1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

27届找实习为什么0回复0面试，是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊，真的很需要一个实习，我已经投了很多家了，需要怎么再改改简历么？ 我投的都是数分、运营、用户类，或者有没有推荐的中小厂呀

1、vue3中的router2、路由守卫3、路由守卫和登录校验怎么结合的4、sse具体是怎么实现的以及优化的指标是如何量化的5、封装通用组建的时候需要注意什么6、说一个你实习中觉得比较好的功能实现7、视频上传中断的怎么办8、大文件上传怎么实现9、首屏渲染优化是怎么实现的10、浏览器输入url到渲染出页面的过程11、html解析可以做那些优化12、defer/async的区别13、如果需要加载一个非常大的js库应该怎么办14、骨架屏是怎么做的15、vue3的响应式原理16、watch和watchEffect的区别17、vite的优点18、用过哪些vute的插件19、unplugin-auto-i...