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1. 微服务业务系统 企业级SAAS系统,支持数字、TV广告领域的各种角色用户在统一的平台完成内容聚合、库存管理、库存预测、广告排期、广告投放策略、商业伙伴管理、第三方系统对接以及报表展示等业务功能。业务平台采取前后端分离的架构,前端技术栈主要采用基于React/JavaScript的自研公共组件库,后端技术栈采用基于Golang的微服务架构,以Restful API接口的形式,通过HTTP或者GRPC支持前端Web、API以及服务内部调用,团队主导微服务业务中台的自研创新工作(React/JavaScript/Golang/微服务/Kafka/Redis/Kubernetes/AWS)
2. 大数据平台和产品 紧跟开源大数据前沿技术,实时挖掘海量广告数据价值。包括实时处理平台,海量查询引擎,多种数据产品的构建(Golang, Java, Scala, AWS, Presto, Kafka, Flink, Spark, Hadoop, Hbase, Hive, Docker)
3. 互联网广告投放和预测引擎 高并发高可用,每秒亿级广告请求处理,要求熟悉了解系统结构和机器内核,涉及高性能服务器开发、全球分布式数据中心/亚马逊云、高性能缓存、分布式数据库等(Linux C++, Golang, C10k, Cache, AWS)
4. 机器学习 结合计算广告业务场景及海量特征数据,充分利用机器学习算法及框架(基础算法、深度算法;Spark、TensorFlow、Keras等)使能业务,深度挖掘海量数据中的潜在价值,为公司创收提供新的增长点。
5. 搜索引擎及数据库中间件 基于Lucene和云服务的搜索引擎研发,为公司所有客户端产品提供亿级视频和广告元数据的实时索引与检索服务;公司业务应用到底层数据库的中间件研发,在异构的多数据源(SQL,NoSQL,以及云数据库等)上,为应用提供灵活的分库策略,数据访问控制与加速,并优化业务数据在各子系统间的流转。
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