如果问研发人最想去的公司是哪个？我想答案应该有两类：国企/银行/事业单位：活少、稳定。大厂：薪资高、有面儿。第一类公司就不说了，那大厂最想去哪家公司呢？我想可能是他吧：为啥呢？薪资高呗，能有多高呢？看看这位同学的爆料：所以，字节的薪资开不开门呢？那问题来了，怎么才能让自己也找一个好工作呢？插播---技术大厂机遇，前后端测试捞人，待遇还可以~条件1：教育背景先说校招的特点，校招对于教育背景的要求极为苛刻，大厂基本研发类工作现在只招研究生或 92 院校的同学了，其他同学能力再好可能也拿不到面试机会了。这个没办法，供需关系决定的，因为应聘者多的真的面不过来。社招对于学历要求没有那么严格，统招本科起步...

我宣布我是最霉最蠢的暑期实习生，事情是这样的：五一前一周面了百度的二面，感觉面的还不错，但是一周后官网面试挂了，百度4月30暑期实习截止了，后面就投了日常实习，很快进简历筛选了，但是昨天一个面试官打电话来跟我约3面，我说我不是挂了吗，怎么还会有三面，然后面试官就说再问问hr。挂了电话我越想越不对，感觉还有一线生机，我就死皮赖脸的打电话去问面试官要机会，然后面试官这样回我的（面试官超级好，帮我问了hr还反馈了）。 我宣布 是世界上最好的大厂，给我个机会吧，球球了重铸百度荣光，我辈义不容辞5.8更新：下午联系了hr帮我解锁了简历，然后顺利三面完了，许愿一个百度offer5.12更新：上午hr联系oc（hr还嫌弃我的实习时间3，4个月太短）,下午就发offer了，我宣布百度是宇宙大厂。

字节怎么老是拒我啊，是什么原因啊？

前言如果厌倦了市面上的商城、外卖类明星项目，想要找个重复率不那么高的项目，不妨来看一下异构数据源流转项目datalinkx。什么是异构数据源流转系统，不同于平台类的项目，datalinkx属于基础架构类的项目。在规模稍大的公司，特别是最近一段时间大模型技术发展，对大数据量的数据操作有很大的需求量，比如模型需要大量的标记数据做训练，爬虫的同事在互联网上库库一顿抓，抓完往库里一放就完事了，后端的同事拿来这些数据没法直接用，因为爬下来的数据很杂很乱，没有经过数据治理，比如a网站的性别叫男、女，b网站叫男生、女生，c网站叫男人、女人，d网站叫1、0。所以通常爬下来的数据都会通过数据流转服务进到数据中台...