1. 实习经历与项目细节（工程实践）  背景调查： 你实习的公司是什么性质的机构？主要业务是什么？ 职责确认： 在行情订阅项目中，你是从头开发的还是在原有基础上修改的？ 量化指标考察：  你处理的“海量行情数据”具体的量化指标是多少？（如：每小时多少合约、数据频率是秒级还是毫秒级、CSV文件具体多大？） 行情订阅的性能你是如何评估的？有没有具体的判断标准？   优化意识：  在内存使用上你做了哪些优化？（如：对象池、减少内存申请销毁）。 当发现转换一个文件需要半小时时，你有没有分析过耗时分布？有没有尝试优化？ 写入文件时是一次写一列还是一个数？具体的写入逻辑是怎样的？    2. 技术测试与D...

大二小登简历求拷打

投了好多份 找不到工作 简历有问题吗😓没招了 求职

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...