面试体验非常nice，聊得很愉快，时长47分钟，简单复盘。1.简单介绍一下两个项目2.地图功能介绍一下3.有什么技术难点4.第二个项目用到websocket，简单介绍一下功能5.这个场景为什么用websocket？对于长连接还有什么别的了解的方案吗6.流程编辑是怎么实现的7.导出的xml文件后台怎么执行8.Vue的diff算法原理，vue2和vue39.你觉得用框架的好处是什么，解决了什么问题，如果用原生的话会有什么问题10.你觉得Vuex的好处是什么，不好的地方在哪11.url输入到渲染全过程12.获取数据之后渲染的全流程13.针对上面的流程有什么性能优化方案14.导致白屏时间长的问题有哪些？怎么解决15.性能优化有哪些指标16.想象一下如果不用开发者工具或者浏览器自带的api如何实现这些指标的获取（不太会）17.这些指标如何获取大量的统计数据而不是单个设备呢（不太会）18.平时还有没有关注过哪些前端技术，最近在学什么19.你觉得一个好的前端工程师有什么特点？前端相比其他技术岗位特别的地方在哪20.平时有没有关注过用户体验方面，项目中有没有关注21.未来有没有更倾向于做前端的哪一块？大概是这样。面试过程中还跟面试官交流了很多自己的想法，比如问了一下面试官是不是一般小程序或者移动端的性能优化关注比较多，面试官也说能够保持强烈的好奇心是很好的，总体感觉非常愉悦。#前端##饿了么##阿里##暑期实习##我的实习求职记录##面经#

timeline：3.28投递 4.2笔试（100，100，10） 4.3一面（1h）1. 自我介绍2. 看你接触过前后端、AI相关的，为什么选择做前端呢？3. 你是怎么学习前端的？4. 上面提到你看了新的React文档，发现自己以前踩过的坑，有哪些呢，具体说说？（这里讲了纯函数、生产模式下render两次、useState的一些社区讨论的不好的点，引申出内部是链表实现的，顶层调用）5. 写过一个根据yaml文档生成word接口文档的工具，问这个的实现方式，为什么要写（因为甲方看文档而我懒）6. 有没有通过这个yaml文档提高前端开发的效率呢？（讲了前端根据yaml文档生成api接口代码，可以直接调用）7. 那么后端怎么利用这个yaml文档呢？（我说swagger有个工具可以根据yaml生成后端的一些代码）8. 现在有什么已经成熟的方法打通前后端接口呢？（已经汗流浃背了想了半天说不知道了，面试官说使用DB的方案，还指出我上面的方案有时候容易出错，yaml文档不稳定）9. 介绍一下实习过程中写的东西（有五个部分，讲的口干舌燥）10. 实习中做了移动端适配，什么方案？tailwind怎么实现的？要写两套css吗？scale怎么实现的？为什么不用rem、vw之类的？（我说因为还要换算，他说不用每次都换算啊，我说那还得通过css预处理器写函数或者每次心里算一下是多少rem，他说好的）11. 知道样式污染吗，怎么避免样式污染？（我说内联样式能避免，他说不好；我说css-in-js，他说比那个好点；我说es module，他问es module怎么避免样式污染的）12. 用过css预处理器吗，includes和extend什么区别？你用css预处理器干什么（转换px到rem……）13. 讲讲monorepo使用changesets发包的流程，github ci/cd的过程，在这个过程中会出现安全问题吗？有两个小伙伴同时要发包，怎么办？（pr没合之前会合并成一个pr）14. 讲讲你比较有意思的一个项目？15. 好了问点八股吧，怎么实现两栏布局，尽可能多的说。16. 数组怎么去重，尽可能的说。（太多字了看图）

【一面--业务面+技术面】评估某城市活动增量价值(1. 自身时序预测 2. 找相似城市)针对上一个问题，问到自身的时序数据没有满一个周期怎么办（找相似产品补趋势，那怎么找相似呢--可以基于特征相似）算法实习生和数据科学实习生的区别说一下你的项目，半监督算法是怎么做的，贝叶斯搜索是怎么应用于这个项目的老板需求和业务ddl有时间冲突咋办（考情商的应该）lightgbm和gbdt的区别，bagging和boosting的区别lightgbm的并行化有哪些缺失值的处理方法过拟合的处理办法sql问题（记得是比较简单的一个sql题）【二面--主管面】对统计哪一块比较擅长，在哪里会用到检验，应用场景有哪些有没有遇到数据上的问题，怎么解决的业务可以进来再学，需要有数理基础和因果推断基础性格的优点和缺点，说出两个有没有汇报过，紧张吗自己是一个抗压能力很强的人吗数据科学项目介绍一下遇到的困难对因果推断了解吗对数据科学的理解多大意愿来携程

首先讲了简历，面试官对工作进行了一些细致的提问和了解。然后解决了一道题，应该是力扣原题，给定一个list，要求返回全排列按照字典序的下一个排序。面试官要求了优化过程，感觉自己太拉了😢😢😢