1 介绍一下你做的数仓工作2 数仓模型怎么设计的，用到了哪些技术3 如何做到数据不延迟，数据准确4 你觉得一个好的数仓该怎么设计5 flink和spark的区别，spark的宽窄依赖，flink的3种窗口和并行度怎么算6 卡夫卡分区该怎么控制，如何监控一个实时任务是否延迟，怎么确保数据计算是准的7 经典面试题，用户的开会时长和用户的职级判断8 目前数据湖和数仓哪个用的广，平时有接触到湖仓吗，用的哪些技术，比如hudi,paimon等等，这些技术组件哪个更好，有哪些优缺点

十几个选择题，加两个算法。1. 两个有序链表排序，力扣原题2. 给一个整数序列，判断最大山脉长度，山脉：长度>=3的连续序列，有一个最大值，从最大值向两侧递减，两侧长度可不一样。2一开始用dp没写出来，就暴力遍历了，双指针从左右两侧移动，累加最大长度。但是2没交上。。。血亏了

双非鼠鼠被拷打了将近两个半小时还是挂掉了，前端后端跨端算法疯狂拷打

1.自我介绍2.实习项目细节3.场景题4.换另一个面试官继续问反问京东科技部门，整体面试时间基本刚刚30min左右，有点奇怪，感觉披皮面偏算法的数据挖掘类，一直在围绕数据打标签这些来说，问我sql的场景题是说一张hive表只有一个字段id，怎么对他打序号标签，我回答用rownumber这类函数，他说在数据量小的时候可行，但是我现在假设有30亿条数据，你能想到什么办法后面换了个面试官问我的也是机器学习怎么做预测，之前实习里调了哪些参数（简历有写），然后问我类似的标签场景题