在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

考虑了几天还是先接了，过几天整理一下鹅厂面经。

📍面试公司：拼多多👜面试岗位：服务端研发实习生📖面试过程：前面20分钟以聊天为主，有点像荣耀二面那种综合面试，后面有问项目和八股，但都没有深挖，最后给了20分钟左右做了一道题，然后是固定反问环节。自我介绍 之前本科有实习过吗？ 目前实习找得怎么样了，除了我们之外？ 你对我们公司了解吗？你在网上有看到和拼多多相关的一些言论吗？ 你对我们公司的作息了解吗？我们公司是单休的，这个你也能接受吗？还是说你觉得是实习，所以都能接受？ 你在学校里有自己的爱好吗？ 实习也好，正式工作也好，你在挑选工作的时候，你会看重这份工作的哪些方面？ 你觉得找实习和找正式工作之间有什么区别吗？ 如果你在工作中，被领导...