求职tob半导体销售-坐标深圳

背景最近有同学在问，当前在AI大环境下大家在开发中如何提效，实现最大化摸鱼，写好SKILL，实现快速复用，配合Open Claw达到最佳效果，我们分为备菜（需要你有架构思维想到怎么准备）->炒菜（让ai给你写好SKILL及优化）->装盘（发布到Skill市场实现复用），大家在做饭时候其实最难的部分不是炒菜而是备菜，因此这里就需要你的经验架构，如果没有经验架构问题也不大，多花token让ai给你一步步确认。Skill介绍什么是 Skill？Skill 是 CC（克劳德code，为了过平台风控没办法只能这样，真的服了） 中的打包式专业知识模块，包含工作流程、参考资料和最佳实践。本质上是...

前言：和以往的题型不太一样。面试部门腾讯云，根据我用脚本和AI爬的小红书和牛客上的群面面经来看，今年的群面流程基本差不多但是题目类型不太一样，而且AI涉及很多。全程不限制任何在线工具使用。1. 12min读题：题目内容关于AI云产品解决方案和获客计划，需要共享屏幕；2. 2min个人陈述：时间到直接打断，本组没几个时间内回答完的。3. 1min回答：面试官直接向个人提问，题目有一定简历针对性，但不是直接针对简历内容提问，而且基本所有人的问题都涉及AI。本组只有一个人在1min内回答完毕，楼主也没回答完。4.1min抢答限制3个人：只给3个人回答，时间1min。复盘：1. 题目内容不长，而且限制条件不多，非常开放性，根据楼主分析，主要是用2B销售几种方法论直接套，题目拆解回答其实很常规，讲不出花，所以主要是2min汇报时间控制和回答逻辑性；发言顺序不知道有没有考量，很有可能没有，但只是楼主个人感觉并不绝对。2. 个人回答时间非常短，而面试官提问可能会讲一大段，问题关键词捕捉非常重要，然后还是回答时间控制和逻辑性。3. 面试前要吃饱饭，腾讯面2次都给我放饭点，这次某宝闪购给我送迟了一点没吃上饭，个人回答的时候头都是昏的。

1. 什么是 LangChain？LangChain 是一套面向大模型应用开发的框架，核心目标不是替代模型本身，而是把模型、提示词、检索、工具调用、记忆、链式编排这些能力串起来，方便做复杂应用。它更像是“应用层基础设施”，把原本散落在 prompt、API 调用、向量库、工具调度里的逻辑统一起来。2. LangChain 包含哪些核心概念？LangChain 里比较核心的概念主要包括 Chains、Components、Prompt Templates、Example Selectors、Output Parsers、Indexes、Retrievers、ChatMessageHistory、...