个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面/技术面 2024/3/13 晚上19:00-19:50先自我介绍，大概1分钟对大模型有什么看法和认识？说一个你比较熟悉的预训练大模型的结构和训练方式，我说了BERT介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问，以往的模型怎么做的，输入输出，如何评估？数据集规模如何？介绍ICDM论文，中间穿插着一些提问，两篇论文大概花了半小时进行讲解介绍快手实习，主要做了些什么，中间问了XGBoost的原理，没回答上来。。。题外话，问我的CSDN和公众号等等是如何经营的算法题：搜索旋转排序数组(二分) + 岛屿数量(BFS)反问环节：美团大模型实习一般干些什么二面/技术面...

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可能不太全，后续想到会慢慢补充 ！！1、笔试题嵌入式开发笔试题主要由三部分单选、多选和编程题(一般都是1-2道编程)对于编程题，一般嵌入式岗位的编程题都是中等难度以下（除了华为、美团、中兴等一些大厂的嵌入式和软开难度相当），刷题推荐代码随想录，刷2遍应该可以应付嵌入式开发百分之90的算法题；虽然嵌入式开发主要用C，但是编程题用C++可能更加方便，C++的数据结构要熟练使用vector、string、栈和队列及相关成员函数；嵌入式开发的选择题语言主要考C和C++(一些公司会掺进去python、java和mysql不太理解)，经常考数组、指针、结构体和联合体内存对齐、字符和字符串；C++就是三大特...