部门做的业务是AOI和POI相关的高并发LBS，面试前复习了一下八股和项目，还看了几个京东零售的面经，结果全程在问我高并发点、线、面计算之类的（可能是因为我是地信专业简历上带了个GIS项目），怎么和别人的面经不一样啊呜呜呜1.自我介绍（本人一段GIS后端的单体项目实习，完全没有接触过高并发下的LBS，还有两个项目，一个RAG，一个仿12306）2.详细说一下你们的空间查询是怎么做的3.也就是画了一个围栏之后，查围栏里面的点，那你知道怎么判断一个点在不在围栏内吗，包含函数的原理是什么4.那你了解空间索引吗5.那Geohash或者四叉树你了解过吗6.墨卡托投影呢7.（假设场景）如果在高并发场景下，...

目前就约2面试，还答得好烂，感觉我春招要集八万丹了忘得有点多，我是菜比上来直接就问项目1、你遇到过什么项目难点2、怎么突破浏览器自动播放音频限制3、展示我简历上写的互动叙事游戏（卧槽头皮发麻）4、CPU是怎么运算的5、CPU什么时候把结果写回寄存器，什么时候写回内存6、有哪些排序算法，时间复杂度7、反问

都是围绕实习和项目问1.流式读取大文件怎么做的2.怎么定位到大文件OOM这个问题的3.调节过jvm参数吗4.你的模板方法模式是怎么做的5.如果请求乱序，退单请求先于了正单请求，怎么处理6.RabbitMQ怎么保证消息有序性？7.线程池参数怎么配置的8.支付之后第三方未回调接口怎么办？9.高并发库存扣减为什么要用Redis10.Redis除了承担数据库压力还能做什么？11.caffeine怎么保证分布式环境下的缓存一致性？12.大文件分块上传和断点续传怎么做的13.反问

1、自我介绍2、让我选了个项目讲,我选了实习的。板载天线PCB layout的时候,需要关注哪些3、史密斯圆图原理,S参数定义,怎么仿真的?4、ADC采样原理,有没有做过高精度ADC?5、磁共振的原理是什么?6、SE/FSE序列怎么理解,怎么设计序列?7、仪器用的永磁体还是超导磁体?8、EMI主动降噪怎么设计的?9忘了10、做的多大场强的设备,有几台分别是多少?11、为什么做低场强,多低的场强?12、快速重建用的什么算法?13、梯度线圈和射频线圈是怎么设计的?14、梯度功放和前放那个是怎么设计的?

记录一次非常糟糕的面试体验上来还说什么部门现在很缺人，回头想想真是非常的逆天。提前开始 + 早退 + 中途打电话 + 网络信号不好整体面试：不断对我做项目的动机进行打压，说我写项目的动机逻辑有问题。给他解释他说项目不是我自己做的（？？？？）问的问题非常的不专业。甚至问一些什么具体怎么抓包的？我想给他展示，他还不乐意看，完全不明所以。反问的时候问到实习生的主要工作内容，回答的全是一些空话（什么给部门赋能乱起八糟的，一点具体的都没有）。如果不想招人，请不要浪费大家的时间，谢谢！！！！

纯基础八股，当天oc，全程 20min1. Java面向对象的三大特性是什么？​2. Java能否多继承，如何实现类似多继承的效果？​3. 接口和抽象类的区别是什么？​4. String、StringBuffer和StringBuilder的区别是什么？​5. Java的基本数据类型有哪几种？​6. int、long和float混合运算的结果数据类型及原因？​7. 字符串的比较方法有哪些，equals和双等号的区别是什么？​8. 如何求字符串的长度？​9. Java的集合有哪几种？​10. 常用的排序算法有哪些？​11. 栈和队列的区别是什么？12. 数据库增删改查的关键字分别是什么？​13. 什么是主键，什么是外键？​14. 什么是数据库的事务？15. 是否接触过后端框架？​16. MyBatis的作用是什么？​17. Spring Boot框架有什么特点？

自我介绍 1.有没有读研打算2.如果未来发展不好会不会后悔没读研3.用过哪些Java版本，Java8和21有什么区别4.虚拟线程和线程有什么区别5.有了解lamda，stream流吗6.知道hashmap吗，hashmap是如何存储和查询的，在链表里是怎么查找到的，如果遇到存储同样的key，会怎么样，平常什么场景使用hashmap7.Integer a = 123;Integer b = 123;这两个用equals比较一样吗那String a ="123";和String b="123";一样吗8.List list如何存储到map里的，string是id，Order是订单，讲一下思路或者写代码9.介绍一下两个项目10.一人一单的lua脚本里面做了什么11.如果订单资格确定后，下单失败怎么办12.如果哪个地方出问题了，消息堆积怎么办13.定时处理未支付订单是怎么做的，定时是多久，如果未支付订单时间为5分钟，定时是10分钟，那还要等10分钟吗反问未来会面对可能发生的各种乱七八糟的问题，要多思考，思考的深一点处女面，基础被问爆了面经攒人品

