#牛客帮帮团来啦！有问必答#求求各位大佬研究生三年的学习建议！本人报的导师是AIGC方向的，是个行业大牛，据学长说导师并不push，实验室氛围较好，实验室学生都比较自律，水平也较高。但是按照这个市场，搞算法还是搞开发，听别人说都是弄个毕业就好，精进开发技术，不然以后难找工作。想听听各位大佬的建议！！！！！！#研究生##AI##深度学习##我的求职思考#

3.25一面3.28二面至今问hr也没有结果一面介绍项目bert gptllama1和2的区别二面又多又杂大模型长期记忆短期记忆监督微调部署给一个场景 让我从头开始做 我怎么做回答完了也没有后续跟进 一直不停的继续问 到后面连续问了两三个不会之后面试结束 #tcl#  #大模型算法#

自我介绍，说一些做过的部署相关的项目项目询问，用了TensorRT量化，是PTQ量化吗？为什么要用tensorRT量化，项目有什么速度需求吗？CUDA加速图像预处理，具体的实现方法，用了什么优化手段吗？CUDA加速是自学的吗？可以举例子说一说你分析和优化算子的例子吗？(向量化读取没有加速，面试官说是内存对齐的原因)GUP的内存结构，l1 cacahe、共享内存、l2 cache介绍一下共享的内存怎么优化，bank conflict是什么意思？你对算法了解哪些？介绍一下ByteTrack的匹配过程？为什么选用RK3588芯片，说一说环境搭建和自己模型部署的过程？ARM相关的优化了解吗？聊一些实习规划？聊一些自己未来的职业规划？为什么想要做模型部署，有什么原因？手撕代码，只要说思路，CUDA实现100w的浮点数相加，怎么实现？反问：模型优化多一点还是写算子多一点？对我学习的一些建议，有哪些欠缺的知识？

双非本，末流985硕，目前研二，研究生做的机器视觉方向，主要参与两个项目，一个是工业流水线的检测，从算法到软件开发都是我一个人从0做起的，现在已经产品成型了，第二个是跟师兄一起做的偏纵向的材料方向的检测项目，期间发表了一篇sci三区论文。觉得算法可能卷不过别人，但是转开发又怕来不及。有没有好心人帮忙给点建议。目前c++八股背了一点点，马上有个小厂视觉算法岗的面试，第一个面试，觉得自己什么都不会，现在好慌呜呜呜~