个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...

😃😄#23届找工作求助阵地# 好好好好好好好

作为实习生入职字节已经一年多了，感觉也是同届比较久的一批，一年时光也足够容纳很多经历了，确实有一些东西是时候跟大家分享一下了，主要分为面经（干货）➕来到字节后的个人体会这两部分来说：面经整体总结先来说说技术岗就是3+1面吧第一轮同事面，以基础知识为主，聚焦在计算机基础知识的考查，对项目感兴趣会问问项目。二面应该是组长面，同样倾向于对基础知识的考查，与一面互相查漏补缺。在过往经历上可能更侧重于项目和实习经历的整体问答，我当时就是更侧重于项目和实习经历的详细了解和讨论。三面是ld面，到这一面可能问的更上层化一些，相对来说还好。总体来说每一面大概应该是这种模式，但是也区分于不同面试官习惯和不同组的习...