# 集群调度策略模块设计和模拟## 题目目标设计并实现一个集群调度器（Scheduler）+ 模拟器，用于在动态负载和故障条件下平衡：- 高优作业低延迟- 集群利用率- 普通作业公平性## 场景设定- 集群包含 `M` 台同质机器（Machine `0 ~ M-1`）- 作业属性：`job_id`、`priority`、`resource_num`、`estimated_time`- `estimated_time` 与真实时长存在误差（约 ±20%）作业类型：- 普通作业（normal）：每天 08:00 批量提交- 高优作业（high）：全天随机提交，要求快速响应## 运行规则（必做）1. 调度与资源占用- 作业需绑定到足够空闲机器后才能运行- 运行期间机器被独占2. 作业完成与失败- 作业可能成功或失败- 若失败原因是硬件故障：相关机器下线维修 24 小时3. 抢占机制- 允许抢占运行中的作业- 被抢占作业回队列等待重试，额外增加约 10 分钟执行成本## 输出与指标要求（必做）调度器应输出可复盘日志，并至少统计：- 高优作业平均等待时长 / P95 等待时长- 集群利用率（时间窗内）- 普通作业公平性指标（如最长等待、等待方差、饥饿作业数）## 测试与验收要求（必做）至少完成以下测试：1. 基线对比（与至少 1 个基线策略对比（如 FIFO / 纯优先级））2. 波峰场景(批量普通作业 + 高频高优插队)3. 故障场景4. 抢占场景5. 结果可复现## 交付物- 调度器源码- 模拟器源码与输入样例- 策略说明（为何这样设计）- 指标报告与对比图表- 已知问题与下一步优化## 加分项- 自适应策略（根据实时拥塞/故障率动态调参）- 抢占成本建模更精细- 多目标优化或可插拔策略框架

流程：boss交流，发简历筛选，筛选通过进行线上一面，大概30分钟，考八股，java基础，多线程，并发，安卓基础，聊聊ai工具的使用，感觉答的很好。线下二面：笔试，让你预估多久（我用了30分钟）（因为根本不会）先是智商测试题3道，考验你数学解题思维（大概），java基础一道，java程序（继承，重写方法）给出输出结果，然后是数据库mysql（多对多的表，中间一个关联表），让你写增删改查（我只学了mysql基础）真不会，子查询，左连接，排序多表联查啥的都考了，最后让你写数据结构的排序，原理以及代码实现（至少写出两个），最后一个加分题二叉树四则运算，好吧我根本不会，感觉挂了，简历拷打环节都省去了（悲 ）

投了新凯来的嵌入式软件开发岗，没想到一面就挺有深度的，面试官很专业，问的方向偏底层驱动和系统，基本上把嵌入式的核心知识点都覆盖了一遍。整体节奏不算快，但每道题都会追问细节，感觉不背八股是真的过不去，建议大家好好准备一下原理性的东西，光会用不够。总结嵌入式系统启动流程是怎样的？从芯片上电到main函数执行，中间经历了哪些关键步骤？讲一下你用过的RTOS，它的任务调度机制是怎样的？如何保证实时性？volatile关键字的作用是什么？在嵌入式开发中哪些场景下必须使用它？DMA是什么？在什么场景下使用DMA可以显著提升系统性能？I2C、SPI、UART三种通信协议各有什么特点？分别适用于哪些场景？中断...

发点面经攒攒人品～项目涉及到的八股:1.zset底层2.kafka消息不丢失，幂等实现3.缓存击穿下如何保证高一致与高性能4.其他都是偏场景，比如订单状态的流转优化aicoding:流程上是给出一个具体的需求，让你先针对这个需求提出自己的想法，然后把想法给ai写，ai实现后，让我读代码，问接下来优化的空间，然后再用提出的优化点去问ai，一直循环。

