1. 自我介绍2. 手撕：非hot100原题，用二分搜索求解3. LightGBM原理4. XGboost与LightGBM的区别5. 了解transformer吗6. Q、K、V的含义是什么7. DIN模型了解吗？改进是什么呢8. 特征的维度，模型的具体参数9. 手撕：最高温度+二叉树的每一层最大值10.反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.首先让自己做个自我介绍：学校 学历 专业 工作时间 工作经历 项目经验2.八股文提问3.根据简历的项目经验问一些工作相关问题：在xx项目中用到什么技术，有什么比较困难的点，在工作中遇到的问题以及如何解决？4.讲述公司现在正在使用的技术、公司的项目、公司福利待遇、公司未来发展、项目周期、项目组成等等5.薪资构成、项目位置、复试时间

1. C++中智能指针有哪些？它们的区别和使用场景是什么？答案：1.智能指针类型 C++11引入了三种智能指针：unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr。它们都定义在头文件中，用于自动管理动态分配的内存，避免内存泄漏和悬空指针问题。2.unique_ptr独占所有权 unique_ptr实现独占式拥有，同一时刻只能有一个unique_ptr指向某个对象。当unique_ptr被销毁时，它所指向的对象也会被自动删除。unique_ptr不能被复制，只能通过std::move转移所有权。适用场景是明确对象只有一个拥有者的情况，比如工厂模式返回的对象、RAII资源管理等。3.sh...

半小时： 1.择岗原因，自身优势2.竞赛情况和后续改进3.实习情况和个人贡献4.确认实习时间，如何平衡毕设和课题组

2.4 一面2.6 二面2.9 三面（hr面）2.13 oc1.15号收到面试电话那会就开始准备，因为一开始没底所以选择推迟一段时间面试，之后开始准备八股，准备实习可能会问的东西，这期间hot100过了有六七遍，真的是做吐了快，八股也是背了忘，忘了背，面经也看了很多，虽然最后用上的只有几道题，可是谁知道会问什么呢自从大二上开始学java以来，一路走来真的太痛了，一开始做外卖，点评，学微服务，大二下五六月时，开始投简历，哎，投了一千份了无音讯，开始怀疑自己（虽然能力确实很一般），后来去到一家小小厂，但是并不能学到什么东西，而且很多东西都很不规范，没待多久便离开，大二暑假基本上摆烂很怀疑自己，大三上因为某些原因开始继续学，期间也受到一俩个中小厂的offer,不过学校不知道为啥又不允许中小厂实习只允许大厂加上待遇不太好所以也没去，感觉自己后端能力很一般，于是便打算转战测开，学习了一些比较简单的测试理论（没有很深入的学），然后十二月又开始继续投，java和测开都投，不过好像并没有几个面试，有点打击不过并没有放弃心里还是想争一口气，一月初因为学校事比较多加上考试便有几天没有继续投，10号放假后便继续，想着放假应该很多人辞职可能机会大一点，直到接到字节的面试，心里挺激动的，总算有大厂面试了，虽然很开心，但同时压力也很大，心里真的很想很想很想进，一面前几天晚上都睡不好觉，基本上都是二三点睡六七点醒了，好在幸运终于眷顾我一次了（可能是之前太痛了），一面三十几分钟结束，问的都不太难，而且面试官人挺好但是有些问题问的很刁钻问到了测试的一些思想并不是理论，我不太了解这方面，但是也会给我讲一讲他的理解，但是面完很伤心觉得自己要挂了。但是幸运的是一面过了（感谢面试官），两天后二面，问的同样不算难，手撕也比较简单，但也有一两个没答出来，面试官人很好并没有追问，因为是周五进行的二面，没有立即出结果，等到周一才通知到过了，很煎熬的两天，根本睡不好，好在下周一终于通知二面过了（感谢面试官），然后约第二天三面，听别的字节同学说hr面基本上是谈薪资了，但是我的并不是，hr还问了业务相关的问题，不过问的比较浅，hr还问我好像比较紧张，而且hr明确说了还要比较一下，我说我有几家的面试都拒了就在等字节的面试（当然紧张，紧张到爆了要），三面完后就开始等结果，这几天干啥都没什么劲，等的好煎熬，终于13号下午接到了电话通知oc了，正式邮件也同时发了，接到以后真的不敢信，很激动但更重要的是可以松一口气了，可以安心的休息一下了终于可以带着个好消息过年了，找实习也可以稍微告一段落了，虽然本人很菜，但是感谢字节收留，成为忠诚的节孝子了因为问的比较简单，面经就挑几个记得的写一下一面：1.实习项目的难点说一下2.针对抖音评论设计一下测试用例3.手撕：合并两个有序数组二面：1.为什么转测开2.线程进程区别，什么场景适合用哪个3.发送一个朋友圈，从发出到别人看到，从数据流转的角度说一下会经历哪些过程4.针对抖音刷到广告视频设计测试用例5.手撕：无重复字符的最长字串

