今天正式入职了。早上先听了公司的一些规定和规范，HR讲得挺细的。刚坐到工位没一会儿，leader就喊大家去吃饭了。中午在楼下随便吃了一份炒饭，真的贵，北京物价跟我老家比差太多了，一份炒饭就快30，心态有点崩。下午主要是配置环境、拉代码，然后看了一下午代码。大型项目的代码量和结构确实完全不一样，看得有点晕，但也挺有意思。晚上跟leader聊了会儿，问他有没有什么需求可以先上手。他说：“你第一天就想干活啊？这几天没什么特别需要你立刻上的，主要先把代码熟悉熟悉。”他最近在忙代码合并的事，主分支和几个feature分支冲突太多，合起来很麻烦。 感觉大型项目节奏就是这样，先稳住，再慢慢来。第一天就这样过...

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...