春招两个月，投了十几家，面了7家，前3家全挂在同一个问题上——面试官问到我不会的东西时，我的反应太差了。第一家是某中厂Java后端岗，二面面试官问我"如果让你设计一个分布式限流方案，你会怎么做"。我当时脑子一片空白，沉默了大概5秒，然后说了句"这个我没接触过"。面试官又追问"那你觉得限流的核心要解决什么问题"，我又卡住了。那次面试后面的氛围就很尴尬，面试官明显没兴趣继续深聊了，草草结束。第二家更离谱。面试官问Redis的持久化机制，我其实知道RDB和AOF，但他追问"在主从切换场景下，AOF重写和RDB快照各有什么风险"的时候，我慌了，开始胡说，把自己没验证过的猜测当结论讲。面试官当场指出我说的有问题，那一刻真的想找个地缝钻进去。第三家挂了之后，我认真复盘了一下，发现问题不是"不会"本身，而是我面对"不会"时的反应模式有问题。后来我总结了几个对我真正有用的方法，不是网上那种"坦诚承认+表达学习意愿"的套话，而是实操中能让对话继续下去的技巧：1. 先拆问题，再承认盲区面试官问一个大问题，通常可以拆成几个小模块。比如"设计分布式限流方案"，我可以先说"限流的核心是控制请求速率，常见的有单机限流和分布式限流，单机的话我了解令牌桶和漏桶算法，分布式这块我实际没做过，但我理解核心难点在于多节点间的计数一致性"。这样至少展示了你知道问题的边界在哪。2. 用相关经验搭桥完全没概念的问题，试着关联到你做过的东西。有一次被问到"服务网格"，我确实不了解，但我说"我没有直接用过service mesh，不过我在项目里用Nginx做过反向代理和负载均衡，我理解服务网格是把这些网络层的能力下沉到基础设施层，这个理解对吗？"面试官说"方向对的"，然后主动给我讲了两分钟，这反而变成了一次很好的交流。3. 别在不确定的地方装确定这是我被第二家面试官当场打脸后学到的教训。不确定就说"我的理解是...但不确定是否准确"，面试官其实很能接受这种表达，因为真实工作中也经常需要区分"确认的"和"猜测的"。反而是把猜测说成结论，一旦被戳穿，信任就崩了。后面4家面试，我心态完全不一样了。其中有一家二面，面试官连续问了三个我不熟的领域，但每一个我都能接住聊几句，最后面试官说"虽然这几个方向你经验不多，但你思考问题的方式不错"。那场拿到了offer。说到底，面试官问你不会的问题，大概率不是要你背答案，而是想看你遇到未知问题时的真实反应。是直接放弃，还是慌张乱说，还是能冷静地把已知和未知分开——这本身就是一种能力。你们面试被问懵过吗？都是怎么处理的？感觉这个话题每个人都有故事可以讲。

hashmap puthashmap 扩容负载因子 扩容时机实习拷打 30min 左右（tm 刚从医院出来脑子昏昏的，每次都一口气把话讲完了，下次应该先分点讲重点再提问）实习或项目遇到的技术难点order by +limit 为什么可能返回重复数据索引优化相关ai 使用情况反问一面面试官人很 nice，语气提问啥的都很好，我扒拉扒拉讲也不会打断，没有之前网上说的很装 b，看来运气还是不错的，遇到比较好的面试官

1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多智能体项目中，工具调用是怎么实现的？4. MCP 有哪些协议是否了解？5. RAG 的工作流程6. Tranformer 为什么出现？解决了什么问题？注意力机制介绍一下7. 大模型生命周期相关，训练，微调，量化，剪枝，蒸馏，部署，分布式等，从头到尾串了一遍8. 有一个垂域大模型，部署成本过高，如果要降低部署成本，你会选择蒸馏还是量化？9. Linux 进程与线程的区别10. Python GIL 锁有没有了解？怎么绕过 GIL 锁？11. Git 多人协作的时候怎么处理合并冲突？12. 开放性问题：你在学术项目中印象最深/感触最大的一件事13. 开放性问题：...

头天下午一面，第二天下午就二面看网上说二面会深度拷打项目，但是感觉面试官对我的项目不是很感兴趣，问了很多感性的认识，比如做这个项目有哪些成长，ai如何使用。项目问完来了一道hard然后接着问比较发散的问题，像对docker的了解，对分布式系统的了解，有没有看claude code源码等等，有点摸不着头脑。当天晚上就提交了面评，但是还没有后续许愿能过

