想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

投了一百多份0个邀面，0个人在意😄😄😄过了个初筛终筛还秒挂🤣🤣🤣

27届本科，写完简历感觉可以直接投字节

📍面试公司：滴滴 网约车部门🕐面试时间：2026.2.4 💻面试岗位：测试开发实习生❓面试问题：1、自我介绍； 2、实习拷打； 3、你的实习是性能测试、与接口测试是相当于有一个gap的，你自己是如何看待你的发展和安排的； 4、性能测试与接口测试有什么区别； 5、python你用过什么库； 6、浅拷贝与深拷贝的区别； 7、is 和 == 有什么区别； 8、元组和数组有什么区别（具体是元组和什么比我也记不清了）； 9、场景题：测试费用； 10、手撕：不指定数量的字符串求最长公共子序列并输出；（面试官说可能有点难了，让我讲了下思路，给我换了道） 求给定字符串中各个字符的出现次数 11、反问 (...