一开始他先介绍了他那边的业务，然后让我介绍下自己的经历和技术难点。针对经历：1、问项目规模，有没有自己写一些大的需求，自己写方案去做的2、过往的需求中有没有那种复杂的3、中间提到了节流，他就问我防抖和节流的代码层面是如何实现的针对项目Agent相关的：1、是否支持图片2、对于用户输入的Prompt有没有进行调优3、单次会话还是多次对话的展示4、系统设定模型的角色，是在前端还是后端写的5、有没有出现一些幻觉Vue相关1、vue怎么样实现数据绑定到组件上以及视图变化数据的更新2、如果有一个数据，关联了多个组件，这些组件是怎么样去实现挨个通知的手写代码核心点在于借助AI的工具给做出来，说因为这个题目...

技术面半小时：1.自我介绍，确认实习时长2.提到的pid控制算法3.matlab的simulink使用情况4.实习及分工5.比赛介绍，难点6.自己的最大优势7.最满意的一面课程，ai使用情况，过拟合和欠拟合，解决方法

1.29三面，应该是主管面然后+1人很好，很和善30min一直在对我的实习经历进行拷打和深入理解，并且结合测开岗位提问一些有深度的问题1.30显示通过

📍面试公司：腾讯wxg技术架构🕐面试时间：2025.11.19💻面试岗位：前端❓面试问题：问为什么会选择前端开发的方向1.问c和c++我说主要熟悉的是js问js的内存管理，说了新生代和老年代blabla问是否了解其他语言的内存管理机制2.如何实现全双工通信websocket具体是如何实现全双工通信的？ 3.css布局常见的有哪几种方式我说：flex布局、grid、绝对定位然后问flex常见的属性4.问操作系统进程和线程的定义及区别 ，是否了解协程CPU和GPU的区别, CPU是什么，CPU和GPU擅长处理什么任务举例子什么任务适合用GPU从写代码到程序运行，中间经过了哪些环节问静态链接是...

面试当场选意愿（建模、产品），面试时长1个小时左右面试官a：1.自我介绍2.对python和sql能力打分3.几个方面量化股票4.有无投资习惯5.科研/实习/笔试中使用的建模6.逻辑回归，数据清洗/预处理7.哪些途径了解财经金融资讯，举例一个当前的政策/现象面试官b：1.假设检验2.机器学习，有/无监督学习3.投屏现学股票最大回撤，指出哪个基于dataframe的函数的错误，两个函数相应的结果4.投屏解释sql命令(GROUP BY, INNER JOIN,...）建模岗面试过了后面加微，后续还有一次笔试

水母我啊，完全是代码0基础文科生，但是作为25届在校招生在AI行业站住脚跟，在55开的转正率成功留用并定为高P级，做成一些项目取得一些成就赚到了预想之外的钱钱后，想为也许在焦虑迷茫的不懂技术的小伙伴分享一些经验~从业务的视角聊聊，我们在投递非技术岗的时候，有哪些面试技巧，以及企业想要的人才画像——叠甲：本人也是摸爬滚打的经验此篇文章绝非万能焚诀——AI产品、AI销售、AI运营...这些岗位都不要求你会写代码,但你必须真正理解AI是什么,能做什么,不能做什么面试官是怎么判断你懂不懂AI的？HR面也好，业务面也好，+1+2面都好，很少有人会问你什么是Transformer，而是会更多询问你绝对绕不...

