面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...

这种的会有人参加吗，如果有人参加那我试试

📍面试公司：华为🕐面试时间：9:20签到，随后一面；10:23二面；11:37三面。平均每面50分钟左右。💻面试岗位：AI岗机器学习❓面试问题：一面：自我介绍+项目拷打（方案设计、方法能否复用）+常见的聚类算法+LSTM、RNN的工作机制+手撕变体后的hot100-字符串解码等 二面：手撕等于目标值的最长连续子数组的长度+项目拷打+模型性能和预期不符怎么解决+模型微调等 三面：你面华为的优势和劣势在哪？怎么学习新知识，团队冲突解决，最自豪的事/最愤怒的事，三到五年的职业规划，薪资，base地；反问，干到业务主管要多少年，新员工培训等🙌面试感想：面试官都很好，很专业，很和善