💔百度一面 | LRU写太快被问是不是背过？1. 📂 MySQL回表查询说一下你理解的Mysql索引，什么时候回表？思考过为什么这样设计吗？2. 🔄 Update索引变化Update主键索引、辅助索引、联合索引，数据都是怎么变的？3. 📝 UndoLog作用说下UndoLog，只有是不是只有Rollback才会触发UndoLog？4. 🔍 Binlog同步机制Binlog 日志是 Master 推的还是 Salve 来拉的？5. 📦 Redis主从同步Redis 主从同步是怎样的过程？在工作中你们是怎么同步的？6. 💾 AOF文件过大处理Redis的AOF文件过大怎么处理？怎么解...

BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）、蔚来（简历挂）… 还有部分大厂（京东、百度、腾讯、科大讯飞、网易雷火…）和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差 （要多刷题了）下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？