在B站的这段时间，参加了许多项目，比如现场活动、演唱会、线下漫展；也旁观了此前的大裁员浪潮，给我最直接的启示就是，团队中的我们一定要有“不可替代性”。尤其是在现在，本科知识不能提供“不可替代性”技能时，怎么样在之后的学习工作中提升自己就成了最核心的命题。拿我身边的一个姐姐举例，她之前在芒果负责综艺节目的舞台技术，比如舞台美术，灯光，摄影。进入我们组之后，相当于解决了之前需要交给外包的工作，所以裁员对她影响很小。粗略估计，我所在的B站团队截止目前经历了三次裁员，其中大多数被裁员的小伙伴属于票务、人事等部门。直话直说，这些部门的工作根本上属于“不可替代性”较弱的一类，当面临裁员时，它的风险不言而喻...

哥们，救救，无面25届...双非

😭

高并发系统有三大特征：限流、缓存和熔断，所以限流已经成为当下系统开发中必备的功能了。那么，什么是限流？如何实现限流？使用 Redis 能不能实现限流？接下来我们一起来看。 1.什么是限流？ 限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性，并确保服务质量。 使用限流有以下几个好处： 保护系统稳定性：过多的并发请求可能导致服务器内存耗尽、CPU 使用率饱和，从而引发系统响应慢、无法正常服务的问题。 防止资源滥用：确保有限的服务资源被合理公平地分配给所有用户，防止...