5.13 HR 面，然后一直没动静    

1.自我介绍2.项目，问的好细，项目还是需要自己完整做一遍的，还需要自己优化一下。不然问的问题全是瞎编    介绍一下项目    项目中的难点    情感标签怎么做的    数据集处理之后还剩多少条    介绍一下llama3    lora优点 缺点    prompt模板怎么设计的    模型损失怎么变化的    训练完之后做了什么改进    有没有对比lora前和lora后的效果    使用lora的成本怎么样    介绍一下transformer    有没有了解使用的工具的具体的原理    3.最大连续数组和，这个简单，用动态规划。

虾皮：做公司内部llm应用平台的，估计是写Python和go优点：离学校近（4.2km），钱多（450/day），做llm应用可能是未来风口（但感觉技术门槛不是很高）缺点；不是Java的技术栈，面试官说是当前比较忙当前进度：已经发offer邮件了了，但要求五一结束后第一个工作日上午就得确定是否接offer美团：酒旅部门 住宿 商家供给优点：面试官比较好（如果是mentor的话，感觉会很不错），Java技术栈对口缺点：离学校较远（11km），钱相对少点（300/day），不太了解这个部门咋样当前进度：面试官要了学信网等信息，说在推进流程，还没有offer邮件个人倾向于美团多一点，但害怕美团口头offer给我鸽了想请教一下大家的看法，谢谢

回忆版  大模型开发相关 1h面试官特别好，上来先自我介绍+介绍组里业务1. 自我介绍2. 询问实习内容 + 项目相关细节3. ThreadLocal用来做什么4. Redis在项目用来做什么，内容如何存储的5. 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩6. SpringBoot注解了解吗，讲几个，说一下原理7. 线程池了解吗，新建线程池的参数8. 有一个任务很重要，但线程池已经满了，有什么解决方案9. HashMap底层原理，线程安全吗， 如果安全的场景的话怎么做10. Redis实现注册中心怎么做，项目中的应用11.  RAG项目介绍一下，怎么部署的12. 向量怎么切割的13. 项目中有什么难点14. 大模型了解吗，用过什么AI相关的产品，了解底层原理吗15. 了解最近热门的大模型相关内容吗，比如MCP16. Agent了解吗，讲一下算法：143.重排链表反问：1. 实习生要做什么业务2. 面试时比较看重的点3. 需要提升的地方（项目底层的原理）总结：1. 讲项目经历比之前流畅了很多，一些业务逻辑也能讲出来2. 项目细节，一些接口的底层不了解3. 大模型相关的热点问题不了解，一些大模型相关原理不了解