我就发现有的实习生，入职头几天，文档死活看不懂，正想去问mentor呢又怕自己提问太低级，然后自己在左搜右搜左找右找，时不时再问一下GPT，然后一两个小时过去了还是没搞懂。好不容易想好了，正鼓起勇气去找mentor结果他不在，一阵失落过后也喘了口气，觉得又可以装死了，然后又转头闭门造车去了。不是，你是来实习还是来玩"躲猫猫"的？现在！立刻！把问题列成清单，见缝插针地问！你看你一天这么循环往复下来，mentor没问几次，为了缓解压力的喝水上厕所倒是去了好几趟。好不容易去问，mentor一解答，都是小儿科的问题。你是个实习生，能不能先把自己的定位搞清楚？来这儿就是来学习的，不懂...

孩子需要一份工作。

怎么挂又不挂，筛又不筛，是没hr了吗

经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...