部门：tts问实习问RAG的query（谐音）（没听过这个，应该是rag的底层？）算法：子结构时长：1h组内不太匹配，转同部门不同组重新评估简历

1、讲一下分布式网络服务器的架构设计，线程模型2.讲一下线程池的设计3.客户端请求非常多时，线程池的处理是什么4.讲一下智能指针在项目中的应用5.你提到http1.1状态机解析，讲一下具体的实现6，讲一下http3（quic）和http1.1的区别7.讲一下你是如何实现长连接的8讲一下http官方文档中长连接这一部分是如何设计的9讲一下如何用cmake管理项目的？编译依赖，链接问题如何解决10、讲一下普通下单和秒杀两者情况下是如何解决超卖问题的（我是数据库原子更新和使用lua脚本）11讲一下订单系统的核心模块，以及数据流动过程12讲一下Qt矢量绘图的架构设计，采用了什么设计模式13json序列化，你是如何保存矢量图像的？具体的数据存储是如何实现的？（直线，矩形，曲线?）14算法题：设计一个仿照迅雷的多线程下载功能15续；如果用qt来实现这个下载界面，你会如何设计反问：客户端技术栈是什么偏底层c++，android开发，用kotlin多建议：可以看看软件设计哲学 （中译），培养组件化，模块化的思想整体面下来面试官很温和，耐心，注重项目细节。感觉凉。

1.主流的开源大模型结构有哪些？2.介绍一下layernorm和batchnorm的区别？3.在机器学习里，怎么处理长尾数据和多峰数据？4.怎么解决模型的冷启动问题，你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用？5.介绍一下常见的优化算法优缺点6.为什么Adam不一定最优而SGD最优的？怎么理解分析？7.你工作里的对比损失是怎么构造的，有什么作用？介绍常见的对比损失的公式。代码题：数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。

1.自我介绍2.linux命令3.ai相关内容4.有用过哪些ai的编程工具5.springboot用过哪些能力6.mybatis和mybatis-plus区别7.mysql的事务原理8.索引有哪些9.创建索引有什么要注意的，哪些字段适合索引10.怎么看命中索引的情况11.分库分表的理解12.redis底层数据结构13.redis适用场景14.上段实习经历反问1月底面的。30min，无手撕，一面oc，已入职。面的比较简单，可能没什么参考性

1.项目拷打2.手撕代码 leetcode 1283.八股介绍下vllm的技术点。介绍下KV Cache，GQA，MQA，MHAlora的原理，lora会不会更新原来的权重，如果对embedding层也配置了lora会不会更新。topK和topP采样方法，采样温度的数值有什么意义

腾讯一面： 部门:S3问实习bean生命周期循环依赖topK、单例模式时长:50min腾讯二面：问实习算法：使用一个JAVA，实现一个内存缓存，支持按时间缓存失效与自动清理，并且不出现oom（写了十来分钟面试官说没时间了就不让我写了，邮件上只有30min）时长：40min

发一下问题给大家参考，有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流，攒人品中1.实习拷打2.知道 deepspeed 和 megatron 吗，分别介绍一下3.Decoder 文本生成有哪几种方法4.Attention 为什么要做scaled ，不做会怎么样，为什么用根号 d _ k5.说一下 Decoder 的因果注意力， QKV 分别来自哪6.深挖多模态大模型论文用的video - llama ，讲一下大模型的结构7.LoRA 初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数8. 介绍一下 ALBEF 、 BLIP

1. 介绍下bm25的计算方式2. mcp function call的区别3. 介绍下grpo算法原理4. transformer架构和特点5. 经典强化学习算法有哪些6. 手撕：合并两个有序链表6. 还有口述一道非hot100题