时间：持续25分钟左右。类型：线上视频面试，1位面试官，项目组领导；面试官很和蔼。流程：首先要求做自我介绍，随后提问25分钟，无算法题目。提问问题：课题组对于你来实习有何要求，大小论文情况如何，你毕业课题中神经网络训练结果的稳定性如何？对神经网络有何了解？用过哪些神经网络，处理过序列数据吗？项目中是如何使用RNN的，对RNN的机理是否了解？是否用深度学习处理过图像或文字？你目前神经网络精度的提升，瓶颈在哪里，都调整过哪些参数？如果出现训练数据不平衡的情况，你该怎么解决？算法题目：无。个人反问：入职后要做的，是否是基于其他人给出的需求，来通过代码开发从而将需求实现？是否会经常使用深度学习？工作强...

暑假学了web，redis，mysql，ssm，rocketmq。但是感觉自己其实很多东西也就是停留在跟着过了一遍的程度，拿出来单独问我要怎么实现和配置我估计也答不上来，像我这样的情况建议先继续多做几个项目练手还是先去找实习，我这个水平有希望能找到实习吗现在在看jvm，但是觉得有点看不下去这东西。感觉好迷茫，别人27届都已经找到大厂实习了，我才刚刚开始学，不知道以后能干什么

早上打开应聘记录发现多了一条AI开发工程师

1.面向对象编程的三大特征2.对多态的理解 多态的好处3.接口和抽象类的区别4.有哪些设计模式用了抽象类5.hashmap底层6.线程池有哪几种(没答出来)线程池的初始化参数 线程池哪些参数如果设计的不好会有什么问题7.JVM内存模型 栈帧里面存的是什么内容8.乐观锁和悲观锁 synchronized关键字锁的形态什么时候变化 偏向锁对比轻量级锁有什么好处9.慢查询语句怎么排查 为什么慢的可能原因10.索引失效的场景11.mq 消息可靠性保证 消息顺序性保证 mq做了什么来提升性能(没答出来!)12.手撕一个非严格升序数组 查找一个数字x在数组中存在的第k个的下标 不存在输出-1input:[...