1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

不过还是挺开心的hhh

求内推

在现实求职中，外在形象在某些岗位上确实会带来一定优势。比如需要频繁对外沟通、代表公司形象的岗位，用人单位往往更看重整体气质与第一印象，因此长相出众的人更容易获得面试机会甚至录用。不过，这种优势通常只是“加分项”，而不是决定性因素。真正能够让人长期立足的，还是专业能力、工作态度以及持续学习的能力。如果仅依赖外表，很难在竞争激烈的环境中走得长远。所以可以承认外在带来的现实影响，但更重要的，还是不断提升自己的实力，让机会不仅因为外表而来，更因为能力而留下。