**大数据 Shuffle 基础：宽依赖下 Spark 与 MapReduce 对比指南** 🔄📊 在大数据处理中，**Shuffle** 是连接不同计算阶段的关键操作，尤其在**宽依赖**（如 `groupByKey` 或 `join`）场景下，其性能直接影响作业效率。本文对比 **Spark** 和 **MapReduce** 在宽依赖下的 Shuffle 机制差异，助你优化选择！ ### 1. **Shuffle 机制对比** - **MapReduce** 🗺️➡️🧩  - **两阶段固定模式**：Map 阶段将数据**分区排序后落盘**，Reduce 阶段**拉取数据**，磁...