拷打你的项目介绍你的项目 被怀疑这个项目是不是你自己写的webpack中loader和plugin的区别vue2和vue3的区别体现在哪有什么优点用过react吗？算法，动态规划优化空间复杂度var let const的区别反问技术栈，开发流程 面试表现反问的时候说对react不是很熟投美团的时候上面哪写的react？？（不熟为什么还要让我面😅）虽然答得问题不是很好 无语的面试团黑子了

前言文本向量化是将文本数据转换为数值向量的过程。由于计算机只能处理数值数据，文本数据需要被转换成数值形式才能被算法和模型处理。这种向量化的过程使得文本数据能够被机器学习、深度学习等算法有效地处理。文本向量化的方法有多种，其中常见的有以下几种：1. 词袋模型 (Bag of Words, BoW): 这是最简单的文本向量化方法，它忽略了文本中单词的顺序和语法，只考虑单词的出现次数。每个文档或句子可以表示为一个向量，其中每个维度代表一个单词，值为该单词在文本中的出现次数或频率。2. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): TF-IDF...

#软件开发2024笔面经# 面试时长总共一个半小时左右发面经集好运！求二面过！大家能否帮忙看看是不是KPI面啊感觉难度适中，有一点小慌1. 自我介绍，能实习的时长，什么时候能开始实习2.介绍项目难点3. 针对我项目的问题：3.1聊天室发布文件的流程3.2 websocket处理断连问题3.3 项目是否做了优化4. HTTP缓存5. ES6模块和CommonJS模块区别6. 场景题：在JS缓存中有一个数据量很大的列表，不用分页处理，如何保证它加载到页面里不卡顿7.知道哪些性能优化的方法8. 对于代码资源优化性能的手段9.webpack使用过吗，讲讲10.代码题（本来问我会不会写对象深拷贝，我说会，面试官说就换一道不考这个了）10.1 大数相加10.2 给出虚拟DOM数据结构，实现简单的虚拟DOM渲染到目标DOM树11. 反问11.1 团队业务、技术栈11.2面试中表现如何，有什么需要改进的12. 能否接受base的地点 #面经#

滴滴 邮件说一天面完所有面试，结果没后续也不通知。 投递2024-03-13 24届春招-算法工程师（体验服务发展平台） 一面2024-03-20 50分钟左右 自我介绍 做题。梯度下降实现求根号2。（不会做，面试官提示，写了20分钟） 讲一个项目。要求：背景、意义、方法、效果、问题。 Transformer吟唱。