4.1投递并约面4.2面试无手撕，30分钟，基本就是问实习和项目，外加点场景题，八股相对来说比较少主要是结合实习来问1、自我介绍2、AI生成代码速度快但质量不稳定，你会选择效率还是质量？为什么？3、平时写代码都用过什么AIcoding工具4、用这些工具写代码你感觉代码质量如何，可用性可行性怎么样，写完之后自己会去学习吗5、我看你简历用了实习公司内部的线程池，那Java原生线程池中的核心线程数和最大线程数如何根据业务场景来评估6、ThreadLocal内存泄漏7、引入TTL解决实习遇到的问题的核心原理8、Redission看门狗机制9、where a=1 and c=3，联合索引是abc，索引会生效吗，为什么，c不生效的话a会生效吗10、实习中这个业务用到了策略模式和工厂模式，那在Spring容器中你是怎么管理这些策略实现类的注入的，整个流程讲一下11、在商品详情页场景下，怎么解决缓存击穿热带key过期的问题，结合业务说解决方法12、G1垃圾回收器相对于CMS的优势是什么13、CAS的ABA问题解释一下，如何避免这个问题14、SpringBoot的自动装配原理15、实习的这个定时任务优化是怎么优化的，技术层面，数据库层面怎么优化的16、实习中SAP和数据库的数据同步是怎么处理的，怎么保证他唯一性和一致性并且不会出现脏数据17、实习业务除了用到了Redis锁防止并发问题，那在数据库层面你会怎么解决这个超卖价格覆盖呢，怎么设计18、举一个实习中具体优化查询的案例19、如果是让你做的这个需求的话·，你在做表设计的时候你会考虑这些索引的创建吗，还是发现问题之后再去优化呢20、你那个agent项目文档分块是怎么分块，为什么要这么分，有没有更好的分块方法21、除了项目的向量数据库还了解其他向量数据库吗，你为什么要选择这个向量数据库22、如果业务方向调整，AI的回答风格从严谨变到幽默，这个系统如何实现不重启就可以生效呢23、Nacos和Apollo了解吗24、Java怎么调用Python25、用过openclaw吗，用来干嘛（我说拿来炒股，面试官笑了，问我效果怎么样）26、openclaw除了炒股还能用到哪些场景呢27、AI动漫、AI短剧、AI漫剧了解多少28、AI除了内容创作之外还有其他作用吗29、反问：有二面吗30、反问：具体业务

1.可以挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗？2.Agent 内部具体的实现可以再详细介绍一下吗？3.MCP 是把自然语言转成预置查询类的工具吗？4.操作内部平台时，工具会去操作吗？5.系统测试完成后，准确率怎么评估？6.用 20% 数据作为测试集，是模型跑 case 后人工评判准确率吗？7.如何对答案进行轨迹级评分？8.目前系统的准确率是多少？9.项目后续继续优化的话，有哪些优化思路？10.现在系统最核心的问题是并发问题吗？11.准确率还有提升空间吗？12.模型输出不符合预期时，prompt 会有问题吗？会调 prompt 吗？13.有考虑过做 SFT 和强化学习吗？14.目前 RAG 具体的实现是怎么样的？15.如果用 Redis 的缓存，会在哪个阶段去做？16.Redis 为什么在高并发情况下表现得比较好？17.什么场景下会用多线程？18.RAG 作为知识库检索，和把知识库放到 ES 上让模型调用 MCP 接口有什么区别？19.若自己实现包含 ES 检索和向量检索的搜索接口，和 RAG 有什么区别？20.Redis 和 MySQL 在使用场景上有哪些区别？21.B + 树是怎么样的结构？22.B + 树和红黑树的区别是什么？MySQL 用红黑树效率会更好吗？23.1000 万条数据用 B + 树存储，树的高度大概是多少？24.场景题，给定一个实时输入流（随时可能停，无法全量存储），如何等概率选取 5 条记录？手撕：两个有序数组，O（logN）求合并后第k大的数。反问：业务方向。答：主要是头条的一些视频，包括视频的一些生产、消费。也涉及到一些视频的一些 AI 技术和理解。面试官水平很高，节奏掌握得很好。目前已经约三面了。

📍面试公司：谐云科技💻面试岗位：java后端实习❓面试问题：一面：你日常用什么ai工具辅助🤖你对skill的看法是什么mcp用到什么地方，和skill的区别rag解决什么问题，项目中怎么实现的你是怎么节约token的，刚刚提到了subagent，有了解过swarmagent吗🐝你对ai的看法八股：线程池的核心参数synchronized了解吗🔒说一下线程安全的集合，讲一下实现原理mvcc介绍一下二面：业务中遇到什么痛点rag用到什么地方，怎么解决离散数据智力题：100匹🐎十个赛道，不能计时，最短几次选出最快的五匹♿️🙌面试感想：我面试的不是java开发岗吗，问我一大半ai😫并发这块八股和实践都不够多，还要再积累👊🏻☕️🔥

有6道单选，2道多选，是一些行测题（大多是语言和逻辑，没有数量资料）和网文行业的一些题（有一道题问，哪个公司的日活用户最多，就是类似这种题）然后就是简答题：你最喜欢的一个小说及理由七猫地铁广告投放的原因；你要在地铁投放广告，预算20万投放半年，但是广告公司报价10万投放1个月，你该如何制定这次的广告投放策略选一本小说出推广策略