最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似，从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面，三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了，实在太累+心态不稳，一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着，最后活也不想干，面试也不想面感谢字节收留了，听说强度不小（早10晚10），好在base在广州，希望顶住😥😥

过初筛一定会有面试机会吗

个人情况：bg末9非科班，二战调剂失利，gap期一年，对口方向冷门，就业市场萎靡，能开起工资的少之又少。遂转码。零基础转码所以选择Python+测试岗位。机考没什么好说的，刷题，多做，然后祈祷运气好，别抽到不熟悉的。即使是目标院校建议还是多考点……综测跟着攻略来，选项会有很多反复出现难以抉择的，勤恳踏实肯干团队协作好。HR面留了很多时间准备技术面试，所以机考后很久才投简历开始走流程。电话面试，简单问了问毕业情况，gap期间做了什么，意向城市在哪，什么时候到岗等。反问环节问了以后学习的路线。技术一面自我介绍，突出和岗位的匹配性。项目建议做一个和岗位匹配的，介绍个人负责部分，实现的功能，如何实现优...