快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

刚投了半个月简历就开始打牌了，可惜打的不是意向书，从 8.25 虾皮约面开始，就再也没收到过面试了，能投的中大厂应该都投了，飞书表格都记了 150+ 了

面试30分钟+反问10分钟左右 整体面试体验是不错的，面试官的背景都统一换成了招聘的图片 1.自我介绍 2.照着简历看看有写那些东西就问 比如：redis、kafka之类的，都是问对他们的认识，基本背八股就行 3.用过springboot和spring cloud吗？ 4.juc包下有哪些 5.多线程和锁之间的关系 6.jvm的内存区域划分 7.英语怎么样 8.反问 总之一面问的都是浅显的八股知识，没有深挖，所以整体来说是简单的，但英语不行可能会有影响 联想两轮技术面一轮HR