变量?11. 订单和库存的数据一致性是怎么保证的?是什么级别的一致性(最终一致性还是实时一致性)?12. 多级缓存(Caffeine + Redis)架构存在哪些问题?分布式部署时又会遇到什么问题?13. 订单智能释放使用了RocketMQ延迟消息+定时任务兜底方案,为什么不能只用RocketMQ延迟消息?14. 如果项目运行中接口突然变慢,怎么去查找问题所在并解决?15. 你的Agent项目是怎么做的?有没有知识库训练?16. 意图判断和意图识别是怎么处理的?17. prompt是谁写的?是内置的还是用户自己写?18. 你们有统一的家居行业知识库吗?是给大模型提前训练还是有现成的针对家居的抓手大模型?19. 你是怎么使用AI coding的?第一次面试,准备得很不充分,刚上来就是代码题有点紧张。面试官是s3的,难道技术提前批都是去s3?感觉基本寄了,上来直接问部署细节(我本来想答K8s,docker之类的但不熟就没说)+ 语法细节,很明显就知道项目不是我从头到尾自己手搓的(我说用了AI coding)没有问八股(很奇怪),一直在拷打项目,答得整体一般
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/33d43563908b4a8e9b293e0e89649adf
广州小厂爱奇创新后端面经
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/757dac7dbd944b2197d4c9e93ca7fe02/feed/main/detail/8a9c167844c64c92aa8a064e19e143bb
阿里Agent开发校招一面 攒人品
发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目拷打3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时,具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户,图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下,打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误,怎么识别问题?后续要验证回答准确性,你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型,如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉,生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里,你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时,会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本,模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下LoRA技术,除了减少参数量,它还有什么优点?你做的LoRA相关工作,后续有落地应用吗?13.你写代码主要用Python吗?会不会用Java?了解Java的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过Java相关项目?
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/32b44b7e7ca64166902409ca9366d994/feed/main/detail/8606baf977764492a9c0923080f323cb/feed/main/detail/7570ec47dd564229bf4a5d1a7f35e622
阿里Agent开发校招一面 攒人品
发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.项目拷打3.处理查询文档里的异构数据(如图片)时,具体的处理流程是什么?解析成纯文字后如何进一步加工?这样只返回文字给用户,图片信息不会丢失吗?4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗?文档量很大的情况下,打标工作能完成吗?5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性?若回答错误,怎么识别问题?后续要验证回答准确性,你有什么方案?6.用于评测的另一个大模型,如何构造问题、分析文字并进行对比?这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定?7.你们的模型基于哪些异构图像做增强?模型会不会产生幻觉,生成文档外的内容?8.若用户的问题不在文档里,你们会怎么处理?是调用其他模型吗?大模型回答不了时,会提示用户补充问题吗?用户补充后仍无法解决该怎么办?模型如何判断何时需要让用户补充提问?9.你们有框架编排这些流程吗?用的是什么框架?10.怎么理解检索召回率?这些指标具体包含哪些评价项?什么是忠实度?召回率的分子分母是怎么定义的?11.你之前那段实习的具体工作内容是什么?针对设备故障叙述报告这类复杂文本,模型如何理解?是做了相关检测吗?大模型是怎么实现术语解释的?12.请讲一下LoRA技术,除了减少参数量,它还有什么优点?你做的LoRA相关工作,后续有落地应用吗?13.你写代码主要用Python吗?会不会用Java?了解Java的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗?有没有做过Java相关项目?
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/98f1a64314e04a6d8e21d99261297053
脉脉二面+美团一面
脉脉二面: 压力暴大,对你的每个点都刨根问底,问底层,实习组织架构,日常工作划分,使用到的技术的各项底层原理,30分钟实习,八股很少,如下:1.用户从点击到你的web服务经过什么(计网加网关加springmvc全背)2.mysql与redis应用场景3.进程,线程,协程4.分别什么时候用5.只接触过多线程吗?写了道题,字母异位词分组,我以为结束了,结果继续问,输入的strs有1亿个字段,把世界上所有的单词都输进去了,应该是用分治,但是没想出来,说了没思路还在一直追问,总共一小时,昨天晚上面,感觉应该是挂了。美团一面:总共一个小时,完全无八股,畅聊实习与ai,难度不高,面试官对ai的兴趣很高1.function call,mcp,skills的区别2.平常开发用过skills嘛3.对龙虾怎么看4.平常ai coding做的多嘛,怎么做5.会不会用ai排查问题6.说说你对ai的看法吧总体难度不高,但是问的实习也蛮有水平的,面试官很和蔼,一直有在善意的笑,给到夯,最后写了道算法,数组中第k大的数,说了快排跟最小堆,但是不知道快速选择,面试官说是变种,让下去再看一下,业务是crm到餐,介绍业务很细致,也讲了他们组里对于ai的应用,感觉对ai很重视。总体很平和应该能过。最近暑期没怎么开,也没怎么投,原本今天面字节,但是昨天突然给我说没hc了,给我取消面试了,也许上天指引我留在手子吧哈哈哈。百度一面已过,今晚二面!
面试问题记录
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/613ffa9000854f6dbb1eafd3ce0d9330
今天 16:08
武汉大学 Java
腾讯日常实习一面面经(2027暑期向)(有点非常规。。。)
面试时间:2026-3-10面试部门:QQ后台(QQ空间?)面试时间:14:30-15:30面试方式:  面呗上来手撕:非Hot100,十进制大数字符串转二进制字符串(取模求余算法)面试(有点不对口,该部门主要用C++/Go)做非web后端个人感觉挺难的,主要是问的都不是准备的哎哎一、基础操作系统:1.操作系统内存分配2.32位机器和64位机器区别(???)3.为什么需要分页,为什么需要分段(???)4.虚拟页表了解吗,干什么的?5.32位机器最大内存(???)计算机网络(悲)1.滑动窗口算法了解吗2.流量控制3.拥塞控制是什么,区别于流量控制4.滑动窗口什么时候更改尺寸(???)二、进入项目(也没咋问具体业务)1.Linux用过吧,常用命令2.Redis自己怎么用(答本地Redis+RedisInsight管理,port:6379)3.Redis集群用过吗(没)4.好我们来聊Redis集群(主从,哨兵,集群)项目怎么选?(???)5.AP架构讲一讲(难啊)6.RAG流程。7.RAG分片怎么做?如何优化8.RAG检索怎么优化,多路召回讲一讲9.RAG的幻觉怎么降低的三、其他问题1、第一次实习?(解释了原因)2.如何保证到岗,base深圳3.平时用什么大模型,不同的效果分析4、反问个人感觉有点非常规,准备的没咋问,冷门408问题有点好久没看了。。。问了面试官业务负责,和对自己评价,面试官建议多看基础。。。5分钟后官网过,等二面邮件中。
校招求职吐槽
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/37c64318e134459bbd9a5c7953e99aea/feed/main/detail/195c272dbff5488e97104110d7d7a998
厦门中小厂前端实习二面和hr面
发面经攒人品
点赞 评论 收藏
分享
/feed/main/detail/b568bc4c3075483a8bc3c80954a53c1d/feed/main/detail/b5e3fa21c05b443f91e948ced09c606e/feed/main/detail/5d06366d0a18487bb7ad4b69bd48b809/feed/main/detail/9d63b88b260c4aa9876a62e435de3c3f/feed/main/detail/2c49461d6ed847e99f8b168a52b7ff64/feed/main/detail/624a7d61a428456e829ef873191fd1a6
玩命加载中
写面经
发动态
发动态
发帖子
写文章

全站热榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务