面试：两轮技术面，一面结束后第二天通知二面，二面结束当天通知通过，快的不像话。 薪资福利：具体实习薪资这个不能明说，但是和大厂比也是有一定竞争力的。至于福利，节假日该有的礼物都会有，餐补+公司免费晚餐,最重要的一点是，公司有猫可以撸诶这你受得了吗？ 工作氛围：very very nice。总之就是不会给你派杂活，团队氛围很好，mentor和leader都很nice，不会给压力(当初面试的时候就问过leader入职前需要补什么知识吗？"会git和docker即可，剩下的可以来了再学")。公司早10晚7弹性打卡（划重点），我10点...

今天面试到最后的时候，面试官说，来写道算法题吧。哥们打开链接一开，环形链表？狠狠拿下😋结果因为力扣上有以前写过的代码，面试官说你以前做过了吗，那我们换一道吧。整了一道字符串相关的，一点思路没有😇大伙一定要记得清空力扣的做题记录😭

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...