转行后参加的第二场面试（面完字节后的半小时）主要还是针对项目的提问，比较注重技术在商业场景的应用价值没有涉及A/B test、业务case异动归因、手撕sql这类互联网数分岗高频问题tip：面之前至少要对金融科技公司的业务和商业模式有所了解，感觉他们和互联网公司侧重的点不太一样 #面经#

4.26 性格测评4.28 笔试，共120min：前面是普通的行测题，后面有巨量的英语题，包括单选题，完形填空，阅读理解5.11 一面，共60min：分为两个部分，一个是抽取专业相关的词语作一个2min的演讲，另外一个是针对某个产品进行无领导小组讨论，先各自发言，再自由发言，最后推选出一人作总结

#产品面经#华为数据产品经理岗位面试的专业笔面试问题，而且我还做了下解析，欢迎大家来讨论：1. 请阐述数据产品经理在项目中的主要职责和关键任务。解析：考察对岗位的理解深度。2. 如何确保数据的准确性和完整性在产品中的体现？解析：对数据质量把控能力的考查。3. 谈谈你对数据安全和隐私保护的理解，以及在产品中如何实现。解析：了解对重要原则的认知。4. 描述一次你如何通过数据分析来优化产品功能的经历。解析：实际经验和数据分析能力。5. 面对大量杂乱的数据，你会采取什么策略进行有效整理和利用？解析：数据处理能力。6. 如何平衡数据产品的功能需求和技术实现难度？解析：考验决策和协调能力。7. 举例说明如何利用数据来提升用户体验。解析：对用户和数据结合的理解。8. 对于数据驱动的产品决策，你有哪些方法和经验？解析：决策能力和方法掌握。9. 如何与数据工程师、分析师等团队成员有效协作？解析：团队合作和沟通能力。10. 设想一个新的数据产品，简述其主要功能和价值。解析：创新和规划能力。

一共三轮，hrbp面完排序挂了，贡献一下面经。一面+二面：1.常规自我介绍，讲了学校专业还有几段实习的大概内容和产出。2.简历和项目深挖，一面面试官让我介绍一个滴滴做的项目，二面面试官让我讲了两个项目一个是滴滴的一个是一家电商公司的，项目背景和我最后的产出以及后面有没有想过之前做的时候没有考虑到的内容，这块问得非常久…3. 代码考核，这块其实没怎么问我..可能看我实习时间比较长，具体问了json字段sql怎么处理的（我说的一般get_json_object就能做，然后追问我有没有遇到更复杂的，我说遇到过json嵌套数组的情况，最后是用pandas读表，然后用json.loads把json字符串转换成了字典做的），然后python常用的包有哪些，就随便说了几个也没有追问了。4. 问了几个树模型，决策树xgboost和lightgbm。5.业务知识考察，我记得考的电商投放归因和电商异动归因，这块我就说的gmv拆解到不同渠道和行业品牌店铺新老客了，要做专题研究可以再找其他维度。6.反问，到岗时间。hrbp面：记不太清了，跟我讲了这个bu做的内容，好像问了我你觉得优秀的数据分析师有什么特点，你过去的经历能给这个岗位带来什么，实习阶段遇到过什么困难，想做偏业务还是偏技术balabala的，最后面完一周排序挂掉