同hr方向,也太难找了害
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一、自我介绍二、项目深度拷问一(多模态相关项目)1. 项目中针对图文模态对齐问题,具体采用了哪些技术方案解决?2. 若图纸类视觉内容在文本中无任何对应描述,模型如何依托视觉特征实现精准内容召回?3. 项目向量数据库Milvus中,选用了哪类索引算法,选择该算法的核心依据是什么?4. 针对专业术语出现语义偏移的问题,除了混合检索方案,是否尝试过Embedding模型微调、Adapter适配等优化方式?具体落地思路是怎样的?三、项目深度拷问二(Agent对话/画像项目)1. 当外部测评工具返回的原始数据格式,与大模型输入预期格式不匹配时,如何实现数据格式的自动化映射?2. 向量库检索出的用户长期画像数据,与当前实时会话状态产生冲突时,整套系统的处理逻辑和解决方案是什么?3. 如何避免模型回复过度依赖检索到的外部知识,导致回答生硬、缺乏共情能力,提升对话自然度?四、AI Agent核心技术原理1. 对比思维链(CoT),ReAct范式在模型与外部环境交互过程中,核心解决了哪些痛点问题?2. 详细阐述大模型实现函数调用(Function Call)的完整流程,模型是如何将自然语言语义转化为标准化结构化参数的?3. 实际开发过程中,如何判断一个任务适合采用固定Workflow流程,还是自主决策型Agent来实现?五、Agent记忆与检索优化1. 详细讲解Agent系统中长短期记忆的设计逻辑,在长时对话场景下,如何实现上下文信息的动态压缩与选择性遗忘?2. 在Agent系统架构中,RAG检索获取的外部知识,是如何精准输入给模型,同时避免无关知识对模型输出产生干扰的?3. 解释重排序(Rerank)技术的定义,它在Agent检索链路中,对提升模型最终决策准确性起到哪些关键作用?六、多Agent与人机协作1. 单Agent处理复杂长周期任务时,引入多智能体(Multi Agent)架构的核心优势有哪些?2. Multi Agent系统中的路由(Router)节点,依据哪些规则和逻辑,将任务分发给对应的子Agent?3. 什么是人在回路(Human-in-the-loop)机制?在Agent系统开发中,如何合理设计人工审批断点,保障系统运行可靠性?七、系统评估与性能优化1. 有哪些量化评估方式,可以衡量一套Agent系统的优劣?2. 除模型生成质量外,Agent系统还需要重点关注哪些维度的评估指标?3. 针对Agent多步推理过程中产生的响应延迟问题,可落地的优化方法有哪些?4. 随着大模型上下文窗口持续扩容,传统RAG技术是否会被完全替代?阐述你的核心观点及理由。
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因为年终奖发的比较晚,本来想年底看机会的哪成想时间接不上,3月底开始看机会,4年社招小弟被虐惨了。。。。按照面试顺序如下美团-交易中台         二面挂        场景题回答的不是很好滴滴-稳定性平台     BP面挂        年包接不住挂爱回收-二手平台     三面挂         年包接不住挂百度                       hr面完         谈薪中阿里淘天                一面挂         八股项目回答还可以,问了很多AI Agent相关的细节完犊子滴滴-外卖配送        二面挂         二面面试官觉得我没相关经验,明里暗里说不建议换赛道,业务不匹配高德-大云图           一面挂         数据采集平台业务不匹配字节-火山引擎        一面挂         感觉跟面试官聊的还不错,项目+算法都还可以,第二天直接感谢信小红书                    二面中          聊的还可以,部门很扁平化,有点向往白龙马云行科技      二面中           全程没八股,项目的各种细节各种问阿里和美团是为数不多还一直问八股的公司,其他都是聊项目,聊具体场景设计方案当然都有算法题,但是对于社招选手还可以,一般都是二叉树、数组、链表、栈这种的各种遍历、删除的变种,目前没有遇到hard难度的,对于社招选手真是省大力了,如果你也在看机会中可以交流交流。。。。
逆羽_:老哥之前在哪呀,社招创业公司经历有机会冲大厂